为了准确判断电池可用容量,采用长短期记忆神经网络对电池容量进行估算。首先分析电池各参数全生命周期变化曲线,计算其与电池容量之间的皮尔逊相关系数,选择电池电压、内阻、等压降时间等参数作为健康因子构建电池容量估计模型。使用...为了准确判断电池可用容量,采用长短期记忆神经网络对电池容量进行估算。首先分析电池各参数全生命周期变化曲线,计算其与电池容量之间的皮尔逊相关系数,选择电池电压、内阻、等压降时间等参数作为健康因子构建电池容量估计模型。使用美国先进寿命周期工程中心CALCE(Center for Advanced Life Cycle Engineering)电池数据集进行模型训练并估算电池容量,估计模型的平均百分误差为1.19%。分析估算误差产生的原因,通过电池初始容量参数修正和电池老化参数修正进行模型优化。优化结果表明,使用电池电压、内阻、恒流充电时间和4.0~3.4 V等压降时间构建模型估计误差在0.55%左右。展开更多
目的分析中国1990—2023年下腰痛疾病负担的变化趋势和归因危险因素,预测2030年下腰痛的相关疾病负担。方法基于2023年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease,GBD)数据库,分析中国下腰痛人群1990—2023年的发病率、患病率、伤残损...目的分析中国1990—2023年下腰痛疾病负担的变化趋势和归因危险因素,预测2030年下腰痛的相关疾病负担。方法基于2023年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease,GBD)数据库,分析中国下腰痛人群1990—2023年的发病率、患病率、伤残损失寿命年(years lived with disability,YLDs)和归因危险因素的特点及变化趋势,评估疾病负担的年龄与性别差异,通过自回归积分滑动平均模型与年龄-时期-队列模型对2030年疾病负担进行双模型联合预测。结果从1990年至2023年,中国下腰痛发病人数、患病人数、YLDs均呈上升趋势,分别由2998.91万例、6863.63万例、773.24万人年上升至4138.36万例、9532.40万例、1063.59万人年;发病率、患病率、YLDs率亦呈上升趋势,分别从2543.31/10万、5820.89/10万、655.77/10万上升至2892.65/10万、6663.01/10万、743.43/10万;然而年龄标准化发病率、患病率、YLDs率呈下降趋势,分别从2859.73/10万、6636.60/10万、740.83/10万下降至2164.80/10万、4929.78/10万、551.92/10万。下腰痛疾病负担呈现出女性明显高于男性且随年龄增加逐渐升高的特征(高峰为50~59岁)。归因分析示,吸烟、职业因素和高身体质量指数(body mass index,BMI)是导致YLDs增加的主要因素且存在性别差异。双模型显示,2023—2030年下腰痛的年龄标准化发病率、患病率和YLDs率将从2023年后呈逐年下降趋势。结论中国下腰痛疾病负担显示,1990—2023年中国人群的下腰痛负担逐年加重,吸烟、职业因素和高BMI是主要危险因素。预计到2030年,下腰痛的疾病负担将有所下降,但绝对疾病负担仍将维持高位,应关注疾病负担更重的中老年群体尤其是女性群体,并积极针对这些可控风险因素采取体质量控制与控烟管理等针对性措施。展开更多
目的探讨胸腔镜手术患者术后发生低体温的危险因素,并构建预测模型,为预防胸腔镜手术患者术后低体温提供参考。方法选取2022年9月—2024年6月空军军医大学西京医院第九八六医院收治的273例胸腔镜手术患者为研究对象,根据患者术后是否发...目的探讨胸腔镜手术患者术后发生低体温的危险因素,并构建预测模型,为预防胸腔镜手术患者术后低体温提供参考。方法选取2022年9月—2024年6月空军军医大学西京医院第九八六医院收治的273例胸腔镜手术患者为研究对象,根据患者术后是否发生低体温,分为低体温组(n=62)和对照组(n=211)。收集患者临床资料,进行多因素logistic回归分析筛选胸腔镜手术患者术后发生低体温的危险因素,构建胸腔镜手术患者发生术后低体温的预测模型。另选取2024年7月—2025年1月收治的69例胸腔镜手术患者进行临床外部验证。结果高龄(OR=1.026)、使用阿片类药物麻醉(OR=3.452)、麻醉时间长(OR=1.597)、术中输液量≥2000 m L(OR=1.895)是胸腔镜手术患者发生低体温的危险因素(P<0.05),术后转运保温措施使用普通棉被+输液加温(OR=0.355)、基础体温高(OR=0.899)是保护性因素(P<0.05)。预测模型:P=ex/(1+ex),X=-4.389+0.026×年龄+1.239×阿片类药物麻醉+0.468×麻醉时间+0.639×术中输液量-1.035×保温措施-0.107×基础体温。ROC曲线下面积为0.864(95%CI:0.808~0.920,P<0.001),该模型预测胸腔镜手术患者发生低体温的灵敏度为85.48%,特异度为70.14%。拟合优度检验提示胸腔镜手术患者发生低体温预测模型的校准度较好(χ^(2)=10.872,P=0.209,调整后的R^(2)=0.480)。临床外部验证显示,该模型预测胸腔镜手术患者发生低体温的灵敏度为93.75%,特异度为67.92%,准确度为73.91%。结论胸腔镜手术患者发生低体温的预测模型对评估术后低体温风险具有较好的指导意义。低体温与高龄、使用阿片类药物麻醉、麻醉时间长、术中输液量多、基础体温低密切相关,建议在术后转运保温措施使用普通棉被的基础上,将输液加温作为胸腔镜手术患者的常规保温措施,推广至术后阶段,积极开展围术期低体温预防工作。展开更多
文摘为了准确判断电池可用容量,采用长短期记忆神经网络对电池容量进行估算。首先分析电池各参数全生命周期变化曲线,计算其与电池容量之间的皮尔逊相关系数,选择电池电压、内阻、等压降时间等参数作为健康因子构建电池容量估计模型。使用美国先进寿命周期工程中心CALCE(Center for Advanced Life Cycle Engineering)电池数据集进行模型训练并估算电池容量,估计模型的平均百分误差为1.19%。分析估算误差产生的原因,通过电池初始容量参数修正和电池老化参数修正进行模型优化。优化结果表明,使用电池电压、内阻、恒流充电时间和4.0~3.4 V等压降时间构建模型估计误差在0.55%左右。
文摘目的分析中国1990—2023年下腰痛疾病负担的变化趋势和归因危险因素,预测2030年下腰痛的相关疾病负担。方法基于2023年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease,GBD)数据库,分析中国下腰痛人群1990—2023年的发病率、患病率、伤残损失寿命年(years lived with disability,YLDs)和归因危险因素的特点及变化趋势,评估疾病负担的年龄与性别差异,通过自回归积分滑动平均模型与年龄-时期-队列模型对2030年疾病负担进行双模型联合预测。结果从1990年至2023年,中国下腰痛发病人数、患病人数、YLDs均呈上升趋势,分别由2998.91万例、6863.63万例、773.24万人年上升至4138.36万例、9532.40万例、1063.59万人年;发病率、患病率、YLDs率亦呈上升趋势,分别从2543.31/10万、5820.89/10万、655.77/10万上升至2892.65/10万、6663.01/10万、743.43/10万;然而年龄标准化发病率、患病率、YLDs率呈下降趋势,分别从2859.73/10万、6636.60/10万、740.83/10万下降至2164.80/10万、4929.78/10万、551.92/10万。下腰痛疾病负担呈现出女性明显高于男性且随年龄增加逐渐升高的特征(高峰为50~59岁)。归因分析示,吸烟、职业因素和高身体质量指数(body mass index,BMI)是导致YLDs增加的主要因素且存在性别差异。双模型显示,2023—2030年下腰痛的年龄标准化发病率、患病率和YLDs率将从2023年后呈逐年下降趋势。结论中国下腰痛疾病负担显示,1990—2023年中国人群的下腰痛负担逐年加重,吸烟、职业因素和高BMI是主要危险因素。预计到2030年,下腰痛的疾病负担将有所下降,但绝对疾病负担仍将维持高位,应关注疾病负担更重的中老年群体尤其是女性群体,并积极针对这些可控风险因素采取体质量控制与控烟管理等针对性措施。
文摘目的探讨胸腔镜手术患者术后发生低体温的危险因素,并构建预测模型,为预防胸腔镜手术患者术后低体温提供参考。方法选取2022年9月—2024年6月空军军医大学西京医院第九八六医院收治的273例胸腔镜手术患者为研究对象,根据患者术后是否发生低体温,分为低体温组(n=62)和对照组(n=211)。收集患者临床资料,进行多因素logistic回归分析筛选胸腔镜手术患者术后发生低体温的危险因素,构建胸腔镜手术患者发生术后低体温的预测模型。另选取2024年7月—2025年1月收治的69例胸腔镜手术患者进行临床外部验证。结果高龄(OR=1.026)、使用阿片类药物麻醉(OR=3.452)、麻醉时间长(OR=1.597)、术中输液量≥2000 m L(OR=1.895)是胸腔镜手术患者发生低体温的危险因素(P<0.05),术后转运保温措施使用普通棉被+输液加温(OR=0.355)、基础体温高(OR=0.899)是保护性因素(P<0.05)。预测模型:P=ex/(1+ex),X=-4.389+0.026×年龄+1.239×阿片类药物麻醉+0.468×麻醉时间+0.639×术中输液量-1.035×保温措施-0.107×基础体温。ROC曲线下面积为0.864(95%CI:0.808~0.920,P<0.001),该模型预测胸腔镜手术患者发生低体温的灵敏度为85.48%,特异度为70.14%。拟合优度检验提示胸腔镜手术患者发生低体温预测模型的校准度较好(χ^(2)=10.872,P=0.209,调整后的R^(2)=0.480)。临床外部验证显示,该模型预测胸腔镜手术患者发生低体温的灵敏度为93.75%,特异度为67.92%,准确度为73.91%。结论胸腔镜手术患者发生低体温的预测模型对评估术后低体温风险具有较好的指导意义。低体温与高龄、使用阿片类药物麻醉、麻醉时间长、术中输液量多、基础体温低密切相关,建议在术后转运保温措施使用普通棉被的基础上,将输液加温作为胸腔镜手术患者的常规保温措施,推广至术后阶段,积极开展围术期低体温预防工作。
