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基于IVMD-WPD-HHO-LSTM的海杂波小目标检测方法
1
作者 李梦杰 行鸿彦 吴涵 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2026年第1期156-168,共13页
为提高海杂波背景下微弱目标的检测性能,提出了一种基于改进变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)-小波包多阈值分解(wavelet packet multi-threshold decomposition,WPD)与哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks optim... 为提高海杂波背景下微弱目标的检测性能,提出了一种基于改进变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)-小波包多阈值分解(wavelet packet multi-threshold decomposition,WPD)与哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks optimization,HHO)优化长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)相结合的检测方法。采用改进变分模态分解-小波包多阈值分解去噪技术,通过自适应粒子群(adaptive particle swarm optimization,APSO)优化确定变分模态分解最优参数,精确分解海杂波信号为多个本征模态函数(intrinsic mode functions,IMF)。针对噪声较强的高频IMF,设计多频段小波包分解与分层阈值去噪策略,有效抑制噪声并保留微弱目标特征。利用哈里斯鹰算法对长短期记忆网络模型的超参数进行优化,提升其在复杂海杂波背景下的非线性时序建模能力。通过相空间重构与去噪信号的结合,显著提高了目标检测的精度和抗干扰能力。实验使用加拿大MCMaster大学IPIX雷达实测数据,结果表明,该方法在高信噪比和低信噪比环境下均显著提高了检测精度,相比传统长短期记忆网络方法,检测能力至少提高了35%。 展开更多
关键词 海杂波去噪 小波包分析 多阈值准则 HHO-LSTM 微弱目标检测
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基于信号分解和深度学习的雷电预警方法
2
作者 郑锦程 行鸿彦 +1 位作者 王心怡 赵迪 《电子器件》 2026年第1期158-164,共7页
大气电场是反映天气变化最直观的因素,可以为雷暴天气的预警提供有效支持。分析了大气电场时序进行经验模态分解时存在的模态混叠现象以及预测模型寻参困难等问题,建立了一种基于改进模态分解和深度学习的混合雷电预警模型。利用了改进... 大气电场是反映天气变化最直观的因素,可以为雷暴天气的预警提供有效支持。分析了大气电场时序进行经验模态分解时存在的模态混叠现象以及预测模型寻参困难等问题,建立了一种基于改进模态分解和深度学习的混合雷电预警模型。利用了改进模态分解算法处理大气电场时间序列,计算了各分解信号的样本熵值并对其分类重构,进行了预测模型的超参数寻优与预测,通过对三类重构信号的预测结果融合相加,得到了大气电场时序预测曲线。实验结果表明:预测结果的评估指标MAPE为0.124 6,RMSE为0.340 2,R^(2)达到0.988 3,通过所建模型与其他雷电预警深度学习模型对比可知,前者预测效果更优,可以为雷暴预警提供有效技术支持。 展开更多
关键词 雷电预警 大气电场时序 信号重构 模态分解 麻雀优化算法 LSTM
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加料回潮工序中烟叶含水率的高光谱在线检测研究 被引量：3
3
作者 马燕玲 赵明霞 +2 位作者 李自娟 邢鸿雁 陈娇娇 《农机化研究》 北大核心 2025年第5期132-137,172,共7页
加料回潮是烟叶制丝过程中的关键工序,其中烟叶含水率的波动偏差直接影响后续卷包机械能否顺利入料加工,故在线精准控制回潮工序中烟叶的含水率至关重要。在线采集162个加料回潮工序中的烟叶样品进行高光谱图像,并使用多元散射校正(MSC... 加料回潮是烟叶制丝过程中的关键工序,其中烟叶含水率的波动偏差直接影响后续卷包机械能否顺利入料加工,故在线精准控制回潮工序中烟叶的含水率至关重要。在线采集162个加料回潮工序中的烟叶样品进行高光谱图像,并使用多元散射校正(MSC)、移动平均(Moving-average)预处理方法对原始光谱进行处理,进一步用主成分分析法(PCA)结合杠杆值法剔除数据集中的奇异值(Novelty),最后采用偏最小二乘回归法(PLSR)创建加料回潮工序中烟叶含水率预测模型。验证结果显示:建立的Moving-average方法预处理的PCA-高杠杆值-PLSR模型最优,其校正集决定系数R_(c)^(2)=0.999,均方根误差RMSEC=0.003,预测集的决定系数R_(p)^(2)=0.999,RMSEP=0.003。研究结论:可以实现烟叶智能监控和快速无损分析,为开发实时检测装备提供理论参考。 展开更多
关键词 含水率 加料回潮 高光谱 主成分分析 杠杆值法 偏最小二乘回归
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基于MFCC和PSO-SVM的雨量识别方法 被引量：1
4
作者 曾豫宁 行鸿彦 +2 位作者 侯天浩 王心怡 郑锦程 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第2期83-91,共9页
针对现有基于雨声信号及机器学习方法的雨量识别准确率较低等问题,通过分析雨声信号的频率特性,研究雨声信号的梅尔倒谱系数静态与动态特征,提出了一种梅尔倒谱系数(MFCC)与粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)相结合的雨量识别方法。通... 针对现有基于雨声信号及机器学习方法的雨量识别准确率较低等问题,通过分析雨声信号的频率特性,研究雨声信号的梅尔倒谱系数静态与动态特征,提出了一种梅尔倒谱系数(MFCC)与粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)相结合的雨量识别方法。通过提取雨声信号的MFCC静态与动态特征,利用随机森林算法内置的重要性评估机制进行特征选择,引入PSO算法对SVM的惩罚参数c以及核函数参数g进行微调,寻找最优参数组合,实现精准的雨量识别。实验结果表明,MFCC特征与其他特征相比能更有效的表征雨滴声纹信号特征,经过随机森林特征选择后的总体雨量识别准确率提高了5%,结合优化后的PSO-SVM进行雨量识别,其总体雨量识别准确率达到了91.1%,其中大雨、小雨的降雨识别准确率也均超过了90%,中雨的降雨识别准确率稍低,但也达到了86.5%。 展开更多
关键词 梅尔倒谱系数 粒子群优化算法 支持向量机 雨量识别
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基于AWE-NRBO-BiLSTM的海面微弱目标检测 被引量：1
5
作者 吴涵 行鸿彦 +1 位作者 李梦杰 杭陈雨 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第6期184-194,共11页
针对强海杂波背景下传统方法难以检测海面微弱目标信号的问题,研究了混沌相空间重构理论和改进牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO),提出了一种基于优化双向长短时记忆网络(BiLSTM)的混沌背景下微弱信号检测方法。将重构的相空间信号作为BiLSTM... 针对强海杂波背景下传统方法难以检测海面微弱目标信号的问题,研究了混沌相空间重构理论和改进牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO),提出了一种基于优化双向长短时记忆网络(BiLSTM)的混沌背景下微弱信号检测方法。将重构的相空间信号作为BiLSTM网络的输入,通过嵌入维度和延迟时间确定训练数据的长度,利用改进牛顿-拉夫逊优化算法优化BiLSTM模型的参数,使用自适应加权误差(AWE)损失函数训练模型,提高模型预测精度与运行速度,降低目标检测门限,结合BiLSTM模型进行单步预测,根据预测误差从强混沌背景噪声下检测微弱目标信号。以Lorenz混沌系统作为混沌背景设计仿真实验,对叠加的微弱信号进行检测,结果表明所提方法能有效检测微弱信号。使用IPIX实测数据和烟台对海探测数据进行预测实验,进一步证明了其有效性。 展开更多
关键词 海杂波 微弱信号检测 BiLSTM NRBO算法
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结合贝叶斯优化和时域卷积网络的海面微弱信号检测方法 被引量：1
6
作者 周星 行鸿彦 叶如 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第2期55-63,共9页
针对海杂波背景下小目标的微弱回波信号检测能力不足的问题,提出基于BO-TCN的海面微弱信号检测方法。对原始海杂波时序数据进行相空间重构(PSR),结合贝叶斯优化算法(BO)与时域卷积网络(TCN)构建海杂波幅度预测模型,利用皮尔逊相关系数(P... 针对海杂波背景下小目标的微弱回波信号检测能力不足的问题,提出基于BO-TCN的海面微弱信号检测方法。对原始海杂波时序数据进行相空间重构(PSR),结合贝叶斯优化算法(BO)与时域卷积网络(TCN)构建海杂波幅度预测模型,利用皮尔逊相关系数(PCC)评估优化算法的效果,将预测误差信号进行傅里叶变换,在频域分析检测性能。采用IPIX雷达数据集进行实验,结果表明,该方法能够从误差频谱中有效检测出海面微弱信号并适用于不同海情,实测海杂波在HH和VV极化下的平均均方误差分别为2.28×10^(-4)和2.32×10^(-4),相比于现有方法具有更高的预测精度,增强了海面微弱信号的可检测性。 展开更多
关键词 海杂波 相空间重构 贝叶斯优化算法 时域卷积网络
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京张铁路沿线强降雨灾害的风险评估与区划
7
作者 施林龙 行鸿彦 赵晖 《电子测量技术》 北大核心 2025年第13期9-16,共8页
针对京张铁路沿线频繁遭受强降雨灾害的问题,本文使用了层次分析法与随机森林相结合的组合权重分析法来对其进行风险评估与区划,以方便设立灾害预警。基于铁路沿线雨量传感器网获得的数据集,对包括致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承... 针对京张铁路沿线频繁遭受强降雨灾害的问题,本文使用了层次分析法与随机森林相结合的组合权重分析法来对其进行风险评估与区划,以方便设立灾害预警。基于铁路沿线雨量传感器网获得的数据集,对包括致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾易损性三类指标进行权重的分配来建立铁路沿线受强降雨灾害的风险模型。结合雨量和地质数据计算出风险性大小,结果通过ArcGIS软件绘图示意,实验结果表明风险最高的地区分布于八达岭至南口段,青龙桥段等地,基本符合受灾实况。相比单一的层次分析法拥有更高的准度,为更好的建立灾害预警与完善救援系统提供了一定的参考作用。 展开更多
关键词 强降雨灾害 铁路沿线 ARCGIS 组合权重分析法 风险区划
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通信系统发射通道的雷电防护设计
8
作者 杨康 行鸿彦 王州龙 《电子测量技术》 北大核心 2025年第5期13-21,共9页
针对雷电电磁脉冲侵入通信系统发射通道,导致功率放大器受到干扰,甚至是毁伤的问题,据此设计一种雷电防护模块,实现对雷电电磁脉冲的幅值和特定频率分量的下降,保护功率放大器不受雷电侵入的影响。模块包括瞬态防护电路和滤波电路,瞬态... 针对雷电电磁脉冲侵入通信系统发射通道,导致功率放大器受到干扰,甚至是毁伤的问题,据此设计一种雷电防护模块,实现对雷电电磁脉冲的幅值和特定频率分量的下降,保护功率放大器不受雷电侵入的影响。模块包括瞬态防护电路和滤波电路,瞬态防护电路主要是限制雷电感应电压并转移由雷电引起的相关电流;滤波电路则是对雷电1 MHz以下的低频分量进行抑制。将通信系统发射通道进行简化后,安装防护模块并仿真进行8/20μs的雷电流侵入,功率放大器峰值功率不会超过30 dBm,小于可耐受的峰值阈值功率范围的最小值。实验对简化后的发射通道进行雷电电磁脉冲的侵入,通过增益数据显示,放大器在中心频率144 MHz处未出现明显的增益压缩,说明防护模块可以有效保护敏感器件。 展开更多
关键词 雷电防护 瞬态防护电路 滤波电路 增益压缩
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一种多要素模块化自动气象站设计
9
作者 行鸿彦 李浩琪 《电子测量技术》 北大核心 2025年第9期129-139,共11页
随着气象观测向社会化和智能化发展,现有的地面自动气象站由于其分体式设计、较大体积、高功耗和成本,已不能满足新的需求。本文设计了一种多要素模块化自动气象站,通过模块化组合和数字传感器技术,灵活地观测温湿度、气压、PM2.5、风... 随着气象观测向社会化和智能化发展,现有的地面自动气象站由于其分体式设计、较大体积、高功耗和成本,已不能满足新的需求。本文设计了一种多要素模块化自动气象站,通过模块化组合和数字传感器技术,灵活地观测温湿度、气压、PM2.5、风速和风向等气象要素。针对超声波测风仪受环境干扰的严重问题,本文采用了多路负反馈电路设计的带通滤波器,不仅缩小了超声波信号调理电路的规模,而且提高了超声波脉冲信号的质量。此外,引入因子,调节自适应滤波算法滑动窗口的大小,降低环境对信号的干扰。实验结果显示,在所设计自动气象站的设计中所使用的数字传感器能够满足观测要求,测风模块其测风的最大误差为14.8%,测角的最大误差为11.78%。 展开更多
关键词 自动气象站 模块化 超声波测风
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艾灸联合小儿推拿疗法治疗痉挛型脑性瘫痪疗效观察
10
作者 姜丽 曹彩红 +2 位作者 袁志红 邢红艳 曹杰 《河南中医》 2025年第12期1923-1928,共6页
目的:观察艾灸联合推拿疗法治疗痉挛型脑性瘫痪的临床疗效,并观察其对患儿运动发育功能、关节活动度和肢体运动功能的影响。方法:将122例痉挛型脑性瘫痪患儿按照随机数字表法分为研究组和对照组,每组各61例。对照组给予常规康复训练,研... 目的:观察艾灸联合推拿疗法治疗痉挛型脑性瘫痪的临床疗效,并观察其对患儿运动发育功能、关节活动度和肢体运动功能的影响。方法:将122例痉挛型脑性瘫痪患儿按照随机数字表法分为研究组和对照组,每组各61例。对照组给予常规康复训练,研究组在常规康复训练的基础上给予艾灸联合推拿疗法。比较两组患儿的临床疗效及治疗前后中医证候积分、运动发育功能、关节活动度和肢体运动功能评分变化情况。结果:两组患儿治疗后发育迟缓、肢体不遂、耳窍不聪、视力障碍、反应迟钝等中医证候积分低于本组治疗前,且治疗后研究组低于对照组(P<0.05)。研究组有效率为90.16%,对照组有效率为73.77%,两组患儿有效率比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患儿治疗后粗大运动、精细运动等运动发育评分高于本组治疗前,且治疗后研究组高于对照组(P<0.05)。两组患儿治疗后上肢运动功能评分及下肢运动功能评分均高于本组治疗前,且治疗后研究组高于对照组(P<0.05)。两组患儿治疗后足背屈角小于本组治疗前,腘角和股角大于本组治疗前,且治疗后组间比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:艾灸联合推拿疗法治疗痉挛型脑性瘫痪患儿,能够提高临床疗效,改善患儿的中医证候、运动发育功能、关节活动度和肢体运动功能。 展开更多
关键词 痉挛型脑性瘫痪 艾灸 小儿推拿疗法 运动发育功能 关节活动度 肢体运动功能
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基于视觉识别的船舶结构件焊缝轨迹自动生成方法
11
作者 邢宏岩 樊澹宁 +1 位作者 罗柽 张延松 《传动技术(中英文)》 2025年第3期60-64,共5页
船舶结构件焊接效率对船体建造周期具有显著影响。针对当前广泛采用的焊接机器人离线编程技术难以满足高效焊接需求的问题,提出了一种基于结构件点云视觉扫描的焊缝识别与轨迹自动生成方法。通过集成门架式机器人、线激光视觉传感器及... 船舶结构件焊接效率对船体建造周期具有显著影响。针对当前广泛采用的焊接机器人离线编程技术难以满足高效焊接需求的问题,提出了一种基于结构件点云视觉扫描的焊缝识别与轨迹自动生成方法。通过集成门架式机器人、线激光视觉传感器及上位机控制软件,构建了一套视觉扫描系统,并开发了相应的点云特征提取与焊缝轮廓重构算法,实现了船舶结构件焊缝的自动定位与焊接轨迹的自动生成。研究结果表明,所提出的方法能够准确识别焊缝位置,并可有效支撑船舶结构件焊接任务的高效执行。 展开更多
关键词 船舶结构件 焊接 焊缝识别 焊缝轨迹自动生成
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庙岛群岛海域叶绿素a及初级生产力的时空分布特征
12
作者 孙婧 何鑫 +4 位作者 靳洋 赵玉庭 邢红艳 由丽萍 孙珊 《海洋湖沼通报(中英文)》 北大核心 2025年第3期194-201,共8页
2018年8月、10月和2019年4月、6月对庙岛群岛海域进行了综合调查,分析了叶绿素a和初级生产力的时空分布特征及其与主要环境因子间的相关性。庙岛群岛海域表层叶绿素a浓度分布总体呈现南高北低的格局,且季节变化明显,6月最高,8月略高于10... 2018年8月、10月和2019年4月、6月对庙岛群岛海域进行了综合调查,分析了叶绿素a和初级生产力的时空分布特征及其与主要环境因子间的相关性。庙岛群岛海域表层叶绿素a浓度分布总体呈现南高北低的格局,且季节变化明显,6月最高,8月略高于10月,4月最低,其平均值分别为4.19±0.75、0.79±0.41、0.75±0.37和0.27±0.07μg·L^(-1)。调查海域内初级生产力高值多出现在东北部海域,受透明度等因素影响,其分布与叶绿素a分布不同,总体呈现北高南低的分布特征,且季节变化明显,6月初级生产力最高,平均值为801.86±627.97 mgC·m^(-2)·d^(-1),8月次之,平均值为204.84±118.76 mgC·m^(-2)·d^(-1),再次为10月,平均值为102.19±77.41 mgC·m^(-2)·d^(-1),4月最低,平均值仅为32.07±13.25 mgC·m^(-2)·d^(-1)。通过分析叶绿素a及初级生产力与主要环境因子间的相关性发现,营养盐是影响庙岛群岛海域叶绿素a分布的重要环境因子,初级生产力分布与溶解无机氮密切相关。 展开更多
关键词 庙岛群岛 叶绿素A 初级生产力 时空分布
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基于七元传声器阵列的声源定位算法及性能分析 被引量：8
13
作者 杨旭 行鸿彦 +1 位作者 张军 冯茂岩 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1034-1039,共6页
为了准确定位声源所在空间位置,提高声源定位性能,在分析方位估计算法的基础上,建立七元传声器阵列模型,提出一种声源定位算法。根据阵元间的矢量关系,推导出声源方位计算公式,实现声源定位。利用阵列参数,水平偏角、仰角和声源到阵元... 为了准确定位声源所在空间位置,提高声源定位性能,在分析方位估计算法的基础上,建立七元传声器阵列模型,提出一种声源定位算法。根据阵元间的矢量关系,推导出声源方位计算公式,实现声源定位。利用阵列参数,水平偏角、仰角和声源到阵元中心距离,与定位性能关系,对测距测向精度进行分析。结果表明,该算法声源坐标误差为1.0%,方位角误差为0.5%,具有较好的定位效果。 展开更多
关键词 声源定位 传声器阵列 方位估计算法 性能分析
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四旋翼无人机串级变论域模糊PID姿态控制研究 被引量：46
14
作者 刘洋 行鸿彦 侯天浩 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期46-52,共7页
为解决四旋翼无人机控制系统存在的鲁棒性差和控制精度低等问题,结合变论域思想、模糊PID算法和串级PID算法三者优点,提出了一种基于变论域模糊PID的串级姿态控制算法。建立了四旋翼无人机系统动力学数学模型,在模型的基础上设计串级变... 为解决四旋翼无人机控制系统存在的鲁棒性差和控制精度低等问题,结合变论域思想、模糊PID算法和串级PID算法三者优点,提出了一种基于变论域模糊PID的串级姿态控制算法。建立了四旋翼无人机系统动力学数学模型,在模型的基础上设计串级变论域模糊PID控制系统,将不同的控制器组合,使用外环角度环和内环角速度环对四旋翼姿态进行控制。常规串级PID算法和串级变论域模糊PID算法设计的控制系统所得仿真曲线对比表明,串级变论域模糊PID控制方法能满足四旋翼飞行器响应速度快与稳定性高的要求,其超调量为8%,明显优于串级PID控制方法。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 姿态控制 串级变论域模糊PID 仿真
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基于改进SPSO-BP神经网络的温度传感器湿度补偿 被引量：5
15
作者 行鸿彦 郭敏 +1 位作者 张兰 张一波 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期380-385,共6页
针对在实际使用中湿度影响温度传感器准确性的问题,通过对基本粒子群算法的分析,得出不受速度向量影响的简化粒子群算法,同时采用线性递减惯性权重,提出了一种改进SPSO-BP神经网络温度传感器的湿度补偿方法。通过改进的简化粒子群算法... 针对在实际使用中湿度影响温度传感器准确性的问题,通过对基本粒子群算法的分析,得出不受速度向量影响的简化粒子群算法,同时采用线性递减惯性权重,提出了一种改进SPSO-BP神经网络温度传感器的湿度补偿方法。通过改进的简化粒子群算法的不断迭代,优化BP神经网络的权阈值,直到得到最优权阈值,并赋给BP神经网络。根据湿度影响实验中测得的数据,运用此方法建立湿度补偿模型,与BP神经网络方法对比分析。结果表明,改进SPSO-BP神经网络的模型结构简单、补偿精度高,收敛速度快,有效地对温度传感器进行了湿度补偿。 展开更多
关键词 湿度补偿 BP神经网络 简化粒子群算法 温度传感器
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结合辐射与分形的高分遥感建筑物阴影检测 被引量：3
16
作者 王超 行鸿彦 +2 位作者 李亮 裴晓芳 申祎 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期241-247,共7页
高分辨率遥感影像建筑物阴影检测可为城市摄影测量领域中的建筑物定位、高度估计等提供关键信息。针对传统基于辐射特征的阴影检测方法中所存在的局限,提出了一种结合辐射特征与分形属性的高分辨率遥感影像建筑物阴影检测方法。首先,采... 高分辨率遥感影像建筑物阴影检测可为城市摄影测量领域中的建筑物定位、高度估计等提供关键信息。针对传统基于辐射特征的阴影检测方法中所存在的局限,提出了一种结合辐射特征与分形属性的高分辨率遥感影像建筑物阴影检测方法。首先,采用针对高分辨率遥感影像的WJSEG（wavelet J-segmentation）算法进行区域分割;在此基础上,通过综合分析建筑物阴影的辐射及几何分形信息,构建了统一的特征空间;最后,提出了基于用户可信度的样本选择方法来优化主动学习的支持向量机（SVM）分类,从而实现建筑物阴影检测。实验表明,所提出方法能够准确识别建筑物阴影并有效排除虚假目标的干扰,检测精度显著提高。 展开更多
关键词 高分辨率 遥感 影像 建筑物 阴影检测
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互补集成经验模态分解在MOA监测中的应用 被引量：3
17
作者 何贵先 行鸿彦 +1 位作者 徐伟 季鑫源 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期225-231,共7页
针对金属氧化物避雷器在线监测中提取持续电流信号含噪声的问题,提出了基于互补集成经验模态分解(CEEMDAN)的避雷器持续电流去噪方法。将含噪电流信号分解成一系列固有模态函数(IMF),对分解后的IMF进行自相关分析,选出有用信号和含噪分... 针对金属氧化物避雷器在线监测中提取持续电流信号含噪声的问题,提出了基于互补集成经验模态分解(CEEMDAN)的避雷器持续电流去噪方法。将含噪电流信号分解成一系列固有模态函数(IMF),对分解后的IMF进行自相关分析,选出有用信号和含噪分量,对含噪的IMF进行SG (savitzky-golay)滤波去噪,将滤波后的模态分量与剩余的分量进行重构得到消噪后的持续电流信号。MATLAB仿真结果表明:正常情况和老化情况下的MOA去噪后的持续电流均方根误差(正常:3.209 8×10-5,老化:0.002 5)比去噪前的(正常:2.450 9×10-4,老化:0.017 3)均降低了一个数量级,说明该方法有效消除了噪声对避雷器持续电流信号提取的影响,保证了MOA进一步监测分析的准确性。 展开更多
关键词 互补集成经验模态分解 金属氧化物避雷器 持续电流 自相关函数 SG滤波
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基于四元传声器阵列的声源全方位定位算法 被引量：17
18
作者 行鸿彦 杨旭 张金玉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期43-50,共8页
为了准确定位声源所在空间位置,解决声源方位计算产生盲区问题,在分析方位估计算法基础上,建立四元传声器阵列模型,将各阵元间的相对位置关系转化为三维坐标,提出了一种声源全方位定位算法。将声源所在位置划分为4种情况进行研究,利用... 为了准确定位声源所在空间位置,解决声源方位计算产生盲区问题,在分析方位估计算法基础上,建立四元传声器阵列模型,将各阵元间的相对位置关系转化为三维坐标,提出了一种声源全方位定位算法。将声源所在位置划分为4种情况进行研究,利用声源传播到各阵元时延值,对声源所在方位进行反演,得到声源坐标和角度。对定位性能进行分析,实验结果表明,该算法能有效对声源进行定位,坐标和水平偏角误差率约为5%,仰角误差率约为10%,具有较好的定位效果。 展开更多
关键词 声源定位 方位估计 传声器阵列
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基于SSA-SVM的海杂波背景下小信号检测方法 被引量：14
19
作者 王海峰 行鸿彦 +1 位作者 陈梦 陈子正 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期24-31,共8页
针对传统检测方法不能有效地从强混沌背景噪声中检测出小信号,本文研究了强杂波背景下小目标检测原理,提出了一种基于SSA-SVM的混沌小信号检测方法。利用麻雀搜索算法优化SVM惩罚参数C与核函数参数σ提高预测准确性,从而降低检测门限,... 针对传统检测方法不能有效地从强混沌背景噪声中检测出小信号,本文研究了强杂波背景下小目标检测原理,提出了一种基于SSA-SVM的混沌小信号检测方法。利用麻雀搜索算法优化SVM惩罚参数C与核函数参数σ提高预测准确性,从而降低检测门限,提高检测率。在Lorenz混沌系统中加入目标信号进行仿真,结果表明:提出的方法能有效地从强混沌背景噪声中检测出小信号,瞬态小信号预测的均方根误差为0.0004343(信噪比为-137.7073 dB),比传统SVM算法预测信号的均方根误差0.049(信噪比为-54.60 dB)降低了两个数量级。利用IPIX雷达实测海杂波数据,对所提方法进行实验验证,进一步说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 微弱信号检测 支持向量机 麻雀搜索算法 海杂波
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基于改进的集成经验模态分解的海杂波去噪 被引量：3
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作者 陈伟 吕文华 +1 位作者 行鸿彦 张一波 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2018年第6期27-31,36,共6页
针对海杂波信号因混有噪声而难以提取的特点，提出基于改进的集成经验模态分解（MEEMD）的海杂波去噪方法。文中提出的MEEMD在补充的集成经验模态分解（CEEMD）的基础上，利用排列熵和Savitzky—Golay滤波对CEEMD分解后的固有模态函数... 针对海杂波信号因混有噪声而难以提取的特点，提出基于改进的集成经验模态分解（MEEMD）的海杂波去噪方法。文中提出的MEEMD在补充的集成经验模态分解（CEEMD）的基础上，利用排列熵和Savitzky—Golay滤波对CEEMD分解后的固有模态函数进行处理，最后在经验模态分解分解重构后得到削噪后的信号。以IPIX雷达实测得到的海杂波数据进行仿真实验，结合最小二乘支持向量机建立混沌序列的单步预测模型，从预测误差中检测淹没在海杂波背景中的微弱信号，并用均方根误差判断去噪效果。仿真结果表明，文中所提出的MEEMD算法对模式混淆有很好的抑制效果，去噪后得到的均方根误差为0．000847，比去噪前的均方根误差0．0122降低了两个数量级。 展开更多
关键词 海杂波 排列熵 SG滤波 去噪
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