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城镇化背景下中国长期低碳转型路径研究 被引量:9
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作者 刘俊伶 王克 +3 位作者 夏侯沁蕊 刘芳名 邹骥 孔英 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2020年第3期355-366,共12页
在中国经济步入新常态之际,为了研究城镇化背景下的长期碳排放趋势,构建了人口变动与能源系统互动的综合分析框架与社会经济-能源系统模型。结果显示,从2014年至2050年,预计有3亿人口从农村流向城市,并呈现从中小型城市逐步向大型和特... 在中国经济步入新常态之际,为了研究城镇化背景下的长期碳排放趋势,构建了人口变动与能源系统互动的综合分析框架与社会经济-能源系统模型。结果显示,从2014年至2050年,预计有3亿人口从农村流向城市,并呈现从中小型城市逐步向大型和特大型城市汇集的趋势。人口流动趋势与人民生活质量改善结合,推动中国基础设施建设、工业产品生产和能源服务需求增长。基准情景下,2050年中国一次能源消费总量达到84亿tce,能源相关CO2排放达到176亿t,比2013年增长83%;而在低碳转型情景下,通过技术创新,2050年中国一次能源消费需求可以控制在61亿tce左右,CO2排放在2020—2025年间达峰,2050年比基准情景降低78%。低碳转型过程中,非化石能源电力和能效技术的减排潜力最大,工业和电力部门率先在2020年达峰,建筑和交通①将在2030年左右达峰。实现低碳转型所需新增固定投资占GDP的1.5%,不会给国民经济带来重大负担。中国实施新型城镇化战略具有技术和经济可行性。 展开更多
关键词 城镇化 人口流动 消费需求 低碳转型 自下而上模型
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中国工业部门中长期低碳发展路径研究 被引量:47
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作者 刘俊伶 夏侯沁蕊 +2 位作者 王克 邹骥 孔英 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期31-41,54,共12页
工业是中国最大的能源消耗与碳排放部门,对低碳转型意义重大。本文通过构建包含工业模块的"自下而上"能源系统模型PECE-LIU2017,展望工业部门的发展与排放趋势,探讨不同情景下中长期低碳转型的可能路径。结果显示:①在充分发... 工业是中国最大的能源消耗与碳排放部门,对低碳转型意义重大。本文通过构建包含工业模块的"自下而上"能源系统模型PECE-LIU2017,展望工业部门的发展与排放趋势,探讨不同情景下中长期低碳转型的可能路径。结果显示:①在充分发挥减排潜力的条件下,工业部门有望在2020年达到碳排放峰值,2050年排放量由基准情景的59亿吨下降到21亿吨;②能效提升是减排的关键,生产结构和能源结构优化有着重要贡献,但要实现2℃温升目标,还需在2030年后推广应用CCS技术;③工业部门的技术普遍较为成熟,2050年大部分技术的边际减排成本为负,节约的费用可以弥补新增投资,但CCS等技术仍需政府支持;④2050年前,工业部门能够以不到总低碳投资需求的10%贡献25.62%的减排量,低碳转型具有技术可行性与经济可接受性。中国工业部门应坚持在近期以成熟的能效技术为主、中长期以低碳技术创新为核心的发展方向,走出一条率先达峰及深度脱碳的转型路径。 展开更多
关键词 工业部门 自下而上模型 碳减排 低碳发展路径
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China's long-term low carbon transition pathway under the urbanization process 被引量:2
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作者 LIU Jun-Ling WANG Ke +3 位作者 xiahou qin-rui LIU Fang-Ming ZOU Ji KONG Ying 《Advances in Climate Change Research》 SCIE CSCD 2019年第4期240-249,共10页
This study develops a comprehensive analysis framework and socio-economic energy system model that interlinks demographic change and energy system in order to analyze the urbanization process and its relation with Chi... This study develops a comprehensive analysis framework and socio-economic energy system model that interlinks demographic change and energy system in order to analyze the urbanization process and its relation with China's long-term CO2 emissions trend as China'economy enters the“new normal”stage.The results show that,around 300 million people are expected to migrate from rural areas to urban areas by 2050 following a trend,in which people are moving gradually from small and medium city groups to large and super city groups.The migration trend together with the improvement in living standard will promote China's infrastructure construction,industry production,and energy service demand growth.Under the Business as Usual(BAU)scenario,total primary energy consumption in China will reach 8.4 Gtce by 2050,energyrelated CO2 emissions will increase to 17.6 Gt,which is 83%higher than the 2013 level.While in the Low Carbon Transition(LCT)scenario with technology innovation,the total primary energy demand for China in 2050 could be controlled at^6 Gtce;CO2 emissions would peak during 2020—2025,and be reduced by 78%by 2050 compared to the BAU scenario.In the transition process,non-fossil fuel power generation and energy efficiency technologies have the largest mitigation potentials.Industry and power sectors would peak first before 2020,followed by the building and transport sectors which are projected to peak around 2030.The total additional capital investment required for LCT would account for 1.5%of GDP.Therefore,it is technologically and economically feasible for China to implement new urbanization strategy. 展开更多
关键词 URBANIZATION Population migration Consumption demand Low carbon transition Bottom-up model
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