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分层分区域管理的实时图像跟踪算法 被引量:2
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作者 孙延奎 苗菁华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期611-617,共7页
为了实现当前屏幕图像特征点与模板图像中对应尺度下部分区域中特征点的快速匹配,解决图像跟踪算法中匹配精度与效率问题,提出一种特征点分层分区域管理的图像跟踪算法.在预处理阶段,对模板图像构造层次表示并对各尺度下的图像进行区域... 为了实现当前屏幕图像特征点与模板图像中对应尺度下部分区域中特征点的快速匹配,解决图像跟踪算法中匹配精度与效率问题,提出一种特征点分层分区域管理的图像跟踪算法.在预处理阶段,对模板图像构造层次表示并对各尺度下的图像进行区域划分,在每个区域内同时提取ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征点和Harris特征点,由ORB特征描述子计算区域图像的词袋特征向量,由此构建图像特征点的分层分区域管理模式.在实时跟踪阶段,根据摄像机位姿跟踪的情况区分预测跟踪、重定位跟踪和光流跟踪3个分支.在预测跟踪和重定位跟踪中,先快速定位实时图像对应的模板图像的尺度层与区域,再通过实时采集的图像与模板图像中对应尺度下部分区域中特征点的局部匹配,实时地计算摄像机的位置和方向;在光流跟踪过程中对光流算法跟踪点进行实时更新,延长光流算法的运行持续时间.利用公开图像数据库中不同分辨率的模板图像在移动终端上进行实验的结果表明,文中算法性能稳定,匹配误差在1个像素以内;系统运行帧率总体稳定在20~30帧/s. 展开更多
关键词 位姿跟踪 特征匹配 移动终端 重定位 光流跟踪
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结合PCANet与线性判别分析的视网膜光学相干断层扫描图像分类 被引量:6
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作者 丁思静 孙中阳 +1 位作者 孙延奎 王永革 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期115-123,共9页
目的主成分分析网络(PCANet)能提取图像的纹理特征,线性判别分析(LDA)提取的特征有类别区分性。本文结合这两种方法的优点,提出一种带线性判别分析的主成分分析网络(PCANet-LDA),用于视网膜光学相干断层扫描(OCT)图像中的老年性黄斑变性... 目的主成分分析网络(PCANet)能提取图像的纹理特征,线性判别分析(LDA)提取的特征有类别区分性。本文结合这两种方法的优点,提出一种带线性判别分析的主成分分析网络(PCANet-LDA),用于视网膜光学相干断层扫描(OCT)图像中的老年性黄斑变性(AMD)、糖尿病性黄斑水肿(DME)及正常(NOR)这3类的全自动分类。方法 PCANet-LDA算法是在PCANet的基础上添加了LDA监督层,该层加入了类标签对特征进行监督投影。首先,对OCT视网膜图像进行去噪、二值化及对齐裁剪等一系列预处理,获得感兴趣的视网膜区域;然后,将预处理图像送入一个两层的PCA卷积层,训练PCA滤波器组并提取图像的PCA特征;接着,将PCA特征送入一个非线性输出层,通过二值散列和块直方图等处理,得到图像的特征;之后,将带有类标签的图像特征送入一个LDA监督层,学习LDA矩阵并用其对图像特征进行投影,使特征具有类别区分性;最后,将投影的特征送入线性支持向量机(SVM)中对分类器进行训练和分类。结果实验分别在医院临床数据集和杜克数据集上进行,先对OCT图像预处理进行前后对比实验,然后对PCANet特征提取的有效性进行分析,最后对PCANet算法、Sc SPM算法以及提出的PCANet-LDA3种分类算法的分类效果进行对比实验。在临床数据集上,PCANet-LDA算法的总体分类正确率为97. 20%,高出PCANet算法3. 77%,且略优于Sc SPM算法;在杜克数据集上,PCANet-LDA算法的总体分类正确率为99. 52%,高出PCANet算法1. 64%,略优于Sc SPM算法。结论 PCANet-LDA算法的分类正确率明显高于PCANet,且优于目前用于2D视网膜OCT图像分类的先进的Sc SPM算法。因此,提出的PCANet-LDA算法在视网膜OCT图像的分类上是有效且先进的,可作为视网膜OCT图像分类的基准算法。 展开更多
关键词 光学相干断层扫描 年龄相关性黄斑变性 糖尿病性黄斑水肿 主成分分析网络 线性判别分析 图像分类 半监督学习
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Interactive visualization of 3D lunar model with texture and labels,using Chang'E-1 data 被引量:6
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作者 DONG YaFeng sun yankui TANG ZeSheng 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2013年第10期2002-2008,共7页
A lunar model with real texture can be obtained by mapping texture onto the lunar mesh,but the convergence in the polar regions of lunar model is a problem.In this paper,we build a 3D lunar model and solve this proble... A lunar model with real texture can be obtained by mapping texture onto the lunar mesh,but the convergence in the polar regions of lunar model is a problem.In this paper,we build a 3D lunar model and solve this problem by texture partitioning and transforming.The whole lunar map is divided into four images and the polar images are transformed to circular textures before mapped to the semi-regular(SR) lunar mesh which is obtained through denoising,triangulating,subdividing and resampling the laser altimetry(LAM) data.Hundreds of lunar labels are classed into three levels and added gradually to the lunar model considering the distance between the viewpoint and the moon center.Through some techniques such as mip-map and view-dependent,the lunar model with textures and labels can be interactively browsed on a personal computer(PC) in real time. 展开更多
关键词 lunar model TEXTURE labels VISUALIZATION CONVERGENCE
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