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中国东北地区森林碳源汇时空格局变化及对极端气候的响应 被引量：1
1
作者 甄贞 黄杰 +2 位作者 刘佳宇 魏庆彬 赵颖慧 《森林工程》 北大核心 2025年第5期969-980,共12页
基于中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)的MOD17A3GF数据集估算东北地区森林净生态系统生产力(net ecosystem productivity,NEP),旨在探究其与极端气候事件之间的时空耦合关系。通过整合气温、... 基于中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)的MOD17A3GF数据集估算东北地区森林净生态系统生产力(net ecosystem productivity,NEP),旨在探究其与极端气候事件之间的时空耦合关系。通过整合气温、降水数据及RClimDex计算的极端气候指数,分析2000—2020年NEP与10个气候因子的时空变化特征,并采用地理探测器从因子探测与交互探测2个维度评估各气候因子对NEP的影响力。结果表明,1)在过去21 a中,东北地区森林的年平均NEP呈现出缓慢但持续上升的趋势。2000—2010年的年均NEP增加了30.94 g C/(m^(2)·a),2010—2020年的增幅变缓,仅为9.16 g C/(m^(2)·a)。空间上主要增长区域集中在大、小兴安岭;2)极端气候事件呈现出“冷事件减少、暖事件增加、湿润增强”的趋势,具体表现为冷持续指数(cold persistence index,CSDI)减少、暖持续指数(warm persistence index,WSDI)上升,年降水量显著增加,持续干旱日数(continuous dryness index,CDD)减少,部分区域干旱程度有所缓解;3)年均温、年降水量与霜冻日数为NEP空间分布的主导因子(q>0.2),其次为持续干旱日数、持续湿润指数与暖持续指数,气温日较差与强降水日数解释力较弱。任意2种气候因子的交互作用对NEP的解释力普遍强于单因子作用,年降水量与霜冻日数、年降水量与年均温、年降水量与暖持续指数之间的交互作用在多数年份中均表现出较高的q。研究结果揭示近21 a东北森林NEP对气候(尤其是极端气候)的响应,强调气候变化背景下评估极端气候与森林碳源汇耦合效应的重要性,为东北地区森林生态系统碳收支调控与气候适应性管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 极端气候 净生态系统生产力 东北森林 地理探测器 RClimDex
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基于资源一号卫星影像的天然次生林土壤有机碳反演
2
作者 甄贞 丁建业 +2 位作者 赵杨 赵颖慧 魏庆彬 《遥感学报》 北大核心 2025年第9期2671-2685,共15页
森林土壤有机碳SOC(Soil Organic Carbon)是反映森林土壤质量的重要标准,很大程度上影响森林树木的生长,对林业的可持续发展起着十分重要的作用。探索应用高光谱影像反演天然次生林土壤有机碳含量的可能性至关重要,可以为长时间序列、... 森林土壤有机碳SOC(Soil Organic Carbon)是反映森林土壤质量的重要标准,很大程度上影响森林树木的生长,对林业的可持续发展起着十分重要的作用。探索应用高光谱影像反演天然次生林土壤有机碳含量的可能性至关重要,可以为长时间序列、大尺度的森林土壤有机碳估测提供技术支持。本研究以天然次生林SOC为研究对象,在东北林业大学帽儿山实验林场随机抽取67个样点,分别采集0—5、5—15、15—30 cm土壤并实测SOC含量,并取三层均值作为0—30 cm SOC含量,然后基于资源1F高光谱影像,计算光谱曲线的一阶微分、二阶微分、倒数对数、植被指数特征,并结合数字高程模型DEM(Digital Elevation Model)、土壤水分和森林地上生物量AGB(Aboveground biomass)数据集,使用递归特征消除法进行特征筛选。应用随机森林RF(Random Forest)、极端梯度提升XGBoost(extreme Gradient Boosting)、支持向量机回归SVR(Support Vector Regression)、最小二乘回归OLS(Ordinary Least Squares Regression)共4种模型,分别对SOC进行估测,并选择最佳模型反演帽儿山实验林场不同深度SOC含量。结果表明:在土壤分层反演模型中均为XGBoost估测精度最高,0—30 cm、0—5 cm、5—15 cm、15—30 cm层模型R2分别为0.54、0.54、0.46和0.30,RMSE分别为21.28、44.25、15.72和12.56 g/kg。反演得到的帽儿山林场天然次生林0—30、0—5、5—15和15—30 cm共4层的SOC平均值分别为67.20、88.87、46.92和40.12 g/kg,森林SOC含量随土壤深度增加而减小。不同林分类型的SOC含量存在差异,SOC含量排序从大到小为阔叶林、针阔混交林、针叶林。高光谱影像所包含的波段信息为模型的建立提供了可能,但是过多的波段数量造成了数据冗余,导致模型估测精度的降低,采用递归特征消除法可以筛选出最佳特征组合,有效降低特征数量,提升模型估测精度。710—850 nm波段的微分特征对天然次生林SOC的反演较为有效,地形因子对于15 cm以上的SOC影响较大,土壤水分和地上生物量对于5—15 cm层SOC影响较强。综上,应用高光谱影像结合DEM、土壤水分及地上生物量数据可以有效地反演天然次生林SOC,为基于多期高光谱影像的长时间序列及大尺度天然次生林SOC反演提供技术支持。 展开更多
关键词 天然次生林 土壤有机碳SOC(Soil Organic Carbon) 高光谱 机器学习 特征选择
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物理知识引导的卷积神经网络故障诊断预测方法
3
作者 米洁 马超 +2 位作者 周海龙 甄真 张健 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第8期19-32,共14页
针对卷积神经网络预测滚动轴承故障中的捷径学习问题进行深入研究,并提出了一种基于物理知识引导的卷积神经网络故障诊断预测模型。采用滚动轴承数据集,对卷积神经网络在滚动轴承故障诊断模型的训练过程中出现的捷径学习问题进行了分析... 针对卷积神经网络预测滚动轴承故障中的捷径学习问题进行深入研究,并提出了一种基于物理知识引导的卷积神经网络故障诊断预测模型。采用滚动轴承数据集,对卷积神经网络在滚动轴承故障诊断模型的训练过程中出现的捷径学习问题进行了分析,揭示了捷径学习现象的存在:即使卷积网络在特定的故障数据集上达到了90%以上的精度,由于捷径学习的存在,卷积网络模型并没有学习到正确的与故障理论匹配的故障特征,而是学习到了错误的特征频率或频谱图中的波形形态。对故障诊断中捷径学习现象的产生机制进行了分析,揭示捷径学习的产生机制和决策规则:卷积神经网络的捷径学习行为主要源于数据集中由背景噪声、装配等因素导致的捷径机会,模型倾向学习简单特征组合,以及综合误差导致的数据统计偏差。由于故障数据集本身无法对深度神经网络模型的学习产生足够的约束,基于滚动轴承特征频率,设计了基于轴承故障特征的敏感频带,通过带通滤波器生成物理知识数据,构建物理引导信息,输入卷积神经网络模型,引导模型学习正确的故障特征。经实验验证,基于物理知识引导的卷积神经网络能够有效避免捷径学习问题,准确提取故障核心特征,提高故障诊断和预测准确度,提升了卷积网络故障诊断模型的可信度,在航空航天等领域高端装备故障诊断中具有应用前景。 展开更多
关键词 卷积网络 捷径学习 物理知识引导 故障诊断 故障特征频率
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高校设计类专业课程PBL教学法研究与实践——以高校公共艺术设计教学为例 被引量：1
4
作者 甄珍 赵安琪 《设计》 2025年第20期93-97,共5页
当前高校设计类专业课程的教学中存在理论性较强、实践动手能力弱的相关问题,学生很难具备真正解决实际问题的能力。本文以高校公共艺术设计教学为例,针对存在的问题,运用PBL(问题导向学习)教学理念,以学生为中心,其教学“以问题为本,... 当前高校设计类专业课程的教学中存在理论性较强、实践动手能力弱的相关问题,学生很难具备真正解决实际问题的能力。本文以高校公共艺术设计教学为例,针对存在的问题,运用PBL(问题导向学习)教学理念,以学生为中心,其教学“以问题为本,以项目为导向”,提出PBL教学法创新路径设计。旨在以课题或项目导入,以问题为导向进行场地调研、以案例启发为方式的创新思维培养、以多媒介融合的视角进行创意设计实践,另建立动静结合的考核评价机制,以此提升高校设计类专业课程的教学模式,利于各学科的推广与应用。 展开更多
关键词 设计类专业 PBL教学法 问题导向 公共艺术 设计教育
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川崎病休克综合征的危险因素分析
5
作者 赵智慧 袁越 +5 位作者 高路 李奇蕊 王颖 甄珍 李红霞 肖燕燕 《心肺血管病杂志》 2025年第4期370-374,408,共6页
目的:川崎病休克综合征(Kawasaki disease shock syndrome,KDSS)是川崎病(Kawasaki disease,KD)的危重表现形式,严重影响儿童健康。本研究旨在探讨川崎病休克综合征的临床特征,并分析其发生的危险因素。方法:回顾性分析2020年1月至2024... 目的:川崎病休克综合征(Kawasaki disease shock syndrome,KDSS)是川崎病(Kawasaki disease,KD)的危重表现形式,严重影响儿童健康。本研究旨在探讨川崎病休克综合征的临床特征,并分析其发生的危险因素。方法:回顾性分析2020年1月至2024年3月,于北京儿童医院心脏内科住院,诊断为KDSS患儿,以及同时期入院诊断为川崎病患儿的临床资料,比较两组间临床特征,分析KDSS发生的危险因素,采用多因素Logistic回归进行统计学分析,并绘制ROC曲线。结果:纳入KDSS的患儿100例,其中男67例,女33例;按照1:2比例纳入KD患儿200例,其中男127例,女73例。与KD组相比,KDSS组年龄、皮疹存在比例、中性粒细胞绝对值(absolute neutrophil count,ANC)、CRP、BNP、Cr及纤维蛋白原水平升高,发热天数、HGB、PLT、血钾、血钠及血磷水平降低,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析:年龄、HGB、PLT及血钠降低,CRP、BNP、ANC及Cr升高,是KDSS的危险因素。将上述危险因素全部纳入进行ROC分析,曲线下面积0.976,95%CI:0.962~0.990。结论:年龄、HGB、PLT及血钠降低,CRP、BNP、ANC及Cr升高,对预测KDSS的发生有一定预测作用。 展开更多
关键词 川崎病休克综合征 川崎病 危险因素分析
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基于多尺度地理加权回归模型的辽宁省森林碳储量估算
6
作者 李婉丽 李凤日 +1 位作者 甄贞 赵颖慧 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第9期130-140,共11页
【目的】基于多尺度地理加权回归模型,结合遥感数据,估算辽宁省森林地上碳储量,并通过不同特征变量的筛选,评估空间异质性对碳储量估算的影响。【方法】以2015年辽宁省1068块森林资源清查样地数据、数字高程模型数据和Landsat 8 OLI影... 【目的】基于多尺度地理加权回归模型,结合遥感数据,估算辽宁省森林地上碳储量,并通过不同特征变量的筛选,评估空间异质性对碳储量估算的影响。【方法】以2015年辽宁省1068块森林资源清查样地数据、数字高程模型数据和Landsat 8 OLI影像为数据源,提取63个特征变量(地形特征2个、波段特征6个、植被指数7个、纹理特征48个),分别采用逐步回归和随机森林(RF)算法筛选特征变量,构建普通最小二乘回归模型、地理加权回归模型、MGWR模型和随机森林回归模型估算森林地上碳储量(AGC),比较不同模型的预测精度,实现对研究区AGC的精准反演。【结果】1)采用逐步回归法筛选特征变量下的各个模型预测精度均高于采用RF法筛选的特征变量,MGWR模型的精度最高(R2为0.74,RMSE为11.66 t/hm^(2)),GWR模型次之(R2为0.72,RMSE为12.30 t/hm^(2)),RFR模型随后(R2为0.37,RMSE为16.32 t/hm^(2)),OLS模型最低(R2为0.26,RMSE为16.41 t/hm^(2))。2)采用逐步回归法筛选特征变量时,MGWR模型与OLS、GWR和RFR模型相比,R2分别提升了0.48、0.02和0.37,RMSE分别降低了4.75、0.64和4.66 t/hm^(2);采用RF法筛选特征变量时,MGWR模型的R2分别比OLS、GWR和RFR模型提升了0.46、0.05和0.33,RMSE则降低了6.95、1.23和5.36 t/hm^(2)。3)研究区森林地上碳储量预测范围为37.25~190.22 t/hm^(2),总量为135.165 Tg;从空间上看,森林地上碳储量高值主要分布在西部和东部小范围地区,东部大部分区域有所降低,而中部平原区域最低。【结论】采用逐步回归法筛选特征变量构建MGWR模型,通过灵活的尺度(带宽)设置有效解决了空间异质性问题,揭示了辽宁省AGC的多尺度空间分布特征,适用于大尺度AGC的精确估算,为区域碳管理和生态系统服务的提升提供了科学依据。 展开更多
关键词 森林地上碳储量 Landsat 8 OLI影像 地理加权回归模型 多尺度地理加权回归模型
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咽喉反流性疾病动物模型和相关评价指标的研究进展
7
作者 韦秀红 甄甄 +2 位作者 张俊波 马艳苗 李贤煜 《中国比较医学杂志》 北大核心 2025年第5期155-163,共9页
咽喉反流性疾病(laryngopharyngeal reflux disease,LPRD)是一种在上呼吸道和上消化道共同发生的疾病。发病机制复杂,尚缺乏有效治疗办法,合理的动物模型和标准的评价方法对探究其发病机制和开发新型治疗药物尤为重要。新西兰兔是本病... 咽喉反流性疾病(laryngopharyngeal reflux disease,LPRD)是一种在上呼吸道和上消化道共同发生的疾病。发病机制复杂,尚缺乏有效治疗办法,合理的动物模型和标准的评价方法对探究其发病机制和开发新型治疗药物尤为重要。新西兰兔是本病常用的造模动物,球囊扩张术是常用的造模方法。本病较为标准的评价方法包括症状观察评价、影像学评价及pH监测等。通过查阅国内外文献,对咽喉反流的动物模型和评价指标进行了详尽地综述,以期对今后的研究提供参考。 展开更多
关键词 咽喉反流性疾病 动物 模型 指标评价 进展
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党建引领推动新时代医院文化建设的探索--以西安市第九医院为例 被引量：3
8
作者 马楼艳 王毅 +4 位作者 甄珍 庞咪 何婷 温普燕 郑菊贤 《中国医学伦理学》 北大核心 2025年第3期398-402,共5页
医院文化是医院内部员工在工作中形成的共同价值观、行为准则和工作方式的总和,是医院的精神支柱和凝聚力的核心。党建引领对推动医院文化建设在强化价值观引领、增强团队凝聚力、促进管理体制创新和塑造社会形象和品牌价值等多方面有... 医院文化是医院内部员工在工作中形成的共同价值观、行为准则和工作方式的总和,是医院的精神支柱和凝聚力的核心。党建引领对推动医院文化建设在强化价值观引领、增强团队凝聚力、促进管理体制创新和塑造社会形象和品牌价值等多方面有着重要作用。通过分析西安市第九医院近年来开展的一系列党建活动中取得的成效,探讨党建引领对推动新时代医院文化建设的效果和意义,并提出如何加强党建工作在推动新时代医院文化建设中指导作用的策略,以促进医院的高质量发展。 展开更多
关键词 党建引领 新时代 医院文化建设 高质量发展
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渗铝涂层对DD6单晶高温合金疲劳性能的影响 被引量：1
9
作者 董建民 李嘉荣 +1 位作者 甄真 许振华 《材料工程》 北大核心 2025年第1期65-71,共7页
为研究渗铝涂层对DD6合金表面完整性和旋转弯曲高周疲劳性能的影响,采用化学气相沉积(CVD)方法在标准热处理的DD6合金疲劳试样上渗铝,采用扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDS)分析了渗铝涂层后DD6合金试样横截面组织形貌及元素分布情况,然后分... 为研究渗铝涂层对DD6合金表面完整性和旋转弯曲高周疲劳性能的影响,采用化学气相沉积(CVD)方法在标准热处理的DD6合金疲劳试样上渗铝,采用扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDS)分析了渗铝涂层后DD6合金试样横截面组织形貌及元素分布情况,然后分别测试未涂层和涂层后试样760℃与980℃的旋转弯曲高周疲劳性能。结果表明:渗铝涂层后试样表层区域主要分为内外两层,外层主要由β-NiAl相组成,内层为扩散层,含有较多固溶强化元素。渗铝涂层会略微降低合金760℃和980℃的旋转弯曲高周疲劳性能,但对高应力幅区的疲劳寿命影响较大,对低应力幅区的疲劳寿命影响较小。表面粗糙度差异、氧化损伤和元素互扩散等因素耦合作用是导致未涂层和涂层试样疲劳寿命差异的本质原因。 展开更多
关键词 DD6 渗铝涂层 疲劳 单晶高温合金
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中文网络安全威胁情报实体关系抽取
10
作者 甄珍 高见 宋佳林 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第24期10344-10350,共7页
为实现中文网络安全威胁情报知识图谱的构建,探索一种融合改进的Focal Loss和多粒度卷积神经网络的多分类方法,对情报中文本的实体关系进行抽取。针对中文网络安全威胁情报多种关系类型中存在的长尾问题,通过改进Focal Loss损失函数,增... 为实现中文网络安全威胁情报知识图谱的构建,探索一种融合改进的Focal Loss和多粒度卷积神经网络的多分类方法,对情报中文本的实体关系进行抽取。针对中文网络安全威胁情报多种关系类型中存在的长尾问题,通过改进Focal Loss损失函数,增强对难区分样本的学习,提高模型的分类能力;针对情报内中英文词汇混杂以及专业词汇众多导致的关键词汇长度的方差较大,模型学习困难的问题,提出采用多粒度卷积神经网络的方法捕捉不同粒度的语句特征,提升模型在分类任务上的效果。对比实验表明,与在其他领域常用的分类方法相比,所提出的MCNNFL模型的Weighted-F1值和正确率显著提高,提升了中文网络安全威胁情报文本实体关系抽取的效果。消融实验表明,针对上述两个问题提出的两种方法皆可提升模型性能,且可以同时使用。 展开更多
关键词 中文网络安全威胁情报 实体关系抽取 卷积神经网络(CNN)
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基于数据增强的多输出分类旋转机械复合故障诊断
11
作者 毛荣珍 米洁 +1 位作者 甄真 周海龙 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2025年第1期94-102,共9页
针对旋转机械复合故障诊断技术特征提取效果不佳、准确率较低且泛化能力不足的问题,提出了一种基于复合故障数据增强的多输出卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)复合故障诊断模型。首先,为解决复合故障数据匮乏问题,利用... 针对旋转机械复合故障诊断技术特征提取效果不佳、准确率较低且泛化能力不足的问题,提出了一种基于复合故障数据增强的多输出卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)复合故障诊断模型。首先,为解决复合故障数据匮乏问题,利用实验或现场采集的单故障数据,通过组合拟合生成复合故障数据,提出一种使用单故障数据拟合复合故障数据的方法;其次,将拟合后的复合故障数据与单故障数据一同进行数据预处理,并用于多输出CNN复合故障诊断模型的训练;最后,将训练后的模型用于实际工况数据,实现复合故障的解耦与诊断。使用东南大学数据集和里约热内卢联邦大学数据集验证了所提模型的有效性和可行性。实验结果表明,该模型能够提升特征提取效果,实现复合故障解耦、输出故障类型,提升了复合故障诊断准确率。 展开更多
关键词 旋转机械 复合故障诊断 梅尔频谱 卷积神经网络 数据增强
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2001—2023年气候和水分利用变化对东北森林植被物候的影响
12
作者 刘佳宇 赵颖慧 +1 位作者 甄贞 王可意 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第11期54-65,共12页
为了探究森林植被物候特征与气象因素(气温、降水量)及水分利用效率变化的关系,采用线性插值和S-G滤波(Savitzky-Golay)构建高时间分辨率(4 d)核归一化植被指数序列,使用动态阈值法提取2001—2023年东北地区森林植被物候指数,分析各生... 为了探究森林植被物候特征与气象因素(气温、降水量)及水分利用效率变化的关系,采用线性插值和S-G滤波(Savitzky-Golay)构建高时间分辨率(4 d)核归一化植被指数序列,使用动态阈值法提取2001—2023年东北地区森林植被物候指数,分析各生态区和植被类型的物候分布、趋势,以及各季节气温、降水量、水分利用效率对森林植被物候指数的影响。结果表明:东北地区森林植被的平均生长季开始期出现在第126天(第100~150天),生长季结束期为第256天(第235~280天),生长季长度为124 d(80~160 d);森氏斜率法(Sen’s slope)分析表明,平均每年生长季开始期提前0.19 d,生长季结束期延后0.06 d,生长季长度延长0.33 d,针叶林由于其高纬度和耐寒的特性,与其他植被类型相比趋势较弱或相反,尤其是常绿针叶林。东北森林地区气温、降水量、水分利用效率均呈增加趋势,春季气温升高使生长季开始期提前,降水量增加和水分利用效率提高与生长季结束期延后之间存在一定关系;23 a间,影响生长季开始期的主导因子从春季气温转变为冬季气温,影响生长季结束期的关键因素则从秋季降水量转变为秋季气温,水分利用效率与物候的相互影响作用日益突出,特别是与生长季开始期的关系增强。23 a来,东北地区森林植被生长季整体提前开始并延长,但针叶林特别是常绿针叶林的物候变化显著滞后;气温升高和水分条件改善是主要驱动力,水分利用效率对物候变化的影响作用日益显著。 展开更多
关键词 植被物候 水分利用效率 气候变化 东北地区 核归一化植被指数
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彩色马铃薯新品种‘喜格孜2号’
13
作者 杨利 覃亚 +4 位作者 边巴次仁 珍珍 穷吉 白玛曲珍 周雅 《园艺学报》 北大核心 2025年第S1期145-146,共2页
‘喜格孜2号’是以‘黑金刚’为母本、资源‘S50’为父本,通过有性杂交系统选育而成的鲜食型彩色马铃薯新品种。中晚熟,生育期95d左右,株高52.1cm左右,株型开展,分枝中等。块茎长卵圆形,薯皮玫红色,薯肉粉红色,薯块整齐,无二次生长,芽... ‘喜格孜2号’是以‘黑金刚’为母本、资源‘S50’为父本,通过有性杂交系统选育而成的鲜食型彩色马铃薯新品种。中晚熟,生育期95d左右,株高52.1cm左右,株型开展,分枝中等。块茎长卵圆形,薯皮玫红色,薯肉粉红色,薯块整齐,无二次生长,芽眼中等。薯块干物质含量22.2%,淀粉含量16%,蛋白含量5.74%,还原糖含量0.37%,维生素C含量34.7mg·g^(-1)。抗PVX病毒病,中抗PVY病毒病,平均产量28.5 t·hm^(-2),适宜在西藏海拔2 600~4 200 m的河谷农区种植。 展开更多
关键词 马铃薯 彩色 有性杂交 系统选育
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结合KL散度和形状约束的Faster R-CNN典型金具检测方法 被引量：46
14
作者 赵振兵 李延旭 +3 位作者 甄珍 翟永杰 张珂 赵文清 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期3018-3026,共9页
输电线路航拍巡检图像中典型金具的高准确率检测是其状态检测和故障诊断的基础。针对金具与金具之间、金具与背景之间相互干扰导致模型出现的目标检测得分很高但检测框位置存在极大误差的问题,提出了一种结合KL(Kullback-Leibler)散度... 输电线路航拍巡检图像中典型金具的高准确率检测是其状态检测和故障诊断的基础。针对金具与金具之间、金具与背景之间相互干扰导致模型出现的目标检测得分很高但检测框位置存在极大误差的问题,提出了一种结合KL(Kullback-Leibler)散度和形状约束的Faster R-CNN(faster region-based convolutional neural netwoks)典型金具检测方法,在Faster R-CNN检测模型框架的基础上,增加对目标边界框分布的预测,同时使用KL散度度量金具坐标预测分布与真值分布之间的距离,并将其作为损失函数优化模型参数,进一步将数据集中不同金具类别目标的形状特征作为约束加入损失函数中,以提高模型的泛化性能和边界框回归精度。实验结果证明:提出的方法在一定程度上解决了检测模型目标边界框回归不准确的问题,其中,各类别平均准确率的均值(mean average precision,mAP)由79.76%提高到了83.68%。研究可为进一步对典型金具进行状态检测和故障诊断奠定基础。 展开更多
关键词 Faster R-CNN 金具检测 KL散度 形状约束 深度学习 目标检测
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内蒙古阿鲁科尔沁旗陶海营子剖面林西组地球化学特征及其对物源-构造背景的制约 被引量：10
15
作者 甄甄 陈树旺 +5 位作者 郑月娟 张健 李永飞 苏飞 黄欣 公繁浩 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1011-1022,共12页
大兴安岭中南段上二叠统林西组发育厚层的暗色泥页岩,是区域上重要的上古生界生烃层系之一。阿鲁科尔沁旗陶海营子剖面是林西组的典型剖面之一,本文以该剖面为研究对象,对取自该剖面林西组的10件砂、泥岩样品进行主量元素、微量元素和... 大兴安岭中南段上二叠统林西组发育厚层的暗色泥页岩,是区域上重要的上古生界生烃层系之一。阿鲁科尔沁旗陶海营子剖面是林西组的典型剖面之一,本文以该剖面为研究对象,对取自该剖面林西组的10件砂、泥岩样品进行主量元素、微量元素和稀土元素测试分析。剖面样品元素分析和物源判别函数(F_1-F_2)、Ni-TiO_2、La/Th-Hf图解判别结果表明,陶海营子剖面林西组沉积物来源多样,主要来源于上地壳长英质火成物源区和石英岩沉积物源区,还有少量来自中、基性岩火成物源区。剖面样品微量元素PAAS(后太古庙澳大利亚页岩)标准化蛛网图、稀土元素球粒陨石标准化配分模式图、K_2O/Na_2O-SiO_2、Zr/Th、TiO_2-(TFe_2O_3+MgO)图解、物源构造背景判别函数(F_1-F_2)’的分析判别和剖面样品与不同构造环境砂岩地球化学参数对比结果表明,陶海营子剖面林西组物源构造背景具有被动大陆边缘、活动大陆边缘和大陆岛弧特征,构造背景较复杂。综合分析可知,陶海营子剖面林西组物源主要为被动大陆边缘背景下的火成岩、石英质沉积岩,以及活动大陆边缘和大陆岛弧背景下的火成岩。结合前人相关研究成果,推测兴蒙造山带内伸展作用背景下的晚石炭世—二叠纪岩浆型被动陆缘沉积建造和与俯冲背景有关的古生代弧岩浆岩应该是陶海营子剖面林西组的主要物源。 展开更多
关键词 陶海营子剖面 林西组 地球化学 物源 构造背景
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全球价值链嵌入企业转型升级研究述评 被引量：18
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作者 甄珍 王凤彬 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2020年第8期254-268,294,共16页
发展中国家企业主要嵌入在全球价值链的低端环节上,如何推动它们从低端嵌入环节向中高端嵌入环节迁移?全球价值链理论以及战略管理理论、技术创新理论、企业能力理论虽然开发了丰富的概念工具箱,如产业升级、价值链攀升、战略转型、组... 发展中国家企业主要嵌入在全球价值链的低端环节上,如何推动它们从低端嵌入环节向中高端嵌入环节迁移?全球价值链理论以及战略管理理论、技术创新理论、企业能力理论虽然开发了丰富的概念工具箱,如产业升级、价值链攀升、战略转型、组织转型、技术升级与追赶、能力升级等,目前还没有将其联系起来。作为多个理论的交叉领域,有关全球价值链嵌入条件下企业转型升级的研究正在尝试跨学科整合,但尚未形成体系化的理论。本文搜集并梳理了国内外有关文献,围绕全球价值链嵌入企业转型升级的概念界定、路径选择、低端锁定、影响因素、结果测量、作用机制等问题进行系统评析,并展望未来的研究方向,期望能为进一步的学术探讨提供引导与启发。 展开更多
关键词 企业转型升级 全球价值链嵌入 嵌入环节 嵌入地位 发展中国家企业
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2021—2022年深圳鲜湿米粉生产销售全流程唐菖蒲伯克霍尔德菌污染调查分析 被引量：3
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作者 雷蕾 赵凌国 +5 位作者 孙健 陈清凉 马志锋 甄珍 刘勇 周海涛 《中国食品卫生杂志》 CSCD 北大核心 2024年第6期699-706,共8页
目的持续监测鲜湿米粉生产销售全流程唐菖蒲伯克霍尔德菌和米酵菌酸污染情况,分析造成污染的主要原因和来源。方法2021年7月至2022年6月,选取3家米粉生产企业,按工艺流程跟踪采集所有原料、半成品、成品和环境样品,按照GB 4789.29—202... 目的持续监测鲜湿米粉生产销售全流程唐菖蒲伯克霍尔德菌和米酵菌酸污染情况,分析造成污染的主要原因和来源。方法2021年7月至2022年6月,选取3家米粉生产企业,按工艺流程跟踪采集所有原料、半成品、成品和环境样品,按照GB 4789.29—2020进行检验,并结合VITEK 2 Compact生化检测、PCR和MALDI-TOF MS技术进行菌种鉴定和聚类分析,采用液相色谱-质谱法检测样品、增菌液和产毒液中的米酵菌酸。结果在22份食品类样品中分离鉴定出唐菖蒲伯克霍尔德菌,食品类样品检出率为31.9%(22/69)。经过产毒培养,其中10株菌株产米酵菌酸。在67份环境类样品中,仅在米浆下浆管道内表面分离出1株唐菖蒲伯克霍尔德菌产毒株。检出率最高的样品类型依次为大米71.4%(10/14)、浸泡后大米66.7%(2/3)、销售端米粉50%(6/12)。按阳性样品的区域分布来看,原料储存区阳性样品数最多,占总阳性样品数43.5%(10/23),销售场所占26.1%(6/23),原料处理间占21.7%(5/23),包装间占8.7%(2/23),熟化蒸煮间无阳性样品检出。聚类分析结果显示,唯一的环境样品阳性菌株与同批次米浆阳性菌株高度同源。结论大米污染可能是鲜湿粉生产企业污染的源头。产品的开放型包装和常温储运可能是唐菖蒲伯克霍尔德菌交叉污染、繁殖和产毒的重要原因。企业应将原料和其他生产车间有效分隔,防止成品受到二次污染,同时应加强对生产销售场所的清洁消毒,有效防控唐菖蒲伯克霍尔德氏菌污染的风险。 展开更多
关键词 鲜湿米粉 唐菖蒲伯克霍尔德菌 米酵菌酸 食品安全 聚类分析
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内蒙古巴林左旗谭家湾剖面中三叠统幸福之路组厘定及其物源分析——来自碎屑锆石LA-ICP-MS U-Pb测年的证据 被引量：3
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作者 甄甄 郑月娟 +1 位作者 张海华 张健 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期335-352,共18页
内蒙古巴林左旗谭家湾剖面位于大兴安岭南部,岩性上表现为一套复成分砾岩及其上覆的以紫灰、灰紫色砂岩为主的红层沉积。通过区域地层对比认为,该剖面地层相当于幸福之路组建组剖面的中、下段。本文对采自该剖面幸福之路组中段下部的砂... 内蒙古巴林左旗谭家湾剖面位于大兴安岭南部,岩性上表现为一套复成分砾岩及其上覆的以紫灰、灰紫色砂岩为主的红层沉积。通过区域地层对比认为,该剖面地层相当于幸福之路组建组剖面的中、下段。本文对采自该剖面幸福之路组中段下部的砂岩样品开展碎屑锆石LA-ICP-MS U-Pb测年分析,测年结果显示出最年轻的锆石年龄为244 Ma,最年轻的峰值年龄为268 Ma,可知该剖面幸福之路组中段沉积时代应晚于244 Ma;结合同层位粉砂岩中孢粉化石鉴定结果,推测该剖面幸福之路组中段沉积时代为中三叠世中期。砂岩样品碎屑锆石谐和年龄的组成和分布特征说明该剖面幸福之路组沉积物来源多样,结合相关区域构造和前人锆石U-Pb测年资料,推测主要物源为苏尼特左旗—锡林浩特—西乌旗一带古生代岩浆岩、林西地区中二叠世—中三叠世花岗岩(花岗质片麻岩)、华北板块北缘早古生代岩浆岩。 展开更多
关键词 中三叠统 幸福之路组 碎屑锆石LA-ICP-MS U-PB测年 物源分析 谭家湾剖面
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高精度加工中心床身结构拓扑优化研究与实践 被引量：9
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作者 米洁 甄真 +1 位作者 杨庆东 祝英平 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期113-116,共4页
采用变密度法对某叶片加工中心的床身进行拓扑优化分析,得到床身结构的拓扑优化变密度云图,用静刚度分析结果将床身结构分为主功能区和辅助功能区;分析比较了不同筋板布局形式和厚度的床身动态特性。将拓扑优化与动态性能分析相结合,分... 采用变密度法对某叶片加工中心的床身进行拓扑优化分析,得到床身结构的拓扑优化变密度云图,用静刚度分析结果将床身结构分为主功能区和辅助功能区;分析比较了不同筋板布局形式和厚度的床身动态特性。将拓扑优化与动态性能分析相结合,分别改进两个功能区的筋板布局来提升床身整体性能。在原有床身质量不变情况下,静刚度提高25%,第一阶固有频率提高13%。这种结构设计方法,具有工程应用价值。该研究结果对提升机床基础件刚度及稳定性提供理论支撑,对数控机床大型基础件结构优化具有借鉴意义。 展开更多
关键词 加工中心 床身结构 筋板布局 拓扑优化 静力分析 模态分析
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深度学习的实例分割技术应用研究综述
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作者 孙鹏 孙传聪 +4 位作者 蔡青 徐要要 甄珍 吴翠杨 邹田甜 《机电工程技术》 2025年第3期1-6,63,共7页
为促进深度学习实例分割算法的应用研究,对其应用情况做系统的梳理总结,研究了基于深度学习的图像实例分割方法在各种常见的图像分割任务的应用进展。首先,介绍基于深度学习的图像实例分割技术现状;随之,分析和比较常用的数据库;然后,... 为促进深度学习实例分割算法的应用研究,对其应用情况做系统的梳理总结,研究了基于深度学习的图像实例分割方法在各种常见的图像分割任务的应用进展。首先,介绍基于深度学习的图像实例分割技术现状;随之,分析和比较常用的数据库;然后,针对不同的应用场景,总结了各类实例分割方法在医学影像诊断、自动驾驶、视频监控等领域的应用情况。结果表明:随着深度学习的日趋成熟,基于深度学习的图像实例分割方法已经被广泛应用于各行各业中,也已成为该领域新兴研究热点,结合实例分割技术当下存在的不足,提出可行的解决方案,并展望了实例分割技术的发展未来。 展开更多
关键词 数据库 遥感图像 人脸识别 医学影像 自动驾驶 文字识别
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