鼠尾草酸调节PP2A抑制阿尔茨海默病转基因小鼠脑内tau蛋白的高度磷酸化 被引量：1

1

作者 王翼彬 张琦 +7 位作者 李响 杨兵 张香香 康乐 李琰 隋萍 田舒予 王春艳 《解剖科学进展》 2025年第5期712-716,共5页

目的探究鼠尾草酸(CA)对阿尔茨海默(AD)转基因APP/PS1小鼠脑内tau蛋白病理的作用。方法选择APP/PS1小鼠和同月龄的C57BL/6小鼠,分为溶剂对照组和CA组,灌胃给药4个月,采用蛋白免疫印迹、免疫组织化学染色和免疫组织荧光染色检测磷酸化ta... 目的探究鼠尾草酸(CA)对阿尔茨海默(AD)转基因APP/PS1小鼠脑内tau蛋白病理的作用。方法选择APP/PS1小鼠和同月龄的C57BL/6小鼠,分为溶剂对照组和CA组,灌胃给药4个月,采用蛋白免疫印迹、免疫组织化学染色和免疫组织荧光染色检测磷酸化tau蛋白(p-tau)和tau蛋白相关磷酸酶的表达及活性;以N2a细胞和稳定转染人瑞典型突变的APP基因的N2a细胞为AD细胞模型,通过体外实验探讨CA调节tau蛋白异常磷酸化的机制。结果APP/PS1小鼠脑内神经元p-tau(苏氨酸Thr231,丝氨酸Ser214、Ser396和Ser404)表达水平显著升高(P<0.05),p-tau在β-淀粉样斑块周围区域表达增加,蛋白磷酸酶2A(PP2A)C亚基的甲基化水平和亮氨酸羧基甲基转移酶(LCMT1)的蛋白表达显著降低(P<0.001);CA处理减少APP/PS1小鼠脑内p-tau的蛋白表达,增加APP/PS1小鼠脑内PP2A的C亚基的甲基化,减少PP2A的磷酸化,增加LCMT1的蛋白表达(P<0.001)。结论CA抑制APP/PS1小鼠脑内tau蛋白的高度磷酸化,与CA增加PP2A的甲基化及增强其活性相关。 展开更多

关键词 阿尔茨海默病 TAU蛋白 蛋白磷酸酶2 鼠尾草酸 小鼠

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基于时频特征的卷积神经网络跳频调制识别 被引量：17

2

作者 李红光 郭英 +1 位作者 眭萍 齐子森 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1945-1954,共10页

针对人工设计特征表征能力不足,提取难度大的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的跳频信号调制方式识别系统.该系统通过训练学习跳频信号时频图特征,将调制方式识别问题转化为图像识别问题.采用组合时频变换方法对跳频信号进行时频变换得... 针对人工设计特征表征能力不足,提取难度大的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的跳频信号调制方式识别系统.该系统通过训练学习跳频信号时频图特征,将调制方式识别问题转化为图像识别问题.采用组合时频变换方法对跳频信号进行时频变换得到二维时频图;经过自适应维纳滤波算法滤除背景噪声,提高系统抗噪性;采用连通域检测和双线性插值算法提取跳频信号每跳时频图,对时频图大小进行重置调整;将已处理的时频图输入到设计的11层卷积神经网络中进行训练学习,通过在输出层增加Softmax分类器,实现跳频调制方式分类识别.仿真结果表明,该系统在信噪比为–4 dB条件下,对跳频信号BPSK、QPSK、8PSK、SDPSK、QASK、16QAM、32QAM和GMSK共8种调制方式的平均识别率达到92.54%. 展开更多

关键词 跳频信号 调制识别 卷积神经网络(CNN) 时频变换 卷积层

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基于时频能量谱纹理特征的跳频调制方式识别 被引量：16

3

作者 李红光 郭英 +1 位作者 眭萍 齐子森 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期20-29,共10页

针对跳频通信调制方式识别问题,提出了一种基于时频能量谱纹理特征的跳频调制方式识别方法。该方法首先采用平滑伪Wigner-Ville分布算法获取跳频信号时频图,并经过二维维纳滤波去除时频图背景噪声,提高低信噪比条件下时频图清晰度;然后... 针对跳频通信调制方式识别问题,提出了一种基于时频能量谱纹理特征的跳频调制方式识别方法。该方法首先采用平滑伪Wigner-Ville分布算法获取跳频信号时频图,并经过二维维纳滤波去除时频图背景噪声,提高低信噪比条件下时频图清晰度;然后采用连通域检测算法提取每跳信号的时频能量谱并将其转化为时频灰度图,计算其直方图统计特征和灰度共生矩阵特征组成22维特征向量;最后通过参数优化后的支持向量机分类器对特征集进行训练、分类和识别。仿真实验表明,所提取的多维特征向量具有较强的表征能力,避免了由单一特征相似性引起的误判问题,在信噪比为-4dB的条件下,对跳频信号BPSK、QPSK、SDPSK、QASK、64QAM和GMSK共6种调制方式的平均识别正确率达到91.4%。 展开更多

关键词 跳频调制识别 时频能量谱 时频灰度图 直方图统计 灰度共生矩阵

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基于稀疏贝叶斯的多跳频信号二维波达方向估计 被引量：3

4

作者 李红光 郭英 +2 位作者 眭萍 蔡斌 苏令华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期359-368,共10页

分析了现有跳频信号二维波达方向(DOA)估计算法的优缺点,提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的跳频信号二维DOA估计算法.该算法利用L型阵列特点,将方位角、俯仰角和跳频率三维信息转换为一维空间频率信息,降低了冗余字典长度和稀疏求解难度.... 分析了现有跳频信号二维波达方向(DOA)估计算法的优缺点,提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的跳频信号二维DOA估计算法.该算法利用L型阵列特点,将方位角、俯仰角和跳频率三维信息转换为一维空间频率信息,降低了冗余字典长度和稀疏求解难度.其次,经过奇异值分解降维处理,减少了矩阵运算维数,降低了算法复杂度,通过稀疏贝叶斯算法和快速傅里叶变换估计出空间频率和跳频率,利用Capon空间频率配对算法将空间频率和跳频率正确配对,计算出空间角.最后,由空间角几何关系解算出方位角和俯仰角.模拟结果表明,在低信噪比或低快拍数条件下,该算法DOA估计精度较高,且不易受空间频率间隔和跳频信号源相干性的影响. 展开更多

关键词 稀疏贝叶斯 跳频 波达方向 奇异值分解

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基于稀疏贝叶斯学习的多跳频信号DOA估计方法 被引量：8

5

作者 郭英 东润泽 +2 位作者 张坤峰 眭萍 杨银松 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期516-522,共7页

针对多跳频信号空域参数估计问题,该文在稀疏贝叶斯学习(SBL)的基础上,利用跳频信号的空域稀疏性实现了波达方向(DOA)的估计。首先构造空域离散网格,将实际DOA与网格点之间的偏移量建模进离散网格中,建立多跳频信号均匀线阵接收数据模型... 针对多跳频信号空域参数估计问题,该文在稀疏贝叶斯学习(SBL)的基础上,利用跳频信号的空域稀疏性实现了波达方向(DOA)的估计。首先构造空域离散网格,将实际DOA与网格点之间的偏移量建模进离散网格中,建立多跳频信号均匀线阵接收数据模型;然后通过SBL理论得到行稀疏信号矩阵的后验概率分布,用超参数控制偏移量和信号矩阵的行稀疏程度;最后利用期望最大化(EM)算法对超参数进行迭代,得到信号矩阵的最大后验估计以完成DOA的估计。理论分析与仿真实验表明该方法具有良好的估计性能并能适应较少快拍数的情况。 展开更多

关键词 信号处理 跳频 波达方向 稀疏贝叶斯学习

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基于高维特征选择的跳频电台细微特征识别 被引量：2

6

作者 李红光 郭英 +2 位作者 眭萍 齐子森 苏令华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期445-451,共7页

将高维特征用于跳频电台细微特征个体识别具有很大优势,为了增强对跳频电台的分类识别能力,需要增加特征类型和维数,提高特征集的表征能力,但同时会引入大量冗余特征,导致分类器计算时间过长,分类正确率降低。为了降低高维特征集维数,... 将高维特征用于跳频电台细微特征个体识别具有很大优势,为了增强对跳频电台的分类识别能力,需要增加特征类型和维数,提高特征集的表征能力,但同时会引入大量冗余特征,导致分类器计算时间过长,分类正确率降低。为了降低高维特征集维数,首先采用相关性快速过滤特征选择算法,删除高维特征集中的不相关冗余特征,得到最优特征集。然后利用经过参数优化的支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行训练分类。实验表明,所提算法能够对高维特征集进行合理的降维,提高了SVM的分类器的分类性能,在保证分类正确率的基础上,降低了运算量,提高了跳频电台细微特征识别的时效性。 展开更多

关键词 跳频电台 细微特征 特征选择 支持向量机

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形成性评价在诊断学教学中的应用研究 被引量：9

7

作者 刘冰 随萍 +1 位作者 张帆 孔令斌 《中国农村卫生事业管理》 2018年第9期1155-1157,共3页

目的:探讨形成性评价在诊断学教学中的应用方法与效果。方法:选取济宁医学院2014级临床医学本科8个班412名学生为对照组,采取终结性评价,2015级临床医学本科8个班407名学生为实验组,采取形成性评价,比较两组的教学效果。结果:诊断学总... 目的:探讨形成性评价在诊断学教学中的应用方法与效果。方法:选取济宁医学院2014级临床医学本科8个班412名学生为对照组,采取终结性评价,2015级临床医学本科8个班407名学生为实验组,采取形成性评价,比较两组的教学效果。结果:诊断学总评成绩实验组显著高于对照组,调查问卷显示形成性评价在诊断学学习中得到多数学生赞同。结论:形成性评价应用于诊断学教学能够提高学生学习的主动性,有助于教学质量的提升。 展开更多

关键词 形成性评价 诊断学 教学质量 评价模式

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局部注射脐带间充质干细胞治疗糖尿病足的效果及潜在机制 被引量：1

8

作者 随萍 宋丽娟 +1 位作者 卢颖 王海滨 《西部医学》 2020年第11期1664-1668,共5页

目的研究脐带间充质干细胞(UCMSC)治疗糖尿病足的效果及潜在机制。方法选取2017年2月~2019年6月济宁市第一人民医院东院区接受诊治的86例糖尿病足患者作为观察对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组各43例。对照组患者采用常规... 目的研究脐带间充质干细胞(UCMSC)治疗糖尿病足的效果及潜在机制。方法选取2017年2月~2019年6月济宁市第一人民医院东院区接受诊治的86例糖尿病足患者作为观察对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组各43例。对照组患者采用常规疗法治疗,观察组患者接受静脉联合局部注射UCMSC治疗。对比两组治疗前后的足部体征评分、Wagner分级、血清炎症指标、血管内皮生长因子(VEGF)、碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)和基质细胞衍生因子-1α(SDF-1α)水平及总有效率。结果观察组患者治疗后的足部皮肤温度、疼痛程度、皮肤色泽、踝肱指数和间歇性跛行评分较对照组明显增加(P<0.05),Wagner分级和血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-6(IL-6)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平较对照组明显降低(P<0.05),VEGF、bFGF和SDF-1α水平较对照组明显升高(P<0.05)。观察组治疗总有效率明显高于对照组(P<0.05)。结论静脉联合局部注射脐带间充质干细胞治疗糖尿病足能明显减轻患者足部症状,降低患者Wagner分级,提高疗效,其机制可能与抗炎和促进血管新生作用相关。 展开更多

关键词 糖尿病 糖尿病足 脐带间充质干细胞 机制

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后疫情时代高校校医院防疫抗疫建设初探 被引量：2

9

作者 隋萍 陶莉 《枣庄学院学报》 2021年第2期60-63,共4页

新型冠状病毒肺炎的疫情爆发,暴露出高校在公共卫生方面的诸多隐患,提示后疫情时代高校校医院建设要在提高医疗服务能力、及时制定联防联控工作机制、试行和推进互联网医院建设、借助医联体构建疫情防控同质化体系、加强医务人员心理疏... 新型冠状病毒肺炎的疫情爆发,暴露出高校在公共卫生方面的诸多隐患,提示后疫情时代高校校医院建设要在提高医疗服务能力、及时制定联防联控工作机制、试行和推进互联网医院建设、借助医联体构建疫情防控同质化体系、加强医务人员心理疏导和科普信息推广等方面加以改进. 展开更多

关键词 新型冠状病毒 新型冠状病毒肺炎 高校校医院 学校卫生

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半监督条件下的贝叶斯估计辐射源指纹特征识别 被引量：9

10

作者 眭萍 郭英 +1 位作者 李红光 张坤峰 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期71-76,共6页

针对传统辐射源指纹识别过程中测试数据间的相关性往往被忽略,同时非合作条件下辐射源信号的识别训练标签数据不足的问题,提出了一种半监督条件下的贝叶斯估计辐射源指纹特征识别算法.首先,针对训练数据集不足的问题,在训练特征集提取阶... 针对传统辐射源指纹识别过程中测试数据间的相关性往往被忽略,同时非合作条件下辐射源信号的识别训练标签数据不足的问题,提出了一种半监督条件下的贝叶斯估计辐射源指纹特征识别算法.首先,针对训练数据集不足的问题,在训练特征集提取阶段,利用半监督条件下的贝叶斯估计算法将有标签训练数据和无标签测试数据同时用于特征学习,以获取更为鲁棒的训练特征集.其次,为了有效利用测试数据之间的相关性,在测试特征集识别阶段,利用测试特征集与训练特征集的联合表征模型,将测试数据之间的相关性考虑在内,以提高识别算法的鲁棒性.实验结果表明：该算法在训练样本较少的情况下,依然可以获得较为鲁棒的分类识别效果. 展开更多

关键词 辐射源识别 指纹特征 半监督 贝叶斯估计 联合表征

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半监督条件下的CRC跳频电台指纹特征识别 被引量：7

11

作者 眭萍 郭英 +1 位作者 张坤峰 李红光 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期187-193,共7页

针对跳频电台指纹特征差异细微、对噪声影响敏感,同时非合作条件下跳频信号的识别训练标签数据不足问题,提出了一种基于合作表征分类器(collaborative representation classifier,CRC)的半监督条件下跳频电台指纹特征识别算法。以跳频... 针对跳频电台指纹特征差异细微、对噪声影响敏感,同时非合作条件下跳频信号的识别训练标签数据不足问题,提出了一种基于合作表征分类器(collaborative representation classifier,CRC)的半监督条件下跳频电台指纹特征识别算法。以跳频电台开机瞬态信号的包络特性作为电台个体的指纹特征,利用对噪声"不敏感"的高阶累积量估计来抑制噪声;通过构造半监督条件下的CRC实现对未标定训练数据的有效利用。实验表明,与传统有监督训练相比,该方法在抑制噪声的同时,能够充分利用未标定训练数据特征,对目标特征具有更高的识别率。 展开更多

关键词 跳频信号 指纹特征 合作表征分类器 半监督 特征识别

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“互联网+”背景下互动式教学模式在医学教学实践中应用效果调查 被引量：27

12

作者 张茜茜 王登芹 +3 位作者 张帆 随萍 孔令斌 赵士兴 《医学教育研究与实践》 2020年第4期671-675,共5页

目的探讨“互联网+”互动式教学模式的运用优势,及其在医学教学实践中的应用价值及策略。方法通过访谈及问卷调查的方式,以某高校师生为访谈、调查对象,对“互联网+”互动式教学模式的应用优势进行调查,并结合医学教学实践,提出针对性... 目的探讨“互联网+”互动式教学模式的运用优势,及其在医学教学实践中的应用价值及策略。方法通过访谈及问卷调查的方式,以某高校师生为访谈、调查对象,对“互联网+”互动式教学模式的应用优势进行调查,并结合医学教学实践,提出针对性的运用策略。结果“互联网+”互动教学模式优点明显,具有“适用范围更广、传播速度更快、知识面丰富、教学效率高、应用方式灵活、互动性强”等特点,得到教学师生的高度认可和一致好评。结合传统医学教学实际,“互联网+”互动教学模式可有效解决医学教学实践中理解困难、实践操作不足、理论病例少、教学资源缺乏、学习枯燥、互动性差等问题。结论“互联网+”互动式教学模式优势突出,能有效提高医学教学效率及效果,可结合临床教学实际及5G发展趋势加强运用。 展开更多

关键词 “互联网+” 5G时代 互动式教学模式

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急性冠脉综合征患者PCI术后1年发生不良心血管事件风险预测模型的构建及评价 被引量：27

13

作者 孙阳阳 隋萍 +2 位作者 刘晓红 董玉娇 王娅楠 《护理学报》 2020年第19期11-16,共6页

目的探讨急性冠脉综合征患者PCI术后1年发生不良心血管事件的独立危险因素,并构建风险预测模型。方法回顾性收集潍坊市某三级甲等医院心内科诊断为急性冠脉综合征PCI术后1年随访的271例患者,按照随访时间的先后顺序将模型组和验证组按照... 目的探讨急性冠脉综合征患者PCI术后1年发生不良心血管事件的独立危险因素,并构建风险预测模型。方法回顾性收集潍坊市某三级甲等医院心内科诊断为急性冠脉综合征PCI术后1年随访的271例患者,按照随访时间的先后顺序将模型组和验证组按照7∶3的比例分组,模型组190例,验证组81例,模型组依据随访结局分为发生不良心血管事件组(61例)与未发生不良心血管事件组(129例),比较2组危险因素并建立风险预测模型,应用ROC曲线下面积检验模型预测效果,并选取81例验证组患者对模型的预测效果进行验证。结果经单因素及多因素分析发现左主干病变、高血压、吸烟史、支架植入个数、低密度脂蛋白、中性粒细胞和血红蛋白是发生不良心血管事件的独立危险因素。预测模型为P=ex/(1+e^x),X=-7.476+2.352×左主干病变的赋值+2.061×高血压的赋值+1.479×吸烟史的赋值+1.036×支架植入个数的赋值+3.526×低密度脂蛋白的赋值+1.096×中性粒细胞的赋值-0.487×血红蛋白的赋值。本模型的ROC曲线下面积为0.718[95%CI(0.629~0.807),P<0.001],灵敏度为62.3%,特异度为79.7%,约登指数为0.420。模型验证结果:ROC曲线下面积为0.756[95%CI(0.682~0.830),P<0.001],灵敏度为89.5%,特异度为85.0%,准确率为81.4%。结论本研究构建的预测模型效果良好,可判别急性冠脉综合征患者PCI术后1年的发生不良心血管事件的危险因素,为临床医护人员进行风险管理提供参考依据。 展开更多

关键词 急性冠脉综合征 PCI术后 不良心血管事件 危险因素 风险预测模型

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欠定条件下同步组网跳频信号盲源分离方法 被引量：5

14

作者 王少波 郭英 +2 位作者 眭萍 李红光 杨鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期166-172,181,共8页

为实现欠定条件下同步组网多跳频信号的盲源分离,提出一种基于平行因子分析模型与子空间投影法的跳频信号分离方法。通过计算跳频信号时延相关矩阵构造三阶张量,将混合矩阵估计问题转化为张量CP分解问题。同时改进用于CP分解的经典最小... 为实现欠定条件下同步组网多跳频信号的盲源分离,提出一种基于平行因子分析模型与子空间投影法的跳频信号分离方法。通过计算跳频信号时延相关矩阵构造三阶张量,将混合矩阵估计问题转化为张量CP分解问题。同时改进用于CP分解的经典最小二乘(ALS)算法,使用直接三线性分解方法粗估加载矩阵作为ALS初始迭代矩阵,在迭代过程中采用标准线搜索加速收敛得到混合矩阵。在此基础上,利用子空间投影法完成跳频信号的盲源分离,并剔除离散噪点进一步优化分离效果。仿真结果表明,该方法能够有效提高混合矩阵估计精度,改善源信号恢复效果。 展开更多

关键词 同步组网 跳频信号 欠定盲源分离 平行因子分析 CP分解 子空间投影

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基于马尔可夫随机场框架的单幅图像去雾 被引量：3

15

作者 眭萍 毕笃彦 +1 位作者 马时平 何林远 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2844-2847,共4页

雾或霾等天气会降低场景的能见度,给机器视觉的后续处理造成影响。针对图像雾霾退化的恢复及现有基于马尔可夫随机场图像去雾算法的缺陷,提出了一种新的基于马尔可夫随机场和暗通道先验的图像去雾算法。该算法以雾天条件下退化模型为基... 雾或霾等天气会降低场景的能见度,给机器视觉的后续处理造成影响。针对图像雾霾退化的恢复及现有基于马尔可夫随机场图像去雾算法的缺陷,提出了一种新的基于马尔可夫随机场和暗通道先验的图像去雾算法。该算法以雾天条件下退化模型为基础,通过介质传输图和原始无雾图像的约束条件,利用暗通道先验获取介质传输图的粗估计,构造MRF框架下的代价函数。为使去雾图像保持更多的纹理细节,引入纹理检测函数改进代价函数,最终求得去雾图像和介质传输图。实验结果表明,该方法可以得到较好的去雾效果,同时保持较多的纹理细节和更快的运算时间。 展开更多

关键词 马尔可夫随机场 图像去雾 暗通道先验 大气散射模型

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基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法 被引量：4

16

作者 杨银松 郭英 +2 位作者 李红光 眭萍 于欣永 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3811-3814,3818,共5页

针对跳频电台细微特征集中存在冗余特征等导致电台识别时存在计算量大、识别准确率低等问题,提出了一种基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法。首先计算采集到的各个跳频电台信号样本的细微特征集,然后采用关联信息熵度量特征子... 针对跳频电台细微特征集中存在冗余特征等导致电台识别时存在计算量大、识别准确率低等问题,提出了一种基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法。首先计算采集到的各个跳频电台信号样本的细微特征集,然后采用关联信息熵度量特征子集的组合效应,兼顾考虑特征间的关联关系和冗余关系对各个特征进行降序排序。在此基础上,采用最大信息系数度量的近似马尔可夫毯方法删除冗余特征,实现对特征子集进行优化和降维。最后,设计了投票组合分类器实现对四部跳频电台信号的识别。仿真结果表明,本文算法具有更高的分选识别率。 展开更多

关键词 特征选择 跳频电台 关联信息熵 最大信息系数 投票组合分类器

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基于混沌吸引子重构和Low-rank聚类的跳频信号电台分选 被引量：4

17

作者 眭萍 郭英 +1 位作者 李红光 王宇宙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2965-2971,共7页

辐射源无调制信息的暂态信号能够表征辐射源发射机的无意调制特性,对该暂态信号分析可实现辐射源识别。而跳频电台在开机以及频率转换瞬间,都存在一个无信息传送的暂态调整时间,该暂态调整瞬间,电台发射的信号是无调制信息的非线性、非... 辐射源无调制信息的暂态信号能够表征辐射源发射机的无意调制特性,对该暂态信号分析可实现辐射源识别。而跳频电台在开机以及频率转换瞬间,都存在一个无信息传送的暂态调整时间,该暂态调整瞬间,电台发射的信号是无调制信息的非线性、非平稳和非高斯信号。该暂态时间序列可反映跳频电台的器件特性,同时该序列往往呈现复杂的混沌特性。因此,借鉴混沌时间序列分析的思想,同时利用暂态信号的Low-rank特性,该文提出了一种基于暂态信号混沌吸引子重构和Low-rank聚类的跳频信号电台分选算法。实验测试表明:跳频电台的暂态信号时间序列属于混沌时间序列,同时实测多跳频信号的电台分选结果证明了Low-rank聚类算法在跳频电台分选上的可行性。 展开更多

关键词 跳频电台 暂态信号 混沌吸引子 Low-rank聚类

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Lu_(2)SrAl_(4)SiO_(12)∶Ce^(3+)荧光玻璃陶瓷膜-蓝宝石复合材料及其激光照明应用 被引量：4

18

作者 王鹏飞 隋萍 +2 位作者 林世盛 林航 王元生 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1493-1501,共9页

“激光+荧光转换材料”产生强白光的方案已成为当下照明领域的研究热点之一。本文基于低温共烧技术制备了一种镶嵌Lu_(2)SrAl_(4)SiO_(12)∶Ce^(3+)(LSAS∶Ce^(3+))荧光粉的玻璃陶瓷膜-蓝宝石复合材料。研究表明,共烧时LSAS∶Ce^(3+)荧... “激光+荧光转换材料”产生强白光的方案已成为当下照明领域的研究热点之一。本文基于低温共烧技术制备了一种镶嵌Lu_(2)SrAl_(4)SiO_(12)∶Ce^(3+)(LSAS∶Ce^(3+))荧光粉的玻璃陶瓷膜-蓝宝石复合材料。研究表明,共烧时LSAS∶Ce^(3+)荧光粉受到的热侵蚀较少,共烧前后量子效率(~90%)未发生显著变化;并且该材料具有十分优异的抗热猝灭性能,~300℃时荧光积分强度仍保持了室温下的~70%,远优于YAG∶Ce^(3+)商用荧光粉。当蓝光激光功率密度达到3.0 W/mm^(2)时,材料产生发光饱和,此时光通量为100.49 lm,满足室内照明需求。我们推测,热致饱和与光致饱和是发光亮度无法进一步提升的原因所在。相信通过材料组分、制备工艺的优化和光场调控手段的引入,可进一步提高发光亮度,使之适用于户外照明。 展开更多

关键词 激光照明 荧光粉 荧光玻璃陶瓷 石榴石结构

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基于时频能量谱特征的跳频电台个体识别 被引量：3

19

作者 杨鑫 郭英 +2 位作者 李红光 眭萍 王少波 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第10期1671-1679,共9页

针对于跳频电台的细微特征分类识别问题,提出基于跳频信号时频能量谱的细微特征提取算法。首先,利用跳频信号在时频域的稀疏特性,通过稀疏重构方法得到跳频信号时频能量谱;然后,在不同尺度条件下对时频能量谱进行分割,分别提取时频能量... 针对于跳频电台的细微特征分类识别问题,提出基于跳频信号时频能量谱的细微特征提取算法。首先,利用跳频信号在时频域的稀疏特性,通过稀疏重构方法得到跳频信号时频能量谱;然后,在不同尺度条件下对时频能量谱进行分割,分别提取时频能量谱瑞利熵、多重分形维数和差分盒维数三种特征;最后,通过支持向量机分类器对提取特征集进行训练、分类和识别,实现跳频电台个体识别。利用四部电台的跳频信号,验证对比了本文算法与另外两种算法的识别性能。实验结果表明,本文方法所提取的细微特征集具有较强的分辨能力,避免了由单一特征的相似性而引起的误判问题,能够在少量训练样本条件下,保持较高的识别正确率。 展开更多

关键词 跳频电台识别 时频能量谱 差分盒维数 多重分形维数 时频分布瑞利熵

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基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法 被引量：2

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作者 王少波 郭英 +2 位作者 眭萍 李红光 杨鑫 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期101-106,共6页

针对现有算法在解决非稀疏信号的欠定混合矩阵估计中,存在的计算时间长、初值敏感且容易陷入局部收敛的问题,提出了基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法。该算法利用信号的协方差矩阵构造三阶张量,采用直接三线性分解确定交替最小二... 针对现有算法在解决非稀疏信号的欠定混合矩阵估计中,存在的计算时间长、初值敏感且容易陷入局部收敛的问题,提出了基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法。该算法利用信号的协方差矩阵构造三阶张量,采用直接三线性分解确定交替最小二乘(ALS)算法的初始迭代矩阵,然后在迭代过程中采用标准线搜索加速收敛,最终实现张量分解得到混合矩阵。仿真实验表明,该方法不要求信源的稀疏性,较ALS算法估计精度可以提高约3 dB,迭代次数减少约41.4%~84.3%,是一种有效的欠定混合矩阵估计算法。 展开更多

关键词 欠定盲源分离 混合矩阵估计 交替最小二乘 直接三线性分解 标准线搜索

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