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长江黄河流域生态系统服务时空特征及驱动因素
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作者 王建鹏 彭叶林 +2 位作者 郑亮 陈万旭 徐蕾 《水土保持研究》 北大核心 2025年第5期341-351,共11页
[目的]科学评价长江黄河流域生态系统服务时空特征,揭示其影响因素的空间异质性特征,为生态系统保护政策制定和土地利用政策调控提供科学支撑。[方法]基于2000年、2010年和2020年长江黄河流域土地利用现状遥感监测数据以及其他多源数据... [目的]科学评价长江黄河流域生态系统服务时空特征,揭示其影响因素的空间异质性特征,为生态系统保护政策制定和土地利用政策调控提供科学支撑。[方法]基于2000年、2010年和2020年长江黄河流域土地利用现状遥感监测数据以及其他多源数据,借助InVEST模型和综合得分法刻画了长江黄河流域综合生态系统服务时空演变特征,利用热点分析工具分析了综合生态系统服务的空间聚集性,并基于地理加权回归模型揭示了驱动因素的空间异质性特征。[结果](1)研究期间长江流域综合生态系统服务由2000年的0.43持续增加到2020年的0.46,黄河流域综合生态系统服务由2000年的0.30持续增加到2020年的0.33。高值区主要分布在长江中下游的丘陵山区,低值区主要分布在长江上游山区和黄河中游的平原地区。(2) 2000年、2010年和2020年长江黄河流域综合生态系统服务指数显著热点区占10.642%、12.512%和12.412%。主要分布在长江中游地区的湖南、江西以及黄河流域下游地区,冷点地区分布在长江黄河流域上游的青海甘肃地区;(3)回归结果显示:经济社会因子与生态系统服务具有显著的负相关;自然本底因子中平均海拔升高1%会导致生态系统服务下降0.08%,而降水呈现出正相关;土地利用程度增加1%会导致生态系统服务降低0.065%,合理的土地利用结构才能有效促进生态系统服务的提升。[结论]综合生态系统服务存在显著的空间依赖性,自然环境本底(如气候、地形、土地利用)和社会经济驱动因素呈现出显著的空间异质性。 展开更多
关键词 生态系统服务 时空异质性 热点分析 驱动因素 InVEST模型 地理加权回归模型 长江黄河流域
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Uphill or downhill?Cropland use change and its drivers from the perspective of slope spectrum 被引量:3
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作者 PAN Sipei LIANG Jiale +1 位作者 CHEN Wanxu peng yelin 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2024年第2期484-499,共16页
The continuous decrease of low-slope cropland resources caused by construction land crowding poses huge threat to regional sustainable development and food security.Slope spectrum analysis of topographic and geomorphi... The continuous decrease of low-slope cropland resources caused by construction land crowding poses huge threat to regional sustainable development and food security.Slope spectrum analysis of topographic and geomorphic features is considered as a digital terrain analysis method which reflects the macro-topographic features by using micro-topographic factors.However,pieces of studies have extended the concept of slope spectrum in the field of geoscience to construction land to explore its expansion law,while research on the slope trend of cropland from that perspective remains rare.To address the gap,in virtue of spatial analysis and geographically weighted regression(GWR)model,the cropland use change in the Yangtze River Basin(YRB)from 2000 to 2020 was analyzed and the driving factors were explored from the perspective of slope spectrum.Results showed that the slope spectrum curves of cropland area-frequency in the YRB showed a first upward then a downward trend.The change curve of the slope spectrum of cropland in each province(municipality)exhibited various distribution patterns.Quantitative analysis of morphological parameters of cropland slope spectrum revealed that the further down the YRB,the stronger the flattening characteristics,the more obvious the concentration.The province experienced the greatest downhill cropland climbing(CLC)was Shannxi,while province experienced the highest uphill CLC was Zhejiang.The most common cropland use change type in the YRB was horizontal expansion type.The factors affecting average cropland climbing index(ACCI)were quite stable in different periods,while population density(POP)changed from negative to positive during the study period.This research is of practical significance for the rational utilization of cropland at the watershed scale. 展开更多
关键词 Cropland climbing Land use change Slope spectrum Driving factors Geographically weighted regression Yangtze River Basin
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近40年中国农村居民点地形梯度特征
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作者 陈万旭 袁杨皓玥 +3 位作者 卞娇娇 彭叶林 曾杰 刘志玲 《农业工程学报》 2025年第22期296-305,共10页
改革开放40多年来,中国农村发生了翻天覆地的变化,农村居民点经历了深刻重构,其地形梯度面临着持续调整,深刻影响了国土空间利用效率与农业农村现代化进程。以往研究极少关注中国农村居民点地形梯度差异特征。因此,该研究基于数字地形... 改革开放40多年来,中国农村发生了翻天覆地的变化,农村居民点经历了深刻重构,其地形梯度面临着持续调整,深刻影响了国土空间利用效率与农业农村现代化进程。以往研究极少关注中国农村居民点地形梯度差异特征。因此,该研究基于数字地形分析模型构建了农村居民点坡谱和海拔谱,解析了1980—2020年中国农村居民点地形梯度多尺度特征。结果表明:1)研究期间,中国农村居民点分布整体呈现“西少东多、东聚西散”的分布特征。中国农村居民点面积呈持续增长态势,其重心向西北方向偏移了12.886 km。2)1980—2020年中国农村居民点坡度分布整体呈现“低坡集中、高坡稀疏”的特征,0°~1.50°坡度范围为分布优势区。农村居民点中爬坡型和强爬坡型县域数量呈现增加趋势,且分布较为零散。3)1980—2020年中国农村居民点平均海拔从293.475 m升高至303.280 m,增长了9.805 m。农村居民点扩张主要集中在海拔150 m以上区段,而海拔280 m以下区段仍是其分布优势区。农村居民点海拔抬升现象主要分布在西部高原及部分山地县域中。未来农村居民点布局优化应将地形梯度特征纳入综合考量,以推动国土空间结构优化,为实施乡村振兴战略提供坚实支撑。 展开更多
关键词 农村居民点 数字地形分析 标准差椭圆 地形梯度 中国
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