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基于神经网络的创伤预后仿真模型
被引量:
4
1
作者
姜成华
王正国
+2 位作者
朱佩芳
yatesdw
DriscollPA
《中华创伤杂志》
CAS
CSCD
北大核心
1997年第3期170-172,共3页
目的:针对目前创伤预后研究方法的局限性,探讨人工神经网络在创伤预后预测方面的作用与意义.方法:基于神经网络的创伤预后仿真模型(TOSM)的设计思路,借助MTOSUK大型创伤数据库,在对主要创伤评分方法和实验室指标进行...
目的:针对目前创伤预后研究方法的局限性,探讨人工神经网络在创伤预后预测方面的作用与意义.方法:基于神经网络的创伤预后仿真模型(TOSM)的设计思路,借助MTOSUK大型创伤数据库,在对主要创伤评分方法和实验室指标进行应用分析的基础上,进行模型试验.结果:TOSM利用神经网络多变量功能提高预测效果,提示脉搏指标能明显提高预测的灵敏性、特异性和准确性.从国际疾病分类编码(ICD-9)推算生存概率的特异性达95%,灵敏度也达到95%,证实pH值和内分泌指数EI等实验室指标可提高预测灵敏度;多变量利用分析,预测的特异性和准确性高达99%,灵敏度可达到96%以上,而创伤综合评分法(TRISS)和创伤严重性度量法(ASCOT)在同一数据环境下测试准确性和特异性在95%左右,灵敏度在70%左右.结论:计算机网络动态仿真技术优于线性方程计算方法,在战创伤研究领域具有较大的发展潜力和应用价值.
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关键词
创伤
预后
损伤
评分
神经网络
仿真模型
计算机
原文传递
题名
基于神经网络的创伤预后仿真模型
被引量:
4
1
作者
姜成华
王正国
朱佩芳
yatesdw
DriscollPA
机构
第二军医大学卫生勤务系
第三军医大学附属大坪医院野战外科研究所
英国曼彻斯特大学西北创伤研究中心
出处
《中华创伤杂志》
CAS
CSCD
北大核心
1997年第3期170-172,共3页
文摘
目的:针对目前创伤预后研究方法的局限性,探讨人工神经网络在创伤预后预测方面的作用与意义.方法:基于神经网络的创伤预后仿真模型(TOSM)的设计思路,借助MTOSUK大型创伤数据库,在对主要创伤评分方法和实验室指标进行应用分析的基础上,进行模型试验.结果:TOSM利用神经网络多变量功能提高预测效果,提示脉搏指标能明显提高预测的灵敏性、特异性和准确性.从国际疾病分类编码(ICD-9)推算生存概率的特异性达95%,灵敏度也达到95%,证实pH值和内分泌指数EI等实验室指标可提高预测灵敏度;多变量利用分析,预测的特异性和准确性高达99%,灵敏度可达到96%以上,而创伤综合评分法(TRISS)和创伤严重性度量法(ASCOT)在同一数据环境下测试准确性和特异性在95%左右,灵敏度在70%左右.结论:计算机网络动态仿真技术优于线性方程计算方法,在战创伤研究领域具有较大的发展潜力和应用价值.
关键词
创伤
预后
损伤
评分
神经网络
仿真模型
计算机
Keywords
Trauma outcome Injury score Neural networks Simulation model
分类号
R641.07 [医药卫生—外科学]
R319 [医药卫生—基础医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的创伤预后仿真模型
姜成华
王正国
朱佩芳
yatesdw
DriscollPA
《中华创伤杂志》
CAS
CSCD
北大核心
1997
4
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已选择
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