Acute lung injury(ALl)is characterized by a sudden decline in pulmonary gas exchange function due to various pathological factors,with severe cases progressing to acute respiratory distress syndrome(ARDS).ARDS affects...Acute lung injury(ALl)is characterized by a sudden decline in pulmonary gas exchange function due to various pathological factors,with severe cases progressing to acute respiratory distress syndrome(ARDS).ARDS affects approximately 3million patients annually,accounting for 10% of intensive care unit admissions[1].展开更多
提出并搭建了一种天然气发电系统,该系统由天然气驱动的双螺杆膨胀机和同步电机构成,以合理利用天然气压差。同时,为了利用海上丰富的风力资源,在微电网中还耦合了风力发电系统。天然气发电系统和风力发电系统均采用MPPT(Maximum Power ...提出并搭建了一种天然气发电系统,该系统由天然气驱动的双螺杆膨胀机和同步电机构成,以合理利用天然气压差。同时,为了利用海上丰富的风力资源,在微电网中还耦合了风力发电系统。天然气发电系统和风力发电系统均采用MPPT(Maximum Power Point Tracking,最大功率点追踪控制太阳能控制器),直流-交流变流器选择电流型变流器。结果表明,该系统能够有效整合各发电源,具有稳定的发电性能。展开更多
为提高管道环焊缝超声衍射时差法(time of flight diffraction,TOFD)扫描图谱在背景信号干扰、样本量不均衡等情况下的缺陷识别效果,提出了一种改进的YOLOv5s网络模型.针对管道环焊缝TOFD图谱中缺陷形态不规则的特点,通过引入可变形卷积...为提高管道环焊缝超声衍射时差法(time of flight diffraction,TOFD)扫描图谱在背景信号干扰、样本量不均衡等情况下的缺陷识别效果,提出了一种改进的YOLOv5s网络模型.针对管道环焊缝TOFD图谱中缺陷形态不规则的特点,通过引入可变形卷积,使得网络自适应缺陷自身的形状特点,提高TOFD图谱中不规则缺陷的特征提取能力;针对TOFD扫描图谱中直通波和底面波等干扰波形对缺陷识别的影响,通过在网络不同深度分别添加自注意力机制,引导网络关注缺陷细微特征的同时抑制界面波对缺陷识别的影响;针对实际样本中各类缺陷不均衡的情况,采用SlideLoss损失函数代替原损失函数,提高网络对样本量较少的裂纹类缺陷的识别精度.对比试验结果表明,改进后的网络能够抑制TOFD图谱复杂背景干扰,提高样本不均衡条件下的识别率.相比原网络,整体平均识别率均值(mean Average Precision,mAP)和裂纹类缺陷的平均识别率(Average Precision,AP)分别提高了8.2%和7.3%.展开更多
基金supported by the National Natural Science Foun-dation of China(81970011,81970070,82100086,and 82270390)the Natural Science Foundation of Hubei Province(2025AFC006)+2 种基金the research fund from Medical Sci-Tech Innovation Platform of Zhongnan Hospital,Wuhan University(PTXM2025032)the Basic Medicine-Clinical Medicine Transformation Collaborative Fund of Zhongnan Hospital of Wuhan University,the Hubei Province Inno-vation Platform Construction Project(20204201117303072238)the Hubei Provincial Engineering Research Center of Model Animal.
文摘Acute lung injury(ALl)is characterized by a sudden decline in pulmonary gas exchange function due to various pathological factors,with severe cases progressing to acute respiratory distress syndrome(ARDS).ARDS affects approximately 3million patients annually,accounting for 10% of intensive care unit admissions[1].
文摘提出并搭建了一种天然气发电系统,该系统由天然气驱动的双螺杆膨胀机和同步电机构成,以合理利用天然气压差。同时,为了利用海上丰富的风力资源,在微电网中还耦合了风力发电系统。天然气发电系统和风力发电系统均采用MPPT(Maximum Power Point Tracking,最大功率点追踪控制太阳能控制器),直流-交流变流器选择电流型变流器。结果表明,该系统能够有效整合各发电源,具有稳定的发电性能。
文摘为提高管道环焊缝超声衍射时差法(time of flight diffraction,TOFD)扫描图谱在背景信号干扰、样本量不均衡等情况下的缺陷识别效果,提出了一种改进的YOLOv5s网络模型.针对管道环焊缝TOFD图谱中缺陷形态不规则的特点,通过引入可变形卷积,使得网络自适应缺陷自身的形状特点,提高TOFD图谱中不规则缺陷的特征提取能力;针对TOFD扫描图谱中直通波和底面波等干扰波形对缺陷识别的影响,通过在网络不同深度分别添加自注意力机制,引导网络关注缺陷细微特征的同时抑制界面波对缺陷识别的影响;针对实际样本中各类缺陷不均衡的情况,采用SlideLoss损失函数代替原损失函数,提高网络对样本量较少的裂纹类缺陷的识别精度.对比试验结果表明,改进后的网络能够抑制TOFD图谱复杂背景干扰,提高样本不均衡条件下的识别率.相比原网络,整体平均识别率均值(mean Average Precision,mAP)和裂纹类缺陷的平均识别率(Average Precision,AP)分别提高了8.2%和7.3%.
