目的探究故障模式与失效分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)理论结合持续质量改进循环管理(Find-Organize-Clarify-Understand-Select-Plan-Do-Check-Act,FOCUS-PDCA)模式对消毒供应中心复用医疗器械管理质量的影响。方法以...目的探究故障模式与失效分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)理论结合持续质量改进循环管理(Find-Organize-Clarify-Understand-Select-Plan-Do-Check-Act,FOCUS-PDCA)模式对消毒供应中心复用医疗器械管理质量的影响。方法以本院2023年1—4月采用常规清洗消毒管理模式进行管理的4562件手术器械为对照组,2023年5—8月行FMEA理论结合FOCUS-PDCA模式后管理的手术器械5628件为观察组,通过FMEA理论识别管理过程中的故障模式,并通过FOCUS-PDCA持续进行针对性的改进,对比2组器械管理不合格率、丢失损坏率、环境卫生学检测情况、团队合作情况、使用满意度、院内感染发生率的差异。结果观察组的器械管理不合格率和丢失损坏率显著低于对照组,环境卫生学检测情况、团队合作情况和手术器械使用满意度显著优于对照组,且院内感染发生率显著低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论FMEA理论结合FOCUS-PDCA模式能够显著提升消毒供应中心复用医疗器械的管理质量,明显改善消毒供应中心环境卫生情况,还能够提升消毒供应中心工作人员之间的团队合作能力和医生对医疗器械的满意度,降低院内感染的发生率。展开更多
随着社会老龄化程度的加剧,失智症患者逐渐增加,受到社会需求的驱动痴呆特别照料单元(dementia special care units,DSCU)正在越来越多地出现在养老机构中,而DSCU体系的核心是把专业化的知识和技能运用到失智症照料实践中。本研究通过为...随着社会老龄化程度的加剧,失智症患者逐渐增加,受到社会需求的驱动痴呆特别照料单元(dementia special care units,DSCU)正在越来越多地出现在养老机构中,而DSCU体系的核心是把专业化的知识和技能运用到失智症照料实践中。本研究通过为DSCU制定个性化年度培训计划,组建跨学科讲者团队为专区进行失智症照料主题的专业化培训。为了解决依托养老社区面向非专业人员实施专业化培训的难题,培训组制定了完整的专属培训计划,首先对特别照料单元所在养老社区进行现场调研,与拟参加培训的学员进行半结构化访谈;随后根据专区实际情况以及学员背景、需求、工作安排制定个性化培训计划。编制符合实际需求的培训内容和培训计划是顺利开展特别照料专区培训的前提和基础,文章总结了培训计划制定和实施的方法和经验。展开更多
目的探讨基于年龄变量的院前创伤评分工具损伤机制、格拉斯哥昏迷评分、年龄、动脉压评分(mechanism,glasgow coma scale,age,and arterial pressure,MGAP)、改良快速急诊医学评分(the modified rapid emergency medicine score,mREMS)...目的探讨基于年龄变量的院前创伤评分工具损伤机制、格拉斯哥昏迷评分、年龄、动脉压评分(mechanism,glasgow coma scale,age,and arterial pressure,MGAP)、改良快速急诊医学评分(the modified rapid emergency medicine score,mREMS)和年龄、呼吸频率和收缩压的创伤评分指数(trauma rating index in age,glasgow coma scale,respiratory rate and systolic blood pressure,TRIAGES)对老年创伤性脑损伤(traumatic brain injury TBI)患者早期死亡风险预测价值。方法回顾性分析2022年1月—2023年12月南通大学附属医院收治的1244例急性老年TBI患者的临床资料。以24 h内是否发生死亡事件分为死亡组(1144例)和生存组(100例)。所有患者在入急诊室时记录生命体征及一般资料并计算MGAP评分、TRIAGES和mREMS,比较2组3种评分及严重程度等级的差异。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分析3种评分对老年TBI患者24 h内死亡风险的预测价值并进行比较。结果1244例急性老年TBI患者中,24 h内发生死亡者100例。ROC曲线结果显示MGAP评分(连续变量)的AUC为0.881,敏感度、特异度分别为91.0%、73.2%,约登指数为0.642,最佳阈界为21分;MGAP评分(分类变量)的AUC为0.842,敏感度、特异度分别为82.0%、80.2%,约登指数为0.622,最佳阈界为2分;TRIAGES(连续变量)的AUC为0.891,敏感度、特异度分别为83.0%、80.7%,约登指数为0.637,最佳阈值为5分;mREMS(连续变量)的AUC为0.894,敏感度、特异度分别为78.0%、86.7%,约登指数为0.647,最佳阈值为9分;mREMS(分类变量)的AUC为0.608,敏感度、特异度分别为23.0%、98.7%,约登指数为0.217,最佳阈值为1分。以连续变量的mREMS的AUC最高。结论MGAP评分、TRIAGES和mREMS均能对老年TBI患者24 h内死亡风险有预测价值,其中以连续变量mREMS的预测价值最高。展开更多
文摘目的探究故障模式与失效分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)理论结合持续质量改进循环管理(Find-Organize-Clarify-Understand-Select-Plan-Do-Check-Act,FOCUS-PDCA)模式对消毒供应中心复用医疗器械管理质量的影响。方法以本院2023年1—4月采用常规清洗消毒管理模式进行管理的4562件手术器械为对照组,2023年5—8月行FMEA理论结合FOCUS-PDCA模式后管理的手术器械5628件为观察组,通过FMEA理论识别管理过程中的故障模式,并通过FOCUS-PDCA持续进行针对性的改进,对比2组器械管理不合格率、丢失损坏率、环境卫生学检测情况、团队合作情况、使用满意度、院内感染发生率的差异。结果观察组的器械管理不合格率和丢失损坏率显著低于对照组,环境卫生学检测情况、团队合作情况和手术器械使用满意度显著优于对照组,且院内感染发生率显著低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论FMEA理论结合FOCUS-PDCA模式能够显著提升消毒供应中心复用医疗器械的管理质量,明显改善消毒供应中心环境卫生情况,还能够提升消毒供应中心工作人员之间的团队合作能力和医生对医疗器械的满意度,降低院内感染的发生率。
文摘随着社会老龄化程度的加剧,失智症患者逐渐增加,受到社会需求的驱动痴呆特别照料单元(dementia special care units,DSCU)正在越来越多地出现在养老机构中,而DSCU体系的核心是把专业化的知识和技能运用到失智症照料实践中。本研究通过为DSCU制定个性化年度培训计划,组建跨学科讲者团队为专区进行失智症照料主题的专业化培训。为了解决依托养老社区面向非专业人员实施专业化培训的难题,培训组制定了完整的专属培训计划,首先对特别照料单元所在养老社区进行现场调研,与拟参加培训的学员进行半结构化访谈;随后根据专区实际情况以及学员背景、需求、工作安排制定个性化培训计划。编制符合实际需求的培训内容和培训计划是顺利开展特别照料专区培训的前提和基础,文章总结了培训计划制定和实施的方法和经验。
文摘目的探讨基于年龄变量的院前创伤评分工具损伤机制、格拉斯哥昏迷评分、年龄、动脉压评分(mechanism,glasgow coma scale,age,and arterial pressure,MGAP)、改良快速急诊医学评分(the modified rapid emergency medicine score,mREMS)和年龄、呼吸频率和收缩压的创伤评分指数(trauma rating index in age,glasgow coma scale,respiratory rate and systolic blood pressure,TRIAGES)对老年创伤性脑损伤(traumatic brain injury TBI)患者早期死亡风险预测价值。方法回顾性分析2022年1月—2023年12月南通大学附属医院收治的1244例急性老年TBI患者的临床资料。以24 h内是否发生死亡事件分为死亡组(1144例)和生存组(100例)。所有患者在入急诊室时记录生命体征及一般资料并计算MGAP评分、TRIAGES和mREMS,比较2组3种评分及严重程度等级的差异。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分析3种评分对老年TBI患者24 h内死亡风险的预测价值并进行比较。结果1244例急性老年TBI患者中,24 h内发生死亡者100例。ROC曲线结果显示MGAP评分(连续变量)的AUC为0.881,敏感度、特异度分别为91.0%、73.2%,约登指数为0.642,最佳阈界为21分;MGAP评分(分类变量)的AUC为0.842,敏感度、特异度分别为82.0%、80.2%,约登指数为0.622,最佳阈界为2分;TRIAGES(连续变量)的AUC为0.891,敏感度、特异度分别为83.0%、80.7%,约登指数为0.637,最佳阈值为5分;mREMS(连续变量)的AUC为0.894,敏感度、特异度分别为78.0%、86.7%,约登指数为0.647,最佳阈值为9分;mREMS(分类变量)的AUC为0.608,敏感度、特异度分别为23.0%、98.7%,约登指数为0.217,最佳阈值为1分。以连续变量的mREMS的AUC最高。结论MGAP评分、TRIAGES和mREMS均能对老年TBI患者24 h内死亡风险有预测价值,其中以连续变量mREMS的预测价值最高。
