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基于人工神经网络的变压器绝缘模型放电模式识别的研究
被引量：
36
1
作者
姜磊
朱德恒
+5 位作者
李福祺
谈克雄
覃刚力
金显贺
王昌长
t.c.cheng
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期21-24,共4页
分析了变压器绝缘的主要放电形式 ,设计了模拟变压器放电的 7种试验模型和 3种模拟空气中放电干扰的模型 ,进行了不同情况下模型的放电试验。使用数字化测量装置 ,取得了各种模型放电的放电量 相位信息。采用三维谱图提取放电指纹特征 ...
分析了变压器绝缘的主要放电形式 ,设计了模拟变压器放电的 7种试验模型和 3种模拟空气中放电干扰的模型 ,进行了不同情况下模型的放电试验。使用数字化测量装置 ,取得了各种模型放电的放电量 相位信息。采用三维谱图提取放电指纹特征 ,并用人工神经网络ANN来识别不同的放电类型。研究结果表明 ,人工神经网络对油纸变压器绝缘放电有足够的识别能力。
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关键词
变压器绝缘
局部放电
人工神经网络
模式识别
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职称材料
题名
基于人工神经网络的变压器绝缘模型放电模式识别的研究
被引量：
36
1
作者
姜磊
朱德恒
李福祺
谈克雄
覃刚力
金显贺
王昌长
t.c.cheng
机构
清华大学电机工程系
南加州大学
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期21-24,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(59637200)
文摘
分析了变压器绝缘的主要放电形式 ,设计了模拟变压器放电的 7种试验模型和 3种模拟空气中放电干扰的模型 ,进行了不同情况下模型的放电试验。使用数字化测量装置 ,取得了各种模型放电的放电量 相位信息。采用三维谱图提取放电指纹特征 ,并用人工神经网络ANN来识别不同的放电类型。研究结果表明 ,人工神经网络对油纸变压器绝缘放电有足够的识别能力。
关键词
变压器绝缘
局部放电
人工神经网络
模式识别
Keywords
transformer insulation
partial discharge
ANN(artificial neural network)
pattern recognition
分类号
TM410.6 [电气工程—电器]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的变压器绝缘模型放电模式识别的研究
姜磊
朱德恒
李福祺
谈克雄
覃刚力
金显贺
王昌长
t.c.cheng
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
36
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