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黄河流域生态安全屏障防风固沙时空变化及驱动因素 被引量:15
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作者 王晓峰 马嘉豪 +5 位作者 冯晓明 贾子续 张欣蓉 延雨 孙泽冲 周继涛 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期660-671,共12页
黄河流域是我国重要的生态屏障和经济区,防风固沙服务及其驱动机制的研究对于筑牢黄河流域生态安全屏障具有重要意义。基于修正土壤风蚀模型(RWEQ)定量评估黄河流域2000—2018年防风固沙服务时空变化,采用相关分析和地理加权回归模型(G... 黄河流域是我国重要的生态屏障和经济区,防风固沙服务及其驱动机制的研究对于筑牢黄河流域生态安全屏障具有重要意义。基于修正土壤风蚀模型(RWEQ)定量评估黄河流域2000—2018年防风固沙服务时空变化,采用相关分析和地理加权回归模型(GWR)从社会、气候、土壤、植被、地形等角度探究各驱动因素对黄河流域防风固沙服务影响的空间异质性。结果表明:(1)2000—2018年黄河流域土壤风蚀模数与单位面积防风固沙量分别以0.04 t hm^(-2)a^(-1)和0.14 t hm^(-2)a^(-1)的速率下降,而防风固沙保有率和植被覆盖度则分别以0.05%·a^(-1)和0.26%·a^(-1)的速率上升。(2)黄河流域土壤风蚀以微度(<2 t hm^(-2)a^(-1))和轻度(2—25 t hm^(-2)a^(-1))为主,共占研究区面积的96.28%。土壤风蚀在空间分布呈现西北高东南低的特点,而防风固沙服务高值则主要分布于西北部和下游流域。(3)各驱动因素对黄河流域防风固沙服务的影响具有明显的空间异质性,其中降水、温度、实际蒸散量、土壤黏粒含量、土壤有机质含量和坡度以负面抑制作用为主,而风速、气压、归一化植被指数和土壤粗砂含量则主要呈现正向促进作用。本研究结果可为黄河流域荒漠化防治和生态保护修复提供一定参考和依据。 展开更多
关键词 黄河流域 防风固沙服务 地理加权回归 驱动因素
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秦巴山区生态系统服务对植被覆盖变化的响应阈值 被引量:7
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作者 王晓峰 白娟 +6 位作者 冯晓明 周继涛 王筱雪 尧文洁 涂又 孙泽冲 马嘉豪 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第15期6811-6827,共17页
秦巴山区地处我国南北气候、生物区系的交汇地带,具有十分重要的地理与生态价值,蕴藏着巨大的发展潜力。确定生态系统服务对植被覆盖变化的响应阈值是实现秦巴山区环境资源有效配置、管理政策科学制定以及生态效益最大化的重要前提。在... 秦巴山区地处我国南北气候、生物区系的交汇地带,具有十分重要的地理与生态价值,蕴藏着巨大的发展潜力。确定生态系统服务对植被覆盖变化的响应阈值是实现秦巴山区环境资源有效配置、管理政策科学制定以及生态效益最大化的重要前提。在分析秦巴山区产水、固碳、土壤保持和生境质量4项生态系统服务时空特征的基础上,综合运用聚类分析、方差分析和弹性分析对比不同植被类型和地形梯度下生态系统服务的异同进而分区计算植被覆盖变化的影响阈值。结果表明:(1)2000—2020年,产水、固碳、土壤保持和生境质量服务整体提升且均表现为东南高西北低的空间分布。(2)不同类型植被下,生态系统服务整体供应能力从大到小依次为林地、草地和农田。不同地形变化下,除生境质量呈持续增长态势外,其他3项服务均出现了先提高后衰减的非线性趋势。(3)植被覆盖度对生态系统服务有促进作用,但超过一定阈值后这种作用会逐渐减弱。植被覆盖影响阈值在林地、草地和农田区分别为0.85、0.80和0.78;且该阈值随地形因子增加先增大后减小。本研究结果可以转变秦巴山区单纯依靠扩大森林面积提升生态系统服务供给的简单化生态保护模式,为构建分区管理、全面系统和动态平衡的生态可持续发展体系提供依据。 展开更多
关键词 生态系统服务 植被覆盖变化 阈值 植被类型 地形梯度
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Exploring the response of ecosystem services to landscape change:A case study from eastern Qinghai province 被引量:4
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作者 MA Jiahao WANG Xiaofeng +8 位作者 ZHOU Jitao JIA Zixu FENG Xiaoming WANG Xiaoxue ZHANG Xinrong TU You YAO Wenjie sun zechong HUANG Xiao 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2023年第9期1897-1920,共24页
The degradation of ecosystem structure and function on the Qinghai-Tibet Plateau is the result of a combination of natural and anthropogenic factors,with landscape change driven by global change and human activities b... The degradation of ecosystem structure and function on the Qinghai-Tibet Plateau is the result of a combination of natural and anthropogenic factors,with landscape change driven by global change and human activities being one of the major ecological challenges facing the region.This study analyzed the spatiotemporal characteristics of ecosystem services(ESs)and landscape patterns in eastern Qinghai province(EQHP)from 2000 to 2018using multisource datasets and landscape indices.Three ecosystem service bundles(ESBs)were identified using the self-organizing map(SOM),and changes in ecosystem structure and function were analyzed through bundle-landscaped spatial combinations.The study also explored the interactions between ESs and natural and human factors using redundancy analysis(RDA).We revealed an increase in total ecosystem service in the EQHP from 1.59 in 2000 to 1.69 in 2018,with a significant change in landscape patterns driven by the conversion of unused land to grassland in the southwest.Forestland,grassland,and unused land were identified as important to the supply of ESs.In comparison to human activities,natural environmental factors were found to have a stronger impact on changes in ESs,with vegetation,meteorology,soil texture,and landscape composition being the main driving factors.However,the role of driving factors within different ESBs varied significantly.Exploring the response of ecosystem services to changes in landscape patterns can provide valuable insights for achieving sustainable ecological management and contribute to ecological restoration efforts. 展开更多
关键词 eastern Qinghai province ecosystem service bundles land use change landscape pattern ecological management
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基于可解释机器学习的秦巴山区森林土壤有机碳动态及成因分析
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作者 王晓峰 章玥 +8 位作者 周潮伟 陈吉臻 黄志霖 刘世荣 王筱雪 周继涛 孙泽冲 白娟 吕一河 《生态学报》 2026年第3期1193-1207,共15页
秦巴山区作为中央绿芯和中华碳库,发育了多样而独特的森林生态系统,其森林土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)动态评估对维系区域碳平衡具有至关重要的作用。对比6种机器学习算法,选取最优模型模拟2000—2023年秦巴山区森林SOC时空分... 秦巴山区作为中央绿芯和中华碳库,发育了多样而独特的森林生态系统,其森林土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)动态评估对维系区域碳平衡具有至关重要的作用。对比6种机器学习算法,选取最优模型模拟2000—2023年秦巴山区森林SOC时空分布格局,利用沙普利叠加解释(Shapley additive explanations,SHAP)方法揭示环境因子和表层(0—20cm)SOC的非线性关系。结果表明:(1)XGBoost模型在SOC空间模拟中取得相对最优性能(R^(2)=0.73,RMSE=21.98g/kg),验证了其对复杂山地环境变量的交互解析能力。(2)环境协变量与秦巴山区森林SOC之间存在着非线性关系,生长季太阳辐射、海拔、生长季降水量和生长季均温作为关键因子在XGBoost模型中的贡献率分别为26.18%、14.50%、8.76%和5.77%,并存在阈值效应。(3)2000—2023年秦巴山区表层森林SOC呈“西高东低”空间格局,虽在不同时段内波动但总体呈上升趋势,且高海拔地区森林SOC对气候波动较为敏感。研究结果为深入理解区域碳循环机制提供科学依据,为制定精准森林管理和碳汇提升策略提供理论支持。 展开更多
关键词 森林土壤有机碳 数字土壤制图 机器学习 秦巴山区
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