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打造个性温情版鼠标垫
1
作者
warn
《大众硬件》
2006年第5期85-85,共1页
前些天偶尔翻起大学时代的老照片.心里暖洋洋的。看着毕业照片上的一个个渐渐陌生而又熟悉的面孔.心里有些发酸。最美好的时光都在这里呀!灵机一动.笔者将毕业照“嵌入”了鼠标垫,从而打造了个性的温情版鼠标垫。
关键词
鼠标垫
个性化
照片
创意设计
在线阅读
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职称材料
非增殖性糖尿病性视网膜病变的计算机分类
2
作者
Samuel
C.
+15 位作者
Lee
E
lisa
T.
Lee
Yiming
Wang
Ronald
Klein
Ronald
M.
Kingsley
Ann
warn
冯云(译)
赵光喜(校)
《美国医学会眼科杂志(中文版)》
2006年第1期16-21,共6页
目的:提出对3种早期病变,即出血和小动脉瘤、硬性渗出物和棉絮状斑计算机分级方法,并基于这3种病变对非增殖性糖尿病性视网膜病变(NPDR)进行分类。 方法:应用早先发展的计算机诊断系统对标准照片中3种早期病变数目和大小进行测...
目的:提出对3种早期病变,即出血和小动脉瘤、硬性渗出物和棉絮状斑计算机分级方法,并基于这3种病变对非增殖性糖尿病性视网膜病变(NPDR)进行分类。 方法:应用早先发展的计算机诊断系统对标准照片中3种早期病变数目和大小进行测定,为独立病变水平和NPDR制定相应的计算机分类标准。应用430幅正常视网膜或任意程度的视网膜病变的眼底图像和361幅没有视网膜病变或仅有3种早期病变的眼底图像进行标准的评定。将结果与威斯康辛州大学眼科流行病学研究中心及一名眼科医师的分类结果进行比较。主要结果判定:计算机系统和人类专家对NPDR分类的符合率。 结果:在判定出血和小动脉瘤、硬性渗出物和棉絮状斑这3种病变的严重程度上。计算机系统和研究中心对430幅图像分类的符合率分别是82.6%,82.6%和黯.3%;对361幅图像分类的符合率分别是85.3%,87.5%和93.1%。排除了“有问题的”类型后,对430幅图像相应的符合率达到了86.5%,92.3%和91.0%;对361幅图像相应的符合率达到了89.7%,96.3%和97.4%。在NPDR的分类上,计算机系统和眼科医师对430幅图像分类的符合率为81.7%;对361幅图像分类的符合率为83.5%。 结论:所提出的计算机分类方法产生的结果可以与人类专家提供的结果相媲美。通过另外的研究,这套计算机系统可以成为医师们一个有效的临床辅助系统和对NPDR进行筛查、诊断和分类的工具。
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关键词
非增殖性糖尿病性视网膜病变
计算机诊断系统
计算机系统
眼底图像
眼科医师
图像分类
早期病变
小动脉瘤
标准照片
研究中心
暂未订购
题名
打造个性温情版鼠标垫
1
作者
warn
机构
辽宁
出处
《大众硬件》
2006年第5期85-85,共1页
文摘
前些天偶尔翻起大学时代的老照片.心里暖洋洋的。看着毕业照片上的一个个渐渐陌生而又熟悉的面孔.心里有些发酸。最美好的时光都在这里呀!灵机一动.笔者将毕业照“嵌入”了鼠标垫,从而打造了个性的温情版鼠标垫。
关键词
鼠标垫
个性化
照片
创意设计
分类号
TP334.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
非增殖性糖尿病性视网膜病变的计算机分类
2
作者
Samuel
C.
Lee
E
lisa
T.
Lee
Yiming
Wang
Ronald
Klein
Ronald
M.
Kingsley
Ann
warn
冯云(译)
赵光喜(校)
出处
《美国医学会眼科杂志(中文版)》
2006年第1期16-21,共6页
文摘
目的:提出对3种早期病变,即出血和小动脉瘤、硬性渗出物和棉絮状斑计算机分级方法,并基于这3种病变对非增殖性糖尿病性视网膜病变(NPDR)进行分类。 方法:应用早先发展的计算机诊断系统对标准照片中3种早期病变数目和大小进行测定,为独立病变水平和NPDR制定相应的计算机分类标准。应用430幅正常视网膜或任意程度的视网膜病变的眼底图像和361幅没有视网膜病变或仅有3种早期病变的眼底图像进行标准的评定。将结果与威斯康辛州大学眼科流行病学研究中心及一名眼科医师的分类结果进行比较。主要结果判定:计算机系统和人类专家对NPDR分类的符合率。 结果:在判定出血和小动脉瘤、硬性渗出物和棉絮状斑这3种病变的严重程度上。计算机系统和研究中心对430幅图像分类的符合率分别是82.6%,82.6%和黯.3%;对361幅图像分类的符合率分别是85.3%,87.5%和93.1%。排除了“有问题的”类型后,对430幅图像相应的符合率达到了86.5%,92.3%和91.0%;对361幅图像相应的符合率达到了89.7%,96.3%和97.4%。在NPDR的分类上,计算机系统和眼科医师对430幅图像分类的符合率为81.7%;对361幅图像分类的符合率为83.5%。 结论:所提出的计算机分类方法产生的结果可以与人类专家提供的结果相媲美。通过另外的研究,这套计算机系统可以成为医师们一个有效的临床辅助系统和对NPDR进行筛查、诊断和分类的工具。
关键词
非增殖性糖尿病性视网膜病变
计算机诊断系统
计算机系统
眼底图像
眼科医师
图像分类
早期病变
小动脉瘤
标准照片
研究中心
分类号
R587.2 [医药卫生—内分泌]
R749.04 [医药卫生—神经病学与精神病学]
暂未订购
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
打造个性温情版鼠标垫
warn
《大众硬件》
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
非增殖性糖尿病性视网膜病变的计算机分类
Samuel
C.
Lee
E
lisa
T.
Lee
Yiming
Wang
Ronald
Klein
Ronald
M.
Kingsley
Ann
warn
冯云(译)
赵光喜(校)
《美国医学会眼科杂志(中文版)》
2006
0
暂未订购
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