期刊文献+
共找到37篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
计算机视觉与图像的检测技术在储粮害虫监测中应用综述 被引量:2
1
作者 甄彤 王静 +1 位作者 李智慧 祝玉华 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第7期39-48,共10页
高效准确地检测粮仓管理中的储粮害虫是计算机视觉与图像处理领域的重要研究方向之一。随着深度学习和图像处理技术的迅速发展,储粮害虫检测在粮食仓储领域获得了新的解决方案。本文综述了传统与基于深度学习的目标检测技术的研究进展... 高效准确地检测粮仓管理中的储粮害虫是计算机视觉与图像处理领域的重要研究方向之一。随着深度学习和图像处理技术的迅速发展,储粮害虫检测在粮食仓储领域获得了新的解决方案。本文综述了传统与基于深度学习的目标检测技术的研究进展及其在储粮害虫检测中的应用,涵盖数据采集与预处理、模型选择与训练及应用实例,展示了研究者们在提高害虫检测模型的准确率和鲁棒性(环境适应性)上取得的进展,以期为进一步提高储粮害虫检测技术的准确性,提升粮仓管理智能化水平,保障粮食安全提供参考。 展开更多
关键词 粮仓管理 储粮害虫 检测技术 深度学习
在线阅读 下载PDF
大模型在粮食仓储信息化技术中的应用展望
2
作者 祝玉华 潘龙琦 +4 位作者 李智慧 甄彤 张庆辉 秦瑶 潘泉 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第7期19-29,共11页
本文全面评估了粮食仓储在维护国家粮食安全中的关键作用,并深入分析了大模型技术,特别是Transformer模型架构及其关键技术,在粮食仓储智能化管理中的应用前景。文章概述了粮食仓储的重要性及其面临的挑战,介绍了大模型技术的概念、特... 本文全面评估了粮食仓储在维护国家粮食安全中的关键作用,并深入分析了大模型技术,特别是Transformer模型架构及其关键技术,在粮食仓储智能化管理中的应用前景。文章概述了粮食仓储的重要性及其面临的挑战,介绍了大模型技术的概念、特点及其在人工智能领域的广泛应用,并提出了将大模型技术应用于粮食仓储管理的设想,旨在通过构建智能仓储系统,实现对粮食存储环境的精准监测、智能调控和高效管理。文章还回顾了粮食仓储信息化发展的现状,并分析了大模型技术在该领域的应用潜力和挑战。强调了未来在技术创新、人才培养和政策支持等方面的努力方向,以期为提升我国粮食仓储管理水平提供有力支持。 展开更多
关键词 粮食仓储 粮食信息化 大模型技术 TRANSFORMER 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于LoRa通信与传感技术的储粮温度变频通风测控系统
3
作者 甄彤 李雄飞 +1 位作者 吕宗旺 孙福艳 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第11期60-67,共8页
针对现有储粮温度测控系统传输距离短、灵活性不足,以及传统机械通风效率低、功耗高等问题,提出一种结合LoRa(Long Range)扩频通信与传感网络的储粮通风系统。系统采用分布式架构设计,由从站监测部分与主站核心控制部分构成。从站集成DS... 针对现有储粮温度测控系统传输距离短、灵活性不足,以及传统机械通风效率低、功耗高等问题,提出一种结合LoRa(Long Range)扩频通信与传感网络的储粮通风系统。系统采用分布式架构设计,由从站监测部分与主站核心控制部分构成。从站集成DS18B20数字温度传感器网络,基于单总线拓扑(1—Wire)、二叉树遍历算法与CRC—8—MAXIM校验实现储粮过程中多节点温度数据采集;系统在传统通风控制中引入风机变频控制技术,主站通过Modbus RTU协议调控变频器(Variable-frequency Drive,VFD)频率,驱动三相离心风机动态调速;结合RS232通信接口调控控制面板,主站基于FreeRTOS实时操作系统,实现多任务协同处理,满足系统控制的实时性与稳定性。主从站通过LoRa扩频技术(470 MHz频段、22 dBm发射功率、扩频因子SF=12)保障远距离无线通信可靠性,实现复杂粮仓环境的有效覆盖。试验表明,采集温度数据平均偏差率为0.13%,最大偏差≤±0.5℃,符合国家粮油储藏行业标准;LoRa通信在空旷与模拟粮仓环境下1 km内通信成功率分别达94.2%、86%以上,显著优于传统无线通信技术;系统变频通风控制策略能够根据不同的粮情动态调控风机功率(通风响应时间≤5 s),相比于恒定电源频率控制风机方法通风效果提高,节能降耗。 展开更多
关键词 LoRa扩频技术 储粮系统 变频通风控制 传感网络 远距离无线通信
在线阅读 下载PDF
粮食多式联运区块链分级多链溯源模型
4
作者 祝玉华 孟利奥 +1 位作者 甄彤 李智慧 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第3期195-201,F0003,共8页
随着我国粮食物流在公铁水多式联运过程中面临的挑战日益增多,信息共享和管控成为关键问题。针对传统的粮食溯源体系面临数据中心化、信息不透明、数据易伪造等问题,提出一种粮食多式联运区块链分级多链溯源模型。该模型包含一级链Ms—R... 随着我国粮食物流在公铁水多式联运过程中面临的挑战日益增多,信息共享和管控成为关键问题。针对传统的粮食溯源体系面临数据中心化、信息不透明、数据易伪造等问题,提出一种粮食多式联运区块链分级多链溯源模型。该模型包含一级链Ms—Raft算法、二级链R—PBFT算法和智能合约算法,一级链和二级链通过哈希锁定相互锚定,保证数据传输的可靠性。对比试验表明,分级多链模型的写入吞吐量为170 tps、读取吞吐量为280 tps、平均记账时延为0.25 s、平均写入时延为0.50 s、平均查询时间为0.41 s,与单链模型相比有更高的网络性能、共识效率和运行效率,且安全性更高,满足粮食多式联运溯源的需求。 展开更多
关键词 粮食多式联运 区块链 溯源 跨链技术
在线阅读 下载PDF
遥感影像中种植作物结构分类方法综述
5
作者 甄彤 张威振 李智慧 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期35-48,共14页
遥感影像中的农作物种植结构分类具有重要应用价值。综述了遥感影像的主要分类技术,包括光谱特征、纹理特征、时序特征和多源数据融合等方法;重点分析了传统分类方法以及卷积神经网络等深度学习技术在提升分类精度和效率方面的表现。研... 遥感影像中的农作物种植结构分类具有重要应用价值。综述了遥感影像的主要分类技术,包括光谱特征、纹理特征、时序特征和多源数据融合等方法;重点分析了传统分类方法以及卷积神经网络等深度学习技术在提升分类精度和效率方面的表现。研究结果表明,结合多源遥感数据与深度学习模型显著提高了复杂环境下的作物分类效果,尤其在处理多时相数据时表现突出。未来,遥感影像分类将通过算法优化和数据融合,进一步推动精准农业的发展与智能化管理系统的构建。 展开更多
关键词 遥感技术 农作物分类 深度学习 数据融合
在线阅读 下载PDF
数字孪生技术及其在粮库中的应用综述 被引量:2
6
作者 彭海龙 祝玉华 +3 位作者 甄彤 李智慧 张庆辉 潘泉 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第15期54-71,共18页
数字孪生技术实现了数字世界与物理世界的无缝连接。分析得出数字孪生技术其独特的数字化、信息化、智能化特点,且具有一定复杂性,需要建模与仿真、传感与监测、大数据、先知先觉与决策、虚拟现实与可视化技术集群的协同加持。其在航天... 数字孪生技术实现了数字世界与物理世界的无缝连接。分析得出数字孪生技术其独特的数字化、信息化、智能化特点,且具有一定复杂性,需要建模与仿真、传感与监测、大数据、先知先觉与决策、虚拟现实与可视化技术集群的协同加持。其在航天航空、智慧城市、智能制造、能源、医疗健康、水利、建筑等领域都有着实例化的应用,强力驱动各领域数字化、智能化转型。在粮食领域,数字孪生技术同样能大力促进粮食信息化的发展。数字孪生技术为粮库赋能,实现了粮库的粮情监测及预测、智能通风、能耗监测及预测、运粮车出入库监测以及粮库安防监测等功能,数字孪生粮库促进了无人粮库的建设,实现粮库信息化、智能化的同时也有力保障了粮食安全。 展开更多
关键词 数字孪生 粮食信息化 智能通风 粮食安全
在线阅读 下载PDF
A review on applications and challenges of carbon nanotubes in lithium-ion battery 被引量:2
7
作者 zhen tong Chao Lv +3 位作者 Guo-Dong Bai Zu-Wei Yin Yao Zhou Jun-Tao Li 《Carbon Energy》 2025年第2期66-97,共32页
Carbon nanotubes(CNTs)have many excellent properties that make them ideally suited for use in lithium-ion batteries(LIBs).In this review,the recent research on applications of CNTs in LIBs,including their usage as fre... Carbon nanotubes(CNTs)have many excellent properties that make them ideally suited for use in lithium-ion batteries(LIBs).In this review,the recent research on applications of CNTs in LIBs,including their usage as freestanding anodes,conductive additives,and current collectors,are discussed.Challenges,strategies,and progress are analyzed by selecting typical examples.Particularly,when CNTs are used with relatively large mass fractions,the relevant interfacial electrochemistry in such a CNT-based electrode,which dictates the quality of the resulting solid-electrolyte interface,becomes a concern.Hence,in this review the different lithium-ion adsorption and insertion mechanisms inside and outside of CNTs are compared;the influence of not only CNT structural features(including their length,defect density,diameter,and wall thickness)but also the electrolyte composition on the solid-electrolyte interfacial reactions is analyzed in detail.Strategies to optimize the solid-solid interface between CNTs and the other solid components in various composite electrodes are also covered.By emphasizing the importance of such a structure-performance relationship,the merits and weaknesses of various applications of CNTs in various advanced LIBs are clarified. 展开更多
关键词 APPLICATIONS carbon nanotubes CHALLENGES energy storage lithium-ion batteries
在线阅读 下载PDF
中国改革开放以来的高分子物理和表征研究 被引量:11
8
作者 安立佳 陈尔强 +35 位作者 崔树勋 董侠 傅强 韩艳春 何嘉松 胡文兵 胡祖明 江明 李宝会 李良彬 李林 李卫华 林嘉平 吕中元 门永锋 沈志豪 孙平川 童真 王笃金 武培怡 谢续明 徐坚 徐志康 薛奇 闫寿科 杨玉良 俞炜 俞燕蕾 张广照 张军 张俐娜 张平文 张文科 赵江 郑强 周东山 《高分子学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1047-1067,共21页
本综述介绍了改革开放四十多年来中国大陆学者在高分子物理和表征领域所取得的部分成就.按照时间顺序,分别从概念的突破、理论的发展和技术的创新三个方面选取具有代表性研究成果进行简短的介绍,以期展示当代中国学者在这一基础研究领... 本综述介绍了改革开放四十多年来中国大陆学者在高分子物理和表征领域所取得的部分成就.按照时间顺序,分别从概念的突破、理论的发展和技术的创新三个方面选取具有代表性研究成果进行简短的介绍,以期展示当代中国学者在这一基础研究领域所表现出来的拼搏意志和创新精神,激励新一代学者共同努力,勇攀科学高峰,为国民经济和社会发展作出更大的贡献. 展开更多
关键词 高分子物理 高分子表征 相分离 结晶 流变和力学性质
原文传递
一种基于改进的YOLOv3算法在粮虫小目标检测的应用 被引量:10
9
作者 吕宗旺 金会芳 +2 位作者 甄彤 孙福艳 桂崇文 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期159-165,共7页
原始YOLOv3模型被认为适合求解多尺寸的图像目标检测问题,但是对于粮虫小目标检测存在表征能力不足且检测效率较低的问题。本文基于此提出了一种融合GIoU算法的YOLOv3检测模型,一方面使用GIoU算法弥补IoU算法对于两个不相交box无法进行... 原始YOLOv3模型被认为适合求解多尺寸的图像目标检测问题,但是对于粮虫小目标检测存在表征能力不足且检测效率较低的问题。本文基于此提出了一种融合GIoU算法的YOLOv3检测模型,一方面使用GIoU算法弥补IoU算法对于两个不相交box无法进行量化的问题,同时使用GIoU对损失函数进行优化,损失函数优化为GIoU损失、置信度损失和分类损失三方面;另一方面使用五种数据增强手段对原始1998张数据集进行数据增强,最终形成大小为9990张的数据集,并使用K-means聚类算法对自制数据集进行聚类分析,聚类出符合粮虫小目标检测的先验框。针对自制的9990张粮虫的数据集进行实验获得了99.43%的mAP和每幅图像0.040 s的检测速度,与原始YOLOv3模型相比,本文所提模型对于小目标的粮虫检测效果得到了很大的提升。 展开更多
关键词 粮虫检测 小目标 YOLOv3 GIoU K-MEANS聚类
在线阅读 下载PDF
粮食信息化相关技术的研究进展 被引量:9
10
作者 吕宗旺 金会芳 +1 位作者 甄彤 孙福艳 《河南工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第6期116-122,共7页
粮食信息化相关技术的发展对保证国家粮食安全具有重要意义。结合诱捕检测、声检测、图像识别、生物光子检测等技术,阐述了仓储害虫的检测技术;结合三维激光扫描、电磁波探测法、压力传感器和宽波束雷达技术,阐述了粮食数量检测技术;通... 粮食信息化相关技术的发展对保证国家粮食安全具有重要意义。结合诱捕检测、声检测、图像识别、生物光子检测等技术,阐述了仓储害虫的检测技术;结合三维激光扫描、电磁波探测法、压力传感器和宽波束雷达技术,阐述了粮食数量检测技术;通过介绍粮食温度、粮食水分含量和气体体积分数等检测手段,阐述了粮情监测所需的多种技术;并对智能出入库系统、智能通风系统和内环流系统的各项功能及所需技术进行了介绍。分析目前粮食行业信息化各项技术的优缺点,并对未来的发展作出展望。 展开更多
关键词 害虫检测 储粮数量检测 粮情监测 智能出入库 智能通风
在线阅读 下载PDF
图像处理技术在粮食害虫识别中的应用进展 被引量:12
11
作者 吕宗旺 金会芳 +1 位作者 甄彤 孙福艳 《河南工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期128-137,共10页
在储粮过程中,粮食害虫的监控至关重要。常见粮虫的检测方法主要有人工检测、声音检测、传统机器学习图像处理以及深度学习图像处理等。传统机器学习图像处理检测粮虫的步骤有图像预处理、特征提取及特征分类。深度学习技术包括图像分... 在储粮过程中,粮食害虫的监控至关重要。常见粮虫的检测方法主要有人工检测、声音检测、传统机器学习图像处理以及深度学习图像处理等。传统机器学习图像处理检测粮虫的步骤有图像预处理、特征提取及特征分类。深度学习技术包括图像分类和目标检测两大技术,详细介绍了粮虫检测应用的两阶段和单阶段的目标检测算法。研究了使用图像检测技术进行粮虫检测后估计储粮害虫种群密度的方法,包括使用视频监控、特殊分类器等手段来判断活虫、死虫,进一步判断粮虫的种群密度。综述了目前图像处理技术最新的研究方法,并展望了其在粮虫检测未来的发展。 展开更多
关键词 粮虫检测 图像处理 机器学习 深度学习
在线阅读 下载PDF
粘连颗粒图像的分割方法综述 被引量:5
12
作者 高辉 甄彤 李智慧 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期186-194,共9页
粘连图像分割作为颗粒计数、分类、定级评价、识别的基础环节,其实际应用价值不言而喻。本文简要介绍现有的传统分割算法和基于深度学习的分割算法种类,根据粘连颗粒尺寸小、随机散落、数量众多、形状不规则及边缘特征模糊等特点,结合... 粘连图像分割作为颗粒计数、分类、定级评价、识别的基础环节,其实际应用价值不言而喻。本文简要介绍现有的传统分割算法和基于深度学习的分割算法种类,根据粘连颗粒尺寸小、随机散落、数量众多、形状不规则及边缘特征模糊等特点,结合粘连分割算法在各种领域中的应用现状,重点阐述基于分水岭、凹点、U-Net语义分割的方法,介绍关键技术,分析优缺点,明确适用范围,进行算法评价,并对相关的研究方向和发展趋势作出展望。 展开更多
关键词 粘连分割 分水岭 凹点 U-Net语义分割
在线阅读 下载PDF
信息技术在粮食物流系统中的应用 被引量:9
13
作者 甄彤 姚文凤 +1 位作者 吕宗旺 祝玉华 《粮油食品科技》 2018年第6期90-93,共4页
随着我国经济的飞速发展,人们对于物质生活的要求也不断在上升,从以前的吃饱穿暖到现在的吃好喝好,对饮食的要求越来越高,这一变化对粮食物流运输相应也提出了更高要求,更高标准。粮食物流系统的改革离不开信息技术的发展,主要介绍了现... 随着我国经济的飞速发展,人们对于物质生活的要求也不断在上升,从以前的吃饱穿暖到现在的吃好喝好,对饮食的要求越来越高,这一变化对粮食物流运输相应也提出了更高要求,更高标准。粮食物流系统的改革离不开信息技术的发展,主要介绍了现阶段先进的信息化技术在粮食物流系统中的应用前景。 展开更多
关键词 信息化 RFID GIS 数据库 区块链技术
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的粮库测控技术研究进展 被引量:1
14
作者 高辉 甄彤 李智慧 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期162-171,共10页
粮库负责国家及地方粮食储备,粮库测控技术发展与储粮安全息息相关。基于Faster R-CNN、YOlO、SSD、CNN、BRNN、双向LSTM、深度自编码器及各种优化、级联、融合等网络,阐述了深度学习在车辆检测、车牌识别、车型识别及车辆跟踪中的应用... 粮库负责国家及地方粮食储备,粮库测控技术发展与储粮安全息息相关。基于Faster R-CNN、YOlO、SSD、CNN、BRNN、双向LSTM、深度自编码器及各种优化、级联、融合等网络,阐述了深度学习在车辆检测、车牌识别、车型识别及车辆跟踪中的应用;结合BP、改进CNN、multi-CNN、双流卷积等网络,阐述了深度学习在人员识别、行为识别中的应用;依据R-FCN、Faster R-CNN、YOLO、GANPSO-BP、改进LSTM网络等技术,阐述了深度学习在粮库烟火识别、粮虫识别、粮堆温度预测、粮食籽粒计数、粮库图像去雾的研究进展。总结各种传统算法的优缺点,阐述深度学习在新一代粮库测控技术的研究进展及其优缺点,并做出展望。 展开更多
关键词 粮库烟火识别 粮堆温度预测 粮虫识别 粮库图像去雾
在线阅读 下载PDF
深度神经网络图像语义分割方法综述 被引量:62
15
作者 徐辉 祝玉华 +1 位作者 甄彤 李智慧 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第1期47-59,共13页
图像语义分割是计算机视觉领域近年来的热点研究课题,随着深度学习技术的兴起,图像语义分割与深度学习技术进行融合发展,取得了显著的进步,在无人驾驶、智能安防、智能机器人、人机交互等真实场景中应用广泛。首先对应用于图像语义分割... 图像语义分割是计算机视觉领域近年来的热点研究课题,随着深度学习技术的兴起,图像语义分割与深度学习技术进行融合发展,取得了显著的进步,在无人驾驶、智能安防、智能机器人、人机交互等真实场景中应用广泛。首先对应用于图像语义分割的几种深度神经网络模型进行简单介绍,接着详细阐述了现有主流的基于深度神经网络的图像语义分割方法,依据实现技术的区别对图像语义分割方法进行分类,并对每类方法中代表性算法的技术特点、优势和不足进行分析与总结。之后归纳了图像语义分割常用的大规模公共数据集和性能评价指标,并在此基础上对经典的语义分割方法的实验结果进行了对比,最后对语义分割领域未来可行的研究方向进行展望。 展开更多
关键词 计算机视觉 图像语义分割 深度神经网络
在线阅读 下载PDF
车牌字符分割与识别技术研究 被引量:18
16
作者 姚文凤 甄彤 +4 位作者 吕宗旺 祝玉华 李智慧 桂便 郭平飞 《现代电子技术》 北大核心 2020年第19期65-69,共5页
由于在车牌识别过程中传统的垂直投影分割算法存在对字符的误分割问题,于是提出一种基于图像垂直投影特征分析和几何特征的字符分割算法,该算法通过字符的宽度以及字符间的间隔宽度,对传统垂直投影分割算法的分割过程进行限制,可有效解... 由于在车牌识别过程中传统的垂直投影分割算法存在对字符的误分割问题,于是提出一种基于图像垂直投影特征分析和几何特征的字符分割算法,该算法通过字符的宽度以及字符间的间隔宽度,对传统垂直投影分割算法的分割过程进行限制,可有效解决对左右结构汉字的错误分割。实验结果表明,该分割算法可有效提升字符分割的准确率,对车牌的正确识别具有重要作用。 展开更多
关键词 车牌定位 车牌矫正 字符分割 字符识别 RADON变换 垂直投影
在线阅读 下载PDF
低光照图像增强研究方法综述 被引量:23
17
作者 彭大鑫 甄彤 李智慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第18期14-27,共14页
低光照图像增强目的是从低光照条件下恢复细节完整的图像,并逐渐成为计算机图像处理研究的热点。图像成像的质量对于智能安防、视频监控等场景至关重要,且在相关行业中有着十分广阔的应用前景。为了深入研究低光照图像增强,对传统低光... 低光照图像增强目的是从低光照条件下恢复细节完整的图像,并逐渐成为计算机图像处理研究的热点。图像成像的质量对于智能安防、视频监控等场景至关重要,且在相关行业中有着十分广阔的应用前景。为了深入研究低光照图像增强,对传统低光照图像增强方法进行详细地分类阐述与分析,列举了基于深度学习的图像增强方法,对所用到的各种网络以及所解决的问题进行了详细的梳理,并将所提到的方法进行了细致的对比。又对数据集进行了细致的分析和研究,并对一些常用的评价指标进行了简单梳理。对所述内容做出总结以及指出了当前研究中存在的困难,并指出了未来的研究目标。 展开更多
关键词 低光照图像增强 深度学习 RETINEX理论 低光照图像数据集 图像处理
在线阅读 下载PDF
改进YOLOv5的安全帽佩戴检测算法 被引量:21
18
作者 乔炎 甄彤 李智慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第11期203-211,共9页
针对目前目标检测模型结构复杂、计算量大、检测准确率低等问题,提出在工业场景下基于改进型YOLOv5的安全帽佩戴算法。在主干网络引入轻量型网络ShuffleNetv2,保留Focus结构和ShuffleNetv2共同组成主干网络,降低网络的计算量和参数量;... 针对目前目标检测模型结构复杂、计算量大、检测准确率低等问题,提出在工业场景下基于改进型YOLOv5的安全帽佩戴算法。在主干网络引入轻量型网络ShuffleNetv2,保留Focus结构和ShuffleNetv2共同组成主干网络,降低网络的计算量和参数量;在C3模块中引入Swin Transformer Block,得到C3STB模块,替换Neck部分原有的C3模块;设计了CBAM_H注意力机制,并将其嵌入Neck网络中,获取全局上下文信息,提高模型检测准确率。自建数据集并进行实验,实验结果表明,改进后的YOLOv5模型的参数量由6.14×10^(6)压缩到8.9×10^(5),计算量由1.64×10^(10)压缩到6.2×10^(9),mAP由0.899上升到0.908,优于原模型性能。 展开更多
关键词 YOLOv5 ShuffleNetv2 CBAM注意力机制 Swin Transformer Block
在线阅读 下载PDF
基于卷积神经网络的农作物病虫害检测研究进展 被引量:3
19
作者 蔡国庆 吴建军 +3 位作者 祝玉华 甄彤 李智慧 连一萌 《山东农业科学》 北大核心 2024年第11期170-180,共11页
农作物病虫害是全球农业生产的严重威胁之一,易造成巨大的经济损失。引入机器视觉和机器学习方法进行农作物病虫害检测,不仅可以提高病虫害检测的效率,而且有助于及时采取防治措施,降低损失。卷积神经网络(CNN)作为深度学习的代表技术之... 农作物病虫害是全球农业生产的严重威胁之一,易造成巨大的经济损失。引入机器视觉和机器学习方法进行农作物病虫害检测,不仅可以提高病虫害检测的效率,而且有助于及时采取防治措施,降低损失。卷积神经网络(CNN)作为深度学习的代表技术之一,在计算机视觉领域的图像识别、物体识别等方面应用广泛,在农作物病虫害检测方面也取得了一些成果。本文概述了基于CNN检测农作物病虫害的技术要点、发展历程,综述了该技术的主要研究方向与进展,总结了目前研究中存在的主要问题并提出相应的解决策略,旨在为CNN在农业上的应用提供理论依据,并为农业生产管理的智能化提供技术支撑。 展开更多
关键词 农作物病虫害检测 卷积神经网络 深度学习 计算机视觉
在线阅读 下载PDF
谷类作物粘连颗粒图像分割方法研究进展 被引量:2
20
作者 申冉 甄彤 +1 位作者 李智慧 高辉 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期313-320,共8页
在小麦、玉米等粮食作物的质量评价中,基于计算机视觉方法的应用研究非常广泛。在图像采集时,由于粮食颗粒形状小、数量多,分布随机、具有类圆性等特点,在质检时常出现粘连情况,将大大影响对粮食作物的准确计数、分类、定级、定价等。... 在小麦、玉米等粮食作物的质量评价中,基于计算机视觉方法的应用研究非常广泛。在图像采集时,由于粮食颗粒形状小、数量多,分布随机、具有类圆性等特点,在质检时常出现粘连情况,将大大影响对粮食作物的准确计数、分类、定级、定价等。本文首先介绍基于阈值、边缘、区域等传统分割方法,阐明分水岭、凹点分割方法更加适用于粘连颗粒分割,明确各自优缺点;然后介绍基于深度学习分割算法的发展时间线,重点阐述基于U-Net、Mask R-CNN方法在处理粘连颗粒图像分割中的应用,统计相应的公开数据集,以找出更适合粘连籽粒分割的方法。最后对粘连颗粒图像分割方法所面临的挑战进行总结,并做出展望,为计算机视觉在相关领域的应用提供参考。 展开更多
关键词 图像分割 深度学习 传统分割 粘连颗粒
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部