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基于深度学习与SVM的吸毒成瘾者识别
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作者 王媛媛 徐一得 +3 位作者 王新宇 田彬 王奎文 周锋 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第1期115-120,共6页
提出一种使用PCA和线性判别器的神经网络模型,利用深度学习方法通过面部图像及抽象特征中的局部信息识别吸毒成瘾者的成瘾程度和社区矫正时间。首先对主干网络Res Net50进行预训练;再使用PCA降低特征数、Fisher判别器进行预判,从而使模... 提出一种使用PCA和线性判别器的神经网络模型,利用深度学习方法通过面部图像及抽象特征中的局部信息识别吸毒成瘾者的成瘾程度和社区矫正时间。首先对主干网络Res Net50进行预训练;再使用PCA降低特征数、Fisher判别器进行预判,从而使模型的训练时间减少、特征提取更加准确和快捷;最后网络末端通过全连接层与SVM函数的组合进行分类。随机梯度下降的优化目标采用了交叉熵损失。实验表明,此方法对于吸毒成瘾程度的识别准确度可达81.74%,对于社区矫正时间的识别准确率可达60.59%。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 PCA Fisher判别器
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传统特色街区的保护与发展--以扬州东关街为例
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作者 王志远 徐艺德 王晓冰 《艺术科技》 2021年第17期199-201,共3页
作为历史古城的中心,历史街见证了城市的演变,其多年来积攒的文化气息渗透到城市的每一个角落。蕴含着深厚文化内涵的扬州城,便是由众多古街共同构成的。然而随着城市化的发展,古街因建筑年代久远以及交通不便、公共设施不完善逐渐被人... 作为历史古城的中心,历史街见证了城市的演变,其多年来积攒的文化气息渗透到城市的每一个角落。蕴含着深厚文化内涵的扬州城,便是由众多古街共同构成的。然而随着城市化的发展,古街因建筑年代久远以及交通不便、公共设施不完善逐渐被人遗忘。本文以扬州东关街历史街区为研究对象,指出东关街目前存在的问题,从园林经济发展的角度对其整体特征进行分析,再结合时代现状,探寻新的解决方案。 展开更多
关键词 历史街区 东关街 文化遗产 园林
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基于生物信息学手段筛选对肾透明细胞癌具有潜在干预作用的天然活性成分及中草药 被引量:1
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作者 徐易德 陈琪 +3 位作者 白雪莹 韩亚录 张云霞 常福厚 《药学研究》 CAS 2021年第5期289-299,共11页
目的应用生物信息学及系统药理学的方法探索可干预肾透明细胞癌的潜在化学成分以及含有目的成分的中草药。方法首先借助GEO基因表达谱数据分析筛选得到肾透明细胞癌与癌旁正常组织的差异基因,同时分析得到差异基因的生物学功能,接着构... 目的应用生物信息学及系统药理学的方法探索可干预肾透明细胞癌的潜在化学成分以及含有目的成分的中草药。方法首先借助GEO基因表达谱数据分析筛选得到肾透明细胞癌与癌旁正常组织的差异基因,同时分析得到差异基因的生物学功能,接着构建差异基因的蛋白互作网络,进一步分析差异基因的在TCGA及GTEx背景数据库中的表达及预后价值,得到目标基因后借助CTD数据库挖掘与目标基因相关化合物,剔除非天然化合物后经TCMSP工具寻找含有天然化合物的中草药。结果得到肾透明细胞癌与癌旁正常组织的差异基因共有357个上调基因,353个下调基因,富集生物过程包括氧化还原过程、排泄、对药物的反应等,分子功能包括蛋白质均二聚活性、运输活动、受体结合等,细胞定位在细胞外泌体、质膜的组成部分、顶质膜等。在KEGG信号中富集到PPAR信号通路、碳代谢、甘氨酸,丝氨酸和苏氨酸的代谢等信号通路,利用cytohuba基于degree筛选排名前20的基因为核心基因,有明确差异以及有预后意义的BUB1、C3、KIF20A、RRM2、TOP2A基因确定为目标探究与其相关的化合物72个,包含每种化合物的中草药至少一种。结论基于生物信息学挖掘到多种中草药可以影响目标基因从而干预肾透明细胞癌。 展开更多
关键词 生物信息学 肾透明细胞癌 中草药 网络药理学
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A New Way to Obtain Mo/HZSM-5 Catalyst with High Activity and Selectivity for Methane Dehydro-aromatization 被引量:2
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作者 LIU Hongmei LI Yong +2 位作者 SHEN Wenjie BAO Xinhe xu yide 《催化学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2004年第3期175-176,共2页
The direct conversion of methane into aromatics under non-oxidative conditions has received considerable attention since 1993^[1-3].Mo/HZSM-5 is the best one among the tested catalysts.It is generally accepted that th... The direct conversion of methane into aromatics under non-oxidative conditions has received considerable attention since 1993^[1-3].Mo/HZSM-5 is the best one among the tested catalysts.It is generally accepted that the activation of the C-H bond of methane and initial C-C bond formation occur on Mocarbides formed from the reduction of Mo O,species,while the further transformation of C^(2+)hydrocarbons occurs on the Bronsted acid sites of HZSM-5 zeolite^[4].The unique channel structure of HZSM-5 plays a crucial role in constraining side reactions and controlling the product distribution^[5].The Bronsted acid sites of HZSM-5 are also responsible for the for-mation of carbonaceous deposits[6]. 展开更多
关键词 METHANE dehydro-aromatization MOLYBDENUM HZSM-5 zeolite silanation
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县域小城镇人口规模结构及其演变的分形特征比较研究——以苏州县级市为例 被引量:3
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作者 徐懿德 尚正永 《黑龙江科学》 2023年第2期1-9,14,共10页
为了定量分析比较昆山市、常熟市、张家港市和太仓市城镇人口规模结构的变化规律,通过梳理各县级市小城镇数量变化情况,运用分形方法,以1985年、2000年、2009年和2020年的各县级市城镇人口统计数据为样本,分别计算了城镇人口规模结构的... 为了定量分析比较昆山市、常熟市、张家港市和太仓市城镇人口规模结构的变化规律,通过梳理各县级市小城镇数量变化情况,运用分形方法,以1985年、2000年、2009年和2020年的各县级市城镇人口统计数据为样本,分别计算了城镇人口规模结构的分形维数。研究表明:在小城镇数量变化方面,常熟市收缩幅度最大,其次是张家港市和太仓市,昆山市收缩幅度最小;在人口数量方面,昆山市处于领先地位,其次是常熟市和张家港市,太仓市相对较少但人口年平均增长率仅次于昆山市;在城镇规模分布方面,昆山市和张家港市城镇体系等级规模分布比较分散,尤其昆山市,人口分布差异程度最大,首位城镇的垄断性最强;常熟市和太仓市城镇规模分布比较集中,尤其是太仓市人口分布最均衡,中间位序的城镇数目最多。在上述结论的基础上,对苏州县级市小城镇的后续发展提出了建议。 展开更多
关键词 小城镇 规模结构 分形特征 苏州 比较研究
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县域小城镇规模与空间结构演变的分形研究——以苏州太仓市为例 被引量:1
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作者 徐懿德 尚正永 《城市建筑》 2023年第21期30-37,共8页
文章运用分形理论,以1985年、1998年、2003年、2011年和2021年这五个年份的数据为样本,对太仓市小城镇的数量、规模和空间结构演变的分形特征进行了实证分析,得到以下结论:①城镇数量方面,城镇数量从25个收缩至9个,收缩幅度为64%;②城... 文章运用分形理论,以1985年、1998年、2003年、2011年和2021年这五个年份的数据为样本,对太仓市小城镇的数量、规模和空间结构演变的分形特征进行了实证分析,得到以下结论:①城镇数量方面,城镇数量从25个收缩至9个,收缩幅度为64%;②城镇规模分布方面,城镇人口分布逐渐均衡,城镇规模差异逐渐缩小;③城镇空间结构方面,城镇空间分布的集聚程度逐渐增大,各城镇间的空间作用逐渐减弱,城镇各要素的空间分布逐渐集中。在上述结论的基础上,对太仓市城镇发展提出了相应的建议。 展开更多
关键词 规模结构 空间结构 分形 小城镇 太仓市
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县域城镇增长与收缩的空间识别及影响因素研究——以苏州的县级市为例
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作者 徐懿德 尚正永 《中外建筑》 2024年第12期74-79,共6页
文章选取苏州县级市34个乡镇(街道),运用单维人口识别和多维综合指标识别两种方法,分别对苏州县级市的城镇增长与收缩情况进行空间识别:(1)在单维人口识别方面,共有11个收缩城镇,增长城镇有23个;(2)在多维综合指标识别方面,收缩城镇和... 文章选取苏州县级市34个乡镇(街道),运用单维人口识别和多维综合指标识别两种方法,分别对苏州县级市的城镇增长与收缩情况进行空间识别:(1)在单维人口识别方面,共有11个收缩城镇,增长城镇有23个;(2)在多维综合指标识别方面,收缩城镇和增长城镇数量相同,皆为17个;(3)综合两种识别方法,增长城镇有24个,收缩城镇有10个,目前太仓市、张家港市和常熟市都存在收缩城镇,而昆山市尚无收缩城镇且皆为增长城镇。基于此,利用面板数据模型,从人口、经济和社会3个角度来探究城镇增长与收缩的影响因素,并对苏州县级市城镇未来发展提出了有关建议。 展开更多
关键词 城镇增长 城镇收缩 空间识别 影响因素 苏州县级市
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