目的:通过生物信息学方法评估程序性细胞死亡相关基因(programmed cell death related genes,PCDRGs)在食管癌(esophageal carcinoma,EC)中的预后价值,并从多个角度探索EC的发生发展机制及其免疫调节特性。方法:利用TCGA和GSE53622数据...目的:通过生物信息学方法评估程序性细胞死亡相关基因(programmed cell death related genes,PCDRGs)在食管癌(esophageal carcinoma,EC)中的预后价值,并从多个角度探索EC的发生发展机制及其免疫调节特性。方法:利用TCGA和GSE53622数据集,并结合下载的18种PCDRGs,结合10种不同的机器学习方法开发一种全新的预测模型,命名为“细胞死亡特征”(characteristics of cell deaths,CDS)。通过模型筛选出7个与预后显著相关的基因,并对其与EC的关系进行了深入分析。结果:使用StepCox[both]+RSF方法开发的PCDRGs预后模型显示了最优性能。CDS模型在预测EC患者的临床结果方面表现出显著的效能,并在TCGA和GEO数据集中被证明为独立的风险预测因子。结论:本研究成功构建了一种新型的EC PCDRGs预测模型。该模型在进一步验证后,有望用于预测EC患者的预后及药物治疗的敏感性。展开更多
目的描述局部晚期食管鳞癌术后恢复预期肿瘤治疗(return to intended oncologic therapy,RIOT)的特点,并调查其与总生存(overall survival,OS)的关系。方法回顾性分析2015年4月至2017年8月四川省肿瘤医院的600例行单纯根治性三切口(McKe...目的描述局部晚期食管鳞癌术后恢复预期肿瘤治疗(return to intended oncologic therapy,RIOT)的特点,并调查其与总生存(overall survival,OS)的关系。方法回顾性分析2015年4月至2017年8月四川省肿瘤医院的600例行单纯根治性三切口(McKeown)或两切口(Ivor-Lewis)食管切除手术或食管切除手术加术后化疗的局部晚期食管鳞癌患者的临床资料。RIOT定义为RIOT比例(接受了预期的术后化疗患者的比例)和RIOT时间(手术至术后化疗开始的时间)。采用KaplanMeier法作生存曲线。采用log-rank检验比较术后接受或不接受化疗患者的OS。使用Cox回归模型评估是否进行RIOT和开始RIOT周数的预后。结果337例患者接受了手术加术后化疗,RIOT比例为56.2%。接受微创食管切除术患者和接受开放食管切除术患者的RIOT比例比较,差异无统计学意义[57.4%(232/404)vs 53.6%(105/196),P=0.37]。术后未接受化疗患者的死亡风险高于接受化疗的患者(HR=1.64,95%CI:1.22~2.21,P<0.01)。228例明确了术后化疗开始的日期,其中位RIOT时间为43 d。微创食管切除术和开放食管切除术患者的中位RIOT时间比较,差异无统计学意义(42 d vs 45 d,P=0.95)。RIOT时间每延迟1周,患者的死亡风险增加9%(HR=1.09,95%CI:1.02~1.15,P=0.01)。结论局部晚期食管鳞癌行微创手术和开放手术的RIOT无明显区别。更早的RIOT时间与更好的OS相关。展开更多
传统的车速引导策略考虑交通信号的信号配时(signal phases and timing,SPAT)信息和到下游交叉口的距离,来对车辆进行速度建议和引导,以提高交叉口通行效率、减少能源消耗。但由于通信设备频率的限制,实时诱导效果欠佳。随着车载设备与...传统的车速引导策略考虑交通信号的信号配时(signal phases and timing,SPAT)信息和到下游交叉口的距离,来对车辆进行速度建议和引导,以提高交叉口通行效率、减少能源消耗。但由于通信设备频率的限制,实时诱导效果欠佳。随着车载设备与路侧基础设施通信技术(vehicle to infrastructure,V2I)的发展,能实时、同步地获取交通流的多维信息,研究了1种符合真实驾驶场景的实时变速引导策略。以信号相位时间和道路通行限制条件为约束,构建三阶段变速诱导模型。提出将车辆通过连续路口的车速引导问题分解为车辆通过多个相邻路口的子问题进行求解。针对任意相邻2个交叉口,求解车辆到达下游交叉口的可通行时间区域,并将到达时间区域离散化,计算车辆到达时间区域内的每1个时间节点的能耗。将连续路口车速引导问题转换为速度轨迹寻优问题进行求解,以车辆能耗为权重,采用Dijkstra算法在所有可通行速度轨迹中寻找能耗最小的速度轨迹。利用交通仿真软件SUMO搭建仿真环境,并用Python对SUMO进行二次开发,以武汉市经济开发区东风大道的3个连续路口为研究对象进行仿真验证。实验结果表明:所提车速引导方法在过饱和,饱和、欠饱和流量下,与多级最优策略相比能耗分别减少0.68%,1.64%,3.97%,与匀速策略相比能耗分别减少0.7%,2.60%,9.80%。所提变速诱导方法在不同交通流量情况下均能诱导车辆节能地驶离交叉口,在欠饱和流量下效果最佳。展开更多
文摘目的:通过生物信息学方法评估程序性细胞死亡相关基因(programmed cell death related genes,PCDRGs)在食管癌(esophageal carcinoma,EC)中的预后价值,并从多个角度探索EC的发生发展机制及其免疫调节特性。方法:利用TCGA和GSE53622数据集,并结合下载的18种PCDRGs,结合10种不同的机器学习方法开发一种全新的预测模型,命名为“细胞死亡特征”(characteristics of cell deaths,CDS)。通过模型筛选出7个与预后显著相关的基因,并对其与EC的关系进行了深入分析。结果:使用StepCox[both]+RSF方法开发的PCDRGs预后模型显示了最优性能。CDS模型在预测EC患者的临床结果方面表现出显著的效能,并在TCGA和GEO数据集中被证明为独立的风险预测因子。结论:本研究成功构建了一种新型的EC PCDRGs预测模型。该模型在进一步验证后,有望用于预测EC患者的预后及药物治疗的敏感性。
文摘目的描述局部晚期食管鳞癌术后恢复预期肿瘤治疗(return to intended oncologic therapy,RIOT)的特点,并调查其与总生存(overall survival,OS)的关系。方法回顾性分析2015年4月至2017年8月四川省肿瘤医院的600例行单纯根治性三切口(McKeown)或两切口(Ivor-Lewis)食管切除手术或食管切除手术加术后化疗的局部晚期食管鳞癌患者的临床资料。RIOT定义为RIOT比例(接受了预期的术后化疗患者的比例)和RIOT时间(手术至术后化疗开始的时间)。采用KaplanMeier法作生存曲线。采用log-rank检验比较术后接受或不接受化疗患者的OS。使用Cox回归模型评估是否进行RIOT和开始RIOT周数的预后。结果337例患者接受了手术加术后化疗,RIOT比例为56.2%。接受微创食管切除术患者和接受开放食管切除术患者的RIOT比例比较,差异无统计学意义[57.4%(232/404)vs 53.6%(105/196),P=0.37]。术后未接受化疗患者的死亡风险高于接受化疗的患者(HR=1.64,95%CI:1.22~2.21,P<0.01)。228例明确了术后化疗开始的日期,其中位RIOT时间为43 d。微创食管切除术和开放食管切除术患者的中位RIOT时间比较,差异无统计学意义(42 d vs 45 d,P=0.95)。RIOT时间每延迟1周,患者的死亡风险增加9%(HR=1.09,95%CI:1.02~1.15,P=0.01)。结论局部晚期食管鳞癌行微创手术和开放手术的RIOT无明显区别。更早的RIOT时间与更好的OS相关。
文摘传统的车速引导策略考虑交通信号的信号配时(signal phases and timing,SPAT)信息和到下游交叉口的距离,来对车辆进行速度建议和引导,以提高交叉口通行效率、减少能源消耗。但由于通信设备频率的限制,实时诱导效果欠佳。随着车载设备与路侧基础设施通信技术(vehicle to infrastructure,V2I)的发展,能实时、同步地获取交通流的多维信息,研究了1种符合真实驾驶场景的实时变速引导策略。以信号相位时间和道路通行限制条件为约束,构建三阶段变速诱导模型。提出将车辆通过连续路口的车速引导问题分解为车辆通过多个相邻路口的子问题进行求解。针对任意相邻2个交叉口,求解车辆到达下游交叉口的可通行时间区域,并将到达时间区域离散化,计算车辆到达时间区域内的每1个时间节点的能耗。将连续路口车速引导问题转换为速度轨迹寻优问题进行求解,以车辆能耗为权重,采用Dijkstra算法在所有可通行速度轨迹中寻找能耗最小的速度轨迹。利用交通仿真软件SUMO搭建仿真环境,并用Python对SUMO进行二次开发,以武汉市经济开发区东风大道的3个连续路口为研究对象进行仿真验证。实验结果表明:所提车速引导方法在过饱和,饱和、欠饱和流量下,与多级最优策略相比能耗分别减少0.68%,1.64%,3.97%,与匀速策略相比能耗分别减少0.7%,2.60%,9.80%。所提变速诱导方法在不同交通流量情况下均能诱导车辆节能地驶离交叉口,在欠饱和流量下效果最佳。
