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基于多智能体深度强化学习的智能网联汽车服务迁移优化方法
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作者 芮兰兰 邓淑予 +3 位作者 陈子轩 高志鹏 邱雪松 郭少勇 《通信学报》 北大核心 2026年第1期141-155,共15页
为应对智能网联汽车在高动态车联网环境中服务迁移所面临的多用户资源竞争与边缘节点可用性动态变化等挑战,提出了一种基于多智能体组相对策略优化(MAGRPO)的服务迁移方法,将服务迁移问题形式化为带资源约束的长期多用户联合优化问题,... 为应对智能网联汽车在高动态车联网环境中服务迁移所面临的多用户资源竞争与边缘节点可用性动态变化等挑战,提出了一种基于多智能体组相对策略优化(MAGRPO)的服务迁移方法,将服务迁移问题形式化为带资源约束的长期多用户联合优化问题,并设计了一种不需要显式Critic网络的MAGRPO算法。基于组内折扣回报的相对排序构建策略更新信号,有效缓解由强约束惩罚(如节点过载或故障)引起的训练不稳定问题,并降低训练开销。仿真结果表明,所提方法在服务总时延、迁移能耗及迁移成功率等关键指标上均优于现有基线方法,尤其在边缘节点资源受限且可用性动态变化的场景下,展现出更强的鲁棒性与可扩展性。 展开更多
关键词 移动边缘计算 智能网联汽车 服务迁移 多智能体深度强化学习 组相对策略优化
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DM-PBFT:Double Layers and Multi Copies-Enabled Secure and Efficient Practical Byzantine Fault Tolerance Consensus Algorithm
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作者 Chai Ze Gao Zhipeng +3 位作者 Yang Yang Lin Yijing Li Huangqi rui lanlan 《China Communications》 2026年第1期204-217,共14页
Practical byzantine fault tolerance(PBFT)can reduce energy consumption and achieve high throughput compared with the traditional PoW algorithm,which is more suitable for a strongly consistent consortium blockchain.How... Practical byzantine fault tolerance(PBFT)can reduce energy consumption and achieve high throughput compared with the traditional PoW algorithm,which is more suitable for a strongly consistent consortium blockchain.However,due to the frequent communication among nodes,PBFT cannot realize scalability in large-scale networks.Existing PBFTbased algorithms still ignore performance and security.Therefore,we propose a secure and efficient practical byzantine fault tolerance based on double layers and multi copies(DM-PBFT).We design a reputation evaluation and node scheduling method for DMPBFT.And then we propose an adaptive node scheduling strategy based on the derived threshold values after analyzing the system communication complexity and security.Combining the above research,a node dynamic adjustment mechanism is proposed to freeze or adjust the node operation status according to the system environment.Simulation experiments show that the proposed mechanism can improve efficiency and increase the system’s throughput. 展开更多
关键词 blockchain CONSENSUS PBFT REPUTATION
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车辆边缘网络中基于多参数MDP模型的动态服务迁移策略 被引量:9
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作者 郭辉 芮兰兰 高志鹏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期1-14,共14页
为解决车辆移动及边缘服务器有限服务范围造成的服务中断问题,为车辆边缘网络提出一种基于多参数马尔可夫决策过程的动态服务迁移算法。通过构造包含时延、带宽、服务器处理能力及车辆运动信息的多参数MDP收益函数,弥补了单纯基于距离... 为解决车辆移动及边缘服务器有限服务范围造成的服务中断问题,为车辆边缘网络提出一种基于多参数马尔可夫决策过程的动态服务迁移算法。通过构造包含时延、带宽、服务器处理能力及车辆运动信息的多参数MDP收益函数,弥补了单纯基于距离进行服务迁移方案的不足;不再使用单一迁移目标服务器,结合车辆运动及时延限制构造候选服务器集合,基于Bellman方程表示的长期收益值进行迁移决策;利用历史数据进行权重计算及数据更新,提高了算法对动态环境的适应能力。仿真结果表明,所提算法降低了服务时延、数据分组丢失率及服务迁移次数。 展开更多
关键词 边缘计算 车辆边缘网络 动态服务迁移 MDP
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基于软件定义网络的服务器集群负载均衡技术研究 被引量:13
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作者 于天放 芮兰兰 邱雪松 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期3028-3035,共8页
在当前的网络体系结构下,采用硬件系统实现服务器集群负载均衡存在着获取负载节点状态困难、流量导向方式复杂等制约因素,不利于提升服务器集群的伸缩性和服务性能。针对此问题,该文提出一种基于软件定义网络(SDN)的负载均衡机制(SDNLB... 在当前的网络体系结构下,采用硬件系统实现服务器集群负载均衡存在着获取负载节点状态困难、流量导向方式复杂等制约因素,不利于提升服务器集群的伸缩性和服务性能。针对此问题,该文提出一种基于软件定义网络(SDN)的负载均衡机制(SDNLB)。该机制借助SDN具有的集中式控制和流量灵活调度优势,利用SNMP协议和OpenFlow协议对服务器的运行状态和全局网络负载信息进行实时监测,并通过权值计算的方式选择出权重最高的服务器作为流处理的目标服务器,在此基础上,采用最优转发路径算法进行流量调度,从而达到提高服务器集群的利用率与处理性能的目的。搭建了实验平台对SDNLB的性能进行仿真测试,实验结果表明:在相同的网络负载条件下,SDNLB与其他负载均衡算法相比,能够有效地降低服务器集群的负载,并能够显著提高网络吞吐量和带宽利用率,缩短流的完成时间和平均时延。 展开更多
关键词 软件定义网络 0penFlow服务器集群 负载均衡 流量工程
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面向文化资源可信共享的多因子身份认证方案 被引量:4
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作者 王苗苗 芮兰兰 徐思雅 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期34-45,共12页
为解决传统单因子认证造成的数据泄露和身份冒充等问题,针对文化资源可信共享提出基于区块链的多因子身份认证方案。考虑多种身份因素,利用区块链分布式账本的不可篡改性和分布性构造异构数字身份模型。通过非对称加密算法和异或运算,... 为解决传统单因子认证造成的数据泄露和身份冒充等问题,针对文化资源可信共享提出基于区块链的多因子身份认证方案。考虑多种身份因素,利用区块链分布式账本的不可篡改性和分布性构造异构数字身份模型。通过非对称加密算法和异或运算,实现异构数字身份的可信复用和多元主体的快速认证。安全分析和仿真结果表明,所提方案在安全性和效率方面优于已有的多因子认证方案,能有效降低身份认证成本。 展开更多
关键词 文化资源可信共享 多因子身份认证 数字身份 区块链
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Theil Utility Based Multi-Device Cooperation Mechanism for Service Quality Equilibrium in Ubiquitous Stub Environments 被引量:2
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作者 rui lanlan MU Nan +2 位作者 GUO Shaoyong QIU Xuesong ZHANG Jie 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第6期140-150,共11页
An approach to make heterogeneous devices cooperate with each other to provide ubiquitous service remains a longstanding challenge in ubiquitous environments. In addition, when multi-user request ubiquitous services s... An approach to make heterogeneous devices cooperate with each other to provide ubiquitous service remains a longstanding challenge in ubiquitous environments. In addition, when multi-user request ubiquitous services simultaneously, the arbitrariness in resource allocation process easily leads to non-equilibrium of qualities of multiuser's services. Thus, How to design an effective heterogeneous devices cooperation mechanism that meet the QoS requirements and also equilibrate QoS among multi-user's services becomes a very tough problem. In the paper, Equilibrium Index and Theil Utility function are imported to establish a multidevice equilibrium cooperation model, which is benefit for resource allocation in ubiquitous environments. Then a Theil-Equilibrium based Cooperation Mechanism for multi-service is proposed. Firstly, in order to simplify calculating, a dimensionless processing is introduced. After that, a cooperation approach with Theil-Utility Heuristic algorithm is designed to choose the best solution for the simplified model. At last, the mechanism is simulated in a smart home scenario. The simulation results show that this mechanism outperforms non-equilibrium method by improving almost 40% in internal equilibrium with just reducing 0-2% in the total utility ofall the requested ubiquitous services. These data show that the proposed mechanism performs well in equilibrating qualities of multi-user's ubiquitous services. 展开更多
关键词 ubiquitousstub environments cooperation among multi-device QoS equilibrium equilibrium index theil utility
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