目的:重症监护病房(Intensive Care Unit,ICU)经口气管插管患者因机械通气、禁食等因素易诱发口渴不适,管理不当可导致焦虑、非计划性拔管等不良事件发生。本研究旨在构建ICU经口气管插管患者口渴管理的审查指标,了解最佳证据的临床应...目的:重症监护病房(Intensive Care Unit,ICU)经口气管插管患者因机械通气、禁食等因素易诱发口渴不适,管理不当可导致焦虑、非计划性拔管等不良事件发生。本研究旨在构建ICU经口气管插管患者口渴管理的审查指标,了解最佳证据的临床应用现状,并通过系统性分析,识别和评估影响证据转化的障碍因素,以促进临床实践的改进。方法:根据已发表的ICU经口气管插管患者口渴管理的最佳证据,通过严格的文献质量评价,对汇总的26条最佳证据进行证据适用性分析并制订审查指标,在江苏省无锡市某三甲医院ICU环境下进行基线审查,以评估当前实践与最佳证据之间的差距。结果:最终对适用的17条证据制订了16个审查指标。审查结果显示:11个审查指标的执行率低于60%,其中9个执行率为0。障碍因素主要集中于护理人员开展证据转化过程中,未充分重视口渴管理,对相关知识了解不全面,科室缺乏口渴评估工具,科室没有随时可调配使用的口渴保湿材料及缺乏具体的口腔护理保湿推荐方案,科室未及时更新口渴相关的流程规范,缺乏与家属宣教、沟通口渴相关的宣教材料等。结论:ICU经口气管插管患者口渴管理的临床实践与最佳证据之间存在较大差距。临床护理人员应积极应用最佳证据,改善ICU经口气管插管患者的口渴症状。展开更多
文摘优化模型驱动的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络任务卸载与迁移策略研究基于物联网设备激增和5G技术推广的背景展开。MEC通过将计算资源迁移至网络边缘,显著降低数据传输延迟和云端压力。为此,提出一系列任务卸载与迁移策略,并通过性能评估验证其效果。实验结果表明,所提策略在典型应用场景中显著优化了关键性能指标:延迟降低约25%,能耗减少30%,任务吞吐量提升20%。具体优化包括:动态资源调度实现负载均衡,改进卸载效率;基于QoS(Qua-lity of Service)保障的迁移机制确保服务稳定性;跨层优化设计提升多任务协作能力。此外,通过机器学习预测技术,动态适应网络波动,提高系统灵活性。研究结论指出,优化模型在确保资源高效分配和任务实时性方面具备突出优势,提升了MEC网络的服务质量和用户体验。策略可广泛适用于异构网络和动态环境,具备进一步拓展的潜力。
文摘目的:重症监护病房(Intensive Care Unit,ICU)经口气管插管患者因机械通气、禁食等因素易诱发口渴不适,管理不当可导致焦虑、非计划性拔管等不良事件发生。本研究旨在构建ICU经口气管插管患者口渴管理的审查指标,了解最佳证据的临床应用现状,并通过系统性分析,识别和评估影响证据转化的障碍因素,以促进临床实践的改进。方法:根据已发表的ICU经口气管插管患者口渴管理的最佳证据,通过严格的文献质量评价,对汇总的26条最佳证据进行证据适用性分析并制订审查指标,在江苏省无锡市某三甲医院ICU环境下进行基线审查,以评估当前实践与最佳证据之间的差距。结果:最终对适用的17条证据制订了16个审查指标。审查结果显示:11个审查指标的执行率低于60%,其中9个执行率为0。障碍因素主要集中于护理人员开展证据转化过程中,未充分重视口渴管理,对相关知识了解不全面,科室缺乏口渴评估工具,科室没有随时可调配使用的口渴保湿材料及缺乏具体的口腔护理保湿推荐方案,科室未及时更新口渴相关的流程规范,缺乏与家属宣教、沟通口渴相关的宣教材料等。结论:ICU经口气管插管患者口渴管理的临床实践与最佳证据之间存在较大差距。临床护理人员应积极应用最佳证据,改善ICU经口气管插管患者的口渴症状。
