公平可验证的多用户同态代理重加密方案

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作者 侯金秋 彭长根 +1 位作者 丁红发 杨训 《通信学报》 北大核心 2025年第3期234-247,共14页

针对不可信云环境下传统全同态加密算法难以支持多用户密文共享及安全公平计算问题,提出了一种基于身份的可验证多用户同态代理重加密方案。首先,构建非合作博弈模型,提出动态资源分配算法,实现第三方云服务器的公平资源分配,确保资源... 针对不可信云环境下传统全同态加密算法难以支持多用户密文共享及安全公平计算问题,提出了一种基于身份的可验证多用户同态代理重加密方案。首先,构建非合作博弈模型,提出动态资源分配算法,实现第三方云服务器的公平资源分配,确保资源使用的公平性与高效性。其次,通过代理重加密技术实现密文的转换,支持多用户同态运算,满足细粒度密文共享需求。最后,使用授权函数同态签名验证计算结果和云服务器行为,并在标准模型下给出所提方案的安全性证明。理论分析和实验结果表明,所提方案在保证重加密可验证性的同时,能够实现多用户同态运算。 展开更多

关键词 代理重加密 同态加密 博弈论 可证明安全

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支持类型验证的多维数据选择性聚合方案

2

作者 牛坤 石淼 +2 位作者 彭长根 许德权 蔡斐 《通信学报》 北大核心 2025年第10期207-220,共14页

随着物联网的普及,密态数据聚合已成为提升传输效率与保障隐私的重要技术。现有方案大多基于同态加密与聚合签名,能够实现加密状态下的数据汇总,但普遍仅支持单一或固定维度的聚合,且在边缘计算场景下计算与通信成本较大。针对上述问题... 随着物联网的普及,密态数据聚合已成为提升传输效率与保障隐私的重要技术。现有方案大多基于同态加密与聚合签名,能够实现加密状态下的数据汇总,但普遍仅支持单一或固定维度的聚合,且在边缘计算场景下计算与通信成本较大。针对上述问题,提出一种支持类型验证的多维密态数据选择性聚合方案。该方案基于改进的Paillier加密方案实现高效加密,结合双线性对、中国剩余定理与Shamir秘密共享,构建安全传输与分类聚合机制。实验与安全性分析结果表明,所提方案在数据隐私保护、聚合灵活性方面均优于现有方案,计算成本至少降低50%。 展开更多

关键词 数据聚合 数据安全传输 聚合签名 隐私保护

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Spark框架下支持差分隐私保护的K-means++聚类方法 被引量：5

3

作者 石江南 彭长根 谭伟杰 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期712-718,共7页

针对差分隐私聚类算法在处理海量数据时其隐私性和可用性之间的矛盾,提出了一种分布式环境下支持差分隐私的K-means++聚类算法.该算法通过内存计算引擎Spark,创建弹性分布式数据集,利用转换算子及行动算子操作数据进行运算,并在选取初... 针对差分隐私聚类算法在处理海量数据时其隐私性和可用性之间的矛盾,提出了一种分布式环境下支持差分隐私的K-means++聚类算法.该算法通过内存计算引擎Spark,创建弹性分布式数据集,利用转换算子及行动算子操作数据进行运算,并在选取初始化中心点及迭代更新中心点的过程中,通过综合利用指数机制和拉普拉斯机制,以解决初始聚类中心敏感及隐私泄露问题,同时减少计算过程中对数据实施的扰动.根据差分隐私的特性,从理论角度对整个算法进行证明,以满足ε-差分隐私保护.实验结果证明了该方法在确保聚类结果可用性的前提下,具备出色的隐私保护能力和高效的运行效率. 展开更多

关键词 数据挖掘 聚类算法 差分隐私 Spark框架 指数机制

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流密码框架下的SM4专用认证加密算法 被引量：3

4

作者 李胡 彭长根 侯金秋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期272-278,共7页

认证加密算法是能同时满足数据机密性与完整性的对称密码算法,在数据安全领域具有广泛应用。针对基于分组密码的认证加密算法的安全性以及效率需求,提出一种基于SM4轮函数的专用认证加密算法SMRAE。算法采用流密码思想,从SM4底层部件出... 认证加密算法是能同时满足数据机密性与完整性的对称密码算法,在数据安全领域具有广泛应用。针对基于分组密码的认证加密算法的安全性以及效率需求,提出一种基于SM4轮函数的专用认证加密算法SMRAE。算法采用流密码思想,从SM4底层部件出发,结合Feistel结构设计状态更新函数用于轮变换,处理256 bit消息只需调用4个SM4轮函数指令。在初始化阶段将初始向量和密钥经过16轮迭代,使差分充分随机化;利用SM4加密消息,将生成的密文参与轮变换,实现状态更新和加密并行;解密时先进行消息认证,降低时间消耗,提高算法安全性。安全性分析与实验结果表明SMRAE能够抵抗伪造攻击、差分攻击和猜测攻击等主流攻击,效率高于AES-GCM,与SM4效率相当,具备一定的实用性。 展开更多

关键词 SM4 认证加密 分组密码 FEISTEL结构 流密码

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基于国密SM9的可搜索加密方案 被引量：13

5

作者 张超 彭长根 +1 位作者 丁红发 许德权 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期159-167,共9页

为满足密文数据安全级别的要求,现有基于身份的可搜索加密方案多次使用安全参数较大的对称双线性对运算,导致计算效率降低,且其密钥形式难以与国家商用密码算法SM9相结合。针对该问题,设计一种基于SM9密码算法的可搜索加密方案。在离散... 为满足密文数据安全级别的要求,现有基于身份的可搜索加密方案多次使用安全参数较大的对称双线性对运算,导致计算效率降低,且其密钥形式难以与国家商用密码算法SM9相结合。针对该问题,设计一种基于SM9密码算法的可搜索加密方案。在离散椭圆曲线的两个子群中分别生成用户的公私钥对,使方案的密钥形式与SM9密码算法保持一致,解决经SM9密码算法加密后数据的检索问题,同时结合SM9密码算法,基于非对称双线性特性在确保方案安全性的同时提高检索效率。根据双线性对的性质分析该方案的正确性和安全性,并验证其满足在随机谕言模型下的适应性密文不可区分性和陷门不可区分性。仿真结果表明,与EdIBEKS、PEAKS、dIBAEKS方案相比,该方案在索引生成算法、陷门生成算法和检索匹配算法上的计算效率分别平均提高了77%、16.67%、28%以上。 展开更多

关键词 可搜索加密 双线性对 密文数据 SM9密码算法 安全性证明

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具有可撤销功能的属性协同访问控制方案 被引量：4

6

作者 彭长根 彭宗凤 +2 位作者 丁红发 田有亮 刘荣飞 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期75-86,共12页

针对属性协同访问控制面临更复杂的权限动态更新问题,提出了具有属性即时撤销、属性级用户撤销和协同策略撤销的属性协同访问控制方案。所提方案给出了形式化定义与安全模型,以分组属性组内成员列表信息的变化反映用户权限的动态更新,... 针对属性协同访问控制面临更复杂的权限动态更新问题,提出了具有属性即时撤销、属性级用户撤销和协同策略撤销的属性协同访问控制方案。所提方案给出了形式化定义与安全模型,以分组属性组内成员列表信息的变化反映用户权限的动态更新,进一步设计高效的重加密算法实现属性即时撤销和用户撤销。在协同策略撤销方面,利用转移节点的转移值特性,快速更新协同属性对应的密文以实现细粒度的协同策略撤销。安全证明表明,所提方案在选择明文攻击下能保证数据机密性,前向、后向安全性,并能抵抗共谋攻击。与已有方案相比,所提方案具有更完备的细粒度撤销功能以及更高的撤销运行效率。 展开更多

关键词 属性协同访问控制 基于密文策略的属性加密 撤销 转移节点 属性组

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面向机器学习模型的基于PCA的成员推理攻击 被引量：7

7

作者 彭长根 高婷 +1 位作者 刘惠篮 丁红发 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期149-160,共12页

针对目前黑盒成员推理攻击存在的访问受限失效问题,提出基于主成分分析(PCA)的成员推理攻击。首先,针对黑盒成员推理攻击存在的访问受限问题,提出一种快速决策成员推理攻击fast-attack。在基于距离符号梯度获取扰动样本的基础上将扰动... 针对目前黑盒成员推理攻击存在的访问受限失效问题,提出基于主成分分析(PCA)的成员推理攻击。首先,针对黑盒成员推理攻击存在的访问受限问题,提出一种快速决策成员推理攻击fast-attack。在基于距离符号梯度获取扰动样本的基础上将扰动难度映射到距离范畴来进行成员推理。其次,针对快速决策成员推理攻击存在的低迁移率问题,提出一种基于PCA的成员推理攻击PCA-based attack。将快速决策成员推理攻击中的基于扰动算法与PCA技术相结合来实现成员推理,以抑制因过度依赖模型而导致的低迁移行为。实验表明,fast-attack在确保攻击精度的同时降低了访问成本,PCA-based attack在无监督的设置下优于基线攻击,且模型迁移率相比fast-attack提升10%。 展开更多

关键词 机器学习 对抗样本 成员推理攻击 主成分分析 隐私泄露

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人工智能算法安全研究现状与对策 被引量：12

8

作者 彭长根 何兴 +1 位作者 谭伟杰 刘海 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第6期1-16,共16页

机器学习助推的新一代人工智能再一次成为学术界和产业界关注的焦点,已取得的进展和深度应用,正在成为世界各国新一轮战略性技术和核心驱动力。然而,数据、算法和算力作为新一代人工智能的核心要素,在支撑数字经济发展的同时,也面临技... 机器学习助推的新一代人工智能再一次成为学术界和产业界关注的焦点,已取得的进展和深度应用,正在成为世界各国新一轮战略性技术和核心驱动力。然而,数据、算法和算力作为新一代人工智能的核心要素,在支撑数字经济发展的同时,也面临技术和社会双重安全风险。以人工智能算法为主线,聚焦人工智能技术潜在的安全风险,综述分析了人工智能算法面临的不可解释性、逆向攻击、后门攻击、投毒攻击和对抗样本攻击等方面的潜在技术安全问题与挑战,从隐私保护机器学习、算法鲁棒性增强和算法安全评估等几个方面,从技术角度归纳或提出人工智能算法安全的解决对策,旨在为解决人工智能的应用和安全之间的矛盾提供一种研究思路和方向。 展开更多

关键词 机器学习 数据安全 算法安全 密码技术 隐私计算

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混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法 被引量：2

9

作者 丁红发 傅培旺 +2 位作者 彭长根 龙士工 吴宁博 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期219-236,共18页

当前,基于中心化或本地差分隐私的图数据度分布直方图发布算法无法有效平衡发布数据的隐私保护程度及其可用性,且不能有效保护用户的身份隐私。针对该问题,在编码-混洗-分析框架下提出一种混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法。首先... 当前,基于中心化或本地差分隐私的图数据度分布直方图发布算法无法有效平衡发布数据的隐私保护程度及其可用性,且不能有效保护用户的身份隐私。针对该问题,在编码-混洗-分析框架下提出一种混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法。首先,设计混洗差分隐私图数据度分布直方图隐私保护框架,采取交互式用户分组、混洗器及方波本地加噪扰动机制降低编码器对分布式用户本地差分隐私加噪的噪声影响,并利用极大似然估计在分析器端对加噪后的度分布直方图进行数据矫正,从而提高数据效用;其次,提出具体的分布式用户分组、混洗差分隐私加噪和数据矫正算法,并证明其满足(ε,σ)-混洗差分隐私。实验和对比结果表明,所提算法能保护分布式用户隐私,在L_(1)距离、H距离和MSE多个指标度量下的数据效用比已有算法提升了26%以上,且具有较低的时间开销和稳定的数据效用表现,适用不同规模的图数据度分布直方图发布共享应用。 展开更多

关键词 隐私保护技术 图结构 混洗差分隐私 度分布直方图发布 数据效用

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基于移动智能终端的超轻量级移动RFID安全认证协议 被引量：3

10

作者 杨玉龙 彭长根 +1 位作者 郑少波 朱义杰 《信息网络安全》 CSCD 2017年第5期22-27,共6页

文章对比分析了传统RFID系统与移动RFID系统在结构上的区别,指出传统RFID认证协议通常难以适应移动RFID系统,由此提出了一种适用于移动RFID系统的基于移动智能终端的超轻量级安全认证协议。协议采用位逻辑运算、伪随机数、单向Hash函数... 文章对比分析了传统RFID系统与移动RFID系统在结构上的区别,指出传统RFID认证协议通常难以适应移动RFID系统,由此提出了一种适用于移动RFID系统的基于移动智能终端的超轻量级安全认证协议。协议采用位逻辑运算、伪随机数、单向Hash函数等设计实现。安全性分析指出,协议能有效抵抗标签的匿名性、标签的位置隐私、前向安全、重放攻击等已有的各种攻击。与现有的结构类似的超轻量级RFID认证协议和移动RFID认证协议相比,文章协议扩展性更好,安全性和性能更优。 展开更多

关键词 移动RFID系统 移动智能终端 超轻量级 安全认证 隐私保护

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数字经济背景下的数据安全治理 被引量：2

11

作者 彭长根 《信息安全研究》 2022年第4期316-317,共2页

云计算、大数据和人工智能的快速发展和深度应用,为数字经济的发展奠定了重要基础,同时也不断催生出新技术、新产业、新业态和新模式,数据成为数字经济的一种新的生产要素.然而,新技术的发展是一把双刃剑,相伴而来的是数据安全风险日益... 云计算、大数据和人工智能的快速发展和深度应用,为数字经济的发展奠定了重要基础,同时也不断催生出新技术、新产业、新业态和新模式,数据成为数字经济的一种新的生产要素.然而,新技术的发展是一把双刃剑,相伴而来的是数据安全风险日益严峻,数据的价值挖掘与安全保障之间的矛盾越来越突出,已成为制约数字经济发展的瓶颈.协调好数字经济中的发展与安全、公平与效率以及应用与监管的平衡已是当务之急. 展开更多

关键词 人工智能 数据安全 大数据 新业态 云计算 安全保障 深度应用 发展与安全

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基于演化博弈的隐私风险自适应访问控制模型 被引量：7

12

作者 丁红发 彭长根 +1 位作者 田有亮 向淑文 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期9-20,共12页

针对以数据为中心的开放信息系统,亟需能够保护隐私的细粒度自适应访问控制,并平衡隐私保护与数据访问效用间平衡的问题,提出了一种面向隐私保护的多参与者理性风险自适应访问控制模型。该模型基于香农自信息提出了动态访问数据集的隐... 针对以数据为中心的开放信息系统,亟需能够保护隐私的细粒度自适应访问控制,并平衡隐私保护与数据访问效用间平衡的问题,提出了一种面向隐私保护的多参与者理性风险自适应访问控制模型。该模型基于香农自信息提出了动态访问数据集的隐私量化方法,构造了访问请求隐私风险函数和用户隐私风险函数;进一步基于演化博弈在有限理性假设下构建多参与者的访问控制演化博弈模型,利用复制动态方程分析了访问控制参与者的动态策略选择,提出了该博弈模型的演化稳定策略选取方法。仿真和对比表明,所提出的模型能够有效动态自适应地保护隐私,具有更好的隐私风险适应性,有限理性参与者的动态演化访问策略选取更加符合实际场景。 展开更多

关键词 风险自适应访问控制 隐私保护 演化博弈 隐私风险量化 信息量

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面向数字型的轻量级保形加密算法研究 被引量：16

13

作者 刘波涛 彭长根 +2 位作者 吴睿雪 丁红发 谢明明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1488-1497,共10页

物联网的大规模普及应用引发了诸多安全和隐私问题.轻量级加密是资源受限环境下物联网设备保证数据机密性的主要手段,然而直接应用轻量级分组密码加密会因为编码序列的混淆扩散使密文格式发生巨大变化,在表现形式和格式上与明文不一致,... 物联网的大规模普及应用引发了诸多安全和隐私问题.轻量级加密是资源受限环境下物联网设备保证数据机密性的主要手段,然而直接应用轻量级分组密码加密会因为编码序列的混淆扩散使密文格式发生巨大变化,在表现形式和格式上与明文不一致,需要额外的存储、计算、回显资源.轻量级保形加密算法可以在实现机密性的同时,保持密文数据与明文数据在格式上具有一致性,在物联网领域具有更大的优势.针对现有保形加密算法存在实现效率不高、资源消耗较大及不能加密较长数字型数据的问题,提出一种面向数字型的轻量级保形加密算法.首先利用轻量级分组密码算法构造数字型置换表,数字型明文与轻量级分组密码的加密密钥进行一一对应相加、取模10操作,再利用数字型置换表进行置换加密操作,得到数字型密文数据.算法实现了对任何长度数字型数据加密前后的格式不改变,分析表明该算法在效率、安全性方面与原轻量级分组密码算法保持一致.同时,实验结果表明:相比传统的保形加密算法,该算法具有高安全、高效、低资源,适用于资源受限环境下物联网设备的数据加密存储及数据遮蔽. 展开更多

关键词 轻量级分组密码 保形加密 数字型数据 物联网 数据遮蔽

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面向结构化数据集的敏感属性识别与分级算法 被引量：14

14

作者 何文竹 彭长根 +3 位作者 王毛妮 丁兴 樊玫玫 丁红发 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期3077-3082,共6页

如何对生产环境中经代码混淆的结构化数据集的敏感属性(字段)进行自动化识别、分类分级,已成为对结构化数据隐私保护的瓶颈。提出一种面向结构化数据集的敏感属性自动化识别与分级算法,利用信息熵定义了属性敏感度,通过对敏感度聚类和... 如何对生产环境中经代码混淆的结构化数据集的敏感属性(字段)进行自动化识别、分类分级,已成为对结构化数据隐私保护的瓶颈。提出一种面向结构化数据集的敏感属性自动化识别与分级算法,利用信息熵定义了属性敏感度,通过对敏感度聚类和属性间关联规则挖掘,将任意结构化数据集的敏感属性进行识别和敏感度量化;通过对敏感属性簇中属性间的互信息相关性和关联规则分析,对敏感属性进行分组并量化其平均敏感度,实现敏感属性的分类分级。实验表明,该算法可识别、分类、分级任意结构化数据集的敏感属性,效率和精确率更高;对比分析表明,该算法可同时实现敏感属性的识别与分级,无须预知属性特征、敏感特征字典,兼顾了属性间的相关性和关联关系。 展开更多

关键词 隐私保护 敏感属性识别与分级 最大熵 关联规则 互信息

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基于区块链技术架构的隐私泄露风险评估方法 被引量：10

15

作者 冉玲琴 彭长根 +1 位作者 许德权 吴宁博 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期146-153,共8页

区块链技术的广泛应用导致其隐私泄露问题日益严重。为有效评估区块链技术存在的隐私泄露风险,从区块链技术架构的角度,通过基于博弈的方法对攻击进行量化,提出一种区块链隐私泄露风险评估方法。考虑用户对区块链技术架构层中各攻击的... 区块链技术的广泛应用导致其隐私泄露问题日益严重。为有效评估区块链技术存在的隐私泄露风险,从区块链技术架构的角度,通过基于博弈的方法对攻击进行量化,提出一种区块链隐私泄露风险评估方法。考虑用户对区块链技术架构层中各攻击的敏感性程度不同,构建用户敏感度矩阵,分别计算主观敏感度与客观敏感度。利用区块链诚实用户与恶意攻击者之间的策略交互过程构建不完全信息静态贝叶斯博弈模型,通过双方的期望收益定义风险影响性与可能性,从而得到基于区块链技术架构层的风险评估分数以及整个区块链的隐私泄露风险评估分数。在此基础上,利用Sigmoid函数对风险评估分数进行正则化处理并根据风险指数判断隐私泄露的风险等级,将隐私泄露分为风险可忽略、风险适中以及风险异常3种状态。实验结果表明,该方法能够有效评估区块链隐私泄露风险情况,指导用户进行多层次、有针对性的隐私保护。 展开更多

关键词 区块链 博弈论 隐私泄露 纳什均衡 风险评估

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结构化数据的隐私与数据效用度量模型 被引量：7

16

作者 谢明明 彭长根 +2 位作者 吴睿雪 丁红发 刘波涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1465-1469,1473,共6页

针对隐私保护中数据隐私量和数据效用的量化问题,基于度量空间和范数基本原理提出了一种结构化数据隐私与数据效用度量模型。首先,给出数据数值化处理方法,将数据表转变为矩阵进行运算;其次,引入隐私偏好函数,度量敏感属性随时间的变化... 针对隐私保护中数据隐私量和数据效用的量化问题,基于度量空间和范数基本原理提出了一种结构化数据隐私与数据效用度量模型。首先,给出数据数值化处理方法,将数据表转变为矩阵进行运算;其次,引入隐私偏好函数,度量敏感属性随时间的变化;然后,分析隐私保护模型,量化隐私保护技术产生的变化;最后,构建度量空间,给出了隐私量、数据效用和隐私保护程度计算式。通过实例分析,该度量模型能够有效反映隐私信息量。 展开更多

关键词 隐私保护 隐私度量 度量空间 隐私量 数据效用

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FaceEncAuth:基于FaceNet和国密算法的人脸识别隐私安全方案 被引量：7

17

作者 吴俊青 彭长根 +1 位作者 谭伟杰 吴振强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第11期93-99,共7页

人脸识别中,人脸特征作为生物特征的一种,具有唯一性、不可撤销性,一旦遭到攻击、篡改或泄露,用户隐私安全将面临巨大威胁。针对这一问题,提出一种基于深度学习和加密算法的人脸识别隐私安全方案。该方案中,利用FaceNet深度学习算法来... 人脸识别中,人脸特征作为生物特征的一种,具有唯一性、不可撤销性,一旦遭到攻击、篡改或泄露,用户隐私安全将面临巨大威胁。针对这一问题,提出一种基于深度学习和加密算法的人脸识别隐私安全方案。该方案中,利用FaceNet深度学习算法来高效提取人脸特征,协调生物特征模糊性与密码系统的精确性,采用CKKS全同态加密算法进行人脸识别密文域的运算,通过国密SM4算法增强人脸特征密文抵抗恶意攻击的能力,利用其对称密码的性质兼顾了安全性和运算效率,而SM9非对称密码算法则用于SM4算法对称密钥的管理。实验结果及分析表明,该方案在不影响人脸识别准确率、效率的前提下提高了数据传输、存储和比对的安全性。 展开更多

关键词 人脸识别 生物特征 深度学习 同态加密 SM4 SM9

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基于MILP方法的LED密码安全性分析 被引量：6

18

作者 刘波涛 彭长根 +2 位作者 吴睿雪 丁红发 谢明明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期505-509,517,共6页

基于自动化搜索算法求解差分特征与线性逼近,成为了分组密码的差分与线性攻击研究热点。提出一种面向半个字节MILP模型自动化搜索密码算法的差分特征与线性逼近方法,对轻量级LED密码进行分析,以较少的变量与约束不等式求解活跃S盒数量,... 基于自动化搜索算法求解差分特征与线性逼近,成为了分组密码的差分与线性攻击研究热点。提出一种面向半个字节MILP模型自动化搜索密码算法的差分特征与线性逼近方法,对轻量级LED密码进行分析,以较少的变量与约束不等式求解活跃S盒数量,4轮运算至少有25个活跃S盒,这个结果与算法设计者给出的活跃S盒理论值相同,验证了该方法的正确性。最后,计算LED算法的最大差分特征及线性逼近概率,证明其能够抵抗差分与线性攻击。 展开更多

关键词 分组密码 差分攻击 线性攻击 MILP模型 LED密码

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基于联邦学习的多源数据用户画像设计方案 被引量：8

19

作者 陈晶 彭长根 谭伟杰 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第5期83-91,共9页

中小微型企业在用户画像实际应用中缺乏足够的数据和特征标签,难以得到精准的结果。同时,跨行业、跨部门数据以集中方式进行训练会导致隐私泄露。针对以上问题,提出了一种基于联邦学习的多源数据用户画像设计方案。该方案设计了联邦画... 中小微型企业在用户画像实际应用中缺乏足够的数据和特征标签,难以得到精准的结果。同时,跨行业、跨部门数据以集中方式进行训练会导致隐私泄露。针对以上问题,提出了一种基于联邦学习的多源数据用户画像设计方案。该方案设计了联邦画像系统框架,利用联邦学习的计算机制和隐私求交算法,实现了多源数据共享,保证了各方数据集的隐私安全。实验表明,对比本地画像方案和部分多源数据画像方案,所提方案能够大幅度提高预测精度,具有更高的隐私安全性和算法扩展性。 展开更多

关键词 用户画像 数据共享 数据隐私安全 联邦学习 预测准确率

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基于关联规则的多敏感属性匿名算法 被引量：4

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作者 吴睿雪 彭长根 +2 位作者 刘波涛 丁红发 谢明明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期126-132,共7页

针对多数隐私保护算法不能较好平衡数据精度和数据隐私保护程度的问题,从数据集中准标识属性与敏感属性的关联关系出发,提出一种基于关联规则的匿名算法。运用Aprior算法建立属性间的关联规则,利用互信息量度量其关联度,为准标识属性的... 针对多数隐私保护算法不能较好平衡数据精度和数据隐私保护程度的问题,从数据集中准标识属性与敏感属性的关联关系出发,提出一种基于关联规则的匿名算法。运用Aprior算法建立属性间的关联规则,利用互信息量度量其关联度,为准标识属性的分级分类提供依据,同时设置泛化边界与权重,以避免产生较大的匿名成本。实验结果表明,该算法能够减少数据损失,实现数据效用与隐私保护之间的均衡。 展开更多

关键词 隐私保护 多敏感属性 关联关系 泛化边界 关联规则

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