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磷化氢与三种防护剂联用对三种主要储粮害虫的防治作用
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作者 余波 吴云龙 +3 位作者 王利利 苗世远 许安君 鲁玉杰 《应用昆虫学报》 北大核心 2025年第2期319-326,共8页
【目的】赤拟谷盗Tribolium castaneum、米象Sitophilus oryzae和谷蠹Rhyzopertha dominica是目前为害较为严重的储粮害虫,因其较高的磷化氢抗性是目前粮食储藏过程最难防治的3种害虫。本研究旨在评价储粮防护剂和磷化氢联用对赤拟谷盗... 【目的】赤拟谷盗Tribolium castaneum、米象Sitophilus oryzae和谷蠹Rhyzopertha dominica是目前为害较为严重的储粮害虫,因其较高的磷化氢抗性是目前粮食储藏过程最难防治的3种害虫。本研究旨在评价储粮防护剂和磷化氢联用对赤拟谷盗、米象和谷蠹的防治效果,以期为缓解储粮害虫的磷化氢抗性及其在实仓中综合防治提供理论依据。【方法】采用55%甲基嘧啶磷乳油、75%马拉硫磷乳油和2%溴氰·甲嘧磷粉剂分别和磷化氢联用,以3种害虫的虫口密度情况作为评价指标,对位于广东、福建和河南3个不同储粮生态区粮库中的赤拟谷盗、米象和谷蠹进行防治效果测定。【结果】在磷化氢熏蒸粮食之前,用55%甲基嘧啶磷乳油、75%马拉硫磷乳油或2%溴氰·甲嘧磷粉剂处理粮面表层的粮食,结果表明3种储粮防护剂在3个粮库的实验粮仓内对赤拟谷盗、米象和谷蠹的防治效果优于单一磷化氢熏蒸。在福建南平粮库使用75%马拉硫磷乳油与磷化氢联用后8个月对谷蠹的防治效果为100%;广东湛江粮库2%溴氰·甲嘧磷与磷化氢联用后8个月未出现米象活动;在河南汤阴粮库使用55%甲基嘧啶磷乳油与磷化氢联用8个月未出现赤拟谷盗。【结论】55%甲基嘧啶磷乳油、75%马拉硫磷乳油或2%溴氰·甲嘧磷粉剂和磷化氢联用与单一磷化氢熏蒸相比对赤拟谷盗、米象、谷蠹具有很好的防治效果。 展开更多
关键词 赤拟谷盗 米象 谷蠹 储粮防护剂 磷化氢 药剂联用
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基于Kmeans–BP神经网络的KR工序终点铁水硫含量预测模型 被引量:13
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作者 冯凯 贺东风 +2 位作者 徐安军 赵宏博 林时敬 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1187-1193,共7页
针对KR工序终点铁水硫含量预测问题,提出一种基于Kmeans聚类分析和BP神经网络(BPNN)相结合的建模方法.首先,通过Kmeans聚类对KR工序生产数据进行模式识别和分类,构建不同工况特征的数据集;然后,基于BP神经网络,针对不同数据集训练预测模... 针对KR工序终点铁水硫含量预测问题,提出一种基于Kmeans聚类分析和BP神经网络(BPNN)相结合的建模方法.首先,通过Kmeans聚类对KR工序生产数据进行模式识别和分类,构建不同工况特征的数据集;然后,基于BP神经网络,针对不同数据集训练预测模型;最后,将不同数据集的预测模型进行集成,形成最终的终点铁水硫含量预测模型,实现对不同铁水条件和工况条件的预测.利用某钢铁企业实际生产数据,分别用基于脱硫反应动力学、BP神经网络和Kmeans-BPNN方法建立的预测模型,对KR工序终点铁水硫含量进行预测.结果表明,Kmeans-BPNN的KR工序终点硫含量预测模型的精度显著高于脱硫反应动力学和BP神经网络的预测模型. 展开更多
关键词 KR 硫含量 预测 Kmeans聚类 BP神经网络 脱硫反应动力学
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高炉-转炉区段铁水运输温降综述 被引量:30
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作者 杨光 徐安军 贺东风 《中国冶金》 CAS 北大核心 2018年第4期1-6,12,共7页
节能降耗是钢铁企业长期发展的核心内容,高温铁水作为冶炼过程中能量流的载体,铁水温度始终是降低钢铁生产成本、保障钢铁产品质量的关键因素之一。综述了高炉-转炉区段铁水热量损失的主要方式和影响因素,分析了铁水运输过程温降的关键... 节能降耗是钢铁企业长期发展的核心内容,高温铁水作为冶炼过程中能量流的载体,铁水温度始终是降低钢铁生产成本、保障钢铁产品质量的关键因素之一。综述了高炉-转炉区段铁水热量损失的主要方式和影响因素,分析了铁水运输过程温降的关键问题,指出了新型界面技术——"一包到底"模式,是铁水运行周期短、温降小的基本保障。钢铁企业还可以通过研制铁水覆盖剂,减小铁水面散热;优化铁水包保温结构,包括增设绝热层和保温盖等措施,有望为进一步减小铁水温降提供参考和依据。 展开更多
关键词 铁水 保温措施 温降 界面模式 一包到底
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升-降主动脉旁路术在成人复杂主动脉缩窄中的应用 被引量:1
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作者 曹浩 徐安军 +5 位作者 尤佳 刘泳 何艳中 丁海燕 刘中民 忻元峰 《中国心血管病研究》 CAS 2019年第4期351-355,共5页
目的探讨升-降主动脉人工血管旁路术治疗成人复杂主动脉缩窄的手术效果并总结其临床经验.方法 2015年10月至2018年7月同济大学附属东方医院心外科应用升主动脉-降主动脉人工血管转流术治疗成人复杂主动脉缩窄2例,均为男性,年龄分别为22... 目的探讨升-降主动脉人工血管旁路术治疗成人复杂主动脉缩窄的手术效果并总结其临床经验.方法 2015年10月至2018年7月同济大学附属东方医院心外科应用升主动脉-降主动脉人工血管转流术治疗成人复杂主动脉缩窄2例,均为男性,年龄分别为22岁和46岁.两例患者均经桡动脉、足背动脉穿刺测压,根据桡动脉和足背动脉手术前后平均压差变化评价手术效果.结果术后均治愈出院.术前桡动脉和足背动脉平均压差分别为48 mmHg和55 mm Hg;术后桡动脉和足背动脉平均压差6mmHg和9mmHg,较术前明显缩小.术后主动脉CTA复查示转流人工血管通畅.结论升-降主动脉人工血管旁路术是治疗成人复杂主动脉缩窄的有效手段. 展开更多
关键词 复杂主动脉缩窄 外科治疗 升-降主动脉旁路术
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压电驱动液体柔性盲文点显装置设计与测试 被引量:1
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作者 田晓超 王海刚 +3 位作者 王虎 徐安俊 吴越 杨志刚 《液压与气动》 北大核心 2020年第12期64-68,共5页
为了实现盲文点显器输出柔性字符,设计了一种压电驱动流体柔性盲文点显装置。该装置利用压电振子振动激励腔内流体发生共振,压缩流体实现位移驱动能力,形成盲文字符点。首先对装置结构设计和工作原理进行了说明,驱动流体采用液体;然后... 为了实现盲文点显器输出柔性字符,设计了一种压电驱动流体柔性盲文点显装置。该装置利用压电振子振动激励腔内流体发生共振,压缩流体实现位移驱动能力,形成盲文字符点。首先对装置结构设计和工作原理进行了说明,驱动流体采用液体;然后对系统进行动力学分析,推导出柔性薄膜和压电振子输出位移以及放大比的表达式,确定影响输出位移和液体放大效果的结构影响参数;最后对系统进行了实验测试。结果表明,流体腔直径为31 mm,高度为8 mm,配重块尺寸及质量为10 mm×6 mm×4 mm,11.75 g,充水量为8.8 mL时,共振频率为365.4 Hz,柔性薄膜形成触点输出位移为0.214 mm,满足盲人触摸敏感标准要求。验证了用此种方式构造盲文触点装置是可行的、有效的。 展开更多
关键词 压电驱动 盲文点显器 液压传动 共振
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压电驱动柔性盲文点显装置实验研究 被引量:1
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作者 李志瑶 孙禹泽 +2 位作者 田晓超 徐安俊 张代治 《机械研究与应用》 2020年第5期1-4,共4页
设计了一种基于压电驱动的柔性盲文点显装置,该装置利用压电振子振动激励腔内流体发生共振,压缩流体实现位移驱动能力,形成盲文字符点。首先对装置结构设计和工作原理进行了说明,特别强调了惯性驱动器和流体腔内结构和工作原理;然后对... 设计了一种基于压电驱动的柔性盲文点显装置,该装置利用压电振子振动激励腔内流体发生共振,压缩流体实现位移驱动能力,形成盲文字符点。首先对装置结构设计和工作原理进行了说明,特别强调了惯性驱动器和流体腔内结构和工作原理;然后对系统装置进行实验测试,分析了流体腔直径、高度、配重块、悬臂长度及宽度等因素对系统显示效果的影响。结果表明,流体腔直径为31 mm,高度为8 mm,配重质量块11.75 g,悬臂长度为79 mm,共振频率为350 Hz,柔性薄膜形成触点输出位移为0.214 mm。在振动动态刺激的作用下,手指能够明显感受到有字符凸点。满足盲人触摸敏感标准的要求。验证了用此种方法构造盲文触点装置是可行有效的,对盲文识别文字装置设计供了借鉴和参考。 展开更多
关键词 压电驱动 盲文点显器 流体驱动 共振
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转炉炼钢出钢过程的数值模拟 被引量:8
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作者 庞传彬 袁飞 +2 位作者 徐安军 贺东风 刘旋 《中国冶金》 CAS 北大核心 2022年第9期8-15,共8页
不同直径的出钢口决定转炉出钢流场的分布,从而影响出钢过程的钢水温降,而钢水温降直接影响转炉出钢温度以及炼钢生产节奏。为掌握出钢过程中的温降规律以及设计合理的出钢口参数,利用Ansys软件包建立三维转炉及钢包模型,借助数值模拟方... 不同直径的出钢口决定转炉出钢流场的分布,从而影响出钢过程的钢水温降,而钢水温降直接影响转炉出钢温度以及炼钢生产节奏。为掌握出钢过程中的温降规律以及设计合理的出钢口参数,利用Ansys软件包建立三维转炉及钢包模型,借助数值模拟方法,研究得到200 t转炉在不同尺寸出钢口下的出钢流场数据,进而针对出钢过程中的钢水注流,研究出钢口尺寸及钢包内壁温度对注流温降的影响规律。研究发现,钢水注流的温降与注流比表面积成正比;另外在出钢早期,内壁温度每提升100 K,注流温降平均减小0.4~0.7 K。后续将继续开展出钢过程中钢包及合金辅料对钢水温降影响规律的研究,以期为转炉出钢工艺提供数据支撑。 展开更多
关键词 转炉 出钢口 钢水温降 数值模拟 钢包温度
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基于深度强化学习的炼钢车间天车调度方法 被引量:18
8
作者 林时敬 徐安军 +2 位作者 刘成 冯凯 李稷 《中国冶金》 CAS 北大核心 2021年第3期37-43,共7页
针对炼钢车间天车任务产生的动态不确定性,提出了基于深度强化学习算法的炼钢车间天车调度方法。首先,基于强化学习将天车调度问题转化为对天车操作动作序列的求解,采用DQN(Deep Q-network)算法构建动作价值网络模型进行求解;然后,以某... 针对炼钢车间天车任务产生的动态不确定性,提出了基于深度强化学习算法的炼钢车间天车调度方法。首先,基于强化学习将天车调度问题转化为对天车操作动作序列的求解,采用DQN(Deep Q-network)算法构建动作价值网络模型进行求解;然后,以某钢厂出钢跨天车调度为研究对象,以任务完成总时间最短为目标,介绍了基于深度强化学习的天车调度方法的具体设计;最后,采用实际数据对天车动作价值网络模型进行训练,与目前现场广泛使用的基于固定分区的天车调度方案进行仿真试验对比。结果表明,基于深度强化学习的天车调度方法在任务完成总时间上减少了11.52%,提高了天车任务的完成效率,说明了方法的可行性和优化性,为天车调度研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 天车调度 深度强化学习 DQN 炼钢厂 仿真 神经网络
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国内外钢铁行业低碳发展策略分析 被引量:53
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作者 崔志峰 徐安军 上官方钦 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期1496-1506,共11页
在绿色化、低碳化发展的时代背景下,全球钢铁行业纷纷开展低碳研究工作,各类低碳技术层出不穷.首先概述了全球钢铁行业CO_(2)排放现状,以及主要产钢国家的碳减排目标,并对其低碳策略进行详细的分析,指出国际钢铁行业的低碳发展方向主要... 在绿色化、低碳化发展的时代背景下,全球钢铁行业纷纷开展低碳研究工作,各类低碳技术层出不穷.首先概述了全球钢铁行业CO_(2)排放现状,以及主要产钢国家的碳减排目标,并对其低碳策略进行详细的分析,指出国际钢铁行业的低碳发展方向主要聚焦于发展电炉流程、氢冶金、碳捕集利用与封存和清洁能源利用等方面.随后聚焦我国钢铁行业碳排放现状,梳理了中国钢铁行业实现“双碳”目标的应对策略,指出减量化发展、流程结构调整是未来我国钢铁行业低碳发展的主攻方向.最后,为了使前文所提的宏观策略更加具体化,又选取我国某一典型钢铁企业,以其技术特点、地理位置、资源禀赋、发展规划为主要依据,针对性地分析并提出了7条适合该企业的减排路径,为其绿色低碳发展指明方向. 展开更多
关键词 CO_(2)排放 碳达峰 碳中和 低碳技术 钢铁
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基于Flexsim的炼钢-连铸区段流程仿真与优化分析 被引量:16
10
作者 魏绿坤 徐安军 潘俊 《中国冶金》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期56-64,共9页
随着中国钢铁工业的结构调整与转型升级,唐钢新区以智能化、连续化、紧凑化为发展目标,努力实现生产流程的动态-有序、协同-连续运行。基于Flexsim仿真软件平台建立唐钢新区板材炼钢-连铸区段生产流程仿真模型,以连续化程度、设备利用... 随着中国钢铁工业的结构调整与转型升级,唐钢新区以智能化、连续化、紧凑化为发展目标,努力实现生产流程的动态-有序、协同-连续运行。基于Flexsim仿真软件平台建立唐钢新区板材炼钢-连铸区段生产流程仿真模型,以连续化程度、设备利用率和流程的稳定性等作为评价指标,对实际生产流程进行分析和评价,为具体优化提供理论指导。以此基础上,根据冶金流程工程学理论和方法,建立理想状态下物质流运行模型和专线化“一对一”层流生产模型,研究不同生产物质流运行模式,通过比较评价指标数据,验证了专线化“一对一”层流生产模式的可行性和优越性。 展开更多
关键词 炼钢-连铸 流程优化 FLEXSIM 评价指标 专线化
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基于数据驱动的转炉二吹阶段钢水温度动态预测模型 被引量:11
11
作者 谷茂强 徐安军 +1 位作者 刘旋 王慧贤 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期1595-1606,共12页
转炉钢水温度是转炉终点控制的工艺参数之一,精确的钢水温度预测对转炉终点控制具有重要的指导意义.然而,以往的大多数转炉终点预测模型属于静态模型,只能够实现对转炉吹炼终点钢水温度的预测,无法实现动态预测,导致模型的作用有限.针... 转炉钢水温度是转炉终点控制的工艺参数之一,精确的钢水温度预测对转炉终点控制具有重要的指导意义.然而,以往的大多数转炉终点预测模型属于静态模型,只能够实现对转炉吹炼终点钢水温度的预测,无法实现动态预测,导致模型的作用有限.针对该问题,提出了一种基于数据驱动的转炉二吹阶段钢水温度动态预测模型.模型先通过新案例主吹阶段的工艺参数,基于案例推理算法找到历史案例库中相似案例.再利用相似案例的二吹阶段工艺参数并基于长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)算法训练工艺参数与钢水温度的变化关系.然后利用训练好的LSTM模型,计算新案例二吹阶段的钢水温度变化.最后,利用某钢厂实际生产数据,研究了不同重用案例个数及神经元个数对模型预测精度的影响,实验结果表明:模型在重用案例个数为4,神经元个数为10时模型的预测精度最高,此时模型对钢水温度的预测误差在[-5℃,5℃]、[-10℃,10℃]和[-15℃,15℃]的命中率分别达到40.33%、68.92%和88.33%,模型的性能高于传统二次方模型和三次方模型. 展开更多
关键词 转炉 钢水温度 案例推理 长短期记忆网络 动态预测
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炼钢-连铸区段天车调度的多目标建模与求解 被引量:10
12
作者 臧雪松 徐安军 +1 位作者 李稷 宋伟 《中国冶金》 CAS 北大核心 2020年第2期68-73,共6页
针对炼钢-连铸区段天车调度问题多机多任务的特点,以天车行驶路程最短、天车间负载时间差异最小、所有吊运任务的总运输时间最短为目标函数,以天车执行任务时受到的时空约束为约束条件,建立了多目标天车调度模型。设计了分区、择车、冲... 针对炼钢-连铸区段天车调度问题多机多任务的特点,以天车行驶路程最短、天车间负载时间差异最小、所有吊运任务的总运输时间最短为目标函数,以天车执行任务时受到的时空约束为约束条件,建立了多目标天车调度模型。设计了分区、择车、冲突消解等调度规则以表达天车运行特征。基于调度规则的思想,提出了一种启发式算法对模型进行求解。最后,采用某钢厂钢水接收跨的生产数据进行检验,对比分析模型求解得到的3组调度方案,说明了模型的有效性和可行性,对实际生产过程中的天车调度具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 天车调度 多机多任务 多目标 调度规则 启发式算法
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基于改进遗传算法的热轧批量计划优化模型 被引量:6
13
作者 幸火林 徐安军 +1 位作者 吴双平 宋伟 《中国冶金》 CAS 北大核心 2021年第5期47-53,共7页
针对钢铁企业的热轧批量计划编制问题,考虑了热轧生产工艺规程、同宽板坯连轧长度限制等约束,建立基于不确定旅行商数的多旅行商问题(MTSP)的热轧批量计划数学模型,把轧制单元计划数最小化和紧邻轧制板坯间轧制宽度、厚度、硬度差异而... 针对钢铁企业的热轧批量计划编制问题,考虑了热轧生产工艺规程、同宽板坯连轧长度限制等约束,建立基于不确定旅行商数的多旅行商问题(MTSP)的热轧批量计划数学模型,把轧制单元计划数最小化和紧邻轧制板坯间轧制宽度、厚度、硬度差异而造成的总惩罚值最小化作为优化目标。结合模型的实际情况,采用基于两交换启发式的改进遗传算法对问题进行求解。最后,利用某钢厂的实际生产数据进行计算试验,同时对结合传统遗传算法和改进遗传算法的优化情况进行对比和结果分析,模型的正确性和算法的有效性得到了验证。 展开更多
关键词 热轧 批量计划 多旅行商问题 优化模型 改进遗传算法
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Prediction of Endpoint Phosphorus Content of Molten Steel in BOF Using Weighted K-Means and GMDH Neural Network 被引量:9
14
作者 WANG Hong-bing xu an-jun +1 位作者 AI Li-xiang TIAN Nai-yuan 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE CAS CSCD 2012年第1期11-16,共6页
The hybrid method composed of clustering and predicting stages is proposed to predict the endpoint phos- phorus content of molten steel in BOF (Basic Oxygen Furnace). At the clustering stage, the weighted K-means is... The hybrid method composed of clustering and predicting stages is proposed to predict the endpoint phos- phorus content of molten steel in BOF (Basic Oxygen Furnace). At the clustering stage, the weighted K-means is performed to generate some clusters with homogeneous data. The weights of factors influencing the target are calcu- lated using EWM (Entropy Weight Method). At the predicting stage, one GMDH (Group Method of Data Handling) polynomial neural network is built for each cluster. And the predictive results from all the GMDH polynomial neural networks are integrated into a whole to be the result for the hybrid method. The hybrid method, GMDH polnomial neural network and BP neural network are employed for a comparison. The results show that the proposed hybrid method is effective in predicting the endpoint phosphorus content of molten steel in BOF. Furthermore, the hybrid method outperforms BP neural network and GMDH polynomial neural network. 展开更多
关键词 basic oxygen furnace endpoint phosphorus content K-MEANS neural network GMDH
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Steel Temperature Compensating Model With Multi-Factor Coupling Based on Ladle Thermal State 被引量:3
15
作者 WU Peng-fei xu an-jun +1 位作者 TIAN Nai-yuan HE Dong-feng 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE CAS CSCD 2012年第5期9-16,共8页
Combined with the parameters of the production process of a steel factory, numerical simulations for a new ladle from preheating to turnover are conducted using the finite element analysis system software (ANSYS). T... Combined with the parameters of the production process of a steel factory, numerical simulations for a new ladle from preheating to turnover are conducted using the finite element analysis system software (ANSYS). The measured data proved that the simulated results are reliable. The effects of preheating time, thermal cycling times, and empty package time on steel temperature are calculated, an ideal preheating time is provided, besides, based on the analysis of a single factor and use the nonlinear analysis method, a steel temperature compensating model with di- versified coupling factors is proposed, with the largest error of the present coupling model at 1. 462 ~C, and the er- rors between actual and target steel temperature in tundish after the model is applied to practical production are basi- cally controlled within -4-6 ~C, which can meet the accuracy of the manufacturer and has a practical guiding significance for the production in steelmaking workshops. 展开更多
关键词 LADLE thermal state multiple-factor coupling numerical simulation compensation model
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Theoretical and Experimental on Carbon Dioxide Sequestration Degree of Steel Slag 被引量:2
16
作者 LI Jian-li ZHANG Hui-ning +3 位作者 xu an-jun CUI Jian HE Dong-feng TIAN Nai-yuan 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第12期29-32,共4页
The limitation and experimental CO2 sequestration degree of steel slag is the focus. The theoretical and the practical COe sequestration degree was assessed under mild operating conditions. After calculation in theory... The limitation and experimental CO2 sequestration degree of steel slag is the focus. The theoretical and the practical COe sequestration degree was assessed under mild operating conditions. After calculation in theory, it can be found that the CO2 sequestration limitation degree for every kilogram steel slag is about 442 g when taking magne- sium into consideration, and the experimental CO2 sequestration degree for every kilogram slag is about 77 g, under the conditions that the liquid to solid ratio is 50 L/kg, CO2 flow is 0.5 L/min and the temperature of reaction is the ambient temperature. When solution NH4Cl and CHa COOH for experiments and other conditions keep the same, the actual potential CO2 sequestration for every kilogram slag is 69.3 g and 31.20 g respectively. Thus, optimization of process parameters like granularity of slag is necessary to enhance the carbon dioxide sequestration degree for steel slag. 展开更多
关键词 steel slag calcium leaching CO2 sequestration limitation degree
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CST6在结肠癌中的表达及与肿瘤血管生成的关系 被引量:2
17
作者 吴德俊 徐安军 余波 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期642-648,664,共8页
目的研究半胱氨酸蛋白酶抑制因子Cystatin 6(CST6)在结肠癌中的表达及其与肿瘤血管生成的关系。方法利用肿瘤基因组图谱数据库(The Cancer Genome Atlas,TCGA)分析CST6在正常结肠上皮、无转移性结肠癌和转移性结肠癌组织中的表达差异,... 目的研究半胱氨酸蛋白酶抑制因子Cystatin 6(CST6)在结肠癌中的表达及其与肿瘤血管生成的关系。方法利用肿瘤基因组图谱数据库(The Cancer Genome Atlas,TCGA)分析CST6在正常结肠上皮、无转移性结肠癌和转移性结肠癌组织中的表达差异,并探讨其表达高低与结肠癌预后的关系。同时,采用基因富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)及免疫组化方法探究结肠癌中CST6所影响的信号通路及可能的作用机制。结果(1)CST6在结肠癌中的表达明显高于正常结肠上皮,转移性结肠癌中CST6表达水平明显高于无转移结肠癌;(2)具有高CST6表达水平的结肠癌患者疾病特异性生存期以及无进展生存期显著缩短;(3)GSEA分析提示在结肠癌中CST6高表达的患者中,上皮-间充质转化和血管生成通路显著富集;(4)结肠癌中CST6与血管生成相关因子PDGFR的表达呈现正相关。结论CST6在结肠癌组织中呈高表达,高表达CST6的结肠癌患者预后更差,可能与其促进肿瘤血管生成作用有关,提示其可能在结肠癌中作为一个新型癌基因发挥作用。 展开更多
关键词 结肠癌 CST6 基因富集分析(GSEA) 肿瘤血管生成
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Optimization Study of Calcium Leaching From Steelmaking Slag 被引量:1
18
作者 xu an-jun ZHANG Hui-ning +3 位作者 YANG Yi CUI Jian HE Dong-feng TIAN Nai-yuan 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第4期34-38,68,共6页
In order to study calcium leaching behavior for the steelmaking slag,factors that influence the leaching yield have been optimized.The results show that granularity of the slag,liquid to solid ratio(in short for L/S... In order to study calcium leaching behavior for the steelmaking slag,factors that influence the leaching yield have been optimized.The results show that granularity of the slag,liquid to solid ratio(in short for L/S),temperature and reaction time have a significant effect on the leaching yield.The optimal conditions for leaching are determined as follows:1) the granularity at 75 μm,L/S at 100,temperature at 60 ℃;2) the granularity at 75 μm,L/S at 50,temperature at 40 ℃.Finally,the optimal leaching yield under these conditions is about 15% 展开更多
关键词 steelmaking slag leaching yield calcium content
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基于集成案例推理方法的RH精炼钢水终点温度预测 被引量:5
19
作者 冯凯 徐安军 +1 位作者 贺东风 汪红兵 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第S1期161-167,共7页
针对RH工序终点钢水温度预测问题,提出一种基于多元线性回归和遗传算法改进的集成案例推理方法.首先,针对一般案例推理方法中缺少影响因素精选方法的问题,利用多元线性回归进行属性约简;然后,针对案例检索中相似度计算缺少权重计算方法... 针对RH工序终点钢水温度预测问题,提出一种基于多元线性回归和遗传算法改进的集成案例推理方法.首先,针对一般案例推理方法中缺少影响因素精选方法的问题,利用多元线性回归进行属性约简;然后,针对案例检索中相似度计算缺少权重计算方法的问题,利用遗传算法进行权重优化;最后,基于精简的影响因素和优化的权重,利用改进灰色关联相似度进行案例检索,实现RH终点钢水温度预测.利用某钢铁企业RH工序实际生产数据分别对多元线性回归、BP神经网络、一般案例推理方法和集成案例推理方法进行测试,结果表明,集成案例推理方法在多个温度区间比多元线性回归、BP神经网络和一般案例推理方法都有更高的预测精度. 展开更多
关键词 真空精炼 钢水温度 案例推理 预测 遗传算法
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