目的:系统评价健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型,为其防治和进一步研究提供参考依据。方法:计算机检索The Cochrane Library、PubMed、Web of Science、维普、万方和知网数据库中有关健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型的文献,检索...目的:系统评价健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型,为其防治和进一步研究提供参考依据。方法:计算机检索The Cochrane Library、PubMed、Web of Science、维普、万方和知网数据库中有关健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型的文献,检索时限为建库至2021年12月10日。由2名研究者独立进行文献筛选和数据提取,并参照预测模型研究的偏倚风险评估工具PROBAST对纳入研究进行偏倚风险和适用性评价,对纳入研究的研究设计、样本量、预测因子、建模方法、验模方法、模型性能等结果进行比较和分析。结果:本研究共纳入14项研究,12项为开发研究。14项研究的ROC曲线下面积在0.512~0.827,其中有3项模型区分度极佳(>0.80)。模型纳入前5的预测因子包括:身体质量指数、年龄、甘油三酯、性别、总胆固醇。12项开发研究的适用性较好,但14项研究偏倚风险高,主要原因是变量转化尚未进行规范处理、忽略缺失值、单因素分析筛选预测因子、尚未汇报数据复杂性问题、缺乏模型性能评估。结论:健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型整体偏倚风险较高,研究尚处于发展阶段,需要参照PROBAST评估工具和TRIPOD报告声明开发高质量的模型,以便今后能尽早识别高尿酸血症风险并及时采取预防措施。展开更多
基金国家自然科学基金(52102208)北京石油化工学院交叉科研探索项目(BIPTCSF-002)State Key Laboratory of Chemical ResourceEngineering,Beijing University of Chemical Technology(CRE-25-C003)。
文摘目的:系统评价健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型,为其防治和进一步研究提供参考依据。方法:计算机检索The Cochrane Library、PubMed、Web of Science、维普、万方和知网数据库中有关健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型的文献,检索时限为建库至2021年12月10日。由2名研究者独立进行文献筛选和数据提取,并参照预测模型研究的偏倚风险评估工具PROBAST对纳入研究进行偏倚风险和适用性评价,对纳入研究的研究设计、样本量、预测因子、建模方法、验模方法、模型性能等结果进行比较和分析。结果:本研究共纳入14项研究,12项为开发研究。14项研究的ROC曲线下面积在0.512~0.827,其中有3项模型区分度极佳(>0.80)。模型纳入前5的预测因子包括:身体质量指数、年龄、甘油三酯、性别、总胆固醇。12项开发研究的适用性较好,但14项研究偏倚风险高,主要原因是变量转化尚未进行规范处理、忽略缺失值、单因素分析筛选预测因子、尚未汇报数据复杂性问题、缺乏模型性能评估。结论:健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型整体偏倚风险较高,研究尚处于发展阶段,需要参照PROBAST评估工具和TRIPOD报告声明开发高质量的模型,以便今后能尽早识别高尿酸血症风险并及时采取预防措施。
