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低湿地与土壤湿度的卫星遥感监测与制图
被引量:
9
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作者
戴昌达
vogt.
,
t
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第4期377-382,共6页
本文介绍应用陆地卫星TM图象数据监测法国莱茵河谷地土壤湿度变化,绘制1:50,000低湿地分布图的技术方法。对夏、秋两个时相的TM图象进行K-L变换等应用处理,获得的第3主分量集中了土壤湿度差异的信息。把两个时相的第...
本文介绍应用陆地卫星TM图象数据监测法国莱茵河谷地土壤湿度变化,绘制1:50,000低湿地分布图的技术方法。对夏、秋两个时相的TM图象进行K-L变换等应用处理,获得的第3主分量集中了土壤湿度差异的信息。把两个时相的第3主分量精确配准后,以Hypet-boxes分类器进行温度分类,分出水体、恒湿地、夏秋季潮湿地、冬春季潮湿地、恒干地等5个湿度类别。经实地检验准确可信,表明此方法适合于土壤湿度变化监测与低湿地调查制图。
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关键词
监测
土壤
湿度
卫星遥感
制图
低湿地
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题名
低湿地与土壤湿度的卫星遥感监测与制图
被引量:
9
1
作者
戴昌达
vogt.
,
t
机构
中国科学院遥感卫星地面站
出处
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第4期377-382,共6页
文摘
本文介绍应用陆地卫星TM图象数据监测法国莱茵河谷地土壤湿度变化,绘制1:50,000低湿地分布图的技术方法。对夏、秋两个时相的TM图象进行K-L变换等应用处理,获得的第3主分量集中了土壤湿度差异的信息。把两个时相的第3主分量精确配准后,以Hypet-boxes分类器进行温度分类,分出水体、恒湿地、夏秋季潮湿地、冬春季潮湿地、恒干地等5个湿度类别。经实地检验准确可信,表明此方法适合于土壤湿度变化监测与低湿地调查制图。
关键词
监测
土壤
湿度
卫星遥感
制图
低湿地
Keywords
Monitoring, Soil moisture, Satellite remate sensing
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
X833 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
低湿地与土壤湿度的卫星遥感监测与制图
戴昌达
vogt.
,
t
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
1995
9
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