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Layered double hydroxide-like Mg_(3)Al_(1–x)Fe_x materials as supports for Ir catalysts:Promotional effects of Fe doping in selective hydrogenation of cinnamaldehyde 被引量:4
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作者 Weiwei lin Haiyang Cheng +3 位作者 xiaoru li Chao Zhang Fengyu Zhao Masahiko Arai 《Chinese Journal of Catalysis》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期988-996,共9页
Supported Ir catalysts were prepared using layered double hydrotalcite‐like materials,such as Mg_(3)Al_(1-x)Fe_(x),containing Fe and Al species in varying amounts as supports.These Ir catalysts were applied for the s... Supported Ir catalysts were prepared using layered double hydrotalcite‐like materials,such as Mg_(3)Al_(1-x)Fe_(x),containing Fe and Al species in varying amounts as supports.These Ir catalysts were applied for the selective hydrogenation of cinnamaldehyde(CAL).When x was changed from 0(Ir/Mg_(3)Al)to 1(Ir/Mg_(3)Fe),the rate of CAL hydrogenation reached a maximum at approximately x=0.25,while the selectivity to unsaturated alcohol,i.e.,cinnamyl alcohol,monotonously increased from 44.9%to 80.3%.Meanwhile,the size of the supported Ir particles did not change significantly with x,remaining at 1.7-0.2 nm,as determined by transmission electron microscopy.The chemical state of Ir and Fe species in the Ir/Mg3Al1-xFex catalysts was examined by temperature programmed reduction by H2 and X‐ray photoelectron spectroscopy.The surface of the supported Ir particles was also examined through the in‐situ diffuse reflectance infrared Fourier‐transform of a probe molecule of CO.On the basis of these characterization results,the effects of Fe doping to Mg_(3)Al on the structural and catalytic properties of Ir particles in selective CAL hydrogenation were discussed.The significant factors are the electron transfer from Fe2+in the Mg_(3)Al_(1–x)Fex support to the dispersed Ir particles and the surface geometry. 展开更多
关键词 Ir catalyst Layered double hydroxide Fe doping Support effect Selective hydrogenation CINNAMALDEHYDE
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聚乙烯(PE)食品接触材料中己烯特定迁移的测定 被引量:5
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作者 王焕弟 李晓茹 +3 位作者 刘付芳 王卫 何晓燕 沈建萍 《广东化工》 CAS 2019年第4期168-169,155,共3页
本文建立了PE食品接触材料中己烯在3%乙酸,10%乙醇和橄榄油3种食品模拟液中特定迁移的测定方法。以异辛烷为内标,采用顶空气相色谱质谱法分析己烯在3%乙酸,10%乙醇和橄榄油中的迁移量,该方法在浓度1~20 mg/kg范围内线性良好,线性相关... 本文建立了PE食品接触材料中己烯在3%乙酸,10%乙醇和橄榄油3种食品模拟液中特定迁移的测定方法。以异辛烷为内标,采用顶空气相色谱质谱法分析己烯在3%乙酸,10%乙醇和橄榄油中的迁移量,该方法在浓度1~20 mg/kg范围内线性良好,线性相关系数大于0.995,检测限可以达到0.1 mg/kg。在3个浓度(低,中,高)的加标实验中,加标回收率为90%~120%,相对标准偏差小于10%。该方法操作简便快速,结果准确,完全满足PE食品接触材料中己烯在食品模拟液中迁移的检测要求。 展开更多
关键词 食品接触材料 己烯 特定迁移 食品模拟液
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基于深度神经网络的微扰动压入式沉井顶压力智能预测方法
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作者 江杰 刘桂荣 +5 位作者 陈文 于顺利 李孝茹 黄之文 李龙 王卓 《建模与仿真》 2024年第3期3535-3547,共13页
为了提高沉井施工精度,提出了一种基于深度神经网络的微扰动压入式沉井顶压力智能预测方法。该方法针对沉井下沉状态参数与油缸顶压力之间的强非线性、高维度复杂关系,建立深度神经网络预测模型,对微扰动压入式沉井的油缸顶压力进行智... 为了提高沉井施工精度,提出了一种基于深度神经网络的微扰动压入式沉井顶压力智能预测方法。该方法针对沉井下沉状态参数与油缸顶压力之间的强非线性、高维度复杂关系,建立深度神经网络预测模型,对微扰动压入式沉井的油缸顶压力进行智能预测。实验结果表明,在相同的作业条件下,与LSTM和LSSVR模型相比,本文建立的深度神经网络预测模型对油缸顶压力的预测精度更高,能有效修正沉井下压过程姿态偏差和提高沉井施工精度,为压入式沉井姿态控制提供了可行的施工保障。 展开更多
关键词 压入式沉井 深度神经网络 预测模型 姿态控制
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