期刊文献+
共找到100篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于关系导向的电力设备故障缺陷文本实体及关系联合抽取方法
1
作者 李艾青 宋辉 +2 位作者 田嘉鹏 盛戈皞 江秀臣 《高压电器》 北大核心 2026年第2期42-49,70,共9页
电力设备故障缺陷知识图谱能够有效提升设备运维的智能化、自动化水平,而实体及关系的抽取对图谱的构建至关重要。然而故障缺陷文本中的实体关系三元组往往互相重叠或嵌套,使得传统方法难以处理,并伴随着误差传递、冗余实体推断等问题... 电力设备故障缺陷知识图谱能够有效提升设备运维的智能化、自动化水平,而实体及关系的抽取对图谱的构建至关重要。然而故障缺陷文本中的实体关系三元组往往互相重叠或嵌套,使得传统方法难以处理,并伴随着误差传递、冗余实体推断等问题。针对这些问题,文中提出了一种面向电力设备故障缺陷领域的实体及关系联合抽取方法。该方法将三元组抽取任务建模为不同关系类型下头实体映射到尾实体的过程,通过首先抽取出头实体,再为已识别头实体针对每一种关系分别标记其对应的尾实体,从而有效缓解了三元组重叠嵌套及冗余推断等问题。实验表明,所提出的方法相较于基线模型在三元组出现不同程度重叠或嵌套时表现地更加鲁棒,其F1值提升了8.57%~25.19%,验证了所提模型的有效性与可行性。 展开更多
关键词 电力设备 故障缺陷文本 知识图谱 知识抽取 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于部件分割和区域温度提取的电力设备异常识别算法
2
作者 占宇颉 侯慧娟 +1 位作者 盛戈皞 江秀臣 《电机与控制学报》 北大核心 2026年第1期11-23,共13页
为了提高电力设备红外图像中部件温度分析与加热故障检测的准确性,提出一种融合实例分割与温度矩阵分析的电力设备热状态检测方法。该方法以红外成像技术获取的图像及对应温度矩阵为数据基础,构建基于目标检测与实例分割的电力设备部件... 为了提高电力设备红外图像中部件温度分析与加热故障检测的准确性,提出一种融合实例分割与温度矩阵分析的电力设备热状态检测方法。该方法以红外成像技术获取的图像及对应温度矩阵为数据基础,构建基于目标检测与实例分割的电力设备部件分割模型。在主干网络中引入全局上下文网络(GCNet),以增强特征的上下文建模能力;在颈部网络中引入多维可变卷积(ODConv)结构,以降低特征冗余并提升跨尺度特征融合效果。基于分割得到的部件区域,提取对应温度矩阵数据,对部件温度分布特征进行统计分析,并结合电力设备故障温度判据实现对设备加热故障的初步诊断。实验结果表明,改进模型在红外电力设备数据集上的平均精度均值(mAP)结果中,mAP@0.5(M)和mAP@0.5:0.95(M)分别达到89.7%和57.9%,较基准模型分别提升2.6%和3.6%。在温度分布分析中,部件温度标准差降低2.58,峰度提高3.4,温度数据集中程度显著增强。所提方法能够有效提升红外图像中电力设备故障检测与温度分析的准确性,为设备状态监测与故障诊断提供可靠依据。 展开更多
关键词 电力设备 红外图像 部件分割 上下文机制 自适应卷积 温度监测
在线阅读 下载PDF
局部放电导光柱结构参数仿真与特性分析
3
作者 胡梓雄 潘超 +3 位作者 钱勇 盛戈皞 王辉 周小丽 《电气自动化》 2026年第1期67-68,71,共3页
对气体绝缘开关设备(gas-insulated switchgear,GIS)局部放电探测中的导光柱结构参数进行了仿真优化研究。利用TracePro对I型GIS腔体内导光柱结构进行建模,研究了导光柱前端形状和半径大小对光信号探测效果的影响。研究发现,凹锥形状的... 对气体绝缘开关设备(gas-insulated switchgear,GIS)局部放电探测中的导光柱结构参数进行了仿真优化研究。利用TracePro对I型GIS腔体内导光柱结构进行建模,研究了导光柱前端形状和半径大小对光信号探测效果的影响。研究发现,凹锥形状的导光柱在探测性能上具有显著优势。进一步研究表明,70°凹锥导光效果最佳。导光柱半径变化对探测效果的影响不明显,5 mm半径的导光柱箱线图在25%~75%和5%~95%范围内的跨度都比其他半径要大。综上所述,半径为5 mm、底角为70°的凹锥形导光柱在多种探测位置上提供了优越的探测效果,显著提升了GIS局部放电的光学检测效能。 展开更多
关键词 局部放电 导光柱 气体绝缘开关设备 辐照度 光学检测
在线阅读 下载PDF
基于绕组等效热参数的干式变压器温度场分布快速仿真方法 被引量:3
4
作者 陈思 盛戈皞 +1 位作者 张立静 王丰华 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期97-109,共13页
温度是反映干式变压器运行状态的重要指标,准确快速仿真温度场分布有利于提升干式变压器的运行可靠性。数值热模型可以准确仿真温度场分布,但存在仿真效率低的问题,难以满足运行需求。因此,根据绕组的周期性分布特征,提出基于等效热参... 温度是反映干式变压器运行状态的重要指标,准确快速仿真温度场分布有利于提升干式变压器的运行可靠性。数值热模型可以准确仿真温度场分布,但存在仿真效率低的问题,难以满足运行需求。因此,根据绕组的周期性分布特征,提出基于等效热参数的干式变压器温度场快速仿真方法。选取绕组周期性代表单元,结合有限元方法和傅里叶定律计算其各向异性等效导热系数(equivalent thermal conductivity,ETC),并根据绕组周期性代表单元的内部结构和材料参数推导等效密度(equivalent density,ED)和等效比热容(equivalent specific heat capacity,ESHC)。基于上述等效热参数建立了干式变压器的简化热模型,采用同一台计算机对简化热模型和精确考虑绕组导线和绝缘结构的完整热模型进行仿真并对比分析。结果表明:简化热模型与完整热模型所仿真的温度场及速度场的分布特征均一致;热点温度的仿真误差保持在±4 K范围之内;在最大网格尺寸相同的条件下,简化热模型的仿真速度是完整热模型仿真速度的193倍。该研究验证了所提出的基于绕组等效热参数的干式变压器热点温度快速仿真方法的有效性。 展开更多
关键词 等效密度 等效比热容 等效导热系数 数值热模型 温度场 变压器绕组
原文传递
GIS本体与表计环境温差对SF_(6)密度测量影响的实验研究
5
作者 张磊 宋辉 +1 位作者 盛戈皞 江秀臣 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第9期51-60,共10页
为了准确评估六氟化硫(SF_(6))气体密度测量中因环境与设备温差导致的误差问题,采用实验分析方法,设计了可模拟不同温差的SF_(6)气体密度检测平台。通过精确控温装置调节表计与环境温度,系统研究了温差对密度测量值的影响机制,并通过实... 为了准确评估六氟化硫(SF_(6))气体密度测量中因环境与设备温差导致的误差问题,采用实验分析方法,设计了可模拟不同温差的SF_(6)气体密度检测平台。通过精确控温装置调节表计与环境温度,系统研究了温差对密度测量值的影响机制,并通过实验数据分析发现,当表计温度低于设备温度时,所测密度值呈上升趋势,在0~10℃的温差范围内,误差比例最高可达3.23%;相反,若表计温度高于设备温度,密度测量值则下降,同等温差范围内误差比例达3.26%。在气压恒定的条件下,密度测量值与环境温度变化呈显著负相关,其与标准值的偏差与环境温差之间呈现高度线性关系。基于上述分析,提出一种基于时间序列数据的SF_(6)密度表自诊断方法,可用于识别因环境温度差异所引起的密度示数异常。该方法有助于提升对GIS设备真实状态的判断能力,为电力设备的安全稳定运行提供技术支持。 展开更多
关键词 SF_(6)密度 气体绝缘开关设备 自诊断 环境温度 温差 继电器
在线阅读 下载PDF
GIS局部放电光信号检测技术及光学图像诊断方法 被引量:8
6
作者 李泽 钱勇 +3 位作者 刘伟 臧奕茗 盛戈皞 江秀臣 《电工技术学报》 北大核心 2025年第1期253-263,共11页
光测法是一种有效的局部放电检测技术。为研究典型局部放电的光学特征和光学图像诊断方法,首先搭建气体绝缘局部放电光电联合检测实验平台,实现光信号和电信号的同步采集;然后分别采用导光柱法和荧光光纤法对SF_(6)气体中典型放电光信... 光测法是一种有效的局部放电检测技术。为研究典型局部放电的光学特征和光学图像诊断方法,首先搭建气体绝缘局部放电光电联合检测实验平台,实现光信号和电信号的同步采集;然后分别采用导光柱法和荧光光纤法对SF_(6)气体中典型放电光信号进行实验测量和统计分析,对比研究两种光学检测方法的放电特征参数,包括起始放电电压、相位分布、脉冲幅值和数量等;最后,利用导光柱采集的典型局部放电信号,提出一种基于金字塔梯度直方图(PHOG)特征的局部放电光学图像故障诊断方法。结果显示该模型诊断准确率达90.4%,验证了基于导光柱的局部放电光学检测与诊断的可靠性。 展开更多
关键词 光学局部放电 导光柱 金字塔梯度直方图 天牛须搜索算法 支持向量机
在线阅读 下载PDF
环氧树脂沿面缺陷放电仿真中的临近击穿判据 被引量:2
7
作者 张钊棋 宋辉 +3 位作者 罗林根 钱庆林 盛戈皞 江秀臣 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第2期14-23,共10页
为了探究在仿真中判断沿面缺陷临近击穿的方法,从而为基于仿真系统的设备绝缘状态感知提供理论支撑,首先开展高压试验,测量不同长度间隙的沿面击穿电压;进而构建等离子体仿真模型,仿真相同尺寸缺陷的放电过程,分析不同长度缺陷的放电微... 为了探究在仿真中判断沿面缺陷临近击穿的方法,从而为基于仿真系统的设备绝缘状态感知提供理论支撑,首先开展高压试验,测量不同长度间隙的沿面击穿电压;进而构建等离子体仿真模型,仿真相同尺寸缺陷的放电过程,分析不同长度缺陷的放电微观情况。研究发现,仿真中电压主要影响沿面流注发展末期的电流上升阶段与电流衰减阶段;在电流衰减阶段,击穿电压下间隙阳极附近电导率会在上升至极大值后缓慢下降,且在不同长度间隙中的数值变化规律一致,可作为击穿前放电通道临近击穿的表征物理量;对比不同长度间隙仿真结果发现,若电流衰减阶段阳极附近放电通道电导率的最小值可以上升到0.9 S/m以上,即可认为仿真中的缺陷达到临近击穿状态。经验证提出的判据能够对仿真中不同长度沿面缺陷临近击穿状态作出判断。 展开更多
关键词 沿面缺陷 放电仿真 环氧树脂 临近击穿 电导率 等离子体模型
在线阅读 下载PDF
仿生嗅觉传感技术及在电力设备状态检测中的应用前景综述 被引量:5
8
作者 段大鹏 盛戈皞 +3 位作者 任志刚 刘若溪 桂媛 王羽 《高压电器》 北大核心 2025年第1期1-11,共11页
电气设备的安全运行对电力系统的稳定性十分重要。近年来,仿生嗅觉传感技术是国内外研究的热点,仿生嗅觉传感技术已经成功应用于食品检验、检疫、搜救等领域。该技术也可以用于检测电气设备的缺陷或故障,通过检测电气设备金属导体及气... 电气设备的安全运行对电力系统的稳定性十分重要。近年来,仿生嗅觉传感技术是国内外研究的热点,仿生嗅觉传感技术已经成功应用于食品检验、检疫、搜救等领域。该技术也可以用于检测电气设备的缺陷或故障,通过检测电气设备金属导体及气、液或固态绝缘介质散发出的特有气味分子,进而识别设备的缺陷或故障,并可以同时联合视觉与听觉进行诊断分析。文中首先概述了仿生嗅觉传感技术的发展历程,阐述了三代仿生嗅觉传感技术的原理、技术特征和研究进展,并对其应用场景和发展方向进行了探讨。其次,从气、液、固3种状态绝缘介质的故障识别角度,对当前电力设备中的气体检测技术进行了总结与分析,提出了仿生嗅觉传感技术的适用场景和优势。最后,结合仿生嗅觉传感技术的发展和研究方向,对仿生嗅觉传感技术未来的应用前景和关键问题进行了分析,提出了未来仿生嗅觉传感技术的研究展望。 展开更多
关键词 仿生嗅觉 电力设备状态检测 气体识别 应用 展望
在线阅读 下载PDF
基于策略梯度优化的变压器油中溶解气体预测模型 被引量:2
9
作者 汤健 侯慧娟 +3 位作者 王劭菁 任茂鑫 盛戈皞 江秀臣 《高压电器》 北大核心 2025年第7期91-100,共10页
对变压器油中溶解气体浓度进行预测分析可为其运行状态评估提供重要依据,从而有效掌握设备状态发展趋势,为预警和检修提供参考。鉴于现有算法难以实现长期精确预测,文中首次提出一种基于策略梯度(policy gradient, PG)算法优化的变压器... 对变压器油中溶解气体浓度进行预测分析可为其运行状态评估提供重要依据,从而有效掌握设备状态发展趋势,为预警和检修提供参考。鉴于现有算法难以实现长期精确预测,文中首次提出一种基于策略梯度(policy gradient, PG)算法优化的变压器油中溶解气体体积分数预测模型。首先以门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)为基础,引入编码器—解码器结构搭建Sequence to Sequence(Seq2Seq)网络模型,并且结合注意力机制和Scheduled Sampling算法,提高长时间多步预测的准确性及稳定性。其次运用强化学习中策略梯度算法对网络模型进行超参数调优,并由基线函数和经验池结构改进算法减小策略网络决策方差。算例分析表明,文中方法能够深度提取特征参量时序间关系,准确预测特征气体体积分数发展趋势。相比Seq2Seq模型,平均相对误差和最大相对误差分别降低了23.91%和10.22%;相比LSTM模型,分别降低了61.54%和59.02%。 展开更多
关键词 变压器 油中溶解气体 策略梯度 Seq2Seq 多步预测
在线阅读 下载PDF
基于粒子群优化堆叠降噪自编码器的电力设备状态数据质量提升 被引量:2
10
作者 计蓉 侯慧娟 +3 位作者 盛戈皞 张立静 舒博 江秀臣 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第6期780-788,I0007,共10页
当下电力设备状态大数据呈现爆炸式增长,设备故障、数据传输以及人为操作失误等原因都会导致问题数据的出现,影响数据质量以及后续分析结果,因此数据清洗具有重要意义.目前大多数研究着力于识别异常数据并直接剔除,破坏了数据的完整性.... 当下电力设备状态大数据呈现爆炸式增长,设备故障、数据传输以及人为操作失误等原因都会导致问题数据的出现,影响数据质量以及后续分析结果,因此数据清洗具有重要意义.目前大多数研究着力于识别异常数据并直接剔除,破坏了数据的完整性.针对此问题,提出一种基于改进堆叠降噪自编码器的数据清洗方法.首先,采用粒子群算法优化堆叠降噪自编码器中的超参数;然后,利用堆叠降噪自编码器提取、还原数据特征的特点来进行数据清洗,实现对孤立点的修复和对空缺数据的填补,以有效提升电力设备状态数据的质量.所提方法简单高效,可以同时提高数据集的准确性和完整性.以电力设备的历史运行数据为例进行测试,算例结果表明所提方法相比于其他经典方法,数据清洗效果更好,且针对不同异常程度和运行状态的数据集都有良好的清洗效果,能够提高电力设备状态数据的质量. 展开更多
关键词 电力设备 状态数据 堆叠降噪自编码器 数据清洗
在线阅读 下载PDF
数字化模型下的气体绝缘封闭开关设备特高频信号反演实际放电量方法 被引量:1
11
作者 陶然 沈培锋 +3 位作者 陈挺 罗林根 盛戈皞 江秀臣 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第6期800-811,共12页
对气体绝缘封闭开关设备(GIS)局部放电(PD)的检测是进行状态评估和故障诊断行之有效的方法.放电量估计是PD检测中的重要内容,脉冲电流法是通用的测量方法,但无法在线应用.针对这一问题,基于特高频(UHF)信号对时间的二次积分值估计最大... 对气体绝缘封闭开关设备(GIS)局部放电(PD)的检测是进行状态评估和故障诊断行之有效的方法.放电量估计是PD检测中的重要内容,脉冲电流法是通用的测量方法,但无法在线应用.针对这一问题,基于特高频(UHF)信号对时间的二次积分值估计最大实际放电量,提出了数字化模型下GIS的UHF信号反演实际放电量的方法.首先,建立GIS数字化模型及局部放电源、UHF传感器模型;然后,采用更适用于大尺寸运算的时域有限差分(FDTD)法模拟放电脉冲激发电磁波传播的过程,利用仿真数据验证通过UHF信号对时间积分的值来估计实际放电量方法的合理性,并给出了电磁波在GIS内传播中电磁场的分布图;最后,通过与高压试验结果的对比分析给出了影响实际放电量估计准确性的因素.研究结论为基于数字化模型的GIS内部实际放电量反演分析提供解决思路,且相较于有限元法在求解时间上更具优势. 展开更多
关键词 气体绝缘封闭开关设备 局部放电 特高频 局部放电定量
在线阅读 下载PDF
基于ISOMAP等距离映射聚类的设备故障数据库清洗方法
12
作者 周家玉 侯慧娟 +1 位作者 盛戈皞 江秀臣 《高压电器》 北大核心 2025年第8期74-82,共9页
随着人工智能算法的发展,电力设备的监测数据被广泛应用于设备早期故障诊断中。由于原始监测数据中可能含有部分呈现异常的“脏”数据,会严重影响设备故障智能诊断的准确性,因此,需要对设备故障数据库进行数据清洗。文中综合线性模型和... 随着人工智能算法的发展,电力设备的监测数据被广泛应用于设备早期故障诊断中。由于原始监测数据中可能含有部分呈现异常的“脏”数据,会严重影响设备故障智能诊断的准确性,因此,需要对设备故障数据库进行数据清洗。文中综合线性模型和邻近度模型,构造了一种基于ISOMAP等距离映射聚类的数据清洗方法,先采用ISOMAP分析方法对原始数据进行特征提取,在此基础上进行DBSCAN密度聚类分析,充分考虑了电力设备特征量之间的非线性关系和集群化特点,清除了异常值,提升了数据质量。文中以变压器的油中溶解气体体积分数故障数据库的清洗为例,结果表明,利用清洗后的数据库训练的故障诊断学习网络,诊断准确率提高了17%,且与其他数据清洗算法模型相比,文中所提出的方法的分类识别率提升了5%,数据清洗效果良好。 展开更多
关键词 故障诊断 在线监测 降维 聚类 数据清洗
在线阅读 下载PDF
面向新型电力系统的电力设备运行维护关键技术及其应用展望 被引量:203
13
作者 盛戈皞 钱勇 +3 位作者 罗林根 宋辉 刘亚东 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期3072-3084,共13页
在"碳中和、碳达峰"的目标下,建设以新能源为主体的新型电力系统是电网升级换代发展的必然趋势。随着新型电力系统的建设和发展,电力电子装置、大规模储能装置等新型电力设备将获得广泛应用,电网对柔性可控和安全稳定的要求... 在"碳中和、碳达峰"的目标下,建设以新能源为主体的新型电力系统是电网升级换代发展的必然趋势。随着新型电力系统的建设和发展,电力电子装置、大规模储能装置等新型电力设备将获得广泛应用,电网对柔性可控和安全稳定的要求越来越高,保障电力设备的可靠运行面临巨大的挑战。为此,提出了新型电力系统背景下电力设备高效运行和智能维护的基本特征和技术体系,详细阐述了电力设备数字化和智能化、新型电网设备状态评估以及电力设备高效优化运行等支撑新型电力系统的设备运行维护关键技术研究现状和进展,探讨了研究和应用中还需要解决的主要问题,最后对未来电力设备运行维护的模式和技术发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 “双碳”目标 新型电力系统 电力设备 运行维护 状态评估 数字孪生
原文传递
面向新型电力系统的数字化电力设备关键技术及其发展趋势 被引量:105
14
作者 盛戈皞 钱勇 +3 位作者 罗林根 宋辉 刘亚东 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1765-1778,共14页
新型电力系统对设备状态以及运行环境等信息感知的深度和广度有更高的要求,亟需利用先进的数字化和信息化技术对传统电力设备进行升级,构建新一代的数字化电力设备。因此提出了数字化电力设备的定义、内涵特征和基本架构,详细阐述了电... 新型电力系统对设备状态以及运行环境等信息感知的深度和广度有更高的要求,亟需利用先进的数字化和信息化技术对传统电力设备进行升级,构建新一代的数字化电力设备。因此提出了数字化电力设备的定义、内涵特征和基本架构,详细阐述了电力设备状态智能感知、电力设备物联网平台、数字孪生建模仿真和状态精准评估诊断、复杂多维信息合成与可视化等电力设备数字化关键技术的研究现状和存在的问题,并展望了未来的重点研究方向及技术发展趋势,包括电力设备全景状态感知、多场景数字孪生仿真、数字化测试和试验、智能感知芯片等。 展开更多
关键词 新型电力系统 电力设备 智能运维 数字化技术 数字孪生 数字化电力设备
原文传递
区块链在电力设备泛在物联网应用的关键技术及方案 被引量:59
15
作者 江秀臣 罗林根 +4 位作者 余钟民 傅晓飞 盛戈皞 刘亚东 钱勇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3393-3400,共8页
随着泛在电力物联网(ubiquitous power internet of things,UPIoT)的建设,将有亿级海量终端设备接入系统,给基于传统中心化分布式网络结构的电力设备泛在物联网带来巨大的挑战。为此,首先分析了泛在电力物联网在网络结构、信息安全、隐... 随着泛在电力物联网(ubiquitous power internet of things,UPIoT)的建设,将有亿级海量终端设备接入系统,给基于传统中心化分布式网络结构的电力设备泛在物联网带来巨大的挑战。为此,首先分析了泛在电力物联网在网络结构、信息安全、隐私保护、通信壁垒和多主体协同中存在的问题。然后利用区块链思维将区块链技术与物联网(internet of things,IoT)相结合,提出了基于区块链的电力设备泛在物联网建设方案,并重点阐述了在物联网区块链应用中的分区并行高通量联盟链、跨链通信、共识算法、智能合约、加密算法和数据压缩等关键技术。最后讨论了区块链与电力设备泛在物联网融合创新的发展趋势。区块链技术的发展势必深刻影响到社会的方方面面,论文的研究成果可为区块链在电力物联网的应用和实践提供参考。 展开更多
关键词 区块链 电力设备 泛在电力物联网 联盟链 分区 并行 高通量
原文传递
运行条件下GIS局部放电严重程度评估方法 被引量:36
16
作者 宋辉 代杰杰 +3 位作者 李喆 罗林根 盛戈皞 江秀臣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1231-1241,共11页
运行条件下气体绝缘组合电器(gasinsulatedswitchgears,GIS)的局部放电检测已取得了大量的应用,但对于检测到局部放电信号的严重程度评估仍然是亟待解决的难题。利用变电站现场GIS的局部放电检测数据,结合长短时记忆网络(long short-ter... 运行条件下气体绝缘组合电器(gasinsulatedswitchgears,GIS)的局部放电检测已取得了大量的应用,但对于检测到局部放电信号的严重程度评估仍然是亟待解决的难题。利用变电站现场GIS的局部放电检测数据,结合长短时记忆网络(long short-term memory network,LSTM)和Bagging集成学习方法,提出一种运行条件下GIS局部放电严重程度评估方法。先明确了用GIS设备未来1个月内的故障概率来定义局部放电严重程度,并基于该定义对大量的变电站现场检测数据确定了数据标签,建立了数据集。针对数据样本不均衡,利用Bagging集成学习方法将N个LSTM深度网络构建成适用于局部放电严重程度评估的集成学习模型。通过对由局部放电数据特征值、局部放电技术影响因素、设备运行信息等组成的特征向量进行分析,模型最终可以输出局部放电严重程度评估结果。通过与普通LSTM网络、反向传播神经网络(backpropagationneuralnetwork,BPNN)以及Bagging-BPNN方法的对比,以及变电站现场检测案例分析,结果表明所提方法可以有效地对运行条件下GIS局部放电进行严重程度评估,易于实施,与普通LSTM、BPNN和Bagging-BPNN相比评估结果的可信度更高。 展开更多
关键词 局部放电 严重程度评估 气体绝缘组合电器 长短时记忆网络 Bagging集成学习
原文传递
基于BP神经网络的特高频局部放电定位误差校正 被引量:27
17
作者 陈敬德 高兆丽 +3 位作者 罗林根 孙英涛 盛戈皞 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期2040-2047,共8页
为了提高UHF法变电站站域局放定位的精度,提出了一种基于BP神经网络的定位误差校正方法,采用K-Means机器学习算法对测量值进行去抖动,通过对有限个标定点(径向距离r,方位角θ)误差值的训练,构造了040 m范围时,径向距离测量误差呈递增... 为了提高UHF法变电站站域局放定位的精度,提出了一种基于BP神经网络的定位误差校正方法,采用K-Means机器学习算法对测量值进行去抖动,通过对有限个标定点(径向距离r,方位角θ)误差值的训练,构造了040 m范围时,径向距离测量误差呈递增趋势,方向角测量误差分布具有相似的规律,经过误差补偿后,误差分布趋于平稳且误差值大大减小,证明了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 UHF 局放定位 K-MEANS BP神经网络 样条插值 误差补偿
原文传递
T型GIS模型中局部放电光学信号传播特性仿真 被引量:17
18
作者 钱勇 张悦 +3 位作者 刘伟 许永鹏 盛戈皞 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1510-1517,共8页
为了研究T型气体绝缘开关设备(GIS)腔体中局部放电光学信号传播特性,通过建模仿真,在不同放电位置、探测距离以及探测角度条件下,观察并分析了各个探测面上的光学信号。结果表明:1)不同放电位置情况下,GIS部件的遮挡使探测面的光斑产生... 为了研究T型气体绝缘开关设备(GIS)腔体中局部放电光学信号传播特性,通过建模仿真,在不同放电位置、探测距离以及探测角度条件下,观察并分析了各个探测面上的光学信号。结果表明:1)不同放电位置情况下,GIS部件的遮挡使探测面的光斑产生暗区,减弱了探测面和探测点的光学信号强度;2)经过T型转角后,探测面位置距离放电源越远,光学信号越弱,以放电源位于x轴正方向50 cm(即x50)为例,距离放电源75 cm的平均相对辐照度是50cm时的44.31%;3)探测角度不同时,放电源直射出来的相对辐照度值较大,而被部件遮挡或者直射光较弱的探测点的值较小。以T型转角上的C1探测面,x50为放电源为例,当探测角度为270°时相对辐照度值最大,225°时最小,仅为前者的39.02%。 展开更多
关键词 GIS 局部放电 光学信号 辐照度 T型 传播特性
原文传递
基于行波反演的输电线路单相接地故障重演方法 被引量:18
19
作者 梁涵卿 刘亚东 +2 位作者 盛戈皞 刘宗杰 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期209-217,共9页
重演输电线路的故障行波过程、定量地分析故障点的重要故障信息,对输电线路故障诊断有很大的现实意义。论文在分析单相接地故障初始电流行波及折反射行波的基础上,提出了基于行波反演的故障重演方法,从而实现对关键故障暂态信息的准确... 重演输电线路的故障行波过程、定量地分析故障点的重要故障信息,对输电线路故障诊断有很大的现实意义。论文在分析单相接地故障初始电流行波及折反射行波的基础上,提出了基于行波反演的故障重演方法,从而实现对关键故障暂态信息的准确获取。该方法利用反演理论,结合线路依频参数模型,确定故障发生的时刻、故障点首个及第2个行波波头的模量电流幅值;构建了基于故障点模量电流幅值、故障角及故障电阻的数学模型;采用混沌粒子群优化(CPSO)算法,求解得到故障点的故障角及故障电阻值。PSCAD仿真结果表明,该方法可精确得到故障点的关键故障信息,其中故障电阻最大误差为2.64?,故障角最大误差为1.03°。论文所提方法可为输电线路故障分析提供参考。 展开更多
关键词 故障重演 反演 电流行波 故障信息 混沌粒子群 故障电阻 故障角
原文传递
电力设备ChatGPT类模式与关键技术 被引量:21
20
作者 江秀臣 臧奕茗 +3 位作者 刘亚东 盛戈皞 许永鹏 钱庆林 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期4033-4045,共13页
ChatGPT(chat generative pre-trained transformer)是近些年人工智能领域发展的新技术方向,其涵盖了设备数字孪生、设备管理、平台运行等数字化功能,更具备通用性、生成式人机对话的特点。文章首先介绍了ChatGPT的发展现状,以及电力设... ChatGPT(chat generative pre-trained transformer)是近些年人工智能领域发展的新技术方向,其涵盖了设备数字孪生、设备管理、平台运行等数字化功能,更具备通用性、生成式人机对话的特点。文章首先介绍了ChatGPT的发展现状,以及电力设备ChatGPT类模式和核心技术架构,说明大模型具有优异的泛化能力、逻辑推理能力、多模态数据分析生成能力等突出特点。然后,从高算力人工智能芯片、语料样本体系构建、基于Transformer的生成式预训练模型、嵌入大语言模型的多模态算法、基于人类反馈的强化学习技术这五个方面分析了电力设备ChatGPT类模式所涉及的关键技术。最后,提出了电力设备ChatGPT在电力行业开展的可行性和技术方案,总结出未来电力设备ChatGPT所面临的挑战和发展方向。 展开更多
关键词 电力设备ChatGPT Transformer模型 人类反馈强化学习 通用人工智能 数字孪生
原文传递
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部