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基于蜣螂优化BP-PID的温室自主跟随平台行走速度控制研究 被引量:2
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作者 肖茂华 陈泰 +3 位作者 庄晓华 朱烨均 胡艺缤 王鸿翔 《农业机械学报》 北大核心 2025年第2期83-91,154,共10页
针对当前温室作业环境复杂、现有机械行走稳定性差的问题,本文提出了温室自主跟随电动平台行走速度控制方法。由于该系统存在非线性和时变性的特点,传统PID控制算法无法实现有效控制,因此提出了一种基于蜣螂(Dung beetle optimizer,DBO... 针对当前温室作业环境复杂、现有机械行走稳定性差的问题,本文提出了温室自主跟随电动平台行走速度控制方法。由于该系统存在非线性和时变性的特点,传统PID控制算法无法实现有效控制,因此提出了一种基于蜣螂(Dung beetle optimizer,DBO)优化BP神经网络PID控制算法。该算法采用DBO优化算法对BP神经网络的权值进行优化,加快了BP神经网络的自学习速率,实现对温室自主跟随电动平台行走速度的快速精确控制,提高系统的响应速度并降低超调量,最后,将本文提出的行走速度控制算法与PID控制算法、BP-PID控制算法、遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化PID控制算法、蚁群算法(Ant colony optimization,ACO)优化PID控制算法对比。试验结果表明,当行走速度为1 m/s时,系统平均响应速度为0.11 s,调整时间为0.27 s,最大超调量为2.44%;当履带线速度大小和方向发生变化时,系统依然表现出响应速度快、超调量小且稳态过程无振荡的优点。DBO-BP-PID控制算法在控制稳定性和控制精度上表现更优,有效降低了系统时滞性和非线性影响,满足温室自主跟随电动平台行走速度控制的需求。 展开更多
关键词 温室 自主跟随电动平台 行走速度控制 蜣螂优化算法 BP-PID控制
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拖拉机作业机组路径跟踪控制方法研究进展
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作者 肖茂华 田丰瑜 +4 位作者 魏文波 朱烨均 李东方 张鹏程 耿国盛 《中国水稻科学》 北大核心 2025年第4期423-439,共17页
拖拉机作业机组是指由拖拉机与配套机具组成的一种具有独特铰接牵引式结构的农业机械系统,路径跟踪控制方法是实现该机组无人化作业的关键技术。然而,受限于农业环境的多变性及铰接式车体复杂的转向结构,现有方法在适应性、鲁棒性和控... 拖拉机作业机组是指由拖拉机与配套机具组成的一种具有独特铰接牵引式结构的农业机械系统,路径跟踪控制方法是实现该机组无人化作业的关键技术。然而,受限于农业环境的多变性及铰接式车体复杂的转向结构,现有方法在适应性、鲁棒性和控制效率方面仍面临挑战。本文旨在通过分析机组模型、路径跟踪控制算法,系统概述拖拉机作业机组路径跟踪控制方法的研究现状。此外,讨论了拖拉机作业机组路径跟踪控制方法研究面临的主要问题及解决思路,以期为拖拉机作业机组路径跟踪控制方法的研究工作提供有益参考。 展开更多
关键词 农业机械 拖拉机 作业机组 路径跟踪
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农田机械除草技术与装备研究现状与发展趋势 被引量:4
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作者 郑和 李紫琪 +2 位作者 单以才 朱烨均 肖茂华 《南京农业大学学报》 北大核心 2025年第2期285-295,共11页
杂草防控是农业生产中的重要环节之一。化学除草方法存在作物药害、杂草抗药性和环境污染等诸多负面影响。而机械除草方法具有安全、环保、可持续发展等优点,是一种对环境友好的除草方式,也是现代可持续农业的关键技术之一。本文综述了... 杂草防控是农业生产中的重要环节之一。化学除草方法存在作物药害、杂草抗药性和环境污染等诸多负面影响。而机械除草方法具有安全、环保、可持续发展等优点,是一种对环境友好的除草方式,也是现代可持续农业的关键技术之一。本文综述了农田机械除草技术与装备的研究现状,分析了除草部件优化技术、杂草检测技术和对行识别技术等存在的不足,探讨了现有旱田和水田机械除草装备的特点,并对农业机械除草装备的未来发展趋势提出了展望。 展开更多
关键词 杂草防控 机械除草 除草部件优化 杂草检测 对行识别
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基于反向传播神经网络和激光雷达的农田动/静障碍物点云识别方法
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作者 朱烨均 黄天逸 +3 位作者 肖茂华 耿国盛 王琳 单以才 《南京农业大学学报》 北大核心 2025年第6期1388-1397,共10页
[目的]现有研究存在障碍物类型识别准确度低,障碍物边界判断难等问题,本文旨在建立农田环境的障碍物高效检测与精准识别,实现农业机械自主导航。[方法]提出了一种基于反向传播神经网络(BP神经网络)的农田障碍物点云识别方法。通过电动... [目的]现有研究存在障碍物类型识别准确度低,障碍物边界判断难等问题,本文旨在建立农田环境的障碍物高效检测与精准识别,实现农业机械自主导航。[方法]提出了一种基于反向传播神经网络(BP神经网络)的农田障碍物点云识别方法。通过电动拖拉机搭载的激光雷达获取农田环境的原始点云信息;分别采用基于高度差法与自适应DBSCAN聚类算法对原始点云数据进行地面分割与聚类预处理;根据障碍物点云的几何特征(体积、密度和坐标轴上的特征值)描述农田障碍物信息,并作为BP神经网络的输入层;建立4种常见农田障碍物的数据集,并基于5种特征值将农田障碍物划分为4种类型;此外,BP神经网络模型的每一层参数也使用非线性Sigmoid函数进行反向传播变化与修改。[结果]基于BP神经网络和激光雷达的方法在农田环境中对机具、行人、电线杆、树木4类动/静障碍物的平均识别准确率达92.30%,误判主要源于形状特征相似性(如方形树木)或静态行为(如行人站立),验证了其在非结构化农田环境中的实用性与可靠性。[结论]本文的研究成果将有助于改善农业机械自主导航障碍物识别精度。 展开更多
关键词 农田障碍物 反向传播神经网络 预处理 激光雷达点云
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放电状态对锂离子电池在机械滥用条件下力学响应和失效行为的影响
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作者 朱烨君 娄本杰 +2 位作者 邓先攀 孟康培 陈晓平 《爆炸与冲击》 北大核心 2025年第2期74-84,共11页
为厘清放电状态对锂离子电池动态力学响应和失效模式的影响规律,系统地开展了锂离子电池在不同放电状态下的准静态压缩特性及其安全性的实验分析。通过预设电池至特定的放电电量,并在放电过程中、放电后静置1和24 h的时间节点上实施压... 为厘清放电状态对锂离子电池动态力学响应和失效模式的影响规律,系统地开展了锂离子电池在不同放电状态下的准静态压缩特性及其安全性的实验分析。通过预设电池至特定的放电电量,并在放电过程中、放电后静置1和24 h的时间节点上实施压缩测试,深入探究了电池的力-位移响应特性、最大承载力及安全性表现。实验结果显示,相较于其他状态,放电状态下的电池展现出较低的力-位移曲线,表明其刚度在静置之后相比于放电过程中有所提升。此外,放电状态下的电池展现出显著高于静置后状态的最大承载力,且在放电过程中进行压缩测试更容易使电池发生爆炸,而静置后的电池则表现出显著提升的安全性。借助扫描电子显微镜分析,进一步确认了放电状态下电池内部电极颗粒的破损程度更剧烈,观测到的现象被归因于放电过程中产生的扩散诱导应力,该应力在电池内部累积,加剧了电池在机械压缩下的损伤风险。 展开更多
关键词 放电状态 锂离子电池安全性 压缩测试 力-位移曲线 扩散诱导应力
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基于动态卸粮阈值优化马尔可夫决策模型的多机协同作业策略
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作者 朱烨均 张闯 +2 位作者 魏文波 孙宜田 肖茂华 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期187-195,共9页
针对单侧卸粮模式下玉米籽粒收获转运多机协同自主作业中智能农机调度冲突和转运路径冗余等问题,本文提出了一种基于动态卸粮阈值优化马尔可夫决策模型(MDOP)的多机协同调度策略。该策略通过实时调整收获机卸粮阈值,实现收获机与运粮车... 针对单侧卸粮模式下玉米籽粒收获转运多机协同自主作业中智能农机调度冲突和转运路径冗余等问题,本文提出了一种基于动态卸粮阈值优化马尔可夫决策模型(MDOP)的多机协同调度策略。该策略通过实时调整收获机卸粮阈值,实现收获机与运粮车高效协同作业,在不影响收获机连续作业效率前提下,有效降低了收获机非生产性等待时间,减少了运粮车转运成本和玉米籽粒转运损失。将优化马尔可夫决策模型下多机协同作业情况与传统仓满召唤卸粮模型、遗传算法优化模型进行比较,优化马尔可夫决策卸粮模型总作业时间减少18.1%、4.9%,转运成本降低8.9%、19.3%,玉米籽粒转运损失率约为4.3%,验证了本文调度策略的有效性和优越性。研究结果为实现无人化玉米籽粒多机协同自主作业奠定了基础,可为玉米无人农场建设提供技术支持。 展开更多
关键词 智能农机 多机协同 无人农场 收获 转运
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基于贝叶斯优化的鮰鱼投饲量多层感知机预测算法研究
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作者 朱烨均 徐伟雄 +4 位作者 孙志成 李东方 吕铁力 李宏然 肖茂华 《农业机械学报》 北大核心 2025年第10期165-174,共10页
目前水产养殖中依赖经验判断的投饲方法缺乏长期跟踪预测投饲量的能力,易导致饲料浪费、水体污染并对水产动物生长产生负面影响。针对投饲量预测能力缺乏的问题,本文分析了影响鮰鱼投饲量的主要因素,选定水温、溶解氧含量、氨氮含量、... 目前水产养殖中依赖经验判断的投饲方法缺乏长期跟踪预测投饲量的能力,易导致饲料浪费、水体污染并对水产动物生长产生负面影响。针对投饲量预测能力缺乏的问题,本文分析了影响鮰鱼投饲量的主要因素,选定水温、溶解氧含量、氨氮含量、鱼均质量、鱼总数及天气条件作为输入变量,建立了多层感知器(Multilayer perceptron, MLP)的投饲量计算模型,通过归一化处理的数据构建模型训练数据集,采用贝叶斯优化算法优化MLP模型的超参数,以提升模型性能。使用不同时期的数据进行测试,验证模型性能和泛化能力,在11#塘口投饲高峰期8、9月平均绝对百分比误差稳定在4%以下,绝对误差控制在700 kg以下。研究结果对提高饲料利用率以及提升养殖效率具有重要意义。 展开更多
关键词 水产养殖 贝叶斯优化 多层感知器 投饲量 预测算法
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联合收获机卸粮堆积角形成规律与影响因素分析
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作者 魏文波 张鹏程 +4 位作者 孙小彦 王文彬 郭沛琦 朱烨均 肖茂华 《智能化农业装备学报(中英文)》 2025年第3期67-75,共9页
卸粮过程中颗粒的堆积行为直接影响联合收获机卸粮系统的效率与后续作业的连续性,其中堆积角作为衡量卸粮均匀性和空间利用率的重要参数,其形成规律及影响因素尚缺乏系统研究。为揭示不同作物籽粒卸粮堆积角的形成机制与变化特征,本研... 卸粮过程中颗粒的堆积行为直接影响联合收获机卸粮系统的效率与后续作业的连续性,其中堆积角作为衡量卸粮均匀性和空间利用率的重要参数,其形成规律及影响因素尚缺乏系统研究。为揭示不同作物籽粒卸粮堆积角的形成机制与变化特征,本研究以小麦、水稻和玉米3种典型粮食作物为研究对象,采用离散元方法构建其颗粒仿真模型,开展联合收获机卸粮过程的数值模拟分析。首先,通过测量籽粒三维尺寸与物性参数,建立各类籽粒的离散元模型,并利用SolidWorks和EDEM2024软件完成颗粒建模与仿真设置。基于Hertz-Mindlin无滑移接触模型,模拟颗粒在卸粮过程中受重力、自身碰撞及卸粮筒姿态影响下的运动与堆积行为,并设置卸粮高度、绞龙转速和卸粮筒倾角3类变量开展仿真试验。其次,通过圆筒提升试验与滑坡试验对模型有效性进行验证,结果表明:仿真结果与实际颗粒堆积轮廓具有良好一致性,验证了建模方法的合理性。最后,开展卸粮堆积仿真试验,结果表明:通过适当提高卸粮高度和绞龙转速,并配合设置高位卸粮模式,有助于减小堆积角、扩展粮堆覆盖范围,从而避免作物籽粒在卸粮过程中产生的局部堆积过高现象。研究结果可为联合收获机卸粮装置的结构优化、参数匹配与卸粮筒自适应卸粮规划提供理论参考,并为无人化协同卸粮系统的精细化控制提供依据。 展开更多
关键词 农业机械 离散元法 联合收获机 卸粮 堆积角
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自激振动旋耕刀设计与减扭降耗性能分析 被引量:5
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作者 肖茂华 钮约 +3 位作者 汪开鑫 朱烨均 周俊博 马如清 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期52-63,共12页
为实现旋耕作业减扭降耗,在国标IT245旋耕刀基础上设计了一种自激振动旋耕刀装置,对其工作原理进行了阐述。通过运动受力分析,完成了其大弹簧参数选型与弹簧心轴腰型孔设计。基于DEM-MBD技术,建立土壤-旋耕刀相互作用仿真模型,分析5种... 为实现旋耕作业减扭降耗,在国标IT245旋耕刀基础上设计了一种自激振动旋耕刀装置,对其工作原理进行了阐述。通过运动受力分析,完成了其大弹簧参数选型与弹簧心轴腰型孔设计。基于DEM-MBD技术,建立土壤-旋耕刀相互作用仿真模型,分析5种刀轴转速下国标旋耕刀与自激振动旋耕刀所受三向阻力与扭矩变化规律。仿真试验中,刀轴转速为150、200 r/min时,减阻降扭效果不明显;转速为250、300 r/min时,自激振动旋耕刀相比国标旋耕刀的减阻降扭效果较好,垂向阻力分别降低6.96%、10.41%,且平均扭矩降低率较大,分别为9.80%和19.63%,而转速达到350 r/min时,减阻降扭效果下降。通过对2种旋耕刀仿真与土槽试验的平均扭矩进行分析,得出了国标旋耕刀与自激振动旋耕刀平均扭矩变化曲线的相关系数,分别为0.997与0.998,基本验证了DEM-MBD耦合仿真模型的准确性。对土槽试验中采集的Y向(耕作时刀刃振动主要发生方向)振动加速度数据进行频域分析表明,随着刀轴转速的增加,Y向功率谱密度幅值总体呈上升趋势,转速达到300 r/min时,激振频率达到装置Y向的固有频率附近,此时发生共振,Y向功率谱密度幅值达到最大值。即此时旋耕刀获得最大能量,扭矩降低幅度最大,减扭降耗的效果最佳。 展开更多
关键词 自激振动旋耕刀 减扭 DEM-MBD耦合 频域分析 功率谱密度
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采用LWD-QPSO-SOMBP神经网络的拖拉机柴油机故障诊断 被引量:15
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作者 周俊博 朱烨均 +1 位作者 肖茂华 吴剑铭 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第17期39-48,共10页
针对目前拖拉机柴油机故障诊断中单BP(Back Propagation)神经网络模型的局限性,该研究提出一种LWD-QPSO-SOMBP(Linear Weight Decrease-Quantum Particle Swarm Optimization-Self Organizing Maps Back Propagation)神经网络的拖拉机... 针对目前拖拉机柴油机故障诊断中单BP(Back Propagation)神经网络模型的局限性,该研究提出一种LWD-QPSO-SOMBP(Linear Weight Decrease-Quantum Particle Swarm Optimization-Self Organizing Maps Back Propagation)神经网络的拖拉机柴油机故障诊断模型。首先,将SOM(Self Organizing Maps)神经网络和BP神经网络结合,重置网络结构并利用LWD-QPSO(Linear Weight Decrease-Quantum Particle Swarm Optimization)算法对网络的权值和阈值进行优化;然后,分析拖拉机柴油机的故障机理,确定反映故障发生的数据信号;最后,确定LWD-QPSO-SOMBP神经网络模型的结构参数,基于CAN(Controller Area Network)总线技术采集潍柴WP6型拖拉机柴油机传感器信号数据对LWD-QPSO-SOMBP神经网络的性能进行测试,并将测试结果与BP神经网络、SOMBP(Self Organizing Maps Back Propagation)神经网络、PSO-SOMBP(Particle Swarm Optimization-Self Organizing Maps Back Propagation)神经网络、LWD-PSO-SOMBP(Linear Weight Decrease-Particle Swarm Optimization-Self Organizing Maps Back Propagation)神经网络及改进量子粒子群(Improved Quantum Particle Swarm Optimization,IQPSO)算法优化后的SOMBP神经网络的测试结果进行对比。试验结果表明,LWD-QPSO-SOMBP神经网络输出总误差为0.1118、平均相对误差为0.0058、均方误差为0.0003,相比于其他5种神经网络均为最低。LWD-QPSO-SOMBP神经网络充分发挥并有效综合了SOM神经网络在数据预处理及PSO算法在优化BP神经网络初始权值阈值方面的优势,实现了拖拉机柴油机的高精度故障诊断。LWD-QPSO-SOMBP神经网络由于使用SOM神经网络结构对输入数据进行预处理,网络收敛速度大幅度提升,相比单BP神经网络,迭代次数由2431次降为63次,下降了97.40%;同时采取LWD-QPSO算法对BP神经网络的初始权值阈值进行优化,降低了传统PSO算法的粒子适应度,进一步提高了网络的收敛精度和收敛速度,相比传统PSO算法,粒子适应度从0.15降为0.11,下降了26.67%,网络训练误差由0.004降为0.0006,下降了85.00%;LWD-QPSO-SOMBP神经网络的故障诊断准确率大幅度提升,相比于单BP神经网络,输出总准确率由85.00%上升至99.44%。研究结果可为高精度拖拉机柴油机故障诊断提供参考。 展开更多
关键词 农业机械 柴油机 故障诊断 BP神经网络 SOM神经网络 PSO算法 LWD-QPSO算法
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基于阶梯分层磨削试验方法的棕刚玉砂轮磨损演变研究 被引量:1
11
作者 朱烨均 丁文锋 +2 位作者 陈珍珍 易鹏 饶志文 《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2019年第5期79-84,共6页
为提高镍基合金K4125的材料加工效率、改善其表面质量,开展棕刚玉砂轮磨削K4125的磨损试验研究。基于阶梯分层磨削、石墨复形的试验方法,探究砂轮的磨损机理,分析砂轮磨损对磨削力、工件表面质量的影响规律。结果表明:当K4125累积材料... 为提高镍基合金K4125的材料加工效率、改善其表面质量,开展棕刚玉砂轮磨削K4125的磨损试验研究。基于阶梯分层磨削、石墨复形的试验方法,探究砂轮的磨损机理,分析砂轮磨损对磨削力、工件表面质量的影响规律。结果表明:当K4125累积材料去除体积由100mm^3/mm增至125mm^3/mm时,砂轮进入剧烈磨损阶段,棕刚玉砂轮的磨削力比增加了70.3%至10.9;砂轮径向磨损量由18.0μm增至25.1μm。由于K4125表面氧化物与棕刚玉砂轮亲和性较强,砂轮磨损表面存在大量由黏附磨屑形成的磨耗平台,其材料去除能力急剧降低。综合考虑砂轮的磨损速率与磨削效果,棕刚玉砂轮磨削K4125合金的最佳材料去除体积应控制在100mm^3/mm。 展开更多
关键词 镍基合金 磨损 阶梯分层磨削 棕刚玉砂轮 亲和性
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基于HPO-SVM的拖拉机柴油机故障诊断研究 被引量:1
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作者 周俊博 肖茂华 +2 位作者 朱烨均 宋宁 张婕 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期416-427,共12页
[目的]针对传统机器学习在拖拉机柴油机故障诊断应用中的局限性,本研究提出一种HPO-SVM(hybrid population optimization-support vector machine)拖拉机柴油机故障诊断模型。[方法]采用SVM(support vector machine)作为故障诊断模型的... [目的]针对传统机器学习在拖拉机柴油机故障诊断应用中的局限性,本研究提出一种HPO-SVM(hybrid population optimization-support vector machine)拖拉机柴油机故障诊断模型。[方法]采用SVM(support vector machine)作为故障诊断模型的基体,针对SVM优化问题,以PSO(particle swarm optimization)和GWO(grey wolf optimization)算法为基础提出了HPO(hybrid population optimization)算法对SVM的重要参数c、g进行优化;分析柴油机的故障机制,确定反映故障发生的数据信号;基于CAN(controller area network)总线和Arduino UNO-MCP 2551组合模块采集潍柴WP6型拖拉机柴油机传感器信号数据对HPO-SVM的性能进行测试,并将测试结果与SVM、PSO-SVM、GWO-SVM、GWOPSO-SVM和LWD-QPSO-SOMBP(linear weight decrease-quantum particle swarm optimization-self organizing maps back propagation)神经网络的测试结果进行对比。[结果]相比于其他4种SVM模型,HPO-SVM充分发挥了GWO算法和PSO算法在SVM参数寻优方面的优势,故障诊断准确率大幅度提升,相比于SVM,诊断总准确率由80%上升至100%,提高20%;HPO算法提高了单种群优化算法的寻优性能,相较于PSO算法,HPO算法最佳适应度由70提升至90,提高22.22%,达到最佳适应度时的迭代次数由105下降至27,下降74.29%;为避免偶然性,对5种SVM模型采取6次重复试验,试验结果表明,相较于其他4种模型HPO-SVM模型的性能更稳定,HPO-SVM的6次诊断总准确率均为100%;HPO-SVM采用SVM作为故障诊断模型,缓解优化算法的寻优压力,提高模型的效率,相比于LWD-QPSO-SOMBP神经网络,HPO-SVM模型的运行时间由45 s降低至15 s,下降66.67%。[结论]本文研究结果可为高效率拖拉机柴油机故障诊断提供参考。 展开更多
关键词 农业机械 柴油机 故障诊断 支持向量机 PSO算法 GWO算法 HPO算法
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镍基高温合金K4125磨削性能与参数优化研究 被引量:1
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作者 王科昌 易鹏 +1 位作者 朱烨均 丁文锋 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2021年第7期81-87,共7页
镍基高温合金K4125是燃气涡轮导向叶片的主要材料。通过理解K4125的磨削加工性,可以优化磨削工艺参数,改善材料去除效率。对比了K4125与GH4169的材料性能差异,开展了磨削试验,通过对比分析磨削力、磨削温度、磨削比能以及表面粗糙度等参... 镍基高温合金K4125是燃气涡轮导向叶片的主要材料。通过理解K4125的磨削加工性,可以优化磨削工艺参数,改善材料去除效率。对比了K4125与GH4169的材料性能差异,开展了磨削试验,通过对比分析磨削力、磨削温度、磨削比能以及表面粗糙度等参数,综合分析了材料磨削性能差异。结果表明K4125的磨削力均大于GH4169的磨削力。磨削K4125合金时,磨削温度保持在400℃以上,而GH4169合金的磨削温度则在200℃以下。K4125已加工表面的涂抹、磨屑粘黏以及沟槽现象均比GH4169严重。该现象导致K4125的磨削表面粗糙度远大于GH4169。因此,K4125的磨削加工性差于GH4169。磨削K4125的推荐参数为砂轮线速度v_(s)=25~30m/s,工件进给速度v_(w)=500~1000mm/min,磨削深度a_(p)=0.01~0.02mm。 展开更多
关键词 镍基高温合金 磨削力 磨削温度 表面粗糙度 K4125 比磨削能
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Review on monolayer CBN superabrasive wheels for grinding metallic materials 被引量:30
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作者 Ding Wenfeng Barbara Linke +4 位作者 zhu yejun Li Zheng Fu Yucan Su Honghua Xu Jiuhua 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期109-134,共26页
A state-of-the-art review on monolayer electroplated and brazed cubic boron nitride(CBN) superabrasive wheels for grinding metallic materials has been provided in this article. The fabrication techniques and mechani... A state-of-the-art review on monolayer electroplated and brazed cubic boron nitride(CBN) superabrasive wheels for grinding metallic materials has been provided in this article. The fabrication techniques and mechanisms of the monolayer CBN wheels are discussed. Grain distribution, wheel dressing, wear behavior, and wheel performance are analyzed in detail. Sample applications of monolayer CBN wheel for grinding steels, titanium alloys, and nickel-based superalloys are also provided. Finally, this article highlights opportunities for further investigation of monolayer CBN grinding wheels. 展开更多
关键词 Brazed Cubic boron nitride Electroplated GRINDING Monolayer superabrasive wheels
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面向航空发动机核心零部件高质高效磨削的砂轮自锐技术研究进展 被引量:2
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作者 朱烨均 丁文锋 +2 位作者 赵彪 钱宁 王科昌 《金属加工(冷加工)》 2022年第10期1-12,共12页
传统磨削加工技术制造航空发动机核心零部件存在砂轮易磨钝、修整频繁及废品率高等问题,严重影响发动机的制造效率、质量和成本。砂轮自锐技术是一种新兴的砂轮磨削控制技术,可通过砂轮工作面的磨粒微破碎保持磨粒切削刃密度,进而实现... 传统磨削加工技术制造航空发动机核心零部件存在砂轮易磨钝、修整频繁及废品率高等问题,严重影响发动机的制造效率、质量和成本。砂轮自锐技术是一种新兴的砂轮磨削控制技术,可通过砂轮工作面的磨粒微破碎保持磨粒切削刃密度,进而实现长时稳定的高锋利度,有助于航空发动机核心零部件的高质高效加工。分析了具有自锐能力的高性能砂轮发展现状,对现有的砂轮自锐表征方法进行了总结,并对砂轮自锐机理进行深入剖析,最后,对砂轮自锐技术研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 航空发动机 磨削 自锐 表征 高质高效
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基于灰色预测的大跨径预应力混凝土连续刚构桥施工控制研究 被引量:1
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作者 陈锋 曾嵘 +1 位作者 朱叶军 匡渝阳 《北方交通》 2024年第10期17-21,共5页
在大跨径连续刚构桥悬臂施工过程中,由于混凝土的收缩、徐变等因素,施工过程中其悬臂端的实际施工线型与设计理论值存在一定的误差。为降低该误差,采用灰色预测控制系统进行分析。施工后对不同位置高程进行测量并标定,边跨合拢段左右两... 在大跨径连续刚构桥悬臂施工过程中,由于混凝土的收缩、徐变等因素,施工过程中其悬臂端的实际施工线型与设计理论值存在一定的误差。为降低该误差,采用灰色预测控制系统进行分析。施工后对不同位置高程进行测量并标定,边跨合拢段左右两端高程为0.016m,中跨合拢段左右两端与设计高程差为94.369mm,均控制在94.353mm以内,实际监测与控制过程中,该误差值均满足设计要求。 展开更多
关键词 灰色预测系统 大跨径预应力 施工控制
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