近年尾矿库溃坝造成的安全事故频发,尾矿库作为一种高势能人造泥石流危险源,对其进行安全预警监测是必不可少的。本文提出一种基于长短期记忆算法-毕肖普(long short term memory-Bishop,LSTMBishop)反馈耦合机制的尾矿库安全预警系统,...近年尾矿库溃坝造成的安全事故频发,尾矿库作为一种高势能人造泥石流危险源,对其进行安全预警监测是必不可少的。本文提出一种基于长短期记忆算法-毕肖普(long short term memory-Bishop,LSTMBishop)反馈耦合机制的尾矿库安全预警系统,实时监测尾矿库各参数指标并及时预警。该系统基于卡尔曼滤波(Kalman filter)算法对各个监测传感器传输的数据进行处理,使用基线解算方法对北斗定位终端传输的坐标进行时空基准统一,最后通过LSTM-Bishop反馈耦合模型对最小安全系数做出预测,根据动态预警阈值做出风险决策。模型使用反馈耦合机制,通过在LSTM网络中加入毕肖普物理约束,使LSTM网络的预测误差显著降低,对最小安全系数的预测准确度达到90%以上。系统使用物联网、云计算等多种先进技术,实现了对尾矿库的实时监测预警,对预防安全事故的发生起到了积极作用。展开更多
文摘近年尾矿库溃坝造成的安全事故频发,尾矿库作为一种高势能人造泥石流危险源,对其进行安全预警监测是必不可少的。本文提出一种基于长短期记忆算法-毕肖普(long short term memory-Bishop,LSTMBishop)反馈耦合机制的尾矿库安全预警系统,实时监测尾矿库各参数指标并及时预警。该系统基于卡尔曼滤波(Kalman filter)算法对各个监测传感器传输的数据进行处理,使用基线解算方法对北斗定位终端传输的坐标进行时空基准统一,最后通过LSTM-Bishop反馈耦合模型对最小安全系数做出预测,根据动态预警阈值做出风险决策。模型使用反馈耦合机制,通过在LSTM网络中加入毕肖普物理约束,使LSTM网络的预测误差显著降低,对最小安全系数的预测准确度达到90%以上。系统使用物联网、云计算等多种先进技术,实现了对尾矿库的实时监测预警,对预防安全事故的发生起到了积极作用。
