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清解化攻汤联合调脂口服液治疗高甘油三酯血症性急性胰腺炎30例
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作者 康毅 禤传凤 +4 位作者 娄余 廖进 安晓霞 苏攀 凌小丹 《湖南中医杂志》 2026年第3期51-56,共6页
目的:观察清解化攻汤联合调脂口服液治疗高甘油三酯血症性急性胰腺炎的临床疗效。方法:将60例轻度/中度重症高甘油三酯血症性急性胰腺炎患者随机分为治疗组和对照组,每组各30例。对照组采用西医常规治疗,治疗组在对照组基础上联合口服... 目的:观察清解化攻汤联合调脂口服液治疗高甘油三酯血症性急性胰腺炎的临床疗效。方法:将60例轻度/中度重症高甘油三酯血症性急性胰腺炎患者随机分为治疗组和对照组,每组各30例。对照组采用西医常规治疗,治疗组在对照组基础上联合口服或鼻饲清解化攻汤和调脂口服液治疗,2组疗程均为7 d。比较2组治疗第1天、第3天、第7天血清炎症相关指标[白细胞(white blood cell,WBC)、C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、肿瘤坏死因子-α(tumore necrosis factor-α,TNF-α)、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)]水平、血脂和胰腺炎相关指标[甘油三酯(triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、淀粉酶(amylase,AMY)、D-二聚体]水平,记录2组并发症的发生率和总住院费用,比较临床疗效。结果:总有效率治疗组为90.00%(27/30),对照组为73.33%(22/30),2组比较,差异无统计学意义(P>0.05);2组治疗第3天、第7天血清炎症相关指标、血脂和胰腺炎相关指标均较本组前一时间节点下降(P<0.05);治疗组治疗第3天、第7天各指标均低于对照组,但仅CRP、TNF-α、IL-6、TG、TC、D-二聚体差异有统计学意义(P<0.05)。2组并发症发生率、总住院费用比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:清解化攻汤联合调脂口服液治疗高甘油三酯血症性急性胰腺炎,能更好地减轻患者炎症反应,促进脂质代谢,改善微循环,促进病情恢复。 展开更多
关键词 高甘油三酯血症性急性胰腺炎 清解化攻汤 调脂口服液 临床研究
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船用中央冷却系统能耗的关键因素辨识及灵敏度分析
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作者 吴昕 张萍 +2 位作者 苏攀 刘树勇 徐武 《海军工程大学学报》 北大核心 2026年第1期100-105,共6页
针对船用中央冷却系统难以精确辨识和量化其关键因素的问题,本文提出了船用中央冷却系统能耗关键影响因素的灵敏度分析方法,基于响应面试验设计理论建立了系统能耗近似模型,并采用方差分析对各因素主效应、二次效应及交互效应进行灵敏... 针对船用中央冷却系统难以精确辨识和量化其关键因素的问题,本文提出了船用中央冷却系统能耗关键影响因素的灵敏度分析方法,基于响应面试验设计理论建立了系统能耗近似模型,并采用方差分析对各因素主效应、二次效应及交互效应进行灵敏度分析,量化了其对系统能耗的贡献率。结果表明:主机功率是影响系统能耗的最主要因素,其线性主导效应贡献率为72.99%;主机功率的二次项所代表的非线性效应及其与海水泵转速之间的显著交互作用同样对系统能耗有重要影响,为船舶中央冷却系统的节能优化设计、智能运行调控等提供了有益参考。 展开更多
关键词 船用中央冷却系统 灵敏度分析 响应面法 能耗 方差分析
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基于MWMOTE和SSA-KELM的电力系统静态电压稳定评估
3
作者 刘颂凯 曹俊 +4 位作者 苏攀 高坤 吴宇恒 万明 艾迪 《电力科学与技术学报》 北大核心 2026年第1期13-22,共10页
基于数据驱动的电力系统静态电压稳定评估方法通常存在初始数据样本类别不平衡问题,导致数据驱动评估模型的性能受到很大的影响。为此,提出一种基于带多数类权重的少数类过采样技术(majority weighted minority oversampling technique,... 基于数据驱动的电力系统静态电压稳定评估方法通常存在初始数据样本类别不平衡问题,导致数据驱动评估模型的性能受到很大的影响。为此,提出一种基于带多数类权重的少数类过采样技术(majority weighted minority oversampling technique,MWMOTE)和麻雀搜索算法优化核极限学习机(sparrow search algorithm-kernel extreme learning machine,SSA-KELM)的电力系统静态电压稳定评估方法。首先,利用MWMOTE解决样本类别不平衡问题,增加样本多样性;然后,使用SSA优化KELM模型参数,构建基于SSA-KELM的电力系统静态电压稳定评估模型;最后,在新英格兰10机39节点系统上进行验证。测试结果表明,所提方法不仅能够有效应对样本类别不平衡问题,还具有良好的评估准确率和泛化能力。 展开更多
关键词 样本类别不平衡 静态电压稳定评估 带多数类权重的少数类过采样技术 麻雀搜索算法 核极限学习机
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计及风电双重不确定性的暂态稳定约束最优潮流模型
4
作者 刘颂凯 向小辉 +4 位作者 苏攀 陈梦 秦浩 梁金波 王宇杰 《智慧电力》 北大核心 2026年第2期30-38,共9页
针对风电接入电力系统引发的暂态稳定性与经济性协调优化问题,提出一种计及风电双重不确定性的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型。首先,基于双层蒙特卡洛抽样对风电分布参数和风速随机波动的不确定进行建模,实现风电双重不确定性的统... 针对风电接入电力系统引发的暂态稳定性与经济性协调优化问题,提出一种计及风电双重不确定性的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型。首先,基于双层蒙特卡洛抽样对风电分布参数和风速随机波动的不确定进行建模,实现风电双重不确定性的统一表征;然后,利用堆叠式集成Transformer(SET)模型确立电力系统输入特征与构建的暂态稳定系数间的联系;最后,利用改进的蜣螂优化算法(IDBO)求解TSCOPF模型。算例分析结果表明,所提方法可有效应对不确定性风险,提升系统暂态稳定性。 展开更多
关键词 暂态稳定约束最优潮流 风电不确定性 双层蒙特卡洛抽样 堆叠式集成Transformer 改进蜣螂优化算法
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考虑风电出力的概率暂态稳定约束最优潮流决策方法
5
作者 刘颂凯 刘亦橦 +4 位作者 胡畔 杨东月 高坤 苏攀 叶碧青 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期83-90,共8页
随着新能源并网进程的推进,风电场发电的不确定性成为暂态稳定约束最优潮流(transient stability constrained optimal power flow,TSCOPF)问题需要重点考虑的因素.因此,本文提出一种考虑风电出力不确定性的TSCOPF模型的建立及求解方法... 随着新能源并网进程的推进,风电场发电的不确定性成为暂态稳定约束最优潮流(transient stability constrained optimal power flow,TSCOPF)问题需要重点考虑的因素.因此,本文提出一种考虑风电出力不确定性的TSCOPF模型的建立及求解方法,以得到最优的控制措施实现系统稳定运行.首先,采用卡尔曼滤波器(Kalman filter,KF)和无迹变换(unscented transformation,UT)得到系统暂态稳定裕度(transient stability margin,TSM)的概率分布;其次,构建了一个以最小化切负荷控制成本为目标的TSCOPF优化模型;然后,采用基于灵敏度的方法,将包含不确定变量的非线性动态优化问题转化为可迭代求解的线性规划问题;最后,将提出的决策方法应用于改进的IEEE 39系统,验证了其可行性. 展开更多
关键词 暂态稳定约束最优潮流 电力系统 暂态稳定裕度 灵敏度
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一种基于改进ResU-Net的角膜神经分割算法 被引量:9
6
作者 郝华颖 赵昆 +3 位作者 苏攀 张辉 赵一天 刘江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期217-223,共7页
角膜神经图像的自动分割对于糖尿病神经病变等疾病的诊断与筛查至关重要。针对由于角膜神经图像存在对比度低且包含非神经结构而造成分割效率较低的问题,在ResU-Net结构基础上引入多尺度残差、注意力机制、多尺度图像输入与多层损失函... 角膜神经图像的自动分割对于糖尿病神经病变等疾病的诊断与筛查至关重要。针对由于角膜神经图像存在对比度低且包含非神经结构而造成分割效率较低的问题,在ResU-Net结构基础上引入多尺度残差、注意力机制、多尺度图像输入与多层损失函数输出模块,提出一种基于注意力机制的角膜神经分割算法。多尺度残差模块通过在残差模块中加入多尺度表征信息以提高卷积层提取多尺度特征的能力,而注意力机制模块在双重注意力作用下,利用网络对编码器与解码器中的目标特征进行权重优化,使得在增强图像目标区域特征的同时抑制背景及噪声区域,并采用多尺度图像输入与多层函数输出模块以监督网络中每一层的特征学习。实验结果表明,与主流分割算法相比,该算法的分割效果更优,且曲线下面积与敏感度分别可达到0.990和0.880。 展开更多
关键词 角膜神经 多尺度残差 注意力机制 ResU-Net结构 Dice系数损失函数
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补阳还五汤联合鼠神经生长因子治疗急性脊髓损伤的临床效果观察
7
作者 赵鹏 苏攀 饶耀剑 《黑龙江医学》 2026年第5期538-540,共3页
目的:探究急性脊髓损伤(ASCI)患者应用补阳还五汤联合鼠神经生长因子的治疗效果。方法:选取2021年7月—2023年8月在河南省洛阳正骨医院就诊的90例ASCI患者作为研究对象,采用随机数表法将其分为研究组(45例)与对照组(45例)。所有患者入... 目的:探究急性脊髓损伤(ASCI)患者应用补阳还五汤联合鼠神经生长因子的治疗效果。方法:选取2021年7月—2023年8月在河南省洛阳正骨医院就诊的90例ASCI患者作为研究对象,采用随机数表法将其分为研究组(45例)与对照组(45例)。所有患者入院后均于伤后72h内行椎管减压术等常规治疗,对照组在常规治疗基础上予以鼠神经生长因子治疗,研究组在对照组基础上联合补阳还五汤治疗。比较两组患者治疗效果、中医证候积分、脊髓神经功能评分、日常生活活动能力(ADL)及巴氏指数(BI)评分、不良反应发生情况。结果:治疗后,研究组患者治疗总有效率高于对照组,主症及次症积分均低于对照组,感觉、运动功能及ADL、BI评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组患者肺部感染、泌尿系统感染、消化道反应等不良反应发生率对比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:ASCI患者应用补阳还五汤联合鼠神经生长因子治疗可获得显著效果,有助于促进患者脊髓神经功能的恢复,提升感觉与运动功能,更好地缓解临床症状,提高患者预后生活能力。 展开更多
关键词 急性脊髓损伤 鼠神经生长因子 补阳还五汤
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远志抗抑郁作用机制研究进展 被引量:10
8
作者 刘黎明 彭帅军 +1 位作者 苏攀 栗俞程 《中国实验方剂学杂志》 北大核心 2025年第5期300-309,共10页
抑郁症是一类高发性精神类疾病,其诱因复杂,发病机制涉及多个层面,至今尚未完全阐明,阻碍了新型高效抗抑郁药物的研发,严重影响人类身心健康并造成极大社会经济负担。目前抑郁症存在多种发病机制假说如单胺类神经递质紊乱、神经营养因... 抑郁症是一类高发性精神类疾病,其诱因复杂,发病机制涉及多个层面,至今尚未完全阐明,阻碍了新型高效抗抑郁药物的研发,严重影响人类身心健康并造成极大社会经济负担。目前抑郁症存在多种发病机制假说如单胺类神经递质紊乱、神经营养因子缺乏、神经可塑性损伤、谷氨酸紊乱、神经炎症紊乱、肠道菌群失衡及线粒体自噬障碍等。当前临床抗抑郁药物多为单胺类神经递质再摄取抑制剂,虽具有一定疗效但存在不良反应大、依从性低等缺点,而中医药具有多靶点、药效温和、不良反应少等特点,在抑郁症治疗中体现出显著优势。传统中药远志,具有安神益智、交通心肾、祛痰开窍之功效,在临床上常被用于治疗抑郁症的复方中。因此,该文基于当前抑郁症发病机制假说,从远志及活性成分、远志药对、含远志中药复方等多个层面,系统梳理远志抗抑郁作用机制研究进展,旨为远志的抗抑郁临床应用提供科学依据,也为远志抗抑郁现代化研究提供参考。 展开更多
关键词 抑郁症 抗抑郁机制 远志及活性成分 远志药对 远志中药复方
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倒立摆半物理仿真虚拟实验系统设计与开发 被引量:1
9
作者 常广晖 苏攀 +1 位作者 张亚超 刘树勇 《实验科学与技术》 2025年第2期108-113,132,共7页
针对控制原理控制器设计内容抽象,学生缺乏对实际控制案例的直观认识,同时传统实验教学资源由于受场地、时间、经济成本等条件的限制,难以满足教学需求的问题,提出一种基于半物理仿真的一阶倒立摆虚拟实验系统设计方案,详细介绍了该虚... 针对控制原理控制器设计内容抽象,学生缺乏对实际控制案例的直观认识,同时传统实验教学资源由于受场地、时间、经济成本等条件的限制,难以满足教学需求的问题,提出一种基于半物理仿真的一阶倒立摆虚拟实验系统设计方案,详细介绍了该虚拟实验系统实现的关键技术,包括一阶倒立摆物理模型建立、自定义目标软硬件实现、虚拟倒立摆与嵌入式目标之间的通信方法等。通过该虚拟实验系统,可以进行开放性自动控制类、嵌入式系统类实验教学,达到寓教于乐,消除控制原理学习的枯燥感,激发学生学习热情的目的。 展开更多
关键词 倒立摆 半物理仿真 基于模型设计 虚拟实验
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基于等几何样条有限元法的二维弹性力学问题研究
10
作者 刘树勇 陈家兴 +1 位作者 苏攀 向家伟 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第2期62-68,共7页
针对传统几何有限元形函数不具有插值特性,分析单元难以直接施加本质边界条件的问题,提出了一种分析等几何样条有限元法。应用非均匀有理B样条和均匀B样条分别进行插值,构造几何精确的有限单元并引入转换矩阵,在物理场中构造了具有插值... 针对传统几何有限元形函数不具有插值特性,分析单元难以直接施加本质边界条件的问题,提出了一种分析等几何样条有限元法。应用非均匀有理B样条和均匀B样条分别进行插值,构造几何精确的有限单元并引入转换矩阵,在物理场中构造了具有插值特性的形函数。算例分析表明:相比于常规的有限元方法,该方法无需网格细分,几何离散误差小,能将本质边界条件直接施加到分析单元上,从而在较少自由度下获得较高精度效果。 展开更多
关键词 等几何样条有限元法 均匀B样条 非均匀有理B样条 弹性力学问题
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一种计算存储设备中的字符串并行匹配算法
11
作者 张东阳 刘东石 +2 位作者 苏攀 马玉梅 王其乐 《计算机技术与发展》 2025年第8期25-35,共11页
传统的字符串匹配算法在遭遇最不利情况时时间消耗显著攀升,成为性能瓶颈,此外还往往伴随大量数据的频繁迁移与操作,当面临数据密集型应用和输入输出(IO)性能限制时,其局限性愈发凸显。针对传统字符串匹配解决方案中的数据移动量大、最... 传统的字符串匹配算法在遭遇最不利情况时时间消耗显著攀升,成为性能瓶颈,此外还往往伴随大量数据的频繁迁移与操作,当面临数据密集型应用和输入输出(IO)性能限制时,其局限性愈发凸显。针对传统字符串匹配解决方案中的数据移动量大、最差情况下的性能瓶颈等问题,提出了基于计算存储设备(Computational Storage Device,CSD)的解决方法。该方法通过在存储器内部部署嵌入式处理引擎,将计算移动到存储端,大幅减少了数据在处理单元和存储单元之间的传输,从而显著提升了整体计算效率。将现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)作为CSD嵌入式处理引擎,利用其并行处理能力,设计了一种高效的精确字符串并行匹配算法。在FPGA读取数据的同时,完成字符串匹配工作,消除了字符串匹配过程中的额外时间开销。实验结果表明,基于CSD的解决方法展现出了显著的性能优势,为大数据环境下的字符串匹配问题提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 字符串匹配 计算存储设备 现场可编程门阵列 并行 算法
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基于PI3K/AKT/NF-κB信号通路探讨清解化攻方减轻急性胰腺炎炎症反应的作用机制 被引量:3
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作者 朱晓东 冯敏超 +7 位作者 刘锟荣 班莹 苏攀 禤传凤 黄小艺 李德文 唐曦平 陈国忠 《中国药理学通报》 北大核心 2025年第5期978-984,共7页
目的探讨清解化攻方调控PI3K/AKT/NF-κB信号通路对急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)小鼠炎症反应的治疗作用及机制。方法24只小鼠随机分为空白组、模型组、乌司他丁组、清解化攻方组,每组6只。采用雨蛙素制备AP模型。ELISA法检测血清... 目的探讨清解化攻方调控PI3K/AKT/NF-κB信号通路对急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)小鼠炎症反应的治疗作用及机制。方法24只小鼠随机分为空白组、模型组、乌司他丁组、清解化攻方组,每组6只。采用雨蛙素制备AP模型。ELISA法检测血清α-AMS、PNLP、IL-1β、IL-6、IL-8、IL-18、TNF-α水平;采用HE染色检测胰腺病理;免疫组化、Western blot和RT-qPCR检测PI3K、AKT、NF-κB相关蛋白和mRNA表达。结果与空白组比较,模型组胰腺明显病理损伤,血清α-AMS、PNLP、IL-1β、IL-6、IL-8、IL-18、TNF-α含量明显升高(P<0.01),PI3K、AKT、NF-κB相关蛋白及mRNA表达水平明显升高(P<0.01);与模型组对比,清解化攻方组和乌司他丁组均可改善AP小鼠胰腺组织病理变化,降低血清α-AMS、PNLP、IL-1β、IL-6、IL-8、IL-18、TNF-α含量,下调胰腺PI3K、AKT、NF-κB相关蛋白及mRNA表达水平(P<0.05或P<0.01)。结论清解化攻方可能通过调控PI3K/AKT/NF-κB信号通路的表达,抑制炎症反应,保护胰腺组织。 展开更多
关键词 清解化攻方 PI3K/AKT/NF-κB信号通路 急性胰腺炎 炎症反应 胰腺 作用机制
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清解化攻方调控Opa1、Mfn1、Drp1、Fis1维持线粒体动力学平衡改善急性胰腺炎大鼠胰腺损伤的作用机制 被引量:1
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作者 朱晓东 刘锟荣 +5 位作者 班莹 冯敏超 苏攀 禤传凤 唐曦平 陈国忠 《中药新药与临床药理》 北大核心 2025年第3期368-375,共8页
目的观察清解化攻方对急性胰腺炎大鼠胰腺损伤及线粒体动力学相关蛋白的影响,探讨其治疗急性胰腺炎的潜在作用机制。方法采用腹腔注射雨蛙素方法建立急性胰腺炎大鼠模型,分别设置空白组、模型组、不同剂量清解化攻方给药组和乌司他丁组... 目的观察清解化攻方对急性胰腺炎大鼠胰腺损伤及线粒体动力学相关蛋白的影响,探讨其治疗急性胰腺炎的潜在作用机制。方法采用腹腔注射雨蛙素方法建立急性胰腺炎大鼠模型,分别设置空白组、模型组、不同剂量清解化攻方给药组和乌司他丁组,不同剂量清解化攻方组予以低、中、高剂量中药灌胃,乌司他丁组予以乌司他丁干预,空白组和模型组予以等比例生理盐水灌胃;HE染色观察胰腺组织病理形态学变化;ELISA法检测大鼠血清α-AMS、PNLP、IL-1β、IL-6、IL-8和TNF-α含量;Western Blot法检测大鼠胰腺组织线粒体动力学相关蛋白Opa1、Mfn1、Drp1、Fis1表达水平;qRT-PCR法检测大鼠胰腺组织线粒体动力学相关Opa1、Mfn1、Drp1、Fis1 mRNA转录水平。结果与空白组比较,模型组大鼠胰腺细胞弥漫性出血坏死、小叶间隔水肿明显,见炎性细胞浸润,血清中α-AMS、PNLP、IL-1β、IL-6、IL-8和TNF-α含量明显升高(P<0.01),胰腺组织中Drp1、Fis1蛋白及mRNA表达水平明显上升(P<0.01),Opa1、Mfn1蛋白及mRNA表达水平明显下降(P<0.01);与模型组比较,清解化攻方各剂量组和乌司他丁组均可改善胰腺组织病理学,降低血清中α-AMS、PNLP、IL-1β、IL-6、IL-8和TNF-α表达水平(P<0.05,P<0.01),降低胰腺组织中Drp1、Fis1蛋白及mRNA表达水平(P<0.01),升高Opa1、Mfn1蛋白及mRNA表达水平(P<0.01)。结论清解化攻方可能通过调控线粒体动力学相关蛋白的平衡,改善胰腺损伤和炎症反应,从而起到保护胰腺组织的作用。 展开更多
关键词 急性胰腺炎 清解化攻方 线粒体动力学 线粒体分裂 线粒体融合 大鼠
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足拇外翻中医诊疗专家共识 被引量:2
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作者 陈兆军 吴俊德 +27 位作者 马占华 丰波 王文波 王正义 王晓峰 曲文庆 任举山 祁印泽 孙卫东 苏攀 李昕宇 李毅 杨峰 何志军 佟云 张奉琪 张明珠 明晓锋 郝琦 顾晓晖 徐海林 高莉敏 席银辉 鹿军 梁志军 温建民 温鑫柱 魏芳远 《中国中医骨伤科杂志》 2025年第4期91-96,共6页
足拇外翻在足踝外科中是最常见的疾病,通常手术治疗,但手术伴随术后并发症且部分患者不接受手术治疗,中医治疗此类疾病有很好的疗效。但由于中医对足拇外翻并未形成统一认识,因此陈兆军教授组织成立了共识专家组,根据循证医学的原则进... 足拇外翻在足踝外科中是最常见的疾病,通常手术治疗,但手术伴随术后并发症且部分患者不接受手术治疗,中医治疗此类疾病有很好的疗效。但由于中医对足拇外翻并未形成统一认识,因此陈兆军教授组织成立了共识专家组,根据循证医学的原则进行了广泛的数据收集,通过改良德尔菲法制定出《足拇外翻中医诊疗专家共识》。共识提出了足拇外翻的中医诊断、中医辨证分型、治法方药,特别是中医疗法促进术后恢复等方面内容,对现有诊疗方案进行了完善,可供中医骨伤科同仁们参考。 展开更多
关键词 足拇外翻 中医 诊断 治疗 专家共识
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可量化风电不确定性风险的暂态稳定约束最优潮流模型 被引量:1
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作者 刘颂凯 秦浩 +4 位作者 胡畔 苏攀 李鑫 党喜 刘亦橦 《智慧电力》 北大核心 2025年第9期28-36,共9页
为量化风电接入电力系统造成的风险,在维持系统运行稳定性并兼顾良好经济性的前提下,提出一种可量化风电不确定性风险的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型。首先,基于条件风险值(CVaR)量化不确定性造成的弃风弃负荷风险成本;其次,将风... 为量化风电接入电力系统造成的风险,在维持系统运行稳定性并兼顾良好经济性的前提下,提出一种可量化风电不确定性风险的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型。首先,基于条件风险值(CVaR)量化不确定性造成的弃风弃负荷风险成本;其次,将风电风险成本纳入TSCOPF目标函数中,建立可量化风电不确定性风险的TSCOPF模型;然后,针对传统多元“宇宙”优化(MVO)算法易陷入局部最优的缺点,通过标准化膨胀率修正和引入精英“宇宙”机制对其进行改进,并利用改进的MVO算法求解TSCOPF模型以获取全局最优解;最后,基于IEEE 39节点系统进行算例分析,结果表明,所提方法可有效应对不确定性风险,提升系统暂态稳定性。 展开更多
关键词 风险量化 暂态稳定约束最优潮流 条件风险值 多元“宇宙”优化算法
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基于改进深度信念网络的暂态电压稳定评估
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作者 刘颂凯 曹俊 +4 位作者 吴宇恒 苏攀 李彦彰 艾宇坤 黄平川 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第8期55-65,共11页
针对传统评估方法难以有效评估新型电力系统暂态电压稳定性的问题,提出了基于改进深度信念网络(deep belief network,DBN)的暂态电压稳定评估模型。对新能源的不确定性进行建模,并通过最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage ... 针对传统评估方法难以有效评估新型电力系统暂态电压稳定性的问题,提出了基于改进深度信念网络(deep belief network,DBN)的暂态电压稳定评估模型。对新能源的不确定性进行建模,并通过最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)的回归实现特征初筛获得了有效样本;改进了DBN中的受限玻尔兹曼机(restricted boltzmann machine,RBM),通过保留电网结构连接关系的方法来提高DBN模型的分组能力;采用局部线性解释器(local linear interpreter,LLI)分析失稳样本,解释系统特征与评估结果的关系。分析结果表明,所提方案能够有效提升风电并网系统暂态电压稳定性判定的准确性,从而验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风电并网系统 样本生成 深度信念网络 线性解释器 暂态电压稳定
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基于深度强化学习的电网薄弱线路时序故障辨识策略
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作者 刘颂凯 艾宇坤 +3 位作者 苏攀 李彦彰 吴宇恒 丁文沛 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第6期54-66,共13页
为有效预防线路时序故障导致的电网连锁故障,提出一种融合深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)与暂态稳定约束的辨识方法。该方法核心在于将辨识任务形式化为一个马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)问题,使DRL... 为有效预防线路时序故障导致的电网连锁故障,提出一种融合深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)与暂态稳定约束的辨识方法。该方法核心在于将辨识任务形式化为一个马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)问题,使DRL智能体能够通过与暂态仿真环境的交互学习,高效筛选出导致系统失稳的关键故障路径。其先引入一种结合Q值与时序累积效应的薄弱度指标,实现对薄弱线路的精准定位;再结合电网时域暂态仿真计算,筛选易导致电网失稳的关键故障;然后,结合时序故障累积效应与Q学习,提出线路薄弱度指标,计算得到时序故障累积效应情况下考虑暂态稳定约束的电网薄弱线路;最后,使用IEEE 5节点、IEEE 39节点和IEEE 300节点系统作为测试案例,进行仿真,其仿真结果均验证了所提方法在学习效率和识别电网薄弱环节方面的适用性。研究结果表明,该DRL方法在Q学习的基础上结合乐观的初始猜测和贪心算法,可实现对关键故障的选择,并能评估在不同线路故障情况下的学习效率,其稳定性和训练速度均较好。 展开更多
关键词 线路时序故障 深度强化学习 暂态稳定 电网薄弱线路辨识 Q学习
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3D打印技术在跟骨骨折手术治疗中的应用进展 被引量:2
18
作者 张钰瑞 苏攀 +1 位作者 娄磊 赵鹏 《中医正骨》 2025年第6期46-49,65,共5页
3D打印技术作为数字骨科的重要工具,近年来在跟骨骨折手术治疗中展现出巨大潜力。该技术适用于开放与微创等不同术式,通过术前模拟与术中导航,可显著提高手术的精准度与效率,缩短手术时间,减少术后并发症的发生,优化术后康复效果;同时,... 3D打印技术作为数字骨科的重要工具,近年来在跟骨骨折手术治疗中展现出巨大潜力。该技术适用于开放与微创等不同术式,通过术前模拟与术中导航,可显著提高手术的精准度与效率,缩短手术时间,减少术后并发症的发生,优化术后康复效果;同时,在跟骨塌陷缺损的形态重建与塑形方面也具有重要价值。然而,目前该技术的应用仍面临个体化模型制备周期较长、技术过程复杂及设备成本高昂等挑战。本文就3D打印技术在跟骨骨折手术治疗中的应用进展进行了综述,为跟骨骨折的精准化、个体化治疗提供了参考。 展开更多
关键词 跟骨 骨折 打印 三维 综述
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Quantitative proteomic analysis of the brain reveals the potential antidepressant mechanism of Jiawei Danzhi Xiaoyao San(加味丹栀逍遥散) in a chronic unpredictable mild stress mouse model of depression 被引量:2
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作者 LI Yajing WANG Baoying +5 位作者 SHAO Wenxue LU Shuaifei su pan BAI Ming XU Erping LI Yucheng 《Journal of Traditional Chinese Medicine》 2025年第1期22-31,共10页
OBJECTIVE:To reveal the antidepressant mechanisms of Jiawei DanZhiXiaoYaoSan(加味丹栀逍遥散,JD)in chronic unpredictable mild stress(CUMS)-induced depression in mice.METHODS:Using the CUMS mouse model of depression,the... OBJECTIVE:To reveal the antidepressant mechanisms of Jiawei DanZhiXiaoYaoSan(加味丹栀逍遥散,JD)in chronic unpredictable mild stress(CUMS)-induced depression in mice.METHODS:Using the CUMS mouse model of depression,the antidepressant effects of JD were assessed using the sucrose preference test(SPT),forced swimming test(FST),and tail suspension test(TST).Tandem mass tag(TMT)-based quantitative proteomic analysis of the brain was performed following JD treatment.Hierarchical clustering,Gene Ontology function annotation,Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)pathway enrichment,and protein-protein interactions(PPIs)were used to analyze differentially expressed proteins(DEPs),which were further validated using quantitative real-time polymerase chain reaction(qR T-PCR)and Western blotting.RESULTS:Behavioral tests confirmed the antidepressant effects of JD,and bioinformatics analysis revealed 59 DEPs,including 33 up-regulated and 26 down-regulated proteins,between the CUMS and JD-M groups.KEGG and PPI analyses revealed that neurofilament proteins and the Ras signaling pathway may be key targets of JD in the treatment of depression.q RTPCR and Western blotting results demonstrated that CUMS reduced the protein expression of neurofilament light(NEFL)and medium(NEFM)and inhibited the phosphorylation of extracellular regulated kinase 1/2(ERK1/2),whereas JD promoted the phosphorylation of ERK1/2 and up-regulated the protein expression of NEFL and NEFM.CONCLUSIONS:The antidepressant mechanism of JD may be related to the up-regulation of p-ERK1/2 and neurofilament proteins. 展开更多
关键词 DEPRESSION PROTEOMICS intermediate filaments mitogen-activated protein kinases Jiawei Danzhi Xiaoyaosan
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面向车窗状态检测的轻量化目标检测模型
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作者 梅华威 王泽洋 +2 位作者 苏攀 尚虹霖 方毅 《计算机工程》 北大核心 2025年第12期285-293,共9页
针对当前智慧化城市建设中安防检测技术对检测精度和检测速度的要求,提出了一种基于改进YOLOv5s的轻量化车窗目标检测模型。该模型在保证精度的同时降低了计算复杂度,能够部署在边缘计算平台中,实现对车窗开闭状态的检测。首先,在主干... 针对当前智慧化城市建设中安防检测技术对检测精度和检测速度的要求,提出了一种基于改进YOLOv5s的轻量化车窗目标检测模型。该模型在保证精度的同时降低了计算复杂度,能够部署在边缘计算平台中,实现对车窗开闭状态的检测。首先,在主干网络中引入FasterNet,以减少模型的计算量和模型参数;其次,在特征融合阶段,使用GSConv降低模型的复杂度,并使用双向特征金字塔网络(BiFPN)连接特征融合网络,以融合更多的特征信息;最后,使用结构化交并比(SIoU)损失函数加快收敛。实验结果表明,改进后的算法性能在车窗数据集上相较于原算法明显得到提升,交并比(IoU)阈值在0.5以及0.5~0.95范围内时模型的平均精度mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别提高了0.001和0.005,模型的参数量大幅减少且浮点运算数(FLOPs)大幅降低,仅为原模型的18.74%和17.09%,推理速度提升了260%。改进后的模型部署在NVIDIA Jetson Nano平台上时有着良好的表现。 展开更多
关键词 FasterNet GSConv 双向特征金字塔网络 轻量化 车窗状态检测
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