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Optimal configuration strategy of energy storage system in high photovoltaic penetration micro-grid based on voltage sensitivity analysis 被引量:1
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作者 Ouyang Jing pan guobin +2 位作者 Chen Jinxin Chai Fushuai Zhang Libin 《High Technology Letters》 EI CAS 2019年第3期294-302,共9页
Energy storage is an effective measure to deal with internal power fluctuation of micro-grid and ensure stable operation, especially in the micro-grid with high photovoltaic(PV) penetration. Its capacity configuration... Energy storage is an effective measure to deal with internal power fluctuation of micro-grid and ensure stable operation, especially in the micro-grid with high photovoltaic(PV) penetration. Its capacity configuration is related to the steady, safety and economy of micro-grid.In order to improve the absorptive capacity of micro-grid on maximizing the use of distributed PV power in micro-grid, and improve the power quality, an optimal energy storage configuration strategy is proposed, which takes many factors into account, such as the topology of micro-grid, the change of irradiance, the load fluctuation and the cable. The strategy can optimize the energy storage allocation model to minimize the storage power capacity and optimize the node configuration.The key electrical nodes are identified by using the sensitivity coefficient of the voltage, and then the model is optimized to simplify calculation. Finally, an example of the European low-voltage micro-grid and a micro-grid system in the laboratory is used to verify the effectiveness of the proposed method.The results show that the proposed method can optimize the allocation of capacity and the node of the energy storage system. 展开更多
关键词 high photovoltaic(PV) penetration MICRO-GRID energy storage configuration voltage sensitive coefficient
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基于DTL与DC-ResNet的非侵入式多标签负荷识别方法 被引量:2
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作者 潘国兵 王振涛 +3 位作者 欧阳静 王杰 高亚栋 尹康 《高技术通讯》 CAS 2021年第7期781-789,共9页
针对目前负荷识别中存在的人工挖掘特征困难的问题,同时为了进一步提升识别精度,提出了一种基于深度转换学习(DTL)与双通道深度残差神经网络(DC-ResNet)的非侵入式多标签负荷识别方法。首先运用改进的DTL从原始的负荷数据中自动提取有... 针对目前负荷识别中存在的人工挖掘特征困难的问题,同时为了进一步提升识别精度,提出了一种基于深度转换学习(DTL)与双通道深度残差神经网络(DC-ResNet)的非侵入式多标签负荷识别方法。首先运用改进的DTL从原始的负荷数据中自动提取有效的负荷特征,可以达到降维的效果。然后将负荷数据按时间滑窗生成特征图作为DC-ResNet的输入,利用卷积核自动提取时间尺度上的有效特征。DC-ResNet的一条通道用于提取大类特征预测负荷的开关状态,另一条通道用于提取小类特征预测负荷的运行模式,综合两条通道的输出可以得到最后的多标签分类结果。实验结果表明,经DTL提取后的负荷数据更易被识别,DC-ResNet在总体和单一设备的识别上都具有更好的效果,而且模型所需的训练时间较短。 展开更多
关键词 双通道深度残差神经网络(DC-ResNet) 深度转换学习(DTL) 非侵入式负荷识别 多标签分类
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HX_D2B型大功率交流传动机车专家处理系统的设计与实现 被引量:6
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作者 姜正 陈广泰 +3 位作者 陈闯 王超 曲长萍 潘国斌 《铁道机车与动车》 2019年第6期13-15,28,共4页
利用自主研制基于FIP网络的车载数据采集传输装置,将HX_D2B型机车运行状态、故障及多种数据记录文件通过APN、WLAN及北斗等多种车地无线传输方式,实时远程传输至地面数据监测中心,通过故障树及内置专家库匹配算法,实现了对HX_D2B型机车... 利用自主研制基于FIP网络的车载数据采集传输装置,将HX_D2B型机车运行状态、故障及多种数据记录文件通过APN、WLAN及北斗等多种车地无线传输方式,实时远程传输至地面数据监测中心,通过故障树及内置专家库匹配算法,实现了对HX_D2B型机车的运行监测、行车指挥、地面分析及数据统计等功能。车载装置为HX_D2B型机车新增加了行车记录仪及故障背景数据点播功能,与ALSTOM已有的DDU事件记录功能互为补充,为故障诊断处理过程提供更为详细的数据支持依据。 展开更多
关键词 数据记录仪 运行监测 行车指挥 专家处理
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