The transpiration-to-evapotranspiration ratio(T/ET)is a crucial indicator of the carbon-water cycle and energy balance.Despite the marked seasonality of warming and greening patterns,the differential responses of T/ET...The transpiration-to-evapotranspiration ratio(T/ET)is a crucial indicator of the carbon-water cycle and energy balance.Despite the marked seasonality of warming and greening patterns,the differential responses of T/ET to environmental changes across the seasons remain unclear.To address this,we employed a model-data fusion method,integrating the Priestley–Taylor Jet Propulsion Lab model with observational datasets,to analyze the seasonal trends of T/ET in China’s terrestrial ecosystems from 1981 to 2021.The results showed that T/ET significantly increased in spring,summer,and autumn,with growth rates of 0.0018 a^(–1)(p<0.01),0.0024 a^(–1)(p<0.01),and 0.0013 a^(–1)(p<0.01),respectively,whereas the winter trends remained statistically insignificant throughout the study period.Leaf area index dynamics were identified as the primary driver of the increase in T/ET during summer,accounting for 79%of the trend.By contrast,climate change was the main contributor to the rising T/ET trends in spring and autumn,accounting for 72%and 77%of the T/ET increase,respectively.Additionally,warming is pivotal for climate-driven changes in T/ET trends.This study elucidated seasonal variations in T/ET responses to environmental factors,offering critical insights for the sustainable management of ecosystems and accurate prediction of future environmental change impacts.展开更多
三江源国家公园位于青藏高原腹地,拥有独特气候和丰富物种基因,在生态系统中具有特殊地位。然而,气候变化和人类活动的影响使其面临生态挑战。准确监测三江源国家公园植被净初级生产力(NPP)的时空变化对于促进生态环境的保护和改善至关...三江源国家公园位于青藏高原腹地,拥有独特气候和丰富物种基因,在生态系统中具有特殊地位。然而,气候变化和人类活动的影响使其面临生态挑战。准确监测三江源国家公园植被净初级生产力(NPP)的时空变化对于促进生态环境的保护和改善至关重要。模型模拟是陆地生态系统研究的重要方法,但模拟结果存在不确定性。多模型集成技术能够综合不同模型的优点,提高NPP模拟的准确性,为研究NPP长时序变化提供思路,同时为环境治理提供科学支持。本文应用多模型集成分析方法,结合4种生态系统过程模型CLM、DALEC、CEVSA和GLOPEM-CEVSA,分析三江源国家公园2000—2018年NPP的时空变化,并探讨气候因子对NPP变化的影响。结果表明:①2000—2018年三江源国家公园年均NPP为251.17 g C m^(-2)a^(-1),澜沧江源园区最大(267.24 g C m^(-2)a^(-1)),长江源园区最小(121.88 g C m^(-2)a^(-1)),黄河源园区居中(198.81 g C m^(-2)a^(-1)),NPP呈现自东南向西北递减的空间分布。②2000—2018年三江源平均NPP为222.00~298.02 g C m^(-2)a^(-1),年际变化呈显著增加趋势,增速为9.8 g C m^(-2)10a^(-1)。③气候因子对三江源NPP的影响存在区域差异性,长江源园区和黄河源园区主要受到气温和辐射的影响,澜沧江源园区还受降水的显著影响。本文研究结果将为三江源国家公园生态保护成效评估和科学管理提供技术支撑与决策依据。展开更多
目的调查大学生中阈下抑郁的检出率及其影响因素。方法采用方便抽样的方法,于2020年7月2日至2020年7月19日招募湖北省武汉市30所高校的在校大学生进行线上问卷调查,共纳入10286名调查对象,问卷内容包括人口学特征、学习情况、人际关系...目的调查大学生中阈下抑郁的检出率及其影响因素。方法采用方便抽样的方法,于2020年7月2日至2020年7月19日招募湖北省武汉市30所高校的在校大学生进行线上问卷调查,共纳入10286名调查对象,问卷内容包括人口学特征、学习情况、人际关系、生活习惯以及精神症状自评量表,采用9项患者健康问卷(Patient Health Questionnaire-9,PHQ-9)得分评估抑郁症状,0~4分为正常,5~19分为阈下抑郁,20~27分为重度抑郁。估计阈下抑郁的检出率并使用二分类Logistic回归模型分析其影响因素。结果大学生中阈下抑郁的检出率为38.0%;多因素回归分析发现,阈下抑郁的危险因素有女性,成绩排名靠后,和老师同学关系差,有饮酒、缺乏体育锻炼等不良生活习惯,疫情期间心理压力高,存在精神疾病史、网络成瘾、失眠、焦虑、PTSD等精神心理问题。结论大学生中阈下抑郁的检出率为38.0%,女性、学习成绩差、人际关系差、不良生活习惯、疫情期间心理压力高、共患其他精神心理问题为阈下抑郁的危险因素,提示需要关注相关高风险特征人群并及时干预,防止其抑郁症状进展。展开更多
基金National Natural Science Foundation of China,No.42201312,No.42301538Natural Science Foundation of Shandong Province,No.ZR2022QD118。
文摘The transpiration-to-evapotranspiration ratio(T/ET)is a crucial indicator of the carbon-water cycle and energy balance.Despite the marked seasonality of warming and greening patterns,the differential responses of T/ET to environmental changes across the seasons remain unclear.To address this,we employed a model-data fusion method,integrating the Priestley–Taylor Jet Propulsion Lab model with observational datasets,to analyze the seasonal trends of T/ET in China’s terrestrial ecosystems from 1981 to 2021.The results showed that T/ET significantly increased in spring,summer,and autumn,with growth rates of 0.0018 a^(–1)(p<0.01),0.0024 a^(–1)(p<0.01),and 0.0013 a^(–1)(p<0.01),respectively,whereas the winter trends remained statistically insignificant throughout the study period.Leaf area index dynamics were identified as the primary driver of the increase in T/ET during summer,accounting for 79%of the trend.By contrast,climate change was the main contributor to the rising T/ET trends in spring and autumn,accounting for 72%and 77%of the T/ET increase,respectively.Additionally,warming is pivotal for climate-driven changes in T/ET trends.This study elucidated seasonal variations in T/ET responses to environmental factors,offering critical insights for the sustainable management of ecosystems and accurate prediction of future environmental change impacts.
文摘三江源国家公园位于青藏高原腹地,拥有独特气候和丰富物种基因,在生态系统中具有特殊地位。然而,气候变化和人类活动的影响使其面临生态挑战。准确监测三江源国家公园植被净初级生产力(NPP)的时空变化对于促进生态环境的保护和改善至关重要。模型模拟是陆地生态系统研究的重要方法,但模拟结果存在不确定性。多模型集成技术能够综合不同模型的优点,提高NPP模拟的准确性,为研究NPP长时序变化提供思路,同时为环境治理提供科学支持。本文应用多模型集成分析方法,结合4种生态系统过程模型CLM、DALEC、CEVSA和GLOPEM-CEVSA,分析三江源国家公园2000—2018年NPP的时空变化,并探讨气候因子对NPP变化的影响。结果表明:①2000—2018年三江源国家公园年均NPP为251.17 g C m^(-2)a^(-1),澜沧江源园区最大(267.24 g C m^(-2)a^(-1)),长江源园区最小(121.88 g C m^(-2)a^(-1)),黄河源园区居中(198.81 g C m^(-2)a^(-1)),NPP呈现自东南向西北递减的空间分布。②2000—2018年三江源平均NPP为222.00~298.02 g C m^(-2)a^(-1),年际变化呈显著增加趋势,增速为9.8 g C m^(-2)10a^(-1)。③气候因子对三江源NPP的影响存在区域差异性,长江源园区和黄河源园区主要受到气温和辐射的影响,澜沧江源园区还受降水的显著影响。本文研究结果将为三江源国家公园生态保护成效评估和科学管理提供技术支撑与决策依据。
文摘目的调查大学生中阈下抑郁的检出率及其影响因素。方法采用方便抽样的方法,于2020年7月2日至2020年7月19日招募湖北省武汉市30所高校的在校大学生进行线上问卷调查,共纳入10286名调查对象,问卷内容包括人口学特征、学习情况、人际关系、生活习惯以及精神症状自评量表,采用9项患者健康问卷(Patient Health Questionnaire-9,PHQ-9)得分评估抑郁症状,0~4分为正常,5~19分为阈下抑郁,20~27分为重度抑郁。估计阈下抑郁的检出率并使用二分类Logistic回归模型分析其影响因素。结果大学生中阈下抑郁的检出率为38.0%;多因素回归分析发现,阈下抑郁的危险因素有女性,成绩排名靠后,和老师同学关系差,有饮酒、缺乏体育锻炼等不良生活习惯,疫情期间心理压力高,存在精神疾病史、网络成瘾、失眠、焦虑、PTSD等精神心理问题。结论大学生中阈下抑郁的检出率为38.0%,女性、学习成绩差、人际关系差、不良生活习惯、疫情期间心理压力高、共患其他精神心理问题为阈下抑郁的危险因素,提示需要关注相关高风险特征人群并及时干预,防止其抑郁症状进展。
