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徐州潘安湖国家湿地公园植物区系特征分析 被引量:4
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作者 杨瑞卿 王千千 +1 位作者 徐德兰 肖扬 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2021年第2期53-57,65,共6页
针对采煤塌陷区湿地公园植物群落构建问题,在对徐州潘安湖国家湿地公园植物进行实地调查的基础上,对其植物群落组成及植物区系特征进行分析.研究结果表明:调查区域共有种子植物97科227属353种(含变种),含10种植物以上的有7科,含82属149... 针对采煤塌陷区湿地公园植物群落构建问题,在对徐州潘安湖国家湿地公园植物进行实地调查的基础上,对其植物群落组成及植物区系特征进行分析.研究结果表明:调查区域共有种子植物97科227属353种(含变种),含10种植物以上的有7科,含82属149种;单种科共42科;科、属、种的配比特征为较少的科、属含较多的种,较多的科、属含较少的种;在科的分布区类型中,世界广布区类型34科,热带分布区类型38科,温带分布区类型22科,分别占总科数的35.05%、39.18%和22.68%,含物种较多的优势科分别属于世界广布区类型和温带分布区类型;在属的分布区类型中,温带分布区类型居首位,有128属,其次为热带分布区类型,有63属. 展开更多
关键词 植物 植物群落 植物区系 潘安湖国家湿地公园
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第十三届中国(徐州)国际园林博览会园博园公共区域植物多样性与应用研究
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作者 杨瑞卿 黄沛林 +3 位作者 杨学民 徐德兰 肖扬 秦飞 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2022年第4期51-56,共6页
在实地调查的基础上,对第十三届中国(徐州)国际园林博览会园博园公共区域的植物多样性与应用进行研究.研究结果表明:徐州园博园公共区域共有植物100科、255属、584种,其中乔灌草的比例为1∶1.89∶1.77;乔木、灌木、草本植物种类的常绿... 在实地调查的基础上,对第十三届中国(徐州)国际园林博览会园博园公共区域的植物多样性与应用进行研究.研究结果表明:徐州园博园公共区域共有植物100科、255属、584种,其中乔灌草的比例为1∶1.89∶1.77;乔木、灌木、草本植物种类的常绿与落叶比分别为1.82∶8.18,3.14∶6.86,1.31∶8.69;常绿植物尤其是常绿草本植物严重不足;观赏植物种类丰富;草本植物以多年生观赏植物为主;169个新优植物品种的应用,体现了园博园“探索创新,引领示范”的建设理念.为提升植物景观效果,应补充常绿植物,尤其是常绿乔木和草本植物,同时进一步丰富植物种类,更好地发挥园博园的引领和示范作用. 展开更多
关键词 植物 植物多样性 植物景观 公共区域 徐州园博园
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湖滨带开发利用对大型底栖动物群落结构的影响:以洪泽湖为例 被引量:6
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作者 黎明杰 张又 +6 位作者 张颖 徐锦前 胡恺源 蔡永久 龚志军 徐德兰 李宽意 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2055-2069,I0020,共16页
湖滨带是湖泊与陆地生态系统间非常重要的生态过渡带,能够保障周围生态系统结构的完整以及功能的正常发挥.随着湖滨带被持续开发与利用,人为干扰对湖滨带的影响逐渐增强.大型底栖动物是淡水生态系统的重要生物类群之一,也是物质循环和... 湖滨带是湖泊与陆地生态系统间非常重要的生态过渡带,能够保障周围生态系统结构的完整以及功能的正常发挥.随着湖滨带被持续开发与利用,人为干扰对湖滨带的影响逐渐增强.大型底栖动物是淡水生态系统的重要生物类群之一,也是物质循环和能量流动的主要环节,起着承上启下的关键作用.为了解湖滨带开发利用对大型底栖动物群落结构的影响,2020年8月对洪泽湖湖滨带49个样点的大型底栖动物进行调查.共采集到大型底栖动物49种,隶属3门7纲17目26科44属,各样点大型底栖动物的密度差别较大,介于6.67~1386.67 ind./m^(2)之间,整体上呈现西北高,东南低的趋势.相似性分析结果表明,河口型湖滨带和大堤型湖滨带与其他类型湖滨带差异显著,而围网型、圈圩型和光滩型3种湖滨带类型之间的大型底栖动物群落差异均不显著.相似性百分比分析结果表明,腹足纲的环棱螺属是造成不同湖滨带类型差异的主要物种.典范对应分析结果表明,悬浮物(SS)、溶解态总氮、pH、透明度(SD)、浊度、水生植物盖度和扰动指数对大型底栖动物群落有显著影响.考虑不同湖滨带宽度的开发利用情况,发现湖滨带开发利用200 m范围内,物种环境解释率最高,说明200 m湖滨带范围内的开发利用情况对大型底栖动物的影响最大,对湖滨带200 m范围内的开发利用应该加强管控.结构方程模型表明湖滨带开发利用主要通过影响水生植物盖度、总氮、硝态氮、叶绿素a、SS、SD等进而影响大型底栖动物,且围网也会直接影响大型底栖动物群落结构. 展开更多
关键词 浅水湖泊 缓冲带 水产养殖 典范对应分析 结构方程模型 洪泽湖 大型底栖动物
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郑州黄河风景名胜区风景资源评价体系构建 被引量:6
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作者 孙林林 徐德兰 +2 位作者 金涛 卫红 刘保国 《广西林业科学》 2023年第1期134-140,共7页
风景资源评价是风景区规划的基础性工作,也是风景资源保护的重要依据。郑州黄河风景名胜区拥有独特的风景资源,先后获得国家AAAA级旅游景区、国家地质公园、省级森林公园和国家水利风景区等称谓。在调研的基础上,梳理多标准风景资源评... 风景资源评价是风景区规划的基础性工作,也是风景资源保护的重要依据。郑州黄河风景名胜区拥有独特的风景资源,先后获得国家AAAA级旅游景区、国家地质公园、省级森林公园和国家水利风景区等称谓。在调研的基础上,梳理多标准风景资源评价体系,从景源质量、生态价值和发展条件3方面构建统一的风景资源评价体系,综合评价郑州黄河风景名胜区的风景资源现状。结果表明,郑州黄河风景名胜区风景资源很好等级区域面积占比为11.22%,好区域面积占比为21.99%,较好区域面积占比为27.29%,一般区域面积占比为27.29%,不好区域面积占比为12.15%。研究区的风景资源空间发展不均衡,南北部优于东西部。建议在发展南北区域时,严格保护风景资源,提升水资源循环利用率;控制东部区域的游客人数,提升基础设施建设;加强西部植树造林和塌方修复工作,增设景源标识牌。 展开更多
关键词 风景资源 层次分析法 GIS空间分析法 郑州黄河风景名胜区
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郑州黄河风景名胜区生态敏感性评价研究 被引量:4
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作者 孙林林 徐德兰 刘保国 《林业资源管理》 北大核心 2022年第6期95-100,共6页
利用AHP层次分析法从地形地貌、自然环境、风景资源、人类活动4个方面对郑州黄河风景名胜区进行生态敏感性评价。结果表明:郑州黄河风景名胜区整体生态敏感性以中、高为主;不敏感区面积为2.195 km2,占比8.7%;低敏感区面积为6.104 km2,占... 利用AHP层次分析法从地形地貌、自然环境、风景资源、人类活动4个方面对郑州黄河风景名胜区进行生态敏感性评价。结果表明:郑州黄河风景名胜区整体生态敏感性以中、高为主;不敏感区面积为2.195 km2,占比8.7%;低敏感区面积为6.104 km2,占比24.3%;中敏感区面积为6.959 km2,占比27.7%;高敏感区面积为6.175km2,占比24.6%;极敏感区面积为3.697km2,占比14.7%。评价结果可为郑州黄河风景名胜区生态保护和高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 郑州黄河 风景名胜区 生态敏感性评价 AHP层次分析法 GIS空间分析法
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龙脊梯田景区干湿季节下多层级地表径流氮、磷元素变化特征研究
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作者 徐德兰 王凯杰 +1 位作者 朱学莲 郑文俊 《北京建筑大学学报》 2022年第3期57-66,共10页
氮、磷元素是植物生长的必要元素,也是流域水生态系统内源负荷重要的影响因子。为探讨龙脊梯田景区氮、磷元素在干湿季节条件下迁移规律,对960~800 m、800~680 m、680~550 m、550~400 m、400~210 m自上而下5个层级水质总氮、总磷、氨氮... 氮、磷元素是植物生长的必要元素,也是流域水生态系统内源负荷重要的影响因子。为探讨龙脊梯田景区氮、磷元素在干湿季节条件下迁移规律,对960~800 m、800~680 m、680~550 m、550~400 m、400~210 m自上而下5个层级水质总氮、总磷、氨氮、硝态氮变化规律进行研究,结果表明:龙脊梯田景区多层级地表径流氮、磷元素浓度在干湿季下差异不显著(p≥0.01),氨氮和总磷两者浓度都较低;总氮和硝态氮浓度湿季低于干季;但总氮、硝态氮浓度在800~680 m第2层级上达到最高。在200~800 m海拔总氮、氨氮、硝态氮浓度随海拔高度成正比且位于村落和农田密集区;进而说明,干湿季降水量变化和村落、农田的密集程度是影响龙脊梯田景区流域水质中氮、磷元素浓度变化迁移路径及其流失特征的主要原因,需要加强对景区村落和农田氮素污染的防控。 展开更多
关键词 龙脊梯田景区 干湿季 氮、磷 多层级 地表径流
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龙脊梯田土地利用模式对土壤持水力影响研究
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作者 徐德兰 朱学莲 王凯杰 《安徽建筑大学学报》 2023年第2期40-44,50,共6页
土壤水分是土壤生态系统中养分循环与流动的重要载体,是植物生长及生态环境建设的关键影响因子。以龙脊梯田金坑红瑶景区为对象,研究其林地、旱地、水田和抛荒地4种土地利用模式0~5 cm表层土壤的物理性质,分析各类土地表层土壤的持水能... 土壤水分是土壤生态系统中养分循环与流动的重要载体,是植物生长及生态环境建设的关键影响因子。以龙脊梯田金坑红瑶景区为对象,研究其林地、旱地、水田和抛荒地4种土地利用模式0~5 cm表层土壤的物理性质,分析各类土地表层土壤的持水能力。结果表明,4种土地利用模式下,表层土壤的土壤容重范围为0.45~1.02 g/cm3,最大持水率范围为42.12%~90.92%,土壤非毛管孔隙度范围为18.93%~43.62%。Spearman相关性分析表明,各类土地表层土壤的最大持水率与土壤容重呈极显著负相关(r=-0.911,P <0.01),与土壤非毛管孔隙度呈极显著正相关(r=0.839,P <0.01),与植被覆盖度呈一般显著正相关(r=0.583,P <0.05)。土壤最大持水率排序依次为:林地>抛荒地>水田>旱地。 展开更多
关键词 土地利用 土壤持水力 最大持水率 龙脊梯田
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The Spatio-temporal Evolution of Ecological Risk and Its Drivers in the Weihe River Basin Landscape from 1990 to 2020 被引量:3
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作者 SUN Linlin xu delan +2 位作者 MU Zhiqiang ZHAO Xiaowen LIU Baoguo 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2024年第4期1004-1014,共11页
The Weihe River Basin has a significant number of tributaries and a delicate ecological environment.Understanding the spatial and temporal evolution and determinants of landscape ecological risk in the Weihe River Bas... The Weihe River Basin has a significant number of tributaries and a delicate ecological environment.Understanding the spatial and temporal evolution and determinants of landscape ecological risk in the Weihe River Basin(WRB)can improve the scientific protection and development of its watershed ecosystems.This study is based on land use statistics from the WRB for a 30-year period represented by 1990,2000,2010,and 2020.An initial model for the assessment of landscaping ecological hazards was created using the software that was also used to generate the landscape ecological risk index,such as ArcGIS 10.4 and Fragstats 4.2-64.Next,the spatial and temporal evolution of landscape ecological risk in the vicinity of the study area was characterized by the trajectory of the center of gravity migration and the spatial autocorrelation of GeoDa.Finally,Geodetector was used to analyze ecological risk drivers in the landscapes.According to the findings,the high-risk and relatively high-risk regions are steadily expanding,while the low-risk and relatively low-risk areas dominate the ecological risk landscape in the WRB.Within the Weihe River Basin,Xianyang and Xi'an are the areas to which the high-risk centers of gravity are migrating.Positive spatial correlations were found between the landscape ecological hazards in the study area,most prominently in the form of high-high and low-low aggregations.The primary drivers are the interplay between the GDP component,temperature,and elevation as a single factor. 展开更多
关键词 land use landscape ecological risk GIS spatio-temporal analysis geodetector Weihe River Basin
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