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沉积物粒度分布具有示踪意义的分解
1
作者
Gert
Jan
+5 位作者
Wehje
Maarten
A.
prins
甘华阳(译)
梁世容(校对)
《海洋地质》
2011年第2期24-39,共16页
沉积物中所有时空上的粒度模式都可用一个混合(非混合)的数学表达法来表征。这意味着一个混合(非混合)的反演模型在理论上适合于获得对观察到的粒度分布具有示踪意义的解释。粒度分布因此常常通过参数拟合程序分解到若干个理论的端...
沉积物中所有时空上的粒度模式都可用一个混合(非混合)的数学表达法来表征。这意味着一个混合(非混合)的反演模型在理论上适合于获得对观察到的粒度分布具有示踪意义的解释。粒度分布因此常常通过参数拟合程序分解到若干个理论的端元中去。许多研究人员已经尝试在缺乏基本的、基于过程的模型端元粒度分布的情况下使用拟合测度法去证明分解是正确的。通过一系列数值实验,对参数化曲线拟合的关键性检验表明:一个沉积物模拟近似的拟合度对其起源上的意义缺乏指向。粒度分布起源上的解释是一个缺乏约束的、难以在不考虑粒度分布的地质背景条件下能被解决的问题,但其可以通过临近区域一系列的粒度分布样品的粒度类型的协变结构获得。曲线拟合方法不能挖掘出其地质背景,它解释了为何从黑箱模式中获得的曲线拟合结果在地质关联上是不可靠的原因。我们所渴望能得到的粒度分布起源上的解释可同时通过应用端元模拟算法EMMA于一系列的粒度分布上获得。由EMMA估算出的许多端元粒度分布与应用的理论粒度分布模型不一致。因此,利用理论分布的参数化曲线拟合在这些众体以少部分存在的情况下可能会掩盖而不是揭示沉积物中有起源意义的粒度众体。
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关键词
粒度分布
混合
非混合
曲线拟合
端元模拟
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职称材料
题名
沉积物粒度分布具有示踪意义的分解
1
作者
Gert
Jan
Wehje
Maarten
A.
prins
甘华阳(译)
梁世容(校对)
出处
《海洋地质》
2011年第2期24-39,共16页
文摘
沉积物中所有时空上的粒度模式都可用一个混合(非混合)的数学表达法来表征。这意味着一个混合(非混合)的反演模型在理论上适合于获得对观察到的粒度分布具有示踪意义的解释。粒度分布因此常常通过参数拟合程序分解到若干个理论的端元中去。许多研究人员已经尝试在缺乏基本的、基于过程的模型端元粒度分布的情况下使用拟合测度法去证明分解是正确的。通过一系列数值实验,对参数化曲线拟合的关键性检验表明:一个沉积物模拟近似的拟合度对其起源上的意义缺乏指向。粒度分布起源上的解释是一个缺乏约束的、难以在不考虑粒度分布的地质背景条件下能被解决的问题,但其可以通过临近区域一系列的粒度分布样品的粒度类型的协变结构获得。曲线拟合方法不能挖掘出其地质背景,它解释了为何从黑箱模式中获得的曲线拟合结果在地质关联上是不可靠的原因。我们所渴望能得到的粒度分布起源上的解释可同时通过应用端元模拟算法EMMA于一系列的粒度分布上获得。由EMMA估算出的许多端元粒度分布与应用的理论粒度分布模型不一致。因此,利用理论分布的参数化曲线拟合在这些众体以少部分存在的情况下可能会掩盖而不是揭示沉积物中有起源意义的粒度众体。
关键词
粒度分布
混合
非混合
曲线拟合
端元模拟
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
沉积物粒度分布具有示踪意义的分解
Gert
Jan
Wehje
Maarten
A.
prins
甘华阳(译)
梁世容(校对)
《海洋地质》
2011
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