高陡边坡危岩体结构复杂,临界滑动面处于极限平衡的相对静止状态,存在危岩体边界和范围不明确、风险识别准确率较低的问题。为此,提出一种基于无人机红绿蓝三色(red green blue,RGB)影像图像分割的高陡边坡危岩体识别算法。通过计算RGB...高陡边坡危岩体结构复杂,临界滑动面处于极限平衡的相对静止状态,存在危岩体边界和范围不明确、风险识别准确率较低的问题。为此,提出一种基于无人机红绿蓝三色(red green blue,RGB)影像图像分割的高陡边坡危岩体识别算法。通过计算RGB影像对象异质性系数确定最佳分割尺度,提取危岩体后壁倾角与最大高差等关键特征,并利用Relief算法评估特征权重,结合支持向量机实现危岩体的精准识别。实验结果表明,实验边坡的最佳分割尺度为320,研究方法能够有效识别危岩体,且能够准确勾勒危岩体的边界和范围。在不同地形条件下,研究方法可将高陡边坡危岩体识别准确率提升至100%,为高陡边坡失稳防治提供参考。展开更多
目的探究全身免疫炎症指标,包括全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)、中性粒细胞-淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板-淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)及单核细胞-淋巴...目的探究全身免疫炎症指标,包括全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)、中性粒细胞-淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板-淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)及单核细胞-淋巴细胞比值(monocyte-lymphocyte ratio,MLR)对原发性胆汁性胆管炎(primary biliary cholangitis,PBC)患者肝癌发生的预测价值。方法回顾性分析了从2010年至2021年北京佑安医院835例来院诊疗的PBC患者,并且收集了他们初次来我院被诊断为PBC时的人口统计学相关信息和实验室检查结果。首先,比较了最终发生肝癌组和未发生肝癌组间基线水平的血常规、肝生化及免疫相关抗体指标的差异性,随后利用Cox回归模型筛选出了PBC相关肝癌的危险因素,最后根据ROC曲线下面积(AUC)比较不同指标对PBC相关肝癌发生的预测价值。结果年龄、存在肝硬化是PBC相关肝癌的危险因素。此外,对于预测肝癌发生的全身免疫炎症指标,我们的结果表明MLR较其他指标可以更好地预测PBC患者肝癌的发生。结论在PBC患者中,将MLR添加到目前的计算指标中,用于PBC发生肝癌的高危患者的早期预警,增加该部分患者的常规检测频率,可能有助于及时监测到患者的肝癌发生,以提供早期且更合适的治疗选择。展开更多
文摘高陡边坡危岩体结构复杂,临界滑动面处于极限平衡的相对静止状态,存在危岩体边界和范围不明确、风险识别准确率较低的问题。为此,提出一种基于无人机红绿蓝三色(red green blue,RGB)影像图像分割的高陡边坡危岩体识别算法。通过计算RGB影像对象异质性系数确定最佳分割尺度,提取危岩体后壁倾角与最大高差等关键特征,并利用Relief算法评估特征权重,结合支持向量机实现危岩体的精准识别。实验结果表明,实验边坡的最佳分割尺度为320,研究方法能够有效识别危岩体,且能够准确勾勒危岩体的边界和范围。在不同地形条件下,研究方法可将高陡边坡危岩体识别准确率提升至100%,为高陡边坡失稳防治提供参考。
