为使对换流阀工作状态的控制更加精确、抑制换相失败,提出了一种基于多分支多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)深度学习的高压直流输电(Line commutated converter high voltage direct current,LCC-HVDC)换流器阀电流...为使对换流阀工作状态的控制更加精确、抑制换相失败,提出了一种基于多分支多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)深度学习的高压直流输电(Line commutated converter high voltage direct current,LCC-HVDC)换流器阀电流波形反演方案。对现行实际工程中常用的基于差流换相失败的检测方案进行仿真分析,发现检测结果存在滞后性。阀电流波形的反演模型,其输入特征量为三相交流电流、输出量为6个阀电流,属于MIMO的场景。为提取更多特征信息,基于Inception-ResNet结构、采用多种不同尺寸的卷积,设计多分支MIMO深度学习的换流器阀电流反演模型,并以三相电流作为模型输入,6个阀电流作为输出量,对多分支MIMO模型进行训练。最后,对阀电流的波形进行预测反演。仿真结果表明,多分支MIMO模型对阀电流波形的反演具有较好的适用性,反演结果的相关系数在0.9836以上、平均绝对误差在0.1284以下、且均方误差在0.0286以内,误差变化程度较低。展开更多
该研究建立不同产地川芎样品的指纹图谱,并结合化学计量学方法筛选川芎潜在的产地差异性成分,进一步采用含量测定法表征上述差异性成分在各产地药材中的含量差异,再结合化学计量学方法发现可用于区分道地川芎和非道地川芎的道地性标志...该研究建立不同产地川芎样品的指纹图谱,并结合化学计量学方法筛选川芎潜在的产地差异性成分,进一步采用含量测定法表征上述差异性成分在各产地药材中的含量差异,再结合化学计量学方法发现可用于区分道地川芎和非道地川芎的道地性标志物。在指纹图谱研究中,共标定27个共有峰,37批不同产地川芎指纹图谱的相似度均在0.968以上;采用正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)可区分四川与其他3个省区川芎,以及四川道地(都江堰)川芎与四川非道地川芎,且通过OPLS-DA项下的变量重要度投影(variable importance in projection,VIP)分析筛选出不同省区(14个)和四川省内(16个)的潜在产地差异性成分。采用对照品指认出共有峰中10个潜在的产地差异性成分,随后经含量测定证实10个潜在产地差异性成分在不同产地间存在含量差异。在此基础上,以产地差异性成分的含量为变量,进行OPLS-DA及VIP分析,明确了Z-藁本内酯、绿原酸和丁烯基苯酞/洋川芎内酯A比值是区分四川川芎与陕西、河北、江西川芎的道地性标志物;Z-藁本内酯、正丁基苯酞、Z-藁本内酯/洋川芎内酯A比值和丁烯基苯酞/洋川芎内酯A比值是区分道地(都江堰)川芎和四川非道地川芎的道地性标志物。该文基于指纹图谱和含量测定结合化学计量学初步阐释了道地与非道地川芎的物质基础差异,为道地中药材的物质基础研究提供了一定的参考。展开更多
随着近海风电资源开发饱和,远海风电的开发利用日益受到重视。柔性直流输电技术(voltage source converter based-high voltage direct current transmission,VSC-HVDC)凭借其灵活可控、可孤岛运行及适应远距离输电等优势,成为规模化远...随着近海风电资源开发饱和,远海风电的开发利用日益受到重视。柔性直流输电技术(voltage source converter based-high voltage direct current transmission,VSC-HVDC)凭借其灵活可控、可孤岛运行及适应远距离输电等优势,成为规模化远海风电输送的首选技术。然而,大容量的海上风电柔直工程大规模接入,将给电网带来弱系统、低惯量和电压支撑不足等稳定性挑战。因此,提升海上风电柔性直流外送系统的主动支撑能力成为国内外研究热点。为此,首先介绍了海上风电柔直外送系统拓扑结构和传统控制策略。接着,从有功和无功支撑2个层面,讨论了跟网型控制结构下通过附加控制策略实现主动支撑的方法及其局限性。然后,探讨了对构网型主动支撑技术的需求与相关标准,并梳理分析了构网型控制结构下不同的技术路线及其特点。最后,展望了技术发展趋势,并指出了当前研究及工程应用中面临的关键问题及挑战。展开更多
文摘为使对换流阀工作状态的控制更加精确、抑制换相失败,提出了一种基于多分支多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)深度学习的高压直流输电(Line commutated converter high voltage direct current,LCC-HVDC)换流器阀电流波形反演方案。对现行实际工程中常用的基于差流换相失败的检测方案进行仿真分析,发现检测结果存在滞后性。阀电流波形的反演模型,其输入特征量为三相交流电流、输出量为6个阀电流,属于MIMO的场景。为提取更多特征信息,基于Inception-ResNet结构、采用多种不同尺寸的卷积,设计多分支MIMO深度学习的换流器阀电流反演模型,并以三相电流作为模型输入,6个阀电流作为输出量,对多分支MIMO模型进行训练。最后,对阀电流的波形进行预测反演。仿真结果表明,多分支MIMO模型对阀电流波形的反演具有较好的适用性,反演结果的相关系数在0.9836以上、平均绝对误差在0.1284以下、且均方误差在0.0286以内,误差变化程度较低。
文摘该研究建立不同产地川芎样品的指纹图谱,并结合化学计量学方法筛选川芎潜在的产地差异性成分,进一步采用含量测定法表征上述差异性成分在各产地药材中的含量差异,再结合化学计量学方法发现可用于区分道地川芎和非道地川芎的道地性标志物。在指纹图谱研究中,共标定27个共有峰,37批不同产地川芎指纹图谱的相似度均在0.968以上;采用正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)可区分四川与其他3个省区川芎,以及四川道地(都江堰)川芎与四川非道地川芎,且通过OPLS-DA项下的变量重要度投影(variable importance in projection,VIP)分析筛选出不同省区(14个)和四川省内(16个)的潜在产地差异性成分。采用对照品指认出共有峰中10个潜在的产地差异性成分,随后经含量测定证实10个潜在产地差异性成分在不同产地间存在含量差异。在此基础上,以产地差异性成分的含量为变量,进行OPLS-DA及VIP分析,明确了Z-藁本内酯、绿原酸和丁烯基苯酞/洋川芎内酯A比值是区分四川川芎与陕西、河北、江西川芎的道地性标志物;Z-藁本内酯、正丁基苯酞、Z-藁本内酯/洋川芎内酯A比值和丁烯基苯酞/洋川芎内酯A比值是区分道地(都江堰)川芎和四川非道地川芎的道地性标志物。该文基于指纹图谱和含量测定结合化学计量学初步阐释了道地与非道地川芎的物质基础差异,为道地中药材的物质基础研究提供了一定的参考。
文摘随着近海风电资源开发饱和,远海风电的开发利用日益受到重视。柔性直流输电技术(voltage source converter based-high voltage direct current transmission,VSC-HVDC)凭借其灵活可控、可孤岛运行及适应远距离输电等优势,成为规模化远海风电输送的首选技术。然而,大容量的海上风电柔直工程大规模接入,将给电网带来弱系统、低惯量和电压支撑不足等稳定性挑战。因此,提升海上风电柔性直流外送系统的主动支撑能力成为国内外研究热点。为此,首先介绍了海上风电柔直外送系统拓扑结构和传统控制策略。接着,从有功和无功支撑2个层面,讨论了跟网型控制结构下通过附加控制策略实现主动支撑的方法及其局限性。然后,探讨了对构网型主动支撑技术的需求与相关标准,并梳理分析了构网型控制结构下不同的技术路线及其特点。最后,展望了技术发展趋势,并指出了当前研究及工程应用中面临的关键问题及挑战。
