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构建具身智能新范式:人形机器人技术现状及发展趋势综述 被引量:4
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作者 陶永 万嘉昊 +7 位作者 王田苗 熊友军 王柏村 张文博 邓昌义 陶雨 杨赓 魏洪兴 《机械工程学报》 北大核心 2025年第15期121-147,共27页
当前人形机器人技术正在加速演进,已成为全球科技创新与产业升级的新高地。在“人本智造”理念下,人形机器人作为具身智能的重要代表,具有广阔的发展前景。针对人形机器人技术多学科交叉、体系复杂与高度集成的特点,结合该领域的最新研... 当前人形机器人技术正在加速演进,已成为全球科技创新与产业升级的新高地。在“人本智造”理念下,人形机器人作为具身智能的重要代表,具有广阔的发展前景。针对人形机器人技术多学科交叉、体系复杂与高度集成的特点,结合该领域的最新研究成果与发展动态,综述人形机器人的技术现状及发展趋势。首先,介绍人形机器人的定义与发展历程,从技术水平、产业格局、政策支持等方面描述国内外现状,对比总结典型技术发展特征与产品特色。重点剖析了核心零部件、环境感知与场景理解、步态控制与灵巧操作、具身智能与大模型、人机共融与交互、操作系统与工具链等关键核心技术,讨论其实现途径与当前研究进展。进而,介绍人形机器人在特殊服役环境、智能制造、家庭及社会服务等领域的典型应用,并探讨其在新兴应用领域的拓展潜力。进一步,围绕技术瓶颈和应用难题,分析当前人形机器人发展面临的主要挑战。最后,针对以人形机器人为代表的具身智能在多模态垂直大模型、高算力仿真训练平台以及安全与伦理等方面的发展趋势进行了展望。希望在总结把握人形机器人前沿技术发展动态的同时,为相关研究人士提供参考与启发,助力推动我国人形机器人技术进步与产业化发展。 展开更多
关键词 人形机器人 关键技术 灵巧操作 具身智能 大模型 人机共融 仿真训练平台
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ESG表现对零售企业创新绩效的影响机制研究
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作者 陈娱 黄丽娟 熊有军 《商业经济研究》 北大核心 2025年第18期136-139,共4页
本文以2011-2022年我国A股上市零售企业作为研究对象,通过理论分析和假设提出,实证检验ESG表现对零售企业创新绩效的影响关系及作用机制。研究表明:良好的ESG表现能够显著推动零售企业创新绩效的提升,且经过不同检验方法后该结论依然成... 本文以2011-2022年我国A股上市零售企业作为研究对象,通过理论分析和假设提出,实证检验ESG表现对零售企业创新绩效的影响关系及作用机制。研究表明:良好的ESG表现能够显著推动零售企业创新绩效的提升,且经过不同检验方法后该结论依然成立;从间接机制来看,ESG表现可以通过缓解企业融资约束,间接带动零售企业创新绩效提升;从企业异质性来看,ESG表现对非国有零售企业创新绩效的提升作用更为显著,而对国有零售企业的影响尚不显著。据此,文章提出一系列相关政策建议。 展开更多
关键词 ESG表现 企业创新绩效 融资约束 影响机制
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面向实时自避碰的双臂机器人力矩控制策略 被引量:6
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作者 李肖 李世其 +3 位作者 韩可 李卓 熊友军 谢铮 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2023年第2期211-219,234,共10页
为解决双臂机器人运动过程中的自碰撞问题,提出了一种面向实时自避碰的双臂机器人力矩控制策略。利用机械臂正向运动学构建双臂机器人动态骨架包围盒,用于简化计算关节间最小距离;根据机械臂关节空间阻抗控制规则,设计了基于关节间距离... 为解决双臂机器人运动过程中的自碰撞问题,提出了一种面向实时自避碰的双臂机器人力矩控制策略。利用机械臂正向运动学构建双臂机器人动态骨架包围盒,用于简化计算关节间最小距离;根据机械臂关节空间阻抗控制规则,设计了基于关节间距离的力矩控制算法,将运动中各关节间距离转换为避碰力矩,并将避碰力矩和其他任务的期望力矩相加,从而得到控制双臂机器人运动的实际力矩。实验表明:当双臂机器人的设定杆件相互靠近且达到避碰距离时,本研究所提出的自避碰策略能够及时对机器人的运动关节产生一组平滑的避碰力矩,避免了机器人自身发生碰撞,验证了所提算法的有效性及实用性。 展开更多
关键词 双臂机器人 自避碰 力矩控制 动态骨架包围盒
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Path Planning and Optimization of Humanoid Manipulator in Cartesian Space
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作者 LI Shiqi LI Xiao +3 位作者 KE Han xiong youjun XIE Zheng CHEN Jinliang 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2022年第5期614-620,共7页
To solve the problems of low efficiency and multi-solvability of humanoid manipulator Cartesian space path planning in physical human-robot interaction,an improved bi-directional rapidly-exploring random tree algorith... To solve the problems of low efficiency and multi-solvability of humanoid manipulator Cartesian space path planning in physical human-robot interaction,an improved bi-directional rapidly-exploring random tree algorithm based on greedy growth strategy in 3D space is proposed.The workspace of manipulator established based on Monte Carlo method is used as the sampling space of the rapidly-exploring random tree,and the opposite expanding greedy growth strategy is added in the random tree expansion process to improve the path planning efficiency.Then the generated path is reversely optimized to shorten the length of the planned path,and the optimized path is interpolated and pose searched in Cartesian space to form a collision-free optimized path suitable for humanoid manipulator motion.Finally,the validity and reliability of the algorithm are verified in an intelligent elderly care service scenario based on Walker2,a large humanoid service robot. 展开更多
关键词 humanoid manipulator path planning rapidly-exploring random tree greedy growth reverse optimization pose search
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