【目的】绿肥对于改善因化肥过量施用导致的农业面源污染、土壤温室效应等问题具有重要实际意义。本文以探究绿肥施用对农田温室气体排放的影响为主题,旨在推动绿肥施用技术研究领域的发展。【方法】以Web of Science核心合集数据库为基...【目的】绿肥对于改善因化肥过量施用导致的农业面源污染、土壤温室效应等问题具有重要实际意义。本文以探究绿肥施用对农田温室气体排放的影响为主题,旨在推动绿肥施用技术研究领域的发展。【方法】以Web of Science核心合集数据库为基础,借助Origin等统计软件,结合CiteSpace知识图谱分析软件,从发文数量分布特征、合作网络、关键词共现、突现词分析、共被引聚类等角度对以绿肥施用为研究主题的知识图谱进行了分析。【结果】①该研究领域的论文数量与被引用迅速增加,目前正处于快速发展阶段;研究学者之间形成了较为局限的合作圈。②目前该领域研究热点聚焦于结合模型模拟与微生物机制解析关注绿肥的协同效应。CH4和N2O减排的研究占比始终超50%,且N2O减排的研究近期显著增加,占比超70%。在稻田中温室气体减排和作物产量等效应的研究始终超过50%,是绿肥施用的首要研究场地。③该领域演变呈三阶段特征:初期开展短期实验研究绿肥施用的减排效应,中期逐渐转为减排增产等综合长期效应研究,近期则转向环境与微生物机制及综合效益评估,揭示背后机理。【结论】该领域目前的研究热点主要集中在结合模型模拟与微生物机制解析、长期碳固存以及多措施协同效应;未来需强化多措施协同效益并结合模型模拟验证长期效应,建立经济评估机制促进推广。展开更多
目的为提高医院内骨质疏松性骨折(osteoporotic fracture,OF)患者诊疗质量和管理效率,本研究自主构建一种医院内自动抓取相关资料的“骨质疏松性骨折数据库”,数据库内置管理流程相关的智能化功能模块。在此基础上,分析该数据库在实际...目的为提高医院内骨质疏松性骨折(osteoporotic fracture,OF)患者诊疗质量和管理效率,本研究自主构建一种医院内自动抓取相关资料的“骨质疏松性骨折数据库”,数据库内置管理流程相关的智能化功能模块。在此基础上,分析该数据库在实际场景应用的结果和有效性。方法构建院内封闭式多源异构数据整合的专病数据库,数据库接口可后台对接医院的信息系统(hospital information system,HIS)、影像归档和通信系统(picture archiving and communication systems,PACS)、实验室信息系统(laboratory information system,LIS)等固有数据平台,并自动运用自然语言处理(natural language processing,NLP)技术识别及整合OF患者相关信息。运用该数据库纳入2022年6月至2024年6月苏州大学附属第二医院收治的50岁以上、4部位骨折(椎体、髋部、肱骨近端和桡骨远端)的12754例患者,并对患者信息进行智能化管理应用分析。结果该数据库可按照纳入条件自动获得12754例患者数据,并自动收集患者基本资料、病历或影像检查的骨折记录、检验检查结果、实时治疗方案等407个结构化字段信息。数据库可自动完成患者的骨质疏松相关数据识别(骨折部位、骨密度值、骨代谢相关指标、抗骨质疏松药使用)、院内转科及经治医生追踪、院内多次骨折记录检索。当患者确定纳入管理,数据库可实现本次骨折后2年档案构建、辅助宣教、智能随访、院内门诊电脑同屏显示等智能化管理功能。结论“骨质疏松性骨折数据库”拥有便捷的OF患者信息抓取功能,可实时了解相应管理的基础数据,可自动完成规定时间内设定管理的指导及提醒。该数据库有院内多源异构数据整合的专病数据库特点,为OF精准化、智能化、便捷化管理提供新的思路和有效工具。展开更多
文摘【目的】绿肥对于改善因化肥过量施用导致的农业面源污染、土壤温室效应等问题具有重要实际意义。本文以探究绿肥施用对农田温室气体排放的影响为主题,旨在推动绿肥施用技术研究领域的发展。【方法】以Web of Science核心合集数据库为基础,借助Origin等统计软件,结合CiteSpace知识图谱分析软件,从发文数量分布特征、合作网络、关键词共现、突现词分析、共被引聚类等角度对以绿肥施用为研究主题的知识图谱进行了分析。【结果】①该研究领域的论文数量与被引用迅速增加,目前正处于快速发展阶段;研究学者之间形成了较为局限的合作圈。②目前该领域研究热点聚焦于结合模型模拟与微生物机制解析关注绿肥的协同效应。CH4和N2O减排的研究占比始终超50%,且N2O减排的研究近期显著增加,占比超70%。在稻田中温室气体减排和作物产量等效应的研究始终超过50%,是绿肥施用的首要研究场地。③该领域演变呈三阶段特征:初期开展短期实验研究绿肥施用的减排效应,中期逐渐转为减排增产等综合长期效应研究,近期则转向环境与微生物机制及综合效益评估,揭示背后机理。【结论】该领域目前的研究热点主要集中在结合模型模拟与微生物机制解析、长期碳固存以及多措施协同效应;未来需强化多措施协同效益并结合模型模拟验证长期效应,建立经济评估机制促进推广。
文摘目的为提高医院内骨质疏松性骨折(osteoporotic fracture,OF)患者诊疗质量和管理效率,本研究自主构建一种医院内自动抓取相关资料的“骨质疏松性骨折数据库”,数据库内置管理流程相关的智能化功能模块。在此基础上,分析该数据库在实际场景应用的结果和有效性。方法构建院内封闭式多源异构数据整合的专病数据库,数据库接口可后台对接医院的信息系统(hospital information system,HIS)、影像归档和通信系统(picture archiving and communication systems,PACS)、实验室信息系统(laboratory information system,LIS)等固有数据平台,并自动运用自然语言处理(natural language processing,NLP)技术识别及整合OF患者相关信息。运用该数据库纳入2022年6月至2024年6月苏州大学附属第二医院收治的50岁以上、4部位骨折(椎体、髋部、肱骨近端和桡骨远端)的12754例患者,并对患者信息进行智能化管理应用分析。结果该数据库可按照纳入条件自动获得12754例患者数据,并自动收集患者基本资料、病历或影像检查的骨折记录、检验检查结果、实时治疗方案等407个结构化字段信息。数据库可自动完成患者的骨质疏松相关数据识别(骨折部位、骨密度值、骨代谢相关指标、抗骨质疏松药使用)、院内转科及经治医生追踪、院内多次骨折记录检索。当患者确定纳入管理,数据库可实现本次骨折后2年档案构建、辅助宣教、智能随访、院内门诊电脑同屏显示等智能化管理功能。结论“骨质疏松性骨折数据库”拥有便捷的OF患者信息抓取功能,可实时了解相应管理的基础数据,可自动完成规定时间内设定管理的指导及提醒。该数据库有院内多源异构数据整合的专病数据库特点,为OF精准化、智能化、便捷化管理提供新的思路和有效工具。
