During the process of thunderstorm in a county on June 23,2015,eight mobile base stations in the region were damaged.The reasons for the damage caused by the thunderstorm were discussed through on-the-spot investigati...During the process of thunderstorm in a county on June 23,2015,eight mobile base stations in the region were damaged.The reasons for the damage caused by the thunderstorm were discussed through on-the-spot investigation,and some countermeasures were proposed.展开更多
CCCTC结合因子(CCCTC-binding factor,CTCF)是一种多功能且高度保守的转录调节因子,参与转录调控、染色质结构维护、细胞分化等多种生物学过程.本研究通过RT-qPCR检测CTCF基因在鸡不同组织中的表达量,发现CTCF在脑和心脏中高表达.构建的...CCCTC结合因子(CCCTC-binding factor,CTCF)是一种多功能且高度保守的转录调节因子,参与转录调控、染色质结构维护、细胞分化等多种生物学过程.本研究通过RT-qPCR检测CTCF基因在鸡不同组织中的表达量,发现CTCF在脑和心脏中高表达.构建的CTCF真核过表达载体转染鸡肝癌细胞系LMH(Leghorn Male Hepatoma,LMH)后,成功表达CTCF-Myc融合蛋白.油红O染色和比色法检测显示,过表达CTCF后,LMH细胞脂滴沉积和总甘油三酯(TG)显著增加(P<0.01),磷脂酸磷酸酶1(LIPIN1)基因表达下调(P<0.01),固醇调节元件结合蛋白1(SREBP1)、脂肪酸合酶(FASN)和乙酰辅酶A羧化酶α(ACACA)基因表达显著上调(P<0.05或P<0.01).结果表明,CTCF基因可能通过调控脂质代谢相关基因表达促进脂质沉积.展开更多
[目的]DDoS攻击作为一种破坏性极强的网络威胁,严重影响电力系统的稳定运行。由于电力监控局域网中的数据流量复杂多变,DDoS攻击流量与正常流量在表现形式上存在较高相似性,导致二者难以有效区分。传统的静态阈值方法虽能在一定程度上...[目的]DDoS攻击作为一种破坏性极强的网络威胁,严重影响电力系统的稳定运行。由于电力监控局域网中的数据流量复杂多变,DDoS攻击流量与正常流量在表现形式上存在较高相似性,导致二者难以有效区分。传统的静态阈值方法虽能在一定程度上实现流量监测,但因无法适应流量的动态变化,常出现误判,从而削弱了对DDoS攻击的检测效果,难以为电力监控局域网提供可靠的安全保障。为此,提出一种基于动态阈值的电力监控局域网DDoS攻击检测方法。[方法]通过网络流量采集设备实时获取电力监控局域网的流量数据,并利用信息熵理论计算流量熵值。信息熵可反映数据的混乱程度:正常流量通常具有一定规律性,熵值相对稳定;而DDoS攻击流量因异常数据包的大量涌入,导致熵值显著波动。基于此特性,本文设定动态阈值,当流量熵值超过阈值时判定为异常流量。随后,提取异常流量的六元组特征集(包括平均流包数、平均字节数、源IP地址增速、流表生存时间变化、端口增速以及对流比),并将其输入预训练的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)分类器中。LSSVM通过对已知样本的学习建立特征与类别的映射关系,从而实现对异常流量的分类与判断,确定其是否为DDoS攻击流量。[结果]实验结果表明,本文方法在ROC曲线和PR曲线上均表现较好,ROC-AUC和PR-AUC值均较传统方法有所提高。这表明该方法在检测DDoS攻击时具备更高的准确率与召回率,能够有效识别隐藏于正常流量中的攻击流量,并显著降低误判率。[结论]基于动态阈值与LSSVM分类器的检测方法能够有效应对电力监控局域网中DDoS攻击与正常流量难以区分的问题,提升检测的准确性与可靠性,为电力监控局域网提供更为有效的DDoS攻击防护手段,有助于增强电力系统的安全性与稳定性,保障电力供应的可靠运行,对电力行业网络安全防护具有重要的实际应用价值。展开更多
文摘During the process of thunderstorm in a county on June 23,2015,eight mobile base stations in the region were damaged.The reasons for the damage caused by the thunderstorm were discussed through on-the-spot investigation,and some countermeasures were proposed.
文摘CCCTC结合因子(CCCTC-binding factor,CTCF)是一种多功能且高度保守的转录调节因子,参与转录调控、染色质结构维护、细胞分化等多种生物学过程.本研究通过RT-qPCR检测CTCF基因在鸡不同组织中的表达量,发现CTCF在脑和心脏中高表达.构建的CTCF真核过表达载体转染鸡肝癌细胞系LMH(Leghorn Male Hepatoma,LMH)后,成功表达CTCF-Myc融合蛋白.油红O染色和比色法检测显示,过表达CTCF后,LMH细胞脂滴沉积和总甘油三酯(TG)显著增加(P<0.01),磷脂酸磷酸酶1(LIPIN1)基因表达下调(P<0.01),固醇调节元件结合蛋白1(SREBP1)、脂肪酸合酶(FASN)和乙酰辅酶A羧化酶α(ACACA)基因表达显著上调(P<0.05或P<0.01).结果表明,CTCF基因可能通过调控脂质代谢相关基因表达促进脂质沉积.
文摘[目的]DDoS攻击作为一种破坏性极强的网络威胁,严重影响电力系统的稳定运行。由于电力监控局域网中的数据流量复杂多变,DDoS攻击流量与正常流量在表现形式上存在较高相似性,导致二者难以有效区分。传统的静态阈值方法虽能在一定程度上实现流量监测,但因无法适应流量的动态变化,常出现误判,从而削弱了对DDoS攻击的检测效果,难以为电力监控局域网提供可靠的安全保障。为此,提出一种基于动态阈值的电力监控局域网DDoS攻击检测方法。[方法]通过网络流量采集设备实时获取电力监控局域网的流量数据,并利用信息熵理论计算流量熵值。信息熵可反映数据的混乱程度:正常流量通常具有一定规律性,熵值相对稳定;而DDoS攻击流量因异常数据包的大量涌入,导致熵值显著波动。基于此特性,本文设定动态阈值,当流量熵值超过阈值时判定为异常流量。随后,提取异常流量的六元组特征集(包括平均流包数、平均字节数、源IP地址增速、流表生存时间变化、端口增速以及对流比),并将其输入预训练的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)分类器中。LSSVM通过对已知样本的学习建立特征与类别的映射关系,从而实现对异常流量的分类与判断,确定其是否为DDoS攻击流量。[结果]实验结果表明,本文方法在ROC曲线和PR曲线上均表现较好,ROC-AUC和PR-AUC值均较传统方法有所提高。这表明该方法在检测DDoS攻击时具备更高的准确率与召回率,能够有效识别隐藏于正常流量中的攻击流量,并显著降低误判率。[结论]基于动态阈值与LSSVM分类器的检测方法能够有效应对电力监控局域网中DDoS攻击与正常流量难以区分的问题,提升检测的准确性与可靠性,为电力监控局域网提供更为有效的DDoS攻击防护手段,有助于增强电力系统的安全性与稳定性,保障电力供应的可靠运行,对电力行业网络安全防护具有重要的实际应用价值。
