为提高系统风电消纳率,降低氢能利用成本和系统碳排放量,提出一种基于动态偏差信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的综合能源系统(integrated energy system,IES)协调优化策略。首先,在IES中引入混合制氢和富氧燃...为提高系统风电消纳率,降低氢能利用成本和系统碳排放量,提出一种基于动态偏差信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的综合能源系统(integrated energy system,IES)协调优化策略。首先,在IES中引入混合制氢和富氧燃烧捕集系统,并构建含混合制氢和富氧燃烧捕集系统的IES模型;其次,以总运行成本最低为目标,建立确定性场景下的系统调度模型;再次,针对在处理风荷不确定性问题中传统IGDT决策模型表现出过于保守的问题,提出了基于动态偏差的IGDT决策模型;最后,通过算例结果验证了所提策略能有效提高系统总体经济性,实现了系统低碳经济协调运行。展开更多
文摘为提高系统风电消纳率,降低氢能利用成本和系统碳排放量,提出一种基于动态偏差信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的综合能源系统(integrated energy system,IES)协调优化策略。首先,在IES中引入混合制氢和富氧燃烧捕集系统,并构建含混合制氢和富氧燃烧捕集系统的IES模型;其次,以总运行成本最低为目标,建立确定性场景下的系统调度模型;再次,针对在处理风荷不确定性问题中传统IGDT决策模型表现出过于保守的问题,提出了基于动态偏差的IGDT决策模型;最后,通过算例结果验证了所提策略能有效提高系统总体经济性,实现了系统低碳经济协调运行。
