滚动轴承是旋转机械系统的关键部件之一,其振动性能对机械设备的运行质量有重要影响。为确定轴承性能演变趋势,对轮毂轴承的全寿命周期振动时间序列进行了研究。首先,按照是否超过标定值,将轴承振动时间序列分为性能未退化和性能退化序...滚动轴承是旋转机械系统的关键部件之一,其振动性能对机械设备的运行质量有重要影响。为确定轴承性能演变趋势,对轮毂轴承的全寿命周期振动时间序列进行了研究。首先,按照是否超过标定值,将轴承振动时间序列分为性能未退化和性能退化序列,并且将其按照时间顺序等分为10个子序列;然后,采用了最大熵原理模型逐一分析了子序列,寻找了参数最早发生明显变化的序列;最后,按照时间顺序继续细分了该子序列,分析了每个子序列的参数变化趋势,并对比了参数变化序列对应的轴承服役时间。研究结果表明:通过对比映射参数、各阶原点矩、拉格朗日乘子与轴承性能变化之间的规律,可验证映射参数表征轴承性能演变的可行性;第8个子序列映射参数a减小了53.3%,映射参数b增加了43.2%;第8个子序列继续细分时,第9个子序列映射参数a减小了44.5%,映射参数b增加了38.7%;与标定失效时间(189 h 41 min)相比,采用最大熵模型可提前175 min实现对轴承的性能失效预报。采用最大熵模型可以对轴承性能进行失效预报。展开更多
文摘滚动轴承是旋转机械系统的关键部件之一,其振动性能对机械设备的运行质量有重要影响。为确定轴承性能演变趋势,对轮毂轴承的全寿命周期振动时间序列进行了研究。首先,按照是否超过标定值,将轴承振动时间序列分为性能未退化和性能退化序列,并且将其按照时间顺序等分为10个子序列;然后,采用了最大熵原理模型逐一分析了子序列,寻找了参数最早发生明显变化的序列;最后,按照时间顺序继续细分了该子序列,分析了每个子序列的参数变化趋势,并对比了参数变化序列对应的轴承服役时间。研究结果表明:通过对比映射参数、各阶原点矩、拉格朗日乘子与轴承性能变化之间的规律,可验证映射参数表征轴承性能演变的可行性;第8个子序列映射参数a减小了53.3%,映射参数b增加了43.2%;第8个子序列继续细分时,第9个子序列映射参数a减小了44.5%,映射参数b增加了38.7%;与标定失效时间(189 h 41 min)相比,采用最大熵模型可提前175 min实现对轴承的性能失效预报。采用最大熵模型可以对轴承性能进行失效预报。
基金National Natural Science Foundation of China(51472206)National ITER Program of China(2013GB110001)National Key Research and Development Program of China(2017YFB0902303)。
