目的分析国内外结构方程模型(structural equation modeling,SEM)在护理领域的研究现状、热点和发展趋势。方法检索中国知网和Web of Science(WOS)核心合集数据库中收录的SEM护理相关文献,检索时限为建库至2024年12月31日,运用CiteSpace...目的分析国内外结构方程模型(structural equation modeling,SEM)在护理领域的研究现状、热点和发展趋势。方法检索中国知网和Web of Science(WOS)核心合集数据库中收录的SEM护理相关文献,检索时限为建库至2024年12月31日,运用CiteSpace 6.2.R4软件进行文献计量学分析。结果2000—2024年共有1892篇SEM护理相关文献,其中中文文献767篇,英文文献1125篇,发文量呈波动上升趋势;国内外研究已形成较为稳定的国家和地区之间的合作关系,SEM在护理领域的研究对象集中在护理人员和老年慢性病患者中,研究内容涉及工作满意度、职业倦怠、工作压力、生活质量、工作投入、组织承诺、心理授权、职业认同、睡眠质量、衰弱、疾病感知、照顾者负担等多个方面。结论文献计量学分析展示了SEM在护理领域的研究规律及趋势,我国相关研究虽起步较晚,但近年来发文量显著增加,研究内容多与心理学相结合,探讨不同变量间的相关关系。未来,研究人员可以在现有研究基础上进一步探讨简便且有效的干预措施,以改善不同人群的生活质量。展开更多
目的分析基层官兵的电子健康素养现状及其影响因素,为提高基层官兵的电子健康素养提供依据。方法选取2024-08~10月2334名基层官兵作为调查对象,采用电子健康素养量表(electronic health literacy scale,eHEALS)调查其电子健康素养现状,...目的分析基层官兵的电子健康素养现状及其影响因素,为提高基层官兵的电子健康素养提供依据。方法选取2024-08~10月2334名基层官兵作为调查对象,采用电子健康素养量表(electronic health literacy scale,eHEALS)调查其电子健康素养现状,根据eHEALS得分是否超过32分将其分为合格组(n=1208)和不合格组(n=1118),并采用Logistic回归分析基层官兵电子健康素养合格的影响因素。结果调查下发问卷及eHEALS共计2334份,有效回收2326份,有效率为99.66%。官兵eHEALS得分合格1208名,合格率为51.93%;eHEALS健康条目均分为(3.63±0.91)分,网络健康信息与服务的应用能力、评判能力及决策能力均分分别为(3.61±0.91)、(3.65±0.92)、(3.63±0.90)分。军龄5~10年和>10年[比值比(odds ratio,OR)=0.395,95%置信区间(confidence interval,CI):0.247~0.633;OR=0.341,95%CI:0.226~0.515]、学历高中和专科(OR=0.461,95%CI:0.341~0.624;OR=0.660,95%CI:0.506~0.860)、每月使用健康手机软件频率≥5次(OR=1.565,95%CI:1.395~1.807)、认为网络信息几乎正确(OR=1.717,95%CI:1.397~2.112)、网络信息的可信度较高(OR=1.597,95%CI:1.470~1.759)、偶尔查看和每天关注健康信息(OR=1.832,95%CI:1.389~2.415;OR=3.615,95%CI:2.418~5.407)是被调查官兵电子健康素养水平合格的影响因素(P<0.05)。结论基层官兵的电子健康素养水平不足,有很大提升空间,应多加关注基层官兵电子健康素养水平。展开更多
