期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于无人机数码影像的冬小麦株高和生物量估算 被引量:53
1
作者 陶惠林 徐良骥 +4 位作者 冯海宽 杨贵军 杨小冬 苗梦珂 代阳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第19期107-116,共10页
高效、快速地获取作物的株高和生物量信息,对农业生产有重要意义。该文利用2015年4月-6月获得了冬小麦拔节期、挑旗期和开花期的高清数码影像。首先基于无人机高清数码影像生成冬小麦的作物表面模型(crop surface model,CSM),利用CSM提... 高效、快速地获取作物的株高和生物量信息,对农业生产有重要意义。该文利用2015年4月-6月获得了冬小麦拔节期、挑旗期和开花期的高清数码影像。首先基于无人机高清数码影像生成冬小麦的作物表面模型(crop surface model,CSM),利用CSM提取出冬小麦的株高(Hcsm),然后利用提取的21种数码影像图像指数,构建了拔节期、挑旗期和开花期混合的多生育期生物量估算模型,并进行单生育期和多生育期模型对比分析;最后选择逐步回归(stepwise regression,SWR)、偏最小二乘(partial least square,PLSR)、随机森林(random forest,RF)3种建模方法对多生育期估算模型进行对比,挑选出冬小麦生物量估算的最优模型。结果表明,提取的Hcsm和实测株高(H)具有高度拟合性(R^2=0.87,RMSE=6.45 cm,NRMSE=11.48%);与仅用数码影像图像指数构建的生物量估算模型相比(R^2=0.7212,RMSE=0.1372 kg/m^2,NRMSE=26.25%),数码影像图像指数融入H和Hcsm所得模型效果更佳,其中融入Hcsm的模型精度和稳定性(R^2=0.8191,RMSE=0.1106 kg/m^2,NRMSE=21.15%)要优于加入株高H所构建的估算模型(R^2=0.7941,RMSE=0.1179 kg/m^2,NRMSE=22.56%);SWR生物量估算模型(R^2=0.7212)效果优于PLSR(R^2=0.6774)和RF(R^2=0.6571)生物量估算模型。该研究为冬小麦生长状况高效、快速监测提供参考。 展开更多
关键词 无人机 数码影像 作物表面模型 冬小麦 株高 生物量 逐步回归
在线阅读 下载PDF
基于无人机数码影像和高光谱数据的冬小麦产量估算对比 被引量:32
2
作者 陶惠林 冯海宽 +4 位作者 杨贵军 杨小冬 苗梦珂 吴智超 翟丽婷 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第23期111-118,共8页
作物产量准确估算在农业生产中具有重要意义。该文利用无人机获取冬小麦挑旗期、开花期和灌浆期数码影像和高光谱数据,并实测产量。首先利用无人机数码影像和高光谱数据分别提取数码影像指数和光谱参数,然后将数码影像指数和光谱参数与... 作物产量准确估算在农业生产中具有重要意义。该文利用无人机获取冬小麦挑旗期、开花期和灌浆期数码影像和高光谱数据,并实测产量。首先利用无人机数码影像和高光谱数据分别提取数码影像指数和光谱参数,然后将数码影像指数和光谱参数与冬小麦产量作相关性分析,挑选出相关性较好的9个指数和参数,最后以选取的数码影像指数和光谱参数为建模因子,通过MLR(multiple linear regression,MLR)和RF(random forest,RF)对产量进行估算。结果表明:数码影像指数和光谱参数与实测产量均有很强的相关性。利用数码影像指数和光谱参数通过MLR和RF构建的产量估算模型均在灌浆期表现精度最高,在灌浆期,数码影像指数和光谱参数构建的MLR模型R2和NRMSE分别为0.71、12.79%,0.77、10.32%。对模型对比分析可知,以光谱参数为因子的MLR模型精度较高,更适合用于估算冬小麦产量。利用无人机遥感数据,通过光谱参数建立的MLR模型能够快速、方便地对作物进行产量预测,并可以根据不同生育期的产量估算模型有效地对作物进行监测。 展开更多
关键词 无人机 数码影像 高光谱 冬小麦 产量 估算 多元线性回归 随机森林
在线阅读 下载PDF
基于无人机成像高光谱影像的冬小麦LAI估测 被引量:35
3
作者 陶惠林 冯海宽 +3 位作者 杨贵军 杨小冬 刘明星 刘帅兵 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期176-187,共12页
利用无人机Cubert UHD185 Firefly成像光谱仪和ASD光谱仪获取了冬小麦挑旗期、开花期和灌浆期的成像和非成像高光谱以及LAI数据。首先,对比ASD与UHD185光谱仪数据光谱反射率,评价两者精度;然后,选取7个光谱参数,分析其与冬小麦3个生育期... 利用无人机Cubert UHD185 Firefly成像光谱仪和ASD光谱仪获取了冬小麦挑旗期、开花期和灌浆期的成像和非成像高光谱以及LAI数据。首先,对比ASD与UHD185光谱仪数据光谱反射率,评价两者精度;然后,选取7个光谱参数,分析其与冬小麦3个生育期LAI的相关性,并使用线性回归和指数回归挑选出最佳估测参数;最后利用多元线性回归、偏最小二乘、随机森林、人工神经网络和支持向量机构建了冬小麦3个不同生育期LAI的估测模型。结果表明:UHD185光谱仪光谱反射率在红边区域与ASD光谱仪趋势一致性很高,反射率在挑旗期、开花期、灌浆期的R^2分别为0.9959、0.9990和0.9968,UHD185光谱仪数据精度较高;7种光谱参数在挑旗期、开花期、灌浆期与LAI相关性最高的参数分别是NDVI(r=0.738)、SR(r=0.819)、NDVI×SR(r=0.835);LAI-MLR为冬小麦LAI的最佳估测模型,其中开花期拟合性最好,精度最高(建模R^2=0.6788、RMSE为0.69、NRMSE为19.79%,验证R^2=0.8462、RMSE为0.47、NRMSE为16.04%)。 展开更多
关键词 冬小麦 叶面积指数 无人机 成像光谱 估测 光谱参数
在线阅读 下载PDF
基于无人机高光谱遥感数据的冬小麦产量估算 被引量:37
4
作者 陶惠林 徐良骥 +3 位作者 冯海宽 杨贵军 杨小冬 牛亚超 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期146-155,共10页
为了准确和高效地预测作物产量,以冬小麦为研究对象,利用无人机遥感平台搭载高光谱相机,获取了冬小麦各生育期的无人机影像。根据高光谱具有较多的光谱信息且存在特有的红边区域的特点,选取了9种植被指数和5种红边参数。首先,分析植被... 为了准确和高效地预测作物产量,以冬小麦为研究对象,利用无人机遥感平台搭载高光谱相机,获取了冬小麦各生育期的无人机影像。根据高光谱具有较多的光谱信息且存在特有的红边区域的特点,选取了9种植被指数和5种红边参数。首先,分析植被指数和红边参数与产量的相关性,优选5种植被指数和2种红边参数用于构建产量估算模型;然后,构建了不同生育期的3种产量估算模型:单参数线性回归模型、基于植被指数并使用偏最小二乘回归方法模型、基于植被指数结合红边参数并使用偏最小二乘回归方法模型;最后利用3种模型分别估算冬小麦产量。结果表明:4个生育期内,大部分植被指数和红边参数与产量呈现极显著相关性;拔节期、挑旗期、开花期与灌浆期构建的单参数线性回归模型中表现最佳的参数分别为REP、Dr/Drmin、GNDVI与GNDVI;利用偏最小二乘回归方法提高了产量估算精度,以植被指数结合红边参数为因子构建的模型提高了产量估算效果(优于以植被指数为因子构建的产量模型)。本研究可为无人机高光谱估算作物产量提供参考。 展开更多
关键词 冬小麦 产量 无人机高光谱 遥感 估算 偏最小二乘
在线阅读 下载PDF
基于无人机高光谱长势指标的冬小麦长势监测 被引量:45
5
作者 陶惠林 徐良骥 +3 位作者 冯海宽 杨贵军 苗梦珂 林博文 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期180-191,共12页
为快速准确监测作物长势,以冬小麦为研究对象,获取了不同生育期的无人机高光谱影像。利用无人机高光谱数据构建光谱指数,并分析4个生育期的指数与生物量、叶面积指数以及由生物量和叶面积2个生理参数构建的长势监测指标(Growth monitori... 为快速准确监测作物长势,以冬小麦为研究对象,获取了不同生育期的无人机高光谱影像。利用无人机高光谱数据构建光谱指数,并分析4个生育期的指数与生物量、叶面积指数以及由生物量和叶面积2个生理参数构建的长势监测指标(Growth monitoring indicator,GMI)的相关性;建立与GMI相关性较强的4个光谱指数的单指数回归模型,利用多元线性回归、偏最小二乘和随机森林3种机器学习方法分别建立冬小麦各生育期的GMI反演模型;将最佳模型应用于无人机高光谱影像,得到冬小麦长势监测图。结果表明:各生育期光谱指数与冬小麦GMI相关性较高,大部分指数都达到了显著水平,其中NDVI、SR、MSR和NDVI×SR与GMI的相关性高于生物量、叶面积指数与GMI的相关性;拔节期、挑旗期、开花期、灌浆期、全生育期,表现最好的回归模型对应光谱指数分别是NDVI×SR、NDVI、SR、NDVI和NDVI×SR;对比3种方法构建的GMI反演模型,开花期模型MLR-GMI效果最佳,此时期的模型建模R^2、RMSE和NRMSE分别是0.7164、0.0963、15.90%。 展开更多
关键词 冬小麦长势监测 无人机遥感 高光谱 多元线性回归 偏最小二乘 随机森林
在线阅读 下载PDF
基于无人机高光谱遥感的冬小麦株高和叶面积指数估算 被引量:33
6
作者 陶惠林 徐良骥 +3 位作者 冯海宽 杨贵军 代阳 牛亚超 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期193-201,共9页
为了快速、准确地估算叶面积指数(LAI),通过无人机搭载成像高光谱相机,获取了冬小麦3个生育期的影像数据,从中提取出株高(Hcsm)。首先,分析了植被指数、Hcsm与LAI的相关性,挑选出最优植被指数;然后,分别构建了单个参数的LAI线性估算模型... 为了快速、准确地估算叶面积指数(LAI),通过无人机搭载成像高光谱相机,获取了冬小麦3个生育期的影像数据,从中提取出株高(Hcsm)。首先,分析了植被指数、Hcsm与LAI的相关性,挑选出最优植被指数;然后,分别构建了单个参数的LAI线性估算模型;最后,以植被指数、植被指数结合Hcsm为模型输入因子,采用偏最小二乘回归方法构建LAI估算模型。结果表明:通过无人机高光谱遥感影像提取的Hcsm精度较高(R^2=0.95);在不同生育期,大部分植被指数和Hcsm均与LAI呈0.01显著相关水平;基于最优植被指数结合Hcsm估算LAI的精度优于仅基于最优植被指数或Hcsm的估算精度;以植被指数、植被指数结合Hcsm为输入变量,通过偏最小二乘回归构建的LAI估算模型在开花期估算精度达到最高,并且以植被指数结合Hcsm为自变量估算LAI的能力更佳(建模R^2=0.73,RMSE为0.64)。本研究方法可以提高LAI估算精度,为农业管理者提供参考。 展开更多
关键词 冬小麦 叶面积指数 株高 高光谱 植被指数 偏最小二乘
在线阅读 下载PDF
真武汤治疗慢性肾脏病临床疗效的Meta分析 被引量:5
7
作者 陆文 陈仕飞 +2 位作者 高芳颖 孙成力 陶慧琳 《中医临床研究》 2021年第21期126-131,共6页
目的:系统评价真武汤治疗慢性肾脏病的临床疗效。方法:计算机检索(检索时限:各数据库收录文献最早年限至2020年12月31日)中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Cochrane library、EMbase等数据库,查找真... 目的:系统评价真武汤治疗慢性肾脏病的临床疗效。方法:计算机检索(检索时限:各数据库收录文献最早年限至2020年12月31日)中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Cochrane library、EMbase等数据库,查找真武汤治疗慢性肾脏病的随机对照试验(Randomized Controlled Trial,RCT),对符合纳入标准的文献进行数据提取,用Cochrane偏倚风险评估工具对纳入的文献进行偏倚风险评估,RevMan5.3软件进行Meta分析。结果:共纳入13项随机对照试验,共996例慢性肾脏病患者。Meta分析结果显示,试验组的临床总有效率[比值比=3.51,95%置信区间[2.38,5.18],P<0.001]、内生肌酐清除率(标准化均数差=1.28,95%置信区间[0.43,2.14],P=0.003)、血红蛋白(标准化均数差=1.85,95%置信区间[0.58,3.12],P=0.004)显著高于对照组,差异有统计学意义。试验组的血肌酐(标准化均数差=-0.99,95%CI[-1.50,-0.49],P<0.001)、血尿素氮(标准化均数差=-0.63,95%置信区间[-0.99,-0.27],P<0.001)、胱抑素-C(标准化均数差=-1.42,95%CI[-1.77,-1.07],P<0.001)、24 h尿蛋白定量(均数差=-0.65,95%置信区间[-1.29,-0.02],P=0.04)显著低于对照组,差异有统计学意义。结论:真武汤联合常规西医治疗能有效治疗慢性肾脏病,减少蛋白尿,降低血肌酐、尿素氮及胱抑素-C,改善贫血,减缓慢性肾脏病进展。但由于本研究纳入文献质量有限,仍需更多高质量、多中心的临床随机对照试验进一步验证。 展开更多
关键词 真武汤 慢性肾脏病 随机对照试验 META分析
暂未订购
TPP背景下中越服装产业贸易竞争力研究 被引量:1
8
作者 陶会林 《全国流通经济》 2022年第9期36-38,共3页
本文探讨了TPP规则对中越两国服装贸易流量的影响,指出TPP体系下越南服装贸易额将有所提升而中国服装贸易额将有所下降,同时针对TPP与越南服装产业的竞争提出对策建议。
关键词 TPP 中越服装产业 贸易竞争力
在线阅读 下载PDF
Silver nanoparticle labeled immunoresonance scattering spectral assay for trace fibrinogen 被引量:2
9
作者 JIANG ZhiLiang CHEN YuanYuan +3 位作者 LIANG AiHui tao huilin TANG NingLi ZHONG FuXin 《Science China Chemistry》 SCIE EI CAS 2007年第3期345-350,共6页
Silver nanoparticles in size of 8.0 nm was prepared by the trisodium citrate and used to label goat anti-human fibrinogen. In the pH 5.8 Na2HPO4-NaH2O4 buffer solution (PBS) and in the presence of polyethylene glycol ... Silver nanoparticles in size of 8.0 nm was prepared by the trisodium citrate and used to label goat anti-human fibrinogen. In the pH 5.8 Na2HPO4-NaH2O4 buffer solution (PBS) and in the presence of polyethylene glycol (PEG) and KCl, the immune reaction between silver-labeled goat anti-human fibrinogen and fibrinogen took place and led the resonance scattering intensity at 465 nm (I465) to decreasing. The I465 decreased intensity was linear to the fibrinogen concentration in the range from 0.067 to 1.67 μg/mL, with a detection limit of 0.024 μg/mL. This method was applied to determination of fibrinogen in human plasma, with satisfactory results. 展开更多
关键词 silver-nanoparticle FIBRINOGEN GOAT anti-human immune FIBRINOGEN serum resonance scattering spectral ASSAY
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部