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20MnCr5在干切削和微量润滑条件下的研究
被引量:
1
1
作者
savas
TUMIS(图仕捷)
+1 位作者
王苗
徐技伟
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2010年第7期22-25,共4页
合金结构钢20MnCr5淬透性较好,热处理变形小,低温韧性好,切削加工性能良好,但焊接性较差。可作渗碳件和截面较大、负荷较高的调质件,如齿轮、轴类、蜗杆、套筒、摩擦轮等。干切削和近干切削彻底消除或者极大的减少了冷却液的使用,减少...
合金结构钢20MnCr5淬透性较好,热处理变形小,低温韧性好,切削加工性能良好,但焊接性较差。可作渗碳件和截面较大、负荷较高的调质件,如齿轮、轴类、蜗杆、套筒、摩擦轮等。干切削和近干切削彻底消除或者极大的减少了冷却液的使用,减少了工业污染,起到了保护环境的作用。论文对合金结构钢20MnCr5在传统乳化剂、干切削和微量润滑条件下进行切削实验,从而比较不同切削参数和润滑方式以及含硫量对刀具所受机械载荷、刀具磨损和工件表面质量的影响,以获得合金机构刚20MnCr5的干切削和近干切削和在微量润滑条件下的性能,为实际的生产加工积累和提供基础数据。
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关键词
合金结构钢
干切削
微量润滑
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职称材料
采用较高序列单值分解的手写体数字分类方法
2
作者
Berkant
savas
+2 位作者
Lars
Eldén
章晟(译)
《图象识别与自动化》
2007年第2期1-10,共10页
本文基于较高序列单值分解(HOSVD)的手写体数字分类,提出了两种算法。采用HOSVD的第一种算法针对类别模型的结构,得到的分类结果其差错率小于6%;采用HOSVD的第二种算法针对两种模式中几乎同时存在的张量近似,第二种算法的分类结...
本文基于较高序列单值分解(HOSVD)的手写体数字分类,提出了两种算法。采用HOSVD的第一种算法针对类别模型的结构,得到的分类结果其差错率小于6%;采用HOSVD的第二种算法针对两种模式中几乎同时存在的张量近似,第二种算法的分类结果甚至低于5%。在以前的类别模型结构中,原始训练数据超过98%。在试验阶段,两种算法通过解决一组最小矩形的问题,在实际分类中进行处理。试验采用的第二种算法其计算量是第一种算法的两倍:
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关键词
手写体数字分类
张量
较高序列单值分解
张量近似
最小矩形
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职称材料
题名
20MnCr5在干切削和微量润滑条件下的研究
被引量:
1
1
作者
savas
TUMIS(图仕捷)
王苗
徐技伟
机构
同济大学中德学院机床与车间物流设计研究所
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2010年第7期22-25,共4页
文摘
合金结构钢20MnCr5淬透性较好,热处理变形小,低温韧性好,切削加工性能良好,但焊接性较差。可作渗碳件和截面较大、负荷较高的调质件,如齿轮、轴类、蜗杆、套筒、摩擦轮等。干切削和近干切削彻底消除或者极大的减少了冷却液的使用,减少了工业污染,起到了保护环境的作用。论文对合金结构钢20MnCr5在传统乳化剂、干切削和微量润滑条件下进行切削实验,从而比较不同切削参数和润滑方式以及含硫量对刀具所受机械载荷、刀具磨损和工件表面质量的影响,以获得合金机构刚20MnCr5的干切削和近干切削和在微量润滑条件下的性能,为实际的生产加工积累和提供基础数据。
关键词
合金结构钢
干切削
微量润滑
Keywords
alloy structure steel
dry cutting
minimum quantity lubrication
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TG65 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
采用较高序列单值分解的手写体数字分类方法
2
作者
Berkant
savas
Lars
Eldén
章晟(译)
出处
《图象识别与自动化》
2007年第2期1-10,共10页
文摘
本文基于较高序列单值分解(HOSVD)的手写体数字分类,提出了两种算法。采用HOSVD的第一种算法针对类别模型的结构,得到的分类结果其差错率小于6%;采用HOSVD的第二种算法针对两种模式中几乎同时存在的张量近似,第二种算法的分类结果甚至低于5%。在以前的类别模型结构中,原始训练数据超过98%。在试验阶段,两种算法通过解决一组最小矩形的问题,在实际分类中进行处理。试验采用的第二种算法其计算量是第一种算法的两倍:
关键词
手写体数字分类
张量
较高序列单值分解
张量近似
最小矩形
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G254.11 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
20MnCr5在干切削和微量润滑条件下的研究
savas
TUMIS(图仕捷)
王苗
徐技伟
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2010
1
在线阅读
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职称材料
2
采用较高序列单值分解的手写体数字分类方法
Berkant
savas
Lars
Eldén
章晟(译)
《图象识别与自动化》
2007
0
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职称材料
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参考文献
引证文献
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