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毛细管-岩心-储层多尺度体积压裂簇间距确定方法——以鄂尔多斯盆地三叠系延长组7段页岩油为例
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作者 樊建明 常睿 +11 位作者 何右安 汪周华 张鑫桐 王博 成良丙 徐凯 吴阿蒙 刘煌 涂汉敏 郭平 王烁石 胡义升 《石油勘探与开发》 北大核心 2026年第1期164-176,共13页
提出“微观毛细管驱替-大尺度岩心渗吸-宏观储层核磁共振测井”多尺度确定页岩油体积压裂合理簇间距的方法,系统开展不同管径/长度毛细管渗流实验、大尺度岩心逆向/动态渗吸实验,结合实际单井核磁共振测井结果提出簇间距分级优化准则,... 提出“微观毛细管驱替-大尺度岩心渗吸-宏观储层核磁共振测井”多尺度确定页岩油体积压裂合理簇间距的方法,系统开展不同管径/长度毛细管渗流实验、大尺度岩心逆向/动态渗吸实验,结合实际单井核磁共振测井结果提出簇间距分级优化准则,并在鄂尔多斯盆地三叠系延长组7段页岩油开展现场试验。研究表明:长7段储层孔径8μm以下孔隙中原油存在临界启动压差,孔径2~8μm孔隙在压差27 MPa下原油动用距离为0.7~4.6 m;大尺度岩心渗吸实验表明逆向渗吸作用距离仅10 cm,动态渗吸可扩展至30 cm;核磁共振测井原位检验压裂后裂缝周围基质动用半径为0~4 m,与毛细管渗流、大尺度岩心渗吸实验结果吻合。长7段储层主要孔径分布范围(2~8μm)转换后对应的渗透率区间为(0.1~0.4)×10^(-3)μm^(2),据此提出簇间距分级优化准则:渗透率小于0.20×10^(-3)μm^(2)的储层缩小簇间距至4.2 m以下;渗透率为(0.2~0.4)×10^(-3)μm^(2)的储层簇间距设计为4.2~9.2 m。现场试验平台缩小簇间距为4.0~6.0 m,与未开展试验的同类平台相比初期百米油层日产油提升约36.6%。 展开更多
关键词 体积压裂 簇间距优化 动用范围 多尺度评价 鄂尔多斯盆地 长7段 页岩油
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厚层非均质气藏控水开发研究方法及发展方向
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作者 汪周华 吴金川 +4 位作者 涂汉敏 任俊杰 赵春兰 廖浩奇 张鑫桐 《天然气勘探与开发》 2026年第1期51-62,共12页
为了实现厚层非均质气藏高效开发、均衡动用和水侵控制的协同调控,采用文献调查法对厚层非均质气藏的干扰渗流规律、水侵模式、控水开发相关方向的研究方法进行了系统梳理并预测分析了其发展方向。研究结果表明:(1)在传统物理模拟尺度,... 为了实现厚层非均质气藏高效开发、均衡动用和水侵控制的协同调控,采用文献调查法对厚层非均质气藏的干扰渗流规律、水侵模式、控水开发相关方向的研究方法进行了系统梳理并预测分析了其发展方向。研究结果表明:(1)在传统物理模拟尺度,非均质性受限、物理场表征精度不足,难以反映厚层气藏开发中物理场的空间分布特征及干扰渗流特性;(2)厚层气藏中流体运移受非均质、多渗流效应的综合影响,传统理论未耦合多向非均质与非线性渗流的协同效应,表征失真;(3)厚层气藏储量动用与稳定控水互相制约、互相耦合,单目标数值模拟优化技术难以量化二者之间的作用机制,无法科学合理确定实现两者最优的平衡点;(4)高相似度大尺度物理模型及其物理场可视化精细表征、双向非均质—多场耦合—多相渗流协同数学模型、融合物理约束与深度学习的智能数值模拟平台、“均衡开发—水侵调控”协同决策系统是未来厚层非均质气藏控水开发的技术发展趋势。结论认为:厚层非均质气藏储量动用与稳定控水互相制约、互相耦合,量化二者之间的协同机制,构建多维协同优化方法是该类气藏在合理控制压力下均衡控水开发的攻关研究方向。 展开更多
关键词 厚层非均质气藏 控水开发 干扰渗流 水侵特征 高精度物理模拟 多场耦合模型 多目标智能优化
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海上L低渗油藏CO_(2)混相驱微观动用特征实验研究
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作者 何洋 汪周华 +2 位作者 郑祖号 涂汉敏 何友才 《油气藏评价与开发》 北大核心 2025年第4期589-596,共8页
渤海L低渗油藏储层整体表现出中孔、低渗的特点且油藏流体低密度、低黏度,在开发前期已经进行水驱补能,亟须探索不同开发方式的可行性研究,为后续合理开发提供参考依据。但该油藏不同驱替方式微观动用特征、机制以及影响因素尚不明确。... 渤海L低渗油藏储层整体表现出中孔、低渗的特点且油藏流体低密度、低黏度,在开发前期已经进行水驱补能,亟须探索不同开发方式的可行性研究,为后续合理开发提供参考依据。但该油藏不同驱替方式微观动用特征、机制以及影响因素尚不明确。以渤海L低渗油藏为研究对象,选取储层内部2块代表性砂岩岩心,运用在线核磁驱替技术,开展岩心CO_(2)混相驱油和水驱转CO_(2)混相驱油室内实验测试,在驱替过程中对岩心进行实时扫描,明确不同驱替方式微观动用特征差异及影响因素。结果表明:在相同驱替条件下驱替2.0 PV流体后,高渗岩心a(33.80×10^(-3)μm^(2))和低渗岩心b(2.95×10^(-3)μm^(2))CO_(2)混相驱(最终驱替效率分别为69.31%,66.18%)相比水驱转CO_(2)混相驱(驱替效率分别为58.07%,56.97%)效果更佳;高渗岩心相比于低渗岩心大孔占比更多,孔隙连通性强,CO_(2)混相驱油以及水驱转CO_(2)混相驱油的驱替效率分别提高3.13%和1.10%,表明物性对驱替效率影响较小;高渗岩心和低渗岩心水驱时孔喉动用下限分别为0.019 7μm和0.009 8μm,渗透率低使得压差较大,故孔喉动用下限更低;当水驱转CO_(2)混相驱后,油、气、水三相渗流,增大了实验压差,此时孔喉动用下限分别降低至0.008μm和0.004 9μm,与一直使用CO_(2)混相驱2块岩心孔喉动用下限(0.006 9μm、0.005 2μm)接近;推荐CO_(2)混相驱为L油藏后期合理开发方式。 展开更多
关键词 在线核磁 CO_(2)驱 水驱转CO_(2)驱 砂岩油藏 驱替效率
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Calculation of thermodynamic properties of water by the CPA equation of state
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作者 Guo Ping tu hanmin +1 位作者 Wang Zhouhua Wang Qian 《Natural Gas Industry B》 2017年第4期305-310,共6页
An appreciable amount of formation water exists inevitably in the porous media of reservoirs, but the existence of water is often neglected in the usual calculation of phase equilibrium. The commonly used equation of ... An appreciable amount of formation water exists inevitably in the porous media of reservoirs, but the existence of water is often neglected in the usual calculation of phase equilibrium. The commonly used equation of state is simple, but may have large deviations in estimating some thermodynamic properties. The existing equation of state, which has been modified, is not very suitable for the system containing polar substances (e.g. hydrocarbons, water, and alcohols). In this paper, the CPA (Cubic-Plus-Association) equation of state which considers both physical and association interactions between molecules was used to calculate the thermodynamic properties of water under the saturated and unsaturated states. Moreover, the disadvantages of the commonly used equation of state in the calculation were analyzed. The following results were obtained. First, the commonly used equation of state can be used to effectively calculate the saturated vapor pressure of water, but it presents certain differences in calculating water density and enthalpy, and the enthalpy calculation is not affected by volume modification. Second, the average absolute/relative deviations between the thermodynamic properties of water calculated by the CPA equation of state and the experimental data are approximately 1%. For the system containing polar substances, the CPA equation of state is preferred in calculating the thermodynamic properties. The accurate estimation of the thermodynamic properties of water is fundamental in identifying the fluid state in the water-bearing gas reservoirs, and it is of great significance in the development and production of such gas reservoirs. 展开更多
关键词 CPA equation of state Thermodynamic properties of water Density ENTHALPY High temperature High pressure Gas reservoir Development
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