质量信息框架(quality information framework,QIF)是一种用于制造业的标准化数据模型,能够在制造过程中确保质量数据的无缝集成和互操作性。首先,详细阐述了QIF的定义、理论基础和组成结构。其次,基于数据、信息、知识、智慧(data,info...质量信息框架(quality information framework,QIF)是一种用于制造业的标准化数据模型,能够在制造过程中确保质量数据的无缝集成和互操作性。首先,详细阐述了QIF的定义、理论基础和组成结构。其次,基于数据、信息、知识、智慧(data,information,knowledge,wisdom,DIKW)模型分析了QIF在制造业中的应用现状,特别关注了数据对齐、语义扩展、预测与决策、全生命周期管理等4个应用场景。再次,对不同的QIF应用方法进行综合讨论,分析了其在实际制造环境中的适用性与应用潜力。最后,对QIF未来发展趋势进行了展望。展开更多
为明确不同施肥处理对土壤原生生物群落、微生物碳代谢活性的影响,以南方典型旱地红壤为研究对象,基于中国科学院鹰潭红壤生态实验站玉米单作系统有机培肥长期定位试验,选取不施肥(M0)、低量猪粪(M1)、高量猪粪(M2)、高量猪粪+石灰(M3)...为明确不同施肥处理对土壤原生生物群落、微生物碳代谢活性的影响,以南方典型旱地红壤为研究对象,基于中国科学院鹰潭红壤生态实验站玉米单作系统有机培肥长期定位试验,选取不施肥(M0)、低量猪粪(M1)、高量猪粪(M2)、高量猪粪+石灰(M3)4个处理,利用高通量测序技术研究不同猪粪处理下红壤原生生物多样性、群落结构的变化,揭示原生生物与微生物互作对土壤微生物碳代谢活性和玉米产量的影响。结果表明:(1)长期施用猪粪处理下,土壤pH、有机质(SOM)、全氮(TN)、全磷(TP)、速效磷(AP)和速效钾(AK)的含量显著提高;(2)与M0处理相比,施肥处理显著提高了原生生物生物量和多样性,并且显著改变了其群落结构,其中土壤TP、pH、AP、TN、SOM和AK是原生生物群落结构变化的重要驱动因子;(3)施肥处理显著提高了土壤细菌和真菌生物量,增加了微生物碳代谢活性(Average well color development,AWCD);(4)土壤pH和AP通过影响原生生物多样性和群落结构,间接提高了微生物碳代谢活性和玉米产量。本研究结果为提升旱地红壤的生物多样性,保障土壤健康和维持生态系统服务功能提供了科学依据。展开更多
文摘质量信息框架(quality information framework,QIF)是一种用于制造业的标准化数据模型,能够在制造过程中确保质量数据的无缝集成和互操作性。首先,详细阐述了QIF的定义、理论基础和组成结构。其次,基于数据、信息、知识、智慧(data,information,knowledge,wisdom,DIKW)模型分析了QIF在制造业中的应用现状,特别关注了数据对齐、语义扩展、预测与决策、全生命周期管理等4个应用场景。再次,对不同的QIF应用方法进行综合讨论,分析了其在实际制造环境中的适用性与应用潜力。最后,对QIF未来发展趋势进行了展望。
文摘为明确不同施肥处理对土壤原生生物群落、微生物碳代谢活性的影响,以南方典型旱地红壤为研究对象,基于中国科学院鹰潭红壤生态实验站玉米单作系统有机培肥长期定位试验,选取不施肥(M0)、低量猪粪(M1)、高量猪粪(M2)、高量猪粪+石灰(M3)4个处理,利用高通量测序技术研究不同猪粪处理下红壤原生生物多样性、群落结构的变化,揭示原生生物与微生物互作对土壤微生物碳代谢活性和玉米产量的影响。结果表明:(1)长期施用猪粪处理下,土壤pH、有机质(SOM)、全氮(TN)、全磷(TP)、速效磷(AP)和速效钾(AK)的含量显著提高;(2)与M0处理相比,施肥处理显著提高了原生生物生物量和多样性,并且显著改变了其群落结构,其中土壤TP、pH、AP、TN、SOM和AK是原生生物群落结构变化的重要驱动因子;(3)施肥处理显著提高了土壤细菌和真菌生物量,增加了微生物碳代谢活性(Average well color development,AWCD);(4)土壤pH和AP通过影响原生生物多样性和群落结构,间接提高了微生物碳代谢活性和玉米产量。本研究结果为提升旱地红壤的生物多样性,保障土壤健康和维持生态系统服务功能提供了科学依据。
