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公安视角下老年人“反诈”云社区的设计应用
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作者 吴江彤 张埔宁 +2 位作者 王华 胡子渊 冯颂雅 《科技创新与生产力》 2025年第10期138-140,144,共4页
为了保障老年人的身心健康与合法权益,防范和治理养老诈骗犯罪,筑牢社会安全防线,文章从公安视角出发,遵循“政策梳理-数据整合-实地调研-程序设计”的整体思路,拟设计一款面向老年用户的线上“反诈”云社区,参照实体社区功能,构建了“... 为了保障老年人的身心健康与合法权益,防范和治理养老诈骗犯罪,筑牢社会安全防线,文章从公安视角出发,遵循“政策梳理-数据整合-实地调研-程序设计”的整体思路,拟设计一款面向老年用户的线上“反诈”云社区,参照实体社区功能,构建了“社区云宣传”“社区云论坛”和“社区云帮助”三大主体界面,旨在为老年人提供防诈反诈的功能及服务,为养老诈骗案件的打击治理工作提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 反诈 云社区 老年群体 公安工作
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多交互图卷积网络用于方面情感分析 被引量:26
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作者 王汝言 陶中原 +2 位作者 赵容剑 张普宁 杨志刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期1111-1118,共8页
方面情感分析旨在识别句子中特定方面的情感极性,是一项细粒度情感分析任务。传统基于注意力机制方法,仅在单词之间进行单一的语义交互,没有建立方面词与文本词的语法信息交互,导致方面词错误地关注到与其语法无关的文本词信息。此外,... 方面情感分析旨在识别句子中特定方面的情感极性,是一项细粒度情感分析任务。传统基于注意力机制方法,仅在单词之间进行单一的语义交互,没有建立方面词与文本词的语法信息交互,导致方面词错误地关注到与其语法无关的文本词信息。此外,单词的位置距离特征和语法距离特征,分别体现其在句子线性形式中和句子语法依存树中的位置关系,而基于图卷积网络处理语法信息的方法却忽略距离特征,使距方面词较远的无关信息对其情感分析造成干扰。针对上述问题,该文提出多交互图卷积网络(MIGCN),首先将文本词位置距离特征馈入到每层图卷积网络,同时利用依存树中文本词的语法距离特征对图卷积网络的邻接矩阵加权,最后,设计语义交互和语法交互分别处理单词之间语义和语法信息。实验结果表明,在公共数据集上,准确率和宏F1值均优于基准模型。 展开更多
关键词 方面情感分析 图卷积网络 依存树 注意力机制
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异构物联网下资源高效的分层协同联邦学习方法 被引量:2
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作者 王汝言 陈伟 +2 位作者 张普宁 吴大鹏 杨志刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2847-2855,共9页
物联网(IoT)设备资源存在高度异构性,严重影响联邦学习(FL)的训练时间和精度。已有研究未充分考虑物联网设备资源的异构性,且缺乏异构设备间协同训练机制的设计,导致训练效果有限且设备的资源利用率较低。为此,该文提出资源高效的分层... 物联网(IoT)设备资源存在高度异构性,严重影响联邦学习(FL)的训练时间和精度。已有研究未充分考虑物联网设备资源的异构性,且缺乏异构设备间协同训练机制的设计,导致训练效果有限且设备的资源利用率较低。为此,该文提出资源高效的分层协同联邦学习方法(HCFL),设计了端边云分层混合聚合机制,考虑边缘服务器的差异化参数聚合频率,提出自适应异步加权聚合方法,提高模型参数聚合效率。提出资源重均衡的客户端选择算法,考虑模型精度与数据分布特征动态选取客户端,缓解资源异构性对联邦学习性能的影响。设计自组织联邦协同训练算法,充分利用空闲物联网设备资源加速联邦学习训练进程。仿真结果表明,在不同资源异构状态下,与基线方法相比,模型训练时间平均降低15%,模型精度平均提高6%,设备平均资源利用率提高52%。 展开更多
关键词 异构物联网 边缘智能 分层联邦学习 客户端选择
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群组协作的移动群智感知任务分配方法 被引量:2
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作者 吴大鹏 管芃 +2 位作者 张普宁 杨志刚 王汝言 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4308-4316,共9页
时空覆盖类感知任务对参与者的时间与空间约束使得传统单参与者模式难以适用。为此,该文提出群组协作的移动群智感知任务分配方法,以群组模式替代传统单参与者模式。设计层次化群组协作的任务分配框架,提出偏好感知的社交群组生成方法,... 时空覆盖类感知任务对参与者的时间与空间约束使得传统单参与者模式难以适用。为此,该文提出群组协作的移动群智感知任务分配方法,以群组模式替代传统单参与者模式。设计层次化群组协作的任务分配框架,提出偏好感知的社交群组生成方法,引入社交关系生成社交群组,提高任务完成率。提出效用优化的任务群组匹配方法,采用网络流理论进行群组-任务匹配,保证平台效用最大化。仿真结果表明所提方法在任务完成率与平台效用方面均有较大提升。 展开更多
关键词 移动群智感知 任务分配 群组协作 平台效用
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面向物联网的边云协同实体搜索方法 被引量:3
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作者 王汝言 刘宇哲 +2 位作者 张普宁 亢旭源 李学芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期43-49,共7页
针对物联网搜索的高实时性要求及物理实体的强时变性特点,提出面向物联网的边云协同实体搜索方法。结合云计算与边缘计算各自的优势,构建边云协同实体搜索系统架构,提高物联网实体的搜索效率。考虑到嵌入物理实体的传感器通信能力有限,... 针对物联网搜索的高实时性要求及物理实体的强时变性特点,提出面向物联网的边云协同实体搜索方法。结合云计算与边缘计算各自的优势,构建边云协同实体搜索系统架构,提高物联网实体的搜索效率。考虑到嵌入物理实体的传感器通信能力有限,设计基于深度信念网络的实体识别算法,通过将热门与冷门实体状态信息分别存储于边缘服务器与云端,节省边缘服务器的存储空间与计算开销。仿真结果表明,与云端数据共享搜索方法SeDaSC和层次化搜索方法LHPM相比,该方法提高了实体状态信息搜索的实时性与准确性。 展开更多
关键词 物联网搜索 边缘计算 实体识别 实体搜索 边云协同
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跨域特征融合的端-边协同遮挡人脸识别方法
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作者 吴大鹏 谭磊 +2 位作者 张普宁 杨志刚 王汝言 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2022年第6期9-18,共10页
提出了跨域特征融合的端-边协同遮挡人脸识别方法,设计了端-边协作的人脸识别架构,充分利用终端和边缘的计算资源进行遮挡人脸的实时识别。提出了跨域人脸特征融合的方法,通过显式域人脸特征增强与隐式域人脸特征挖掘,进行人脸特征的融... 提出了跨域特征融合的端-边协同遮挡人脸识别方法,设计了端-边协作的人脸识别架构,充分利用终端和边缘的计算资源进行遮挡人脸的实时识别。提出了跨域人脸特征融合的方法,通过显式域人脸特征增强与隐式域人脸特征挖掘,进行人脸特征的融合提取。进而,提出时延优化的边缘识别任务调度方法,综合考虑边缘的任务负载、计算能力、带宽及时延容忍约束,动态调度人脸识别任务,在保证识别精度的同时最小化识别时延。实验结果表明,所提方法相比基线方法,在人脸识别任务精度基本持平的同时大幅提高了识别时延方面的性能。 展开更多
关键词 遮挡人脸识别 跨域特征融合 端-边协同
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相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法 被引量:1
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作者 张普宁 亢旭源 +3 位作者 刘宇哲 李学芳 吴大鹏 王汝言 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1702-1709,共8页
针对现有相似实体搜索方法缺乏对于观测序列长度的自适应性,且搜索过程数据存储开销过大,搜索结果准确性较低的问题,该文提出相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法(SAEES)。首先,设计了轻量级观测序列分段表示方法,对传感器采集的... 针对现有相似实体搜索方法缺乏对于观测序列长度的自适应性,且搜索过程数据存储开销过大,搜索结果准确性较低的问题,该文提出相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法(SAEES)。首先,设计了轻量级观测序列分段表示方法,对传感器采集的实体原始观测序列进行轻量级分段压缩表示,以降低实体观测序列的存储开销。然后,提出了观测序列相似度自适应估计方法,实现对不同观测序列长度的实体相似性的准确估计。最后,设计了高效的相似实体搜索匹配方法,依据所估计的实体相似度进行实体的准确搜索匹配。仿真结果表明,所提方法可大幅提高相似实体搜索的效率。 展开更多
关键词 物联网 实体搜索 相似度 自适应估计
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Reliability Service Oriented Efficient Embedding Method Towards Virtual Hybrid Wireless Sensor Networks
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作者 Wu Dapeng Lai Wan +3 位作者 Sun Meiyu Yang Zhigang zhang puning Wang Ruyan 《China Communications》 2025年第11期161-175,共15页
Network virtualization is the development trend and inevitable requirement of hybrid wireless sensor networks(HWSNs).Low mapping efficiency and service interruption caused by mobility seriously affect the reliability ... Network virtualization is the development trend and inevitable requirement of hybrid wireless sensor networks(HWSNs).Low mapping efficiency and service interruption caused by mobility seriously affect the reliability of sensing tasks and ultimately affect the long-term revenue of the infrastructure providers.In response to these problems,this paper proposes an efficient virtual network embedding algorithm with a reliable service guarantee.Based on the topological attributes of nodes,a method for evaluating the physical network resource importance degree is proposed,and the nodes with rich resources are selected to improve embedding efficiency.Then,a method for evaluating the physical network reliability degree is proposed to predict the probability of mobile sensors providing uninterrupted services.The simulation results show that the proposed algorithm improves the acceptance rate of virtual sensor networks(VSN)embedding requests and the long-term revenue of the infrastructure providers. 展开更多
关键词 hybrid wireless sensor networks mobile sensor reliability service virtual network embedding
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