锂电池健康状态(state of health,SOH)的在线估计是锂电池管理系统中必不可少的一部分。大部分基于数据驱动的锂电池SOH估计方法由于计算量较大,难以在锂电池管理系统微控制器中在线使用。因此,文中提出基于新型健康特征的锂电池SOH快...锂电池健康状态(state of health,SOH)的在线估计是锂电池管理系统中必不可少的一部分。大部分基于数据驱动的锂电池SOH估计方法由于计算量较大,难以在锂电池管理系统微控制器中在线使用。因此,文中提出基于新型健康特征的锂电池SOH快速估计方法。首先,分析锂电池的充电数据,基于已有的锂电池恒流充电过程的等压升时间(time interval of an equal charging voltage difference,TIECVD)健康特征,构建一个同充电电压起点、同充电时间间隔的健康特征。其次,文中提出基于新型健康特征和多元线性回归(multiple linear regression,MLR)的锂电池SOH快速估计方法。然后,通过对牛津锂电池老化数据集和美国国家航空航天局锂电池随机使用数据集进行分析,以0.01 V步长遍历恒流充电电压区间,以皮尔逊相关系数最大为目标,确定锂电池最优的起始电压。最后,考虑不同充电时间间隔,利用最小二乘(ordinary least squares,OLS)回归分析方法,确定锂电池最优充电时间间隔参数。使用2个数据集划分的训练集建立MLR模型,使用2个数据集划分的验证集对文中方法进行验证。实验结果表明,文中基于新型健康特征方法可极大缩减计算量,并且可以在保障预测精度的前提下实现锂电池SOH的快速估计。展开更多
登陆点评估是海上抢险救援、灾害应急响应和物资投送等行动的关键环节,受海岸线地形、底质、地理和地质环境等多重因素的综合影响。现有的评估方法通常依赖于有限的影响因素(如海岸线地形、底质、植被覆盖)以及定性的人工规则方法,存在...登陆点评估是海上抢险救援、灾害应急响应和物资投送等行动的关键环节,受海岸线地形、底质、地理和地质环境等多重因素的综合影响。现有的评估方法通常依赖于有限的影响因素(如海岸线地形、底质、植被覆盖)以及定性的人工规则方法,存在少因子、多经验的问题,无法满足快速、安全、灵活和低成本的登陆需求。针对上述问题,笔者等提出了一种综合考虑水文、海岸带地理和地质属性的熵权优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)模型评估海岸线登陆点。首先,建立了登陆点评估指标体系,涵盖海上因素、交通因素、地理因素和地质要素四类一级指标及其细化的二级指标;然后,通过熵权法为各指标因素赋予权重,并建立TOPSIS模型计算各登陆点的相对贴近度,评估登陆适宜性;最后,结合常规登陆艇对登陆面宽度要求,对评估结果进行滤波处理,生成最终的登陆点评估图。选择某海岸线作为典型案例进行分析,结果表明:交通因素和地质因素是影响登陆点评估的重要指标,而以往的研究中尚未考虑。熵权TOPSIS模型在某海岸线识别出6处具备安全、灵活、经济的登陆点。展开更多
文摘锂电池健康状态(state of health,SOH)的在线估计是锂电池管理系统中必不可少的一部分。大部分基于数据驱动的锂电池SOH估计方法由于计算量较大,难以在锂电池管理系统微控制器中在线使用。因此,文中提出基于新型健康特征的锂电池SOH快速估计方法。首先,分析锂电池的充电数据,基于已有的锂电池恒流充电过程的等压升时间(time interval of an equal charging voltage difference,TIECVD)健康特征,构建一个同充电电压起点、同充电时间间隔的健康特征。其次,文中提出基于新型健康特征和多元线性回归(multiple linear regression,MLR)的锂电池SOH快速估计方法。然后,通过对牛津锂电池老化数据集和美国国家航空航天局锂电池随机使用数据集进行分析,以0.01 V步长遍历恒流充电电压区间,以皮尔逊相关系数最大为目标,确定锂电池最优的起始电压。最后,考虑不同充电时间间隔,利用最小二乘(ordinary least squares,OLS)回归分析方法,确定锂电池最优充电时间间隔参数。使用2个数据集划分的训练集建立MLR模型,使用2个数据集划分的验证集对文中方法进行验证。实验结果表明,文中基于新型健康特征方法可极大缩减计算量,并且可以在保障预测精度的前提下实现锂电池SOH的快速估计。
文摘登陆点评估是海上抢险救援、灾害应急响应和物资投送等行动的关键环节,受海岸线地形、底质、地理和地质环境等多重因素的综合影响。现有的评估方法通常依赖于有限的影响因素(如海岸线地形、底质、植被覆盖)以及定性的人工规则方法,存在少因子、多经验的问题,无法满足快速、安全、灵活和低成本的登陆需求。针对上述问题,笔者等提出了一种综合考虑水文、海岸带地理和地质属性的熵权优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)模型评估海岸线登陆点。首先,建立了登陆点评估指标体系,涵盖海上因素、交通因素、地理因素和地质要素四类一级指标及其细化的二级指标;然后,通过熵权法为各指标因素赋予权重,并建立TOPSIS模型计算各登陆点的相对贴近度,评估登陆适宜性;最后,结合常规登陆艇对登陆面宽度要求,对评估结果进行滤波处理,生成最终的登陆点评估图。选择某海岸线作为典型案例进行分析,结果表明:交通因素和地质因素是影响登陆点评估的重要指标,而以往的研究中尚未考虑。熵权TOPSIS模型在某海岸线识别出6处具备安全、灵活、经济的登陆点。
