目的分析目前我国一流医学学科与世界一流的差距,为我国一流医学建设提供参考。方法通过全球知名医学相关排名遴选国际国内一流医学机构各24所和11所,并收集国际公开、通用、可比的指标数据分析国际国内一流医学机构在师资队伍建设、人...目的分析目前我国一流医学学科与世界一流的差距,为我国一流医学建设提供参考。方法通过全球知名医学相关排名遴选国际国内一流医学机构各24所和11所,并收集国际公开、通用、可比的指标数据分析国际国内一流医学机构在师资队伍建设、人才培养、科学研究、社会服务及学科建设上的表现及差距。结果国内一流医学机构在医学领域最大的差距体现在高层次人才方面,国内一流医学机构的科睿唯安高被引科学家、诺贝尔奖生理学或医学奖获得者、Cell杂志及“四大顶级医学期刊”顾问委员会或编委会任职人数、医学领域Top 2000科学家人数均值为1.00、0.09、0.45、4.00,国际一流医学机构分别为其131.46、118.25、9.72、6.76倍。其次为社会服务和医学创新方面,国内一流医学机构的产业合作论文占比、临床试验数均值为1.51%、1851,国际一流医学机构分别为其3.62、1.87倍,而国际一流医学机构(未转化)专利持有数仅为国内一流医学机构的15%。再次为科学研究方面,国内一流医学机构的“四大顶级医学期刊”论文数、Web of Science论文热点论文占比、高被引论文占比、国际合作论文占比、篇均被引、CNCI、发表论文数均值分别为78、0.03%、1.39%、22.55%、19.61、1.26、30706,国际一流医学机构分别约为其6.96、2.66、2.57、2.15、1.83、1.58、1.54倍,而国际一流医学机构零被引论文占比为国内一流医学机构的71%。再次在学科建设方面,国内一流医学机构THE和QS医学相关学科整体得分均值为72.84、69.30,国际一流医学机构分别约为其1.38、1.21倍。而在人才培养方面,国内一流医学机构的学生人数均值为10724人,国际一流医学机构约为其1/2。结论目前国内一流医学机构还处于重人才培养、医疗服务数量的基础阶段,在多个方面仍有较大的发展空间和追赶潜力,尤其是高层次人才、医学研究与创新方面。建议充分借鉴国外一流医学机构的建设经验,建设好我国的一流医科。展开更多
目前,针对复杂网络的社区发现算法大多仅根据网络的拓扑结构来确定社区,然而现实复杂网络中的边可能带有表示连接紧密程度或者可信度意义的权重,这些先验信息对社区发现的准确性至关重要.针对该问题,提出了基于加权稠密子图的重叠聚类算...目前,针对复杂网络的社区发现算法大多仅根据网络的拓扑结构来确定社区,然而现实复杂网络中的边可能带有表示连接紧密程度或者可信度意义的权重,这些先验信息对社区发现的准确性至关重要.针对该问题,提出了基于加权稠密子图的重叠聚类算法(overlap community detection on weighted networks,简称OCDW).首先,综合考虑网络拓扑结构及真实网络中边权重的影响,给出了一种网络中边的权重定义方法;进而给出种子节点选取方式和权重更新策略;最终得到聚类结果.OCDW算法在无权网络和加权网络都适用.通过与一些经典的社区发现算法在9个真实网络数据集上进行分析比较,结果表明算法OCDW在F度量、准确度、分离度、标准互信息、调整兰德系数、模块性及运行时间等方面均表现出较好的性能.展开更多
文摘目的分析目前我国一流医学学科与世界一流的差距,为我国一流医学建设提供参考。方法通过全球知名医学相关排名遴选国际国内一流医学机构各24所和11所,并收集国际公开、通用、可比的指标数据分析国际国内一流医学机构在师资队伍建设、人才培养、科学研究、社会服务及学科建设上的表现及差距。结果国内一流医学机构在医学领域最大的差距体现在高层次人才方面,国内一流医学机构的科睿唯安高被引科学家、诺贝尔奖生理学或医学奖获得者、Cell杂志及“四大顶级医学期刊”顾问委员会或编委会任职人数、医学领域Top 2000科学家人数均值为1.00、0.09、0.45、4.00,国际一流医学机构分别为其131.46、118.25、9.72、6.76倍。其次为社会服务和医学创新方面,国内一流医学机构的产业合作论文占比、临床试验数均值为1.51%、1851,国际一流医学机构分别为其3.62、1.87倍,而国际一流医学机构(未转化)专利持有数仅为国内一流医学机构的15%。再次为科学研究方面,国内一流医学机构的“四大顶级医学期刊”论文数、Web of Science论文热点论文占比、高被引论文占比、国际合作论文占比、篇均被引、CNCI、发表论文数均值分别为78、0.03%、1.39%、22.55%、19.61、1.26、30706,国际一流医学机构分别约为其6.96、2.66、2.57、2.15、1.83、1.58、1.54倍,而国际一流医学机构零被引论文占比为国内一流医学机构的71%。再次在学科建设方面,国内一流医学机构THE和QS医学相关学科整体得分均值为72.84、69.30,国际一流医学机构分别约为其1.38、1.21倍。而在人才培养方面,国内一流医学机构的学生人数均值为10724人,国际一流医学机构约为其1/2。结论目前国内一流医学机构还处于重人才培养、医疗服务数量的基础阶段,在多个方面仍有较大的发展空间和追赶潜力,尤其是高层次人才、医学研究与创新方面。建议充分借鉴国外一流医学机构的建设经验,建设好我国的一流医科。
文摘目前,针对复杂网络的社区发现算法大多仅根据网络的拓扑结构来确定社区,然而现实复杂网络中的边可能带有表示连接紧密程度或者可信度意义的权重,这些先验信息对社区发现的准确性至关重要.针对该问题,提出了基于加权稠密子图的重叠聚类算法(overlap community detection on weighted networks,简称OCDW).首先,综合考虑网络拓扑结构及真实网络中边权重的影响,给出了一种网络中边的权重定义方法;进而给出种子节点选取方式和权重更新策略;最终得到聚类结果.OCDW算法在无权网络和加权网络都适用.通过与一些经典的社区发现算法在9个真实网络数据集上进行分析比较,结果表明算法OCDW在F度量、准确度、分离度、标准互信息、调整兰德系数、模块性及运行时间等方面均表现出较好的性能.
