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基于深度学习的林业资源调查方法 被引量：4
1
作者 罗巍 王东亮 +1 位作者 夏列钢 陈曙东 《林业科技通讯》 2020年第8期17-22,共6页
以浙江温州大洋山森林公园的杨梅树作为调查对象,给出了一种基于深度学习的林业资源调查方法。先通过无人机航拍获取大量研究区高清正射遥感影像,然后对影像中的杨梅树进行标注并构建测试集,利用TensorFlow+MASK RCNN深度学习框架对杨... 以浙江温州大洋山森林公园的杨梅树作为调查对象,给出了一种基于深度学习的林业资源调查方法。先通过无人机航拍获取大量研究区高清正射遥感影像,然后对影像中的杨梅树进行标注并构建测试集,利用TensorFlow+MASK RCNN深度学习框架对杨梅树进行检测和定位,并同时输出树冠掩膜图像和树冠像素个数,最后分别借助基于像素统计的和基于掩膜矢量估算并统计树冠的实际面积。这种方法不仅节省了人工分析航空遥感影像的时间、提高了工作效率,还可以通过将获取到的树冠轮廓矢量叠加到地学分析软件ArcGIS当中,直观地显示杨梅树的分布范围和具体数量。 展开更多
关键词 林业调查 杨梅 深度学习 无人机 遥感
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高分遥感驱动的精准土地利用与土地覆盖变化信息智能计算模型与方法研究 被引量：37
2
作者 骆剑承 胡晓东 +8 位作者 吴田军 刘巍 夏列钢 杨海平 孙营伟 徐楠 张新 沈占锋 周楠 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1351-1373,共23页
通过对地观测可在影像空间上全面反映地表地理现象、格局及演化过程,基于遥感数据提取的土地利用与覆盖变化(LUCC)产品为分析地理要素空间分布规律及其变化机制提供全覆盖、定量化和快速更新的本底信息。本文以高分辨率遥感视觉特征(图... 通过对地观测可在影像空间上全面反映地表地理现象、格局及演化过程,基于遥感数据提取的土地利用与覆盖变化(LUCC)产品为分析地理要素空间分布规律及其变化机制提供全覆盖、定量化和快速更新的本底信息。本文以高分辨率遥感视觉特征(图)与多源多模态观测机理特征(谱)相互耦合的图谱认知理论研究为基础,提出了精细地理图斑空间结构(精)上融合定量指标反演模型(准)的精准LUCC简称P-LUCC(Precision LUCC)的概念,并依据"五土合一"的地理学思想构建了分层感知、时空协同与多粒度决策于一体的P-LUCC遥感信息智能提取与综合地理应用方法,提出并解析了其中视觉感知的深度学习、外部知识逐步融入的迁移学习以及增量式的自组织强化学习等3类机器学习模型的协同计算机制。基于此,进一步设计了"分区控制—分层提取—分级迁移—功能重组"为途径的高分辨率遥感P-LUCC信息产品生产线系统,并以苏州市高新区为应用区域针对土地利用(LU)图斑的形态、类型以及土地覆盖变化(LCC)的指标等内容开展了P-LUCC产品精度、生产效率的综合分析,展望了基于P-LUCC信息产品开展专题应用研究的新思路。 展开更多
关键词 地理图斑/图谱 精准LUCC(P-LUCC) 五土合一 机器学习 智能计算 空间优化
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Land cover automatic classification based on RS-Informatic Tupu 被引量：2
3
作者 xia liegang LUO Jiancheng +1 位作者 WANG Weihong SHEN Zhanfeng 《遥感学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期788-803,共16页
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