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油气人工智能技术发展综述与体系框架构想 被引量:2
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作者 李欣 王洪亮 +6 位作者 闫林 李小波 刘俊榜 邵艳伟 李宁 姚尚林 任义丽 《国际石油经济》 2025年第5期10-18,共9页
油气人工智能技术正加速推进能源行业数字化转型。其技术发展经历三个阶段。第一阶段为单点智能应用,主要针对某一具体业务环节或场景,利用人工智能技术开发的轻量级、模块化的应用,为技术落地提供可行性验证。主要技术为智能图像识别... 油气人工智能技术正加速推进能源行业数字化转型。其技术发展经历三个阶段。第一阶段为单点智能应用,主要针对某一具体业务环节或场景,利用人工智能技术开发的轻量级、模块化的应用,为技术落地提供可行性验证。主要技术为智能图像识别、智能数据预测和知识图谱等智能技术。第二阶段为智能平台赋能,通过整合知识、数据、算法、算力和场景等关键要素,提供全栈式AI开发环境,实现从数据集成、数据标注、算法工场、模型发布到推理应用闭环,显著提升规模化应用能力。第三阶段为油气大模型,基于Transformer架构,通过“预训练+微调”技术适配多业务场景,实现从AI工具向“认知伙伴”的跨越。当前,智能图像识别、智能数据预测、知识图谱、油气人工智能平台和油气大模型等技术协调发展,构成了油气人工智能技术体系。未来,将以“智能体”为核心,融合各项油气人工智能技术,集成感知-决策-执行能力,实现从规划到执行全流程自主闭环,解决油气专业领域的特定复杂问题。 展开更多
关键词 油气人工智能 智能图像识别 油气数据预测 油气智能平台 油气大模型 油气智能体
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智慧油田建设的思考与设计原则 被引量:3
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作者 刘合 姚尚林 +1 位作者 李欣 苏健 《工程研究——跨学科视野中的工程》 2025年第2期243-258,共16页
在全球能源转型与生态保护需求日益突出的背景下,智慧油田建设成为石油行业突破传统开发模式瓶颈的必然选择。本文采用系统论、唯物辩证法和实践论相结合的方法,分析了智慧油田建设在数据管理、平台技术、智能应用、组织管理与安全保障... 在全球能源转型与生态保护需求日益突出的背景下,智慧油田建设成为石油行业突破传统开发模式瓶颈的必然选择。本文采用系统论、唯物辩证法和实践论相结合的方法,分析了智慧油田建设在数据管理、平台技术、智能应用、组织管理与安全保障等方面的主要挑战,并提出了以“聚能-赋能-释能”为主线的智慧油田生态系统设计原则。研究指出,智慧油田建设需通过数据治理、模型构建、数字孪生融合和智能决策支持等多维度协同,推动油田生产、管理与运营的全方位智能化升级。通过构建“三横、四纵、一门户”的生态系统架构,提出了“天+地+人+物+事+运营”的智慧油田生态系统构想,旨在实现从数据汇聚到智能决策的全链条贯通,为石油行业的数字化转型提供理论框架与实践路径。作者还结合国内外智慧油田建设案例,验证了“聚能-赋能-释能”框架的可行性,为企业制定智慧油田建设战略提供了科学依据,同时为学术界相关研究提供了新的视角与方法。 展开更多
关键词 智慧油田 数据共享 设计原则
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智慧油田建设中数据治理的挑战与对策研究 被引量:12
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作者 刘合 姚尚林 +1 位作者 张国生 苏健 《北京石油管理干部学院学报》 2024年第1期8-15,共8页
智慧油田建设是驱动油气全产业链高质量发展的必然选择。打通跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享“大动脉”,运用大数据、人工智能等数字化技术实现智能生产优化与智能决策,智慧油田建设才能跑出“加速度”。数据治理是... 智慧油田建设是驱动油气全产业链高质量发展的必然选择。打通跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享“大动脉”,运用大数据、人工智能等数字化技术实现智能生产优化与智能决策,智慧油田建设才能跑出“加速度”。数据治理是打通数据共享“大动脉”,畅通数据资源大循环的必要前提,是智慧油田建设的基础和刚需。本文从智慧油田建设对数据治理的要求出发,分析油田数据治理面临的困境挑战,提出加强油田数据治理的对策。 展开更多
关键词 智慧油田 数据治理 数据共享 数字化转型
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智慧油田建设助推油气田企业“油公司”模式改革思考 被引量:10
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作者 姚尚林 刘合 +3 位作者 苏健 邵艳伟 吴淑红 时付更 《世界石油工业》 2021年第3期9-16,共8页
智慧油田是油田可持续发展的必然趋势,中石油“油公司”模式是实现更高质量、更有效率、更具活力、更低成本、更可持续的现代化油气田企业的必由之路。智慧油田建设为油气田企业助力科学决策、提高勘探效率、优化开发流程、转变生产组... 智慧油田是油田可持续发展的必然趋势,中石油“油公司”模式是实现更高质量、更有效率、更具活力、更低成本、更可持续的现代化油气田企业的必由之路。智慧油田建设为油气田企业助力科学决策、提高勘探效率、优化开发流程、转变生产组织模式、降本增效、增储上产,有力推动“油公司”模式改革。通过对油气田生产特点进行分析,梳理出智慧油田建设业务流程框架,探讨中石油智慧油田建设目标、面临的挑战和策略。提出建设智慧油田要聚焦核心业务过程优化与精细化管控;要将信息技术、业务过程和组织管理充分融合;要采用顶层设计、整体规划、分步实施;还要将人工智能、区块链技术作为智慧油田建设的重要抓手,开展系列攻关。 展开更多
关键词 智慧油田 “油公司”模式 人工智能 数字化 智能化
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Threshold pressure gradient of fluid flow through multi-porous media in low and extra-low permeability reservoirs 被引量:9
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作者 DOU HongEn MA ShiYing +1 位作者 ZOU CunYou yao shanglin 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2014年第11期2808-2818,共11页
After analyzing many studies of fluid flow theory of multi-porous media in low and extra-low permeability reservoirs and the numerical simulation of non-Darcy flow, we found that a negative flow rate occurs in the exi... After analyzing many studies of fluid flow theory of multi-porous media in low and extra-low permeability reservoirs and the numerical simulation of non-Darcy flow, we found that a negative flow rate occurs in the existing non-Darcy flow equation, which is unreasonable. We believe that the existing equation can only be considered as a discriminant to judging Darcy flow or non-Darcy flow, and cannot be taken as a fluid flow governing equation of multi-porous media. Our analysis of the experimental results shows that the threshold pressure gradient(TPG) of low and extra-low permeability reservoirs is excessively high, and does not conform to fluid flow through multi-porous media in the actual reservoir situation. Therefore, we present a reasonable TPG ranging from 0.006 to 0.04 MPa/m at the well depth of 1500 m and oil drainage distance of 500 m. The results of our study also indicate that the non-Darcy flow phenomenon will disappear when the TPG reaches a certain value. In addition, the TPG or non-Darcy flow in low and extra-low permeability reservoirs does not need to be considered in the productivity prediction and reservoir numerical simulation. At present, the black oil model or dual-porous media is suitable for simulating low and extra-low permeability reservoirs. 展开更多
关键词 low permeability extra-low permeability non-Darcy flow threshold pressure gradient MATRIX FRACTURE dual-porositymedia
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