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带钢热连轧机工作辊动态温度场仿真与冷却工艺优化 被引量:6
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作者 孙业中 刘国勇 +2 位作者 孙长福 李晓杰 宋鸣 《冶金设备》 2019年第2期5-13,共9页
在带钢热轧生产中,工作辊温度轴向分布是带钢板形横向厚差(包括凸度、楔形、边降)与平直性(包括瓢曲浪形、翘曲弯曲、镰刀弯)的重要影响因素。基于ANSYS有限元软件建立两种二维温度场计算模型,对精轧工作辊温度场的建立过程及其主要影... 在带钢热轧生产中,工作辊温度轴向分布是带钢板形横向厚差(包括凸度、楔形、边降)与平直性(包括瓢曲浪形、翘曲弯曲、镰刀弯)的重要影响因素。基于ANSYS有限元软件建立两种二维温度场计算模型,对精轧工作辊温度场的建立过程及其主要影响因素进行了数值模拟,揭示了相关轧制工艺参数及冷却工艺参数的影响规律。研究发现,仅在距表面2mm以内的轧辊表层区域,轧辊温度受轧制速度影响较大;轧辊上机前的初始辊温分布对于工作辊在线温度的影响,随着轧钢块数的增加而迅速减小,到轧制第10块带钢时温差已在1℃以内;工作辊轴向温度分布在经过轧制5块带钢即可稳定。通过设计正交试验仿真研究不同因素对工作辊轴向温度分布的定量影响,结果表明工作辊中部与边部的水流密度比值对轴向辊温分布影响最为显著,轧制速度的影响次之,而轧机入口与出口水量分配比例对轴向辊温分布没有明显影响;根据仿真研究结果,提出精轧F1-F7工作辊冷却的最优工艺条件,并经上机使用后跟踪实测工作辊下机温度轴向分布与仿真计算结果吻合良好。 展开更多
关键词 带钢热轧 工作辊 温度场 数值模拟
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连铸—直接热装轧制过程中钢坯温度变化规律的研究 被引量:1
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作者 刘燕燕 孙业中 司文强 《宝钢技术》 CAS 2021年第4期27-33,共7页
能效减碳背景下,宝钢热轧厂进行了连铸—直接热装轧制(DHCR)工艺的探索。工艺过程中钢坯温度变化规律以及温度均匀性情况,将直接影响到轧制质量。为此,试验之初对钢坯在DHCR工艺过程中的温度变化进行了数值模拟,分析了钢坯在输运和各加... 能效减碳背景下,宝钢热轧厂进行了连铸—直接热装轧制(DHCR)工艺的探索。工艺过程中钢坯温度变化规律以及温度均匀性情况,将直接影响到轧制质量。为此,试验之初对钢坯在DHCR工艺过程中的温度变化进行了数值模拟,分析了钢坯在输运和各加热段的温度分布及断面温差情况。通过数值模拟计算发现,出炉钢坯平均温度1150℃,可满足此类钢终轧温度(880±30)℃的需求;出炉钢坯温差最大值在35 K以内,满足轧制工艺对钢坯加热均匀性的要求。对标数值模拟的工况进行了工业试验,将模拟结果与试验结果进行了对比,验证了数值模拟的合理性。同时,对试验钢坯进行了轧制性能跟踪,现场反馈质量良好。本次工业试验燃耗为28.6 kgce/t,与现有工艺相比,燃耗降低了33.7%,CO2排放降低了38.09 kg/t。 展开更多
关键词 碳减排 连铸—直接热装轧制 钢坯温度 数值模拟 工业试验
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Transformation of low carbon steel during deformation at γ/α temperature based on online rolling data
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作者 WANG Jintao ZHANG Suoquan +2 位作者 sun yezhong HE Xiaoming JIAO Sihai 《Baosteel Technical Research》 CAS 2012年第4期51-54,共4页
Alloying elements, such as silicon and manganese, have a major impact on the phase transformation point of steel. Specifically, manganese is an element for the expansion and stability of the austenite region, while si... Alloying elements, such as silicon and manganese, have a major impact on the phase transformation point of steel. Specifically, manganese is an element for the expansion and stability of the austenite region, while silicon can expand and stabilize the ferrite region. Phase transformation occurs during the hot rolling process for the steel with certain silicon content, which leads to great changes of the deformation resistance, thereby affecting the rolling stability. Consequently, a better understanding of phase transformation in the rolling process will contribute to the enhancement of product quality. In this paper ,the on-line rolling data were processed by means of the inverse calculation method. In this method, the steel deformation resistance with various silicon and manganese contents was obtained and analyzed to determine the deformation behavior of the steel, which can help improve the on-line control model and enhance the steel quality. 展开更多
关键词 phase transformation hot rolling deformation temperature rolling data deformation resistance
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