双路径编码与自适应感受野驱动的医学图像分割

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作者 彭晏飞 孙伟强 《中国图象图形学报》 北大核心 2026年第1期320-334,共15页

目的受限于局部感受野,卷积神经网络难以有效建模长程依赖。现有研究尝试将Transformer模块引入编码器、解码器或跳跃连接以增强全局信息建模能力,但此类局部式嵌入仍不足以捕获器官在尺度与形态高度可变情况下所呈现的复杂依赖关系。此... 目的受限于局部感受野,卷积神经网络难以有效建模长程依赖。现有研究尝试将Transformer模块引入编码器、解码器或跳跃连接以增强全局信息建模能力,但此类局部式嵌入仍不足以捕获器官在尺度与形态高度可变情况下所呈现的复杂依赖关系。此外,传统卷积在训练后趋于静态,难以适应器官的几何形变,从而在一定程度上限制了模型对动态形变结构的表征能力。方法针对上述问题,提出一种端到端的医学图像分割框架,通过双路径编码与自适应感受野机制的协同设计,增强模型对全局—局部特征融合能力。具体而言,首先,设计了双路径编码结构,在多个网络层级融合卷积神经网络与Transformer特征,实现局部细节与全局上下文的渐进式融合;其次,构建编码器多层次融合机制,通过跨尺度信息交互整合浅层纹理与深层语义特征,增强模型对目标结构的多分辨率解析能力;最后,提出自适应感受野机制,基于像素级语义差距动态调整卷积核感知范围,突破静态卷积在形变组织表征中的瓶颈。结果实验在两个公开数据集上与最新的方法进行比较,在Synapse数据集中,本文方法较次优模型在DSC(Dice similarity coefficient)和HD95(95%Hausdorff distance)评价指标上分别提升0.54%和0.44;在ACDC(auto⁃mated cardiac diagnosis challenge)数据集上的DSC值提高0.34%;消融实验进一步验证了双路径编码与自适应感受野机制的协同有效性。结论本文方法通过深度融合卷积神经网络局部感知与Transformer全局建模的各自优势,结合自适应感受野机制,有效解决了当前医学图像分割模型中全局—局部特征融合不足及卷积核参数静态固化的问题,实现了SOTA(state-of-the-art)级别的分割精度,为复杂医学图像分割任务提供了新的方案。代码已开源:https://github.com/Swq308/DPAR-Net。 展开更多

关键词 卷积神经网络(CNN) TRANSFORMER 双路径编码 自适应感受野 多层次融合

原文传递

基于改进YOLOv5s的绝缘子缺陷检测方法

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作者 彭晏飞 袁晓龙 +1 位作者 赵涛 陈炎康 《高压电器》 北大核心 2026年第1期134-142,共9页

基于无人机航拍的电力巡检成为目前绝缘子缺陷检测方法的主流,但当遇到图像特征不够明显或干扰特征较多等问题时,绝缘子缺陷识别困难,检测精度不高。由此,提出了一种基于改进YOLOv5s的绝缘子缺陷检测方法。首先,重新设计卷积模块,然后... 基于无人机航拍的电力巡检成为目前绝缘子缺陷检测方法的主流,但当遇到图像特征不够明显或干扰特征较多等问题时,绝缘子缺陷识别困难,检测精度不高。由此,提出了一种基于改进YOLOv5s的绝缘子缺陷检测方法。首先,重新设计卷积模块,然后将CA注意力机制与其相融合,并且在主干网络加入注意力机制与颈部网络的特征图进行多尺度特征融合,抑制复杂环境下的干扰特征,专注缺陷特征提取;其次,对空间金字塔池化结构(SPPF)进行改进,扩大感受野,减少被模型过滤掉的有用信息;接着,将Transformer与C3模块中的残差结构(Bottleneck)相结合,增强模型对绝缘子缺陷特征的识别能力;最后,使用K-means算法对数据集进行聚类分析,重新计算最适合的锚框尺寸。在数据集上进行验证,改进后的方法平均精度达到97.4%,召回率达到94.8%,均值平均精度为97.6%,该方法有效提升了复杂环境下的绝缘子缺陷检测能力,进一步满足了对绝缘子缺陷检测精度的需求。 展开更多

关键词 YOLOv5s 绝缘子 注意力机制 缺陷检测 SPPF

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新媒体应急语言的情感顺应与引导机制研究

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作者 李雪莲 彭艳菲 黄卫东 《南京邮电大学学报(社会科学版)》 2026年第1期101-112,共12页

在重大突发事件频发的背景下,作为政府与公众沟通的关键工具,应急语言如何顺应公众情绪并影响舆论演化,是社会治理的重要议题。以2023年台风“杜苏芮”影响期间主流政务微博及其评论为样本,基于语言顺应论构建“情感识别—情感顺应—情... 在重大突发事件频发的背景下,作为政府与公众沟通的关键工具,应急语言如何顺应公众情绪并影响舆论演化,是社会治理的重要议题。以2023年台风“杜苏芮”影响期间主流政务微博及其评论为样本,基于语言顺应论构建“情感识别—情感顺应—情感引导”三层研究框架,结合自然语言处理、领域情感词典与大语言模型联合标注,采用多因素方差分析检验语言要素对评论情感的效应。结果表明,发布形式对情感的主效应不显著,而主题内容、语气风格与情感态度的主效应显著;“情感态度×主题内容”交互显著,且“感性表述+积极态度”的组合具有更强的正向情绪感染力。阶段性机制方面,突发事件初发期以“指令+抚慰”可以快速缓解民众焦虑;高峰期以“情境更新+认知解释”可以减少负面情绪;收尾期以“社会动员+共情表达”有助于信任修复。 展开更多

关键词 情感分析 应急语言 语言顺应论 新媒体传播 舆情

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铅胁迫对乌桕(Sapium sebiferum)叶片光合特性的影响 被引量：1

4

作者 蒲光兰 彭艳菲 +2 位作者 易海燕 王婷 袁大刚 《四川农业大学学报》 北大核心 2025年第2期375-382,396,共9页

【目的】明确Pb胁迫对乌桕叶片光合特性的影响,进一步探讨乌桕对土壤重金属Pb污染的修复潜力,为Pb污染区修复树种的选择提供参考。【方法】以4 a生乌桕苗木为试验材料,通过盆栽控制试验,以不添加Pb为对照,研究不同Pb浓度处理(500、1000... 【目的】明确Pb胁迫对乌桕叶片光合特性的影响,进一步探讨乌桕对土壤重金属Pb污染的修复潜力,为Pb污染区修复树种的选择提供参考。【方法】以4 a生乌桕苗木为试验材料,通过盆栽控制试验,以不添加Pb为对照,研究不同Pb浓度处理(500、1000、1500、2000、3000 mg/kg)对乌桕叶片光合特性和苗木生长的影响。【结果】①Pb胁迫抑制了乌桕苗木生长,Pb浓度越高,抑制效果越明显;Pb处理浓度为3000 mg/kg时地径最低,显著低于其余各Pb胁迫处理和对照,地径较CK减少了1.94 mm,根系大面积变黄且呈团块状。②Pb对乌桕光合色素含量和叶片颜色的影响随胁迫程度不同而有异。Pb处理浓度≤1000 mg/kg时,Pb对乌桕叶片叶绿素含量(chla、chlb、chll)影响较小,当处理浓度为3000 mg/kg时,Pb胁迫显著降低了乌桕叶片叶绿素含量(chla、chlb、chll)。叶片颜色随Pb处理浓度的增加逐渐变黄,当Pb处理浓度超过1500 mg/kg时,叶片大面积黄化后逐渐变紫,Pb处理浓度为3000 mg/kg时,叶片呈较深的紫红色。③Pb胁迫对乌桕光合特性有显著影响。随Pb胁迫程度的加剧,乌桕叶片P_(n)、L_(s)、G_(s)、F_(v)/F_(0)、F_(v)/F_(m)、ETR和qP等总体呈下降趋势;C_(i)、C_(i)/G_(s)、NPQ和Ex呈上升趋势。光合参数不同,Pb胁迫对其影响程度有异。其中,P_(n)、F_(v)/F_(m)和ETR等对Pb胁迫较为敏感,轻度胁迫下(500 mg/kg)呈显著下降趋势,胁迫至3000 mg/kg时降至最低;而F_(v)/F_(0)、E_(x)等参数相对稳定,仅胁迫至3000 mg/kg时,其值发生显著变化。【结论】乌桕耐受性较好,低浓度Pb胁迫下乌桕苗木可正常生长;胁迫至3000 mg/kg时,乌桕叶片光系统受到严重损伤,苗木生长受到抑制。此结果可为Pb污染区修复树种的选择提供参考。 展开更多

关键词 乌桕 铅胁迫 生长 光合生理 植物修复

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改进YOLOv5s的带钢表面缺陷检测方法 被引量：1

5

作者 彭晏飞 袁晓龙 +1 位作者 陈炎康 赵涛 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第6期1062-1071,共10页

针对目前带钢表面缺陷检测算法在实际应用中检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的带钢表面缺陷检测方法。以YOLOv5s模型为基础,首先在主干网络融合Swin Transformer结构,并与颈部网络进行特征融合,增强带钢表面缺陷的特征提取... 针对目前带钢表面缺陷检测算法在实际应用中检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的带钢表面缺陷检测方法。以YOLOv5s模型为基础,首先在主干网络融合Swin Transformer结构,并与颈部网络进行特征融合,增强带钢表面缺陷的特征提取能力;其次,将全局注意力机制(Global attention mechanism)融合到C3结构中,在减少特征信息弥散的情况下放大全局跨纬度的交互特征,提高检测效率;最后,用解耦头(Decoupled head)替换模型中的检测头,更好的解决分类任务与回归任务之间的矛盾。用改进后的带钢表面缺陷检测方法在数据集上进行实验,结果表明,改进后的方法精确率达到85.0%,均值平均精度达到80.8%,较原YOLOv5s算法提高了9.5%和5.7%,进一步满足了对带钢表面缺陷检测精度的需求。 展开更多

关键词 缺陷检测 SwinTransformer 改进YOLOv5s 注意力机制 解耦头

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基于网络流量的挖矿币种识别方法研究

6

作者 彭晏飞 郭家隆 +2 位作者 黄瑾 郑宏威 王庚哲 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第13期200-207,共8页

针对当前挖矿币种识别数据集匮乏以及币种识别方法单一问题,基于挖矿网络流量构建了一套挖矿币种识别数据集MCID,包含5种虚拟货币挖矿币种的14348条样本。同时将币种识别定义为文本分类任务,结合文本特征向量与机器学习方法进行币种分... 针对当前挖矿币种识别数据集匮乏以及币种识别方法单一问题,基于挖矿网络流量构建了一套挖矿币种识别数据集MCID,包含5种虚拟货币挖矿币种的14348条样本。同时将币种识别定义为文本分类任务,结合文本特征向量与机器学习方法进行币种分类的基线模型实验。在此基础上,以决策树为基学习器,构建多层次Bagging分类模型。实验结果显示,结合文本特征向量与机器学习的基线模型在MCID上取得了显著效果,尤其是N-Gram+多层感知器模型,准确率和F1值分别达到97.14%和96.95%。多层次Bagging分类模型的表现优于所有基线模型,其准确率和F1值分别达到了97.49%和97.32%。不仅填补了币种识别数据集的研究空白,还提供了币种分类的基线模型,并在其基础上构建了多层次Bagging分类模型,为虚拟货币挖矿币种识别方法的选择提供了指导。此外,该研究的结论也可为未来虚拟货币挖矿场景模拟、金融安全和节能减排等业务的结合提供参考依据。MCID已在GitHub上公开发布,详细地址如下:https://github.com/jialongguo/MCID。 展开更多

关键词 虚拟货币 挖矿 网络流量 币种识别 机器学习

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改进YOLOv5s的轻量化轴承缺陷检测方法

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作者 彭晏飞 李冬雪 陈曦涛 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第10期1785-1792,共8页

针对现有轴承缺陷检测模型准确率低、参数量大的问题,提出一种基于YOLOv5s的轻量化轴承缺陷检测方法。首先,采用改进的EfficientViT-B0重构YOLOv5s特征提取网络,在降低模型计算量与复杂度的同时,提取更深层的语义特征信息;其次,为解决... 针对现有轴承缺陷检测模型准确率低、参数量大的问题,提出一种基于YOLOv5s的轻量化轴承缺陷检测方法。首先,采用改进的EfficientViT-B0重构YOLOv5s特征提取网络,在降低模型计算量与复杂度的同时,提取更深层的语义特征信息;其次,为解决难易样本失衡的问题,设计一种F-CIoU作为损失函数,提升检测框的定位回归精度与鲁棒性;最后,采用基于多重注意力机制的动态头(Dynamic Head,DyHead),强化特征语义信息,进一步优化对轴承表面损伤的分类与定位。实验结果表明,改进后的YOLOv5s的map@0.5达到了93.8%,参数量和计算量分别降低了42.3%和51.9%。该算法在保持较高精度的同时,满足工业检测部署的轻量化需求。 展开更多

关键词 EfficientViT-B0 动态头 F-CIoU 缺陷检测 轴承

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沙库巴曲缬沙坦联合螺内酯治疗慢性心力衰竭患者的效果

8

作者 彭燕飞 宋初平 倪悦 《中外医学研究》 2025年第13期28-32,共5页

目的:探究沙库巴曲缬沙坦联合螺内酯治疗慢性心力衰竭(CHF)患者的效果。方法:采用前瞻性研究的方法,选取2022年4月—2024年2月溧阳市人民医院收治的82例CHF患者,根据随机数表法分为两组,各41例。两组均予以常规抗心衰及螺内酯治疗,对照... 目的:探究沙库巴曲缬沙坦联合螺内酯治疗慢性心力衰竭(CHF)患者的效果。方法:采用前瞻性研究的方法,选取2022年4月—2024年2月溧阳市人民医院收治的82例CHF患者,根据随机数表法分为两组,各41例。两组均予以常规抗心衰及螺内酯治疗,对照组采取缬沙坦治疗,观察组采取沙库巴曲缬沙坦治疗。于治疗12周后进行疗效评价。结果:观察组临床总有效率为90.24%,高于对照组的68.29%,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,观察组左室射血分数高于对照组,左室舒张末期内径、左室收缩末期内径、舒张末期室间隔厚度、舒张末期左心室后壁厚度、左室质量指数、血清氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)及醛固酮水平、明尼苏达心衰生活质量量表(MLHFQ)评分低于对照组,主要心血管不良事件(MACE)发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:沙库巴曲缬沙坦联合螺内酯可有效抑制CHF患者左心室重构,调节血清NT-proBNP水平,改善心功能及生活质量,减少MACE的发生。 展开更多

关键词 慢性心力衰竭 沙库巴曲缬沙坦 螺内酯 左心室重构 心功能 生活质量

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结合深度学习与相关反馈的遥感图像检索 被引量：15

9

作者 彭晏飞 宋晓男 +1 位作者 武宏 訾玲玲 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期420-434,共15页

目的针对基于内容的图像检索存在低层视觉特征与用户对图像理解的高层语义不一致、图像检索的精度较低以及传统的分类方法准确度低等问题,提出一种基于卷积神经网络和相关反馈支持向量机的遥感图像检索方法。方法通过对比度受限直方图... 目的针对基于内容的图像检索存在低层视觉特征与用户对图像理解的高层语义不一致、图像检索的精度较低以及传统的分类方法准确度低等问题,提出一种基于卷积神经网络和相关反馈支持向量机的遥感图像检索方法。方法通过对比度受限直方图均衡化算法对遥感图像进行预处理,限制遥感图像噪声的放大,采用自学习能力良好的卷积神经网络对遥感图像进行多层神经网络的监督学习提取丰富的图像特征,并将支持向量机作为基分类器,根据测试样本数据到分类超平面的距离进行排序得到检索结果,最后采用相关反馈策略对检索结果进行重新调整。结果在UC Merced Land-Use遥感图像数据集上进行图像检索实验,在mAP(mean average precision)精度指标上,当检索返回图像数为100时,本文方法比LSH(locality sensitive Hashing)方法提高了29. 4%,比DSH(density sensitive Hashing)方法提高了37. 2%,比EMR(efficient manifold ranking)方法提高了68. 8%,比未添加反馈和训练集筛选的SVM(support vector machine)方法提高了3. 5%,对于平均检索速度,本文方法比对比方法中m AP精度最高的方法提高了4倍,针对复杂的遥感图像数据,本文方法的检索效果较其他方法表现出色。结论本文提出了一种以距离评价标准为核心的反馈策略,以提高检索精度,并采用多距离结合的Top-k排序方法合理筛选训练集,以提高检索速度,本文方法可以广泛应用于人脸识别和目标跟踪等领域,对提升检索性能具有重要意义。 展开更多

关键词 遥感图像检索 卷积神经网络 反馈 支持向量机 对比度受限直方图均衡化 Top-k排序

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新工科背景下计算机类专业多元化实践教学体系改革研究 被引量：46

10

作者 彭晏飞 张全贵 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第11期222-224,233,共4页

针对各高校在计算机类专业实践教学环节中多采用的同年级横向统一培养、不同年级纵向阶梯式进阶培养模式与学生个性化需求差异较大的问题,提出将实践教学环节改革为"按需求跨年级分流的多元化培养"模式,将学生按需求分流为科... 针对各高校在计算机类专业实践教学环节中多采用的同年级横向统一培养、不同年级纵向阶梯式进阶培养模式与学生个性化需求差异较大的问题,提出将实践教学环节改革为"按需求跨年级分流的多元化培养"模式,将学生按需求分流为科研型、创新创业型和应用技能型3个方向,按不同培养目标浸入到不同实践教学环境中分类培养。为新工科建设大背景下各高校计算机类专业人才培养提供一种借鉴方案。 展开更多

关键词 新工科 计算机类 多元化 实践教学

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生成对抗网络的单图像超分辨率重建方法 被引量：21

11

作者 彭晏飞 高艺 +2 位作者 杜婷婷 桑雨 訾玲玲 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第9期1612-1620,共9页

基于深度卷积神经网络的超分辨率重建方法虽然有较高的峰值信噪比(PSNR),但重建结果在大尺度因子下存在缺乏高频信息和纹理细节,视觉感知效果差的问题。针对这一问题,提出了一种基于生成对抗网络的单图像超分辨率重建方法。首先迁移支... 基于深度卷积神经网络的超分辨率重建方法虽然有较高的峰值信噪比(PSNR),但重建结果在大尺度因子下存在缺乏高频信息和纹理细节,视觉感知效果差的问题。针对这一问题,提出了一种基于生成对抗网络的单图像超分辨率重建方法。首先迁移支持向量机中的hinge损失作为目标函数,其次使用更加稳定、抗噪性更强的Charbonnier损失代替L2损失函数,最后去掉了残差块和判别器中对图像超分辨率不利的批规范化层,并在生成器和判别器中使用谱归一化来减小计算开销,稳定模型训练。实验结果表明,在4倍放大尺度因子下,相较其他对比方法,该方法重建图像的PSNR值最高提升4.6 dB,SSIM值最高提升0.1,测试时间较短。实验数据和效果图均表明该方法重建的超分辨率图像视觉效果较好,且有更高的PSNR和SSIM值。 展开更多

关键词 超分辨率重建 生成对抗网络(GAN) 深度学习 卷积神经网络(CNN) 损失函数

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基于上下文信息与特征细化的无人机小目标检测算法 被引量：11

12

作者 彭晏飞 赵涛 +1 位作者 陈炎康 袁晓龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期183-190,共8页

无人机航拍图像中的目标检测是近年来研究的热点,针对无人机视角下目标小而密集、背景复杂导致检测精度低的问题,提出一种基于上下文信息与特征细化的无人机小目标检测算法。通过上下文特征增强模块,利用多尺度扩张卷积捕获与周围区域... 无人机航拍图像中的目标检测是近年来研究的热点,针对无人机视角下目标小而密集、背景复杂导致检测精度低的问题,提出一种基于上下文信息与特征细化的无人机小目标检测算法。通过上下文特征增强模块,利用多尺度扩张卷积捕获与周围区域像素点的潜在关系,为网络补充上下文信息,并根据不同尺度的特征层自适应生成各层级特征图的输出权重,动态优化特征图表达能力;由于不同特征图细粒度不同,使用特征细化模块来抑制特征融合中冲突信息的干扰,防止小目标特征淹没在冲突信息中;设计了一种带权重的损失函数,加快模型收敛速度,进一步提高小目标检测精度。在VisDrone2021数据集进行大量实验表明,改进后的模型较基准模型mAP50提高8.4个百分点,mAP50:95提高5.9个百分点,FPS为42,有效提高了无人机航拍图像中小目标的检测精度。 展开更多

关键词 无人机 小目标检测 上下文信息 特征细化 损失函数

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基于改进Qsplat算法的三维动态积云模拟研究 被引量：1

13

作者 彭晏飞 米扬 +1 位作者 訾玲玲 赵全颖 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1247-1251,共5页

尽管人们对云模拟进行了大量研究,但是现有的云模拟算法很难在保证实时性的情况下得到真实感较强的云图形。针对这个问题,提出一种结合Qsplat算法与IFS(迭代函数系统)算法的粒子系统的积云模拟方法,并考虑了积云的结构特点。基于Qsplat... 尽管人们对云模拟进行了大量研究,但是现有的云模拟算法很难在保证实时性的情况下得到真实感较强的云图形。针对这个问题,提出一种结合Qsplat算法与IFS(迭代函数系统)算法的粒子系统的积云模拟方法,并考虑了积云的结构特点。基于Qsplat算法的细节层次树形结构建立树型结构粒子系统,以加速粒子系统搜索速度;对距离视点较近的粒子使用IFS迭代函数系统算法增加层次包围球树的层次以在建立云的外形时丰富云体局部细节;最后使用球形图元映射二维纹理进行云的绘制,最终实现了三维动态积云的快速实时模拟。实验结果表明,该方法能够快速地生成实时三维动态积云图形,图形真实感强。 展开更多

关键词 动态云模拟 粒子系统 Qsplat算法 层次包围球树 迭代函数系统

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基于双集合预测网络的实体关系联合抽取模型 被引量：5

14

作者 彭晏飞 王瑞华 张睿思 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第7期1690-1699,共10页

实体关系抽取任务旨在从非结构化文本中识别出实体和实体间的关系,是目前大规模知识图谱构建和更新的技术来源。在现有的实体关系联合抽取方法中,并行解码三元组的方法通过集合预测的方式高效生成三元组,然而这种方法忽略了实体与关系... 实体关系抽取任务旨在从非结构化文本中识别出实体和实体间的关系,是目前大规模知识图谱构建和更新的技术来源。在现有的实体关系联合抽取方法中,并行解码三元组的方法通过集合预测的方式高效生成三元组,然而这种方法忽略了实体与关系间、实体主客体间的交互,导致生成无效三元组。针对此问题,提出基于双集合预测网络的实体关系联合抽取模型。为了增强关系和实体之间的交互,采用双集合预测网络并行解码三元组,顺序生成三元组中实体信息和关系类型:第一个集合预测网络对三元组集合建模并解码出三元组内的主客体信息,第二个集合预测网络对融合了主客体信息的三元组嵌入集合建模并解码出主客体间的关系类型;针对实体主客体设计了一个实体过滤器,预测句子中实体间的主客体相关性并依照该结果过滤掉主客体相关性较低的三元组。在公开数据集纽约时报(NYT)和WebNLG上的实验结果表明,在编码器为BERT的情况下所提模型相较基线模型在准确率和F1指标上的效果更好,验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 实体关系联合抽取 双集合预测网络 实体过滤器 并行解码

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少样本知识图谱补全技术研究 被引量：4

15

作者 彭晏飞 张睿思 +1 位作者 王瑞华 郭家隆 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第6期1268-1284,共17页

少样本知识图谱补全(FKGC)是目前知识图谱补全任务的一个研究热点,旨在拥有少量样本数据的情况下,完成知识图谱补全任务。该任务在实际应用和知识图谱领域都有着重要的研究意义,为了进一步促进FKGC领域的发展,对目前各类方法进行了全面... 少样本知识图谱补全(FKGC)是目前知识图谱补全任务的一个研究热点,旨在拥有少量样本数据的情况下,完成知识图谱补全任务。该任务在实际应用和知识图谱领域都有着重要的研究意义,为了进一步促进FKGC领域的发展,对目前各类方法进行了全面总结和分析。首先,描述了FKGC的概念和相关内容;其次,以技术方法作为分类依据,归纳总结出三类FKGC方法,包括基于度量学习的方法、基于元学习的方法以及基于其他模型的方法,并从模型核心、模型思路、优缺点等角度对每种方法进行分析和总结;然后,汇总了FKGC方法的数据集和评价指标,并从模型特点和实验结果两方面对FKGC方法进行分析与归纳;最后,从实际问题出发,总结了目前FKGC任务的难点问题,分析了问题背后的困难,给出了相应的解决方法,同时展望了该领域未来值得关注的几个发展方向。 展开更多

关键词 知识图谱 知识图谱补全 少样本学习 少样本知识图谱补全(FKGC)

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金字塔方差池化网络的图像超分辨率重建 被引量：3

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作者 彭晏飞 李泳欣 +1 位作者 孟欣 崔芸 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1380-1390,共11页

为减少高频信息丢失对图像重建造成的影响,进一步增强对特征信息的挖掘,以金字塔方差池化模块为核心构建了一个生成网络。首先,该网络利用不同级别的方差池化挖掘低分辨率图像蕴含的特征信息,并结合金字塔结构获取不同尺度与不同子区域... 为减少高频信息丢失对图像重建造成的影响,进一步增强对特征信息的挖掘,以金字塔方差池化模块为核心构建了一个生成网络。首先,该网络利用不同级别的方差池化挖掘低分辨率图像蕴含的特征信息,并结合金字塔结构获取不同尺度与不同子区域的上下文信息,从而进一步丰富特征信息量;然后,利用密集连接结构增强特征信息之间的关联性,以提高网络的表达能力;最后,引入组归一化操作来加强网络的收敛性。实验结果表明,该模型与其他方法在Set5、Set14、DIV2K100公开测试集上进行比较,在放大倍数因子为4时,峰值信噪比平均提高了0.509 dB,结构相似性平均提高了0.016。所提模型不仅在峰值信噪比和结构相似性上有一定的提高,其重建图像在视觉效果上也拥有更多的真实细节。 展开更多

关键词 图像超分辨率 生成对抗网络 方差池化 密集连接

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结合主成分分析和图像分块的重定向研究 被引量：2

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作者 彭晏飞 王静 +1 位作者 刘晓轩 巩胜杰 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期157-167,共11页

针对现有图像重定向方法视觉效果差和处理速度慢的问题,提出一种基于主成分分析法和分块的内容感知图像重定向方法。首先,利用主成分分析法融合梯度图和显著图来提取更加丰富的图像特征,避免主体信息失真;其次,相邻裁缝线由均值代替,避... 针对现有图像重定向方法视觉效果差和处理速度慢的问题,提出一种基于主成分分析法和分块的内容感知图像重定向方法。首先,利用主成分分析法融合梯度图和显著图来提取更加丰富的图像特征,避免主体信息失真;其次,相邻裁缝线由均值代替,避免像素不连贯;最后,根据能量图中列能量值的大小将图像分为显著区域和非显著区域,并行缩放分块,更加注重图像特征并提高运行效率。在MIT RetargetMe、DUT-OMRON和NJU2000数据集上进行实验分析,以主观感受和客观因子运行时间、SIFT-flow作为评价指标,与几种常用算法对比。实验结果表明,该方法保证了图像主体信息的完整性,平均运行时间为线裁剪算法的1/3。本文提出的方法不仅具有较优的视觉效果,而且可降低运算量。 展开更多

关键词 主成分分析法 能量图 分块 裁缝线 缩放

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基于重参数化注意力的无人机航拍目标检测方法 被引量：2

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作者 彭晏飞 陈炎康 +2 位作者 赵涛 袁晓龙 陈坤 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第9期81-86,110,共7页

针对无人机航拍图像目标尺度变化大、目标与背景相互干扰所导致的误检、漏检问题,提出一种基于重参数化注意力的目标检测方法,并将其应用于无人机航拍目标检测。首先,通过提出重参数化坐标注意力模块来增强相关特征,提升网络对上下文信... 针对无人机航拍图像目标尺度变化大、目标与背景相互干扰所导致的误检、漏检问题,提出一种基于重参数化注意力的目标检测方法,并将其应用于无人机航拍目标检测。首先,通过提出重参数化坐标注意力模块来增强相关特征,提升网络对上下文信息的捕捉能力;其次,设计多尺度感受野增强模块来重构骨干网络,从而增强特征图的接受域,提升网络的特征提取能力;接着,提出四尺度特征融合检测网络,提升网络对小目标的检测能力;最后,引入解耦检测头来解决分类与回归任务之间的冲突。在VisDrone2021数据集上进行实验,所提方法的mAP0.5相比原算法提高了7.6个百分点,召回率提升了5.5个百分点,与其他方法相比也具有明显优势。实验结果证明,改进方法能够较好地解决上述误检、漏检问题,具有良好的检测效果。 展开更多

关键词 目标检测 无人机 重参数化 注意力机制 解耦检测头

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新工科背景下多元化与梯队式教学模式改革探索 被引量：1

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作者 彭晏飞 李季 孟祥福 《黑龙江教育（高教研究与评估）》 2022年第1期4-6,共3页

文章针对各高校传统教学模式与学生个性化培养需求之间的差异问题,提出了多元化、梯队式教学培养体系改革,以期为新工科背景下各高校人才培养提供借鉴。

关键词 新工科 多元化 梯队式 教学模式

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基于上下文特征的渐进式图像修复方法

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作者 彭晏飞 顾丽睿 +1 位作者 李健 张曼婷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第11期3437-3442,共6页

针对现有图像修复方法在面对大尺度缺失时生成部分易产生伪影、不符合原始图像语义等问题,提出了一种基于上下文特征的渐进式图像修复方法。首先,使用ResNet18网络对破损图像进行粗略填充。然后,将其输入具有双分支结构的细化网络:上下... 针对现有图像修复方法在面对大尺度缺失时生成部分易产生伪影、不符合原始图像语义等问题,提出了一种基于上下文特征的渐进式图像修复方法。首先,使用ResNet18网络对破损图像进行粗略填充。然后,将其输入具有双分支结构的细化网络:上下文特征聚合模块通过多尺度语义特征获取现存图像内部最有利于修复图像的区域;注意转移网络学习缺失区域与剩余背景区域的联系,将其以更高分辨率对缺失区域进行填充,引入CBAM(convolutional block attention module)模块作为网络注意力机制。定义全局和局部判别网络实现生成图像与背景语义一致性并计算得到对抗损失,将L 1损失与结构相似性损失相结合作为网络重建损失,再将其与对抗损失相结合作为损失函数。在Place2数据集上进行实验,平均峰值信噪比和平均结构相似性分别为27.83 dB和93.19%;与四种图像修复方法进行比较:主观感受上该方法较其他方法生成的修复图像更加清晰自然,与背景语义高度相符;客观指标上选用四种常用评价指标进行比较,在更符合人眼视觉的结构相似性上该方法分别提升11.48%、6.23%、3.24%、2.21%。对改进网络各模块的消融实验结果也验证了所提创新点的有效性,表明该方法优于同类算法。 展开更多

关键词 图像修复 上下文特征聚合 注意转移 孪生网络 ResNet

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